полная версия

Василий Алексеевич Сычев
Общая когнитивная теория

Если же мы с вами не будем ставить целью для ИИ возможность комфортно общаться с людьми, то эти условия будут неважны. Например, можно создать общество гусеничных погрузчиков с ИИ, имеющих в качестве датчиков радары, лидары, детектор жёсткого рентгеновского излучения и сейсмодатчики. Причём ничего не помешает им создать собственную культуру и восхищаться «негромкими» инфразвуковыми волнами, совмещёнными с «красивым» излучением слитка урана.

Можно будет создать даже культуру ИИ, не обладающую исполнительными механизмами, но создать зооморфный ИИ, не обладающий датчиками, не получится, вернее не получится создать у него систему мемстинктов, обладающую свойствами самоосознания, осознанием своего «я».

Если мы внимательно посмотрим на модель, которую строили в первой главе то увидим, что копии отдельных естественных мемстинктов составляют отдельный граф. Пожалуй, ретивый журналист, решивший написать статью на данную тему, для увеличения своей популярности мог бы назвать её «Мемстинкты общаются только со своими копиями». Мы с вами, конечно, не восприняли бы серьёзно такое название, но факт остаётся фактом: если у коммуницирующих людей нет похожих естественных мемстинктов, они просто не смогут общаться. Вы просто не смогли бы объяснить человеку из каменного века, что такое паровоз, не из-за того, что он глупее вас, а просто потому что он не знал ничего похожего. Вам пришлось бы использовать самые близкие аналогии: паровоз большой, как мамонт. Он катится на устройствах, похожих на круглые камни, так же как камни катятся с горы. Пожалуй, проще всего вам было бы рассказать об устройстве топки, сославшись на её сходство с костром, ну и, может быть, чуть проще было бы объяснить устройство котла, но при условии, что данные люди уже умели кипятить воду.

Другими словами, если бы мы захотели, чтобы наш зооморфный искусственный интеллект смог легко общаться с людьми, он должен бы был формироваться в культуре, постоянно верифицируя формирующиеся у него мемстинкты.

Наши размышления показывают, что единицей памяти, единицей кода мозга, если использовать этот не очень корректный термин, является элемент памяти первого уровня. В этом и заключается, пожалуй, самое сильное отличие нашего мозга от компьютера. Мы записываем и храним информацию большими, частично наложенными друг на друга блоками. Причём блоки эти, с одной стороны, всегда индивидуальны, и значит, нельзя единицы памяти одного человека целиком без обработки использовать в работе другого мозга, но, с другой стороны, бо́льшая часть этих больших единиц информации очень сильно похожа у коммуницирующей популяции людей, то есть у людей, объединённых одной культурой, и поэтому любой естественный мемстинкт с помощью прикреплённых к нему элементов памяти, таких как слова, жесты и т.д., может быть быстро передан из одного мозга в другой.

Итак, в случае искусственного зооморфного интеллекта мы будем иметь: большое количество датчиков, отвечающих за разные стороны восприятия окружающего мира. Набор программ – инстинктов, включающихся при определённом наборе сигналов от датчиков и усиливающих этот набор сигналов. Память, запоминающую сочетание наборов сигналов, сочетание сочетаний наборов сигналов, сочетание сочетаний и т.д. Систему, гасящую общий уровень сигнала, чтобы из-за наличия положительных обратных связей не возникало лавинное самовозбуждение. Прямые связи между инстинктами и элементами мемстинктов, возникающие и усиливающиеся, если элементы мемстинктов и инстинкты активны одновременно. Практически такие же части имеет и естественный зооморфный интеллект. В теории все части естественного интеллекта могут быть заменены искусственными протезами. На практике мы видим, что уже проводятся эксперименты по замене одного вида прямой связи инстинкта с элементами памяти – в частности, гиппокампа с корой мозга (Т.В. Бергер, Д. Сонг, Р.Х.М. Чан, В.З. Мармарелис, 2012) [44].

В данном случае электроды чипа поддерживают возбуждение будущих элементов мемстинктов во время их консолидации или реконсолидации. Теоретически можно создать дополнительное количество искусственных связей нейронов в коре больших полушарий, способных запоминать состояния. Такие протезы, если они получат все виды прямых и обратных связей с инстинктами и другими элементами мемстинктов, могут хранить новые элементы мемстинктов. Теоретически также можно создать новые инстинкты, а новые типы датчиков, способных поставлять сигналы нейронам ЦНС, создаются уже сейчас. В отдалённом будущем ничто не мешает полностью заменять мозг по мере выбывания естественных нейронов, заменяя их на живые нейроны или искусственные аналоги. При постепенном и плавном переходе от естественного сознания к искусственному не будет наблюдаться эффекта отключения живого мозга и включения какого-то другого, искусственного. Таким образом, в отдалённой перспективе сознание теоретически сможет существовать неопределённое время.

Развитие может пойти и по другому пути.

В будущем мы также можем создавать протезы несуществующих у человека датчиков, например датчик ультрафиолетового излучения или датчик инфразвука. Пожалуй, наивысшей точкой протезирования или улучшения этих систем может стать киберсимбиот, по сути своей канал получения культурных мемстинктов. Зачатки прообраза такого киберсимбиота мы можем видеть в современных поисковых системах типа Siri или «Алиса». Тип мышления, который возникает при этом, можно назвать дополненным киберсимбиотическим мышлением, а существующий – пожалуй, дополненным интернет-мышлением. Дополненное мышление образовалось вместе с появлением первых искусственных мемстинктов. Функционирует оно примерно так же, как и дополненная реальность: человек может использовать в своих размышлениях не только существующие в его голове естественные мемстинкты, но и искусственные, которые могут активировать группу клеток, и последние также могут принимать участие в создании историй сознания. Первыми искусственными мемстинктами были слова языка, именно тогда возникло дополненное мышление, потом появились другие искусственные мемстинкты, и в настоящий момент дополненное мышление окончательно расцвело, превратившись в дополненное интернет-мышление. Также в настоящий момент мы видим тенденции, которые могут привести к зарождению киберсимбиота. Поэтому второй сценарий, пожалуй, наиболее вероятен. В принципе, если киберсимбиот будет функционировать с самого рождения человека и функционально (кроме связи с интернетом) будет аналогом мозга, почти все процессы, включая появление историй сознания, в мозге и киберсимбиоте могут быть параллельными. В этом случае при разрушении естественного мозга сознание может продолжить функционировать в искусственном.

Современные принципы построения искусственных нейронных сетей имеют очень отдалённое соответствие с принципами построения системы человеческой психики. Они имеют чуть большее, но всё же отдалённое отношение к принципам формирования инстинктов. Можно сказать, что обученная нейронная сеть в чём-то напоминает инстинкт, реагируя на определённое сочетание входных сигналов. В этом случае процесс обучения нейронной сети будет являться некоторым аналогом эволюционного процесса создания инстинкта, в котором каждый новый цикл обучения будет являться некоторым аналогом смены поколений, вносящей небольшие изменения в структуру инстинкта и выбора в процессе выживания самых приспособленных. Но естественные инстинкты никогда не бывают столь сложными, как современные нейронные сети. Обычно они реагируют на определённое (небольшое) сочетание входных сигналов и выдают небольшое количество выходных сигналов, например, дополнительная активация сочетания входных сигналов, вызвавших активацию, дополнительное возбуждение связанных естественных элементов мемстинктов, активация эндокринной системы, влияние на другие инстинкты и т.д. Можно сказать, что люди в данном случае очень сильно опередили природу, создавая неимоверно сложные аналоги инстинктов. Сама же природа пошла другим путём. Информация, накапливаемая за время жизни особи, собирается в других структурах, у млекопитающих это кора мозга, в которой формируются естественные элементы мемстинктов нескольких уровней, а затем и сами естественные мемстинкты.

Давайте ещё раз подробно попробуем представить себе принципы, на которых может быть построен искусственный интеллект, напоминающий естественный. Наш интеллект будет являться гиперграфом, вершинами которого будут являться не отдельные нейроны, а элементы мемстинктов. Большая детализация на данный момент нецелесообразна из-за ограничивающей возможности нашей техники. Кроме того, вершинами будут являться инстинкты. Подмножествами вершин будут являться мемстинкты и элементы высоких уровней; кроме того, будут присутствовать подмножества, состоящие из нескольких вершин элементов высокого уровня и инстинкта. Можно сказать, что гиперграф ИИ будет состоять из отдельных ориентированных графов мемстинктов и графов «элемент – инстинкт», все графы будут являться взвешенными, то есть их дуги (рёбра) будут иметь определённый вес. Если изначально вершины не были соединены дугами, дуга может возникать при одновременной (в определённом интервале времени) активации обоих вершин. Изначальный вес дуги будет зависеть от веса дуги, инцидентной вершине первой дуги, то есть от веса соседних дуг. При достижении определённого порога веса вершина будет считаться включённой в подмножество вершин графа «элемент – инстинкт» или мемстинкта. Принадлежность к подмножеству вершин означает, что при возбуждении определённого процента вершин начинает возбуждаться весь граф – элемент высокого уровня или мемстинкт. Именно такой и только такой граф, вершины которого последовательно возбуждаются (представляют собой ориентированную цепь), мы будем называть нейронной сетью. Чтобы не путать с общепринятым понятием «искусственная нейронная сеть», давайте называть такую нейронную сеть м-нейронной сетью. Наш искусственный интеллект будет представлять гиперграф, состоящий из графов м-нейронных сетей мемстинктов и графов «элемент – инстинкт».

Чтобы понять, как с помощью элементов мы сможем моделировать процессы окружающей среды, прогнозировать их развитие и заниматься творчеством, а также почему мы сможем в нашей модели ограничиться созданием элементов, а не отдельных нейронов, давайте посмотрим, как формируются и в дальнейшем соединяются в более сложные структуры естественные элементы в естественном интеллекте. Естественные элементы первого уровня соответствуют рецептивным полям сенсорной коры, например рецептивным полям первичной зрительной коры. Хьюбел и Визель (например, Hubel, 1963) подразделили рецептивные поля корковых нейронов зрительной системы на «простые», «сложные» и «сверхсложные» [45].

С другой стороны, элементы естественного мемстинкта первого уровня коррелируют со структурами гиперколонок коры мозга. Другими словами, мы можем сказать, что естественные элементы первого уровня очень сильно зависят от архитектоники мозга и в незначительной степени от внешней среды. Именно поэтому в простейших моделях интеллекта мы можем считать их элементарной единицей или вершинами графа. В дальнейшем при одновременной активации нескольких естественных элементов первого уровня и естественного инстинкта (если поступающий сигнал важен) естественный инстинкт поддерживает возбуждение этих естественных элементов на протяжении длительного времени, рёбра между ними (естественные нейронные связи) приобретают вес больше порогового, и все естественные элементы становятся естественной нейронной сетью, то есть приобретают возможность активироваться одновременно при активации части сети. В дальнейшем таким же образом естественные элементы второго уровня соединяются в более высокий третий уровень, затем четвёртый и т.д. Примерно на третьем-четвёртом уровне естественные элементы становятся мультимодальными, то есть они могут содержать естественные элементы, относящиеся к зрению, слуху, тактильным ощущениям и т.д. Из элементов высокого уровня строятся в дальнейшем нейронные сети естественных мемстинктов. Чем же хороша именно такая система и почему выгодно загружать информацию только через собственную систему рецепторов-«датчиков»? Дело в том, что естественные элементы первого уровня являются как бы кубиками конструктора, из которого наш мозг строит модель окружающего мира, вернее, модель процессов окружающего мира, потому что естественные элементы в естественных мемстинктах упорядочены по времени и территориально, то есть являются историями, о чём мы будем говорить ниже. Получается, что нам не нужно каждый раз распознавать образы, звуковые сигналы и т.д. Когда мы видим, слышим и т.д. окружающий мир, в нашем мозге активируются соответствующие «кубики» и поступающая информация не требует дополнительного декодирования или обработки. Кроме того, наш конструктор является как бы многомерным: один «кубик», например отвечающий за красный цвет, одновременно входит во множество естественных элементов высокого уровня и естественных мемстинктов. То есть наш интеллект, как мы уже и говорили, является гиперграфом, состоящим из графов естественных мемстинктов, которые, в свою очередь, являются гиперграфами, состоящими из графов естественных элементов. Такая структура, как мы уже говорили, позволяет автоматически классифицировать всю поступающую информацию, то есть задача регрессии решается автоматически в момент поступления информации.

Обладающее таким набором элементов существо может в любой момент построить модель по типу «если я пойду сюда, возьму это, произойдёт это». Причём благодаря связи отдельных элементов с инстинктами в режиме реального времени будет даваться оценка полезности или вредности происходящего. Подобные процессы однозначно являются частью разумного поведения и самоосознания. Кроме того, ещё одна важная предпосылка самоосознания – наличие комплекса воспоминаний о процессах, происходящих с самим субъектом. Эта проблема также решается сбором информации только со своих датчиков. Если мы не будем ставить перед ИИ задачу самоосознания, теоретически можно загружать информацию, собранную другими ИИ, обладающими набором строго аналогичных датчиков, но набор данных будет нелогичным, например одновременное нахождение в разных местах и т.д.

Отдельно следует подчеркнуть, что истории сознания не являются м-нейронными сетями. М-нейронная сеть – это структура, хранящая информацию о внешней среде, а история сознания – это процесс, моделирующий процессы внешней среды. Вершины графа м-нейронной сети всегда соединены рёбрами, причём рёбрами, имеющими большой вес. М-нейронные сети меняются во времени, проходя процесс реконсолидации, но меняются не очень быстро. Время реконсолидации может составлять от одного до нескольких десятков дней и более. Вершины, входящие в историю сознания, могут вообще не иметь соединяющих их рёбер или иметь рёбра разного веса. Мы выделяем их в отдельный граф не из-за того, что они соединены рёбрами с одинаковым весом, а потому что все они включены в процесс мышления, то есть в историю сознания. Масштаб времени этих процессов – от десятков миллисекунд до десятков минут и более. Как нам объединить в один граф вершины, которые могут не иметь общих рёбер, мы поговорим в последней главе, посвящённой математикам.

Мы говорили о том, что вершины наших графов моделируют не отдельные естественные нейроны, а естественные элементы первого уровня, объединяющие в себе определённую комбинацию сигналов от нескольких рецепторов, например от нескольких пикселей. Задачу классификации исходных сигналов может решить простейшая свёрточная сеть, которая будет продавать на входной слой нашего ИИ сигналы, аналогичные естественным элементам. Если посмотреть с другой стороны, можно будет сказать, что каждая вершина первого (входного) слоя вершин нашего ИИ будет представлять собой простейшую свёрточную сеть, которая будет реагировать на сигнал, подобный сигналу рецептивного поля одного естественного элемента, ну или весь первый слой представлять собой свёрточную сеть, входящую в гиперграф нашего ИИ.

Если мы хотим, чтобы наш ИИ обладал не только самоосознанием, но и мог общаться с людьми, он должен обладать набором культурных мемстинктов. Мы можем общаться не потому, что обладаем интеллектом, а потому, что имеем общие мемстинкты, то есть набор изначальных элементов первого уровня должен быть подобен человеческим, набор датчиков и инстинкты тоже должны быть подобны человеческим. Для естественного формирования правильного набора культурных мемстинктов наш ИИ должен последовательно побывать во всех ситуациях, свойственных для человеческого окружения, то есть он должен быть ребёнком, обжигающимся горячим чаем, впервые увидевшим рассвет и т.д. и т.п., вплоть до взрослого состояния. Но на практике осуществить такое обучение, конечно, будет очень тяжело, поэтому, наверное, проще будет вычислить человеческие мемстинкты, входящие в определённую культуру, например из корпуса языка, и понять, из каких элементов они состоят, а точную подгонку мемстинктов ИИ сможет осуществить естественным путём – путём общения или с помощью изучения искусственных мемстинктов, так же, как это делает, например, человек, попавший в другую культуру.

Репрезентативный корпус языка в некотором смысле действительно коррелирует с системой культурных мемстинктов, и современный слабый искусственный интеллект, использующий корпус языка, во многих случаях способен генерировать тексты, которые иногда можно спутать с текстами, составленными человеком.

Вот мы и добрались до автоматизации творчества.

Творчество человека, то есть создание нового естественного мемстинкта из естественных элементов других мемстинктов, происходит в основном через создание естественных историй сознания, которые потом консолидируются, превращаясь в естественный мемстинкт. Как же естественный интеллект складывает неупорядоченные естественные элементы в истории, которые отнюдь не являются хаотичным набором естественных элементов? Дело в том, что в исходных естественных мемстинктах элементы уже являются упорядоченными. В предыдущих главах мы говорили о том, что большинство естественных мемстинктов являются историями, то есть элементы в них упорядочены по времени и территориально, и кроме того, все естественные элементы связаны между собой ассоциативно. Мы знаем, что дорога на работу или прогулка по парку – это последовательность наборов естественных элементов, соответствующих определённым местам; эти естественные элементы должны быть последовательны и по времени: мы всегда сначала начинаем идти на работу, а потом приходим на неё, учимся в школе, потом в институте и т.д. и т.п. Естественные элементы связаны ассоциативно, то есть летний дождь часто совпадает с громом, слово «тигр» часто произносится вместе со словами «Индия» или «Амур». Кроме того, благодаря особенностям физического строения мозга естественные элементы в естественных мемстинктах так же, как и отдельные нейроны, возбуждаются последовательно. Получается интересная картина: мы опять видим, что основная часть работы по построению естественных историй сознания выполнена, собственно, до начала процесса построения таких историй. Возьмём для примера два естественных мемстинкта: один содержит информацию о работе водяного насоса, а второй – о том, как закипает чайник со свистком. Упростим ситуацию и не будем рассматривать все естественные элементы данных естественных мемстинктов. Итак, запускается первый естественный мемстинкт. Сначала возбуждается естественный элемент, связанный с источником воды, из которого вода качается, затем естественный элемент, связанный с поступлением воды в цилиндр, затем естественный элемент, связанный с движением поршня, затем – связанный с выполнением работы (перекачиванием воды). Параллельно запускается второй естественный мемстинкт. Первым возбуждается естественный элемент, содержащий информацию об источнике воды, ассоциативно связанный с подобным естественным элементом из первого естественного мемстинкта (эти естественные элементы будут взаимно возбуждать друг друга и являться более возбуждёнными на фоне других, а значит, попадут в естественную историю сознания). Далее возбудится естественный элемент, связанный с источником огня, например печкой, последним возбудится естественный элемент, связанный с закипанием воды и выталкиванием свистка, если пробка закрыта неплотно. В итоге при параллельном возбуждении двух естественных мемстинктов мы увидим, что некоторые естественные элементы будут возбуждаться сильнее, например в результате наличия ассоциативных связей. Естественные элементы, возбуждающиеся сильнее, будут всплывать в сознании и составят естественную историю сознания; в нашем случае естественная история сознания может быть, например, такой: какой-то источник воды, вода поступает в цилиндр, источник открытого огня, закипание воды, движение поршня, выполненная работа. В результате мы имеем идею создания парового двигателя.

Мы рассмотрели с вами простой пример возникновения истории сознания из элементов реконсолидируемых (активных) в данный момент естественных мемстинктов. В естественном интеллекте, конечно, бывают и более сложные способы мышления. Например, произвольное добавление в размышления (историю сознания) новых элементов с помощью элементов воли. Как мы говорили выше, именно элементы воли позволяют дополнительно возбуждать другие элементы, произвольно расширяя состав истории сознания. В примере, приведённом выше, за счёт активации элемента, соответствующего огню, мог ассоциативно (не очень сильно) возбудиться элемент, соответствующий каменному углю, или, например, за счёт ассоциативной связи с элементом источника воды мог возбудиться элемент водяного колеса. Благодаря этому, добавляя с помощью элементов воли дополнительное возбуждение элементу угля или элементу источника воды, естественный интеллект смог бы направить своё размышление (продолжить историю сознания) в направлении использования парового двигателя для подъёма угля из шахты или для подачи воды непосредственно в места потребления.

В реальном творчестве при создании сложной естественной истории сознания могут участвовать десятки параллельно воспроизводимых естественных мемстинктов; например, при написании данного текста одновременно активировалось множество естественных мемстинктов, каждый из которых состоял не из трёх-четырёх естественных элементов, как в нашем примере, но принцип творчества остаётся неизменным: параллельное, последовательное проигрывание заранее упорядоченных по времени, пространству и ассоциативно естественных элементов приводит к созданию новой цепочки естественных элементов. Очень важным моментом является то, что многие естественные элементы имеют (также заранее сформированную) связь с естественными инстинктами. Данная связь позволяет оценивать результат сразу же после выстраивания части цепочки. Например, если цепочка будет выстраиваться таким образом: источник воды, источник огня, нагревание воды в цилиндре, цилиндр держится руками, – то даже такая недостроенная цепочка активирует естественный болевой инстинкт, и размышление прервётся. С другой стороны, активация естественного элемента «выполнена работа» запустит естественный целевой инстинкт, и данная цепочка будет поддержана и сохранена благодаря дополнительному источнику возбуждения. Ещё одна функция наличия связи элементов с инстинктами – это дополнительное возбуждение или торможение, необходимое для появления элемента в сознании.

Итак, повторим всё вместе. Заранее упорядоченные по времени, территориально и ассоциативно элементы, имеющие связи с инстинктами, параллельно, последовательно проигрываются. В результате некоторые из них возбуждаются дополнительно, например благодаря наличию ассоциативных связей и связей с целевыми инстинктами; некоторые, наоборот, тормозятся благодаря наличию связей с болевыми инстинктами. В итоге мы имеем новую цепочку элементов, упорядоченную по времени, территориально, ассоциативно и уже имеющую оценку с точки зрения полезности для выживания.

Нам осталось добавить в наш ИИ процесс появления сознания. Для этого вершины нашего гиперграфа должны иметь несколько уровней возбуждения (в естественном мозге уровни возбуждения нейронов ассоциированы и с частотой, и с амплитудой волны). При достижении определённого высокого порога возбуждения вершины считаются включёнными в граф сознания. Изначально граф сознания не является м-нейронной сетью, но если в нём находятся целевые или болевые элементы, они поддерживают возбуждение графа сознания, веса рёбер между элементами увеличиваются и граф становится м-нейронной сетью. Именно для упрощённого сохранения графов сознания и мог бы пригодиться искусственный гиппокамп как структура, поддерживающая длительное возбуждение всего (всех элементов) будущего мемстинкта целиком, но в упрощённом случае, возможно, будет достаточно возбуждения от имеющихся в составе мемстинкта целевых или болевых элементов, получающих возбуждение от инстинкта.

Мы говорили о том, что вершины нашего графа должны быть запрограммированы на разную степень возбуждения, например чтобы разделять вершины, относящиеся к м-нейронной сети мемстинкта и графа истории сознания, но в естественном интеллекте данная задача решается частотой возбуждения нейронов. Например, естественные нейронные сети мемстинктов возбуждаются с частотой альфа-ритма головного мозга, а группа клеток естественной истории сознания возбуждается с частотой бета-ритмов. То есть переходя на следующий уровень возбуждения, нейроны начинают возбуждаться чаще. Мы можем использовать тот же принцип для разделения различных м-нейронных сетей, группы вершин графа истории сознания и т.д., изменяя в вершинах уровень возбуждения (вес вершины).

Как мы уже упоминали в предыдущих главах, один мемстинкт не может одновременно иметь и болевой, и целевой элемент, поэтому рёбра, связывающие инстинкты с элементами, должны быть запрограммированы таким образом, чтобы в упрощённом порядке терять вес, снижая его до нуля. Снижение веса происходит, если противоположный инстинкт активен сильнее и большее количество времени.

Нам остаётся воспроизвести в нашем ИИ волю, то есть особый вид элементов, возбуждение которых должно приводить к активации исполнительных элементов (мы уже говорили, почему их наличие и подобие человеческим желательно) и одновременно дополнительно возбуждать элементы, имеющие весомые инцидентные рёбра. Наличие таких элементов позволит нашему ИИ запускать процессы самоактивации элементов и мемстинктов.

Благодаря тому, что м-нейронные сети представляют собой истории, то есть активация элементов в них упорядочена по времени и пространству, они чем-то напоминают рекуррентные нейронные сети, но сходство очень незначительное и ограничивается, пожалуй, только последовательностью прохождения сигналов.

Итак, ещё раз внимательно рассмотрим отличия нашего ИИ на м-нейронных сетях от существующих. Во-первых, это система со сложной структурой, представляющей собой гиперграф.

Во-вторых, она собирает данные только со своих датчиков, что поможет упорядочить все данные по времени и пространству. Система, собирающая данные, в определённый момент времени находится в определённых координатах пространства (если наша система сможет перемещаться), и всё, что случается с данной системой, упорядочено по времени. Если же мы будем загружать, например, корпус языка, наша система не сможет понять последовательность происхождения событий. Кроме того, наличие комплекса воспоминаний о себе позволит решить проблему самоосознания.

В-третьих, вершины нашей сети будут имитировать не отдельные нейроны, а элементы первого уровня, поэтому данные должны быть сгруппированы, например благодаря тому, что вход нашей системы будет организован в виде свёрточных нейронных сетей. Благодаря тому, что одни и те же элементы будут входить в различные м-нейронные сети мемстинктов, последние будут ассоциативно связаны между собой. В итоге мы получаем декодирование, понятные для машины данные, упорядоченные по времени и пространству (логичные), классифицированные по группам благодаря наличию ассоциативных связей (вхождению одного и того же элемента в разные м-нейронные сети).

В-четвёртых, благодаря параллельному воспроизведению нескольких м-нейронных сетей мы сможем получать новые последовательности элементов, заранее упорядоченные по времени и пространству. Причём из множества цепочек прямо в момент их построения будут выделяться (и в последующем сохраняться) полезные и опасные благодаря их связи с целевыми и болевыми инстинктами, а все нейтральные сохраняться не будут.

В-пятых, наш ИИ, благодаря взаимному возбуждению нейронных сетей из разных источников, сможет обрабатывать не только входящие данные, но и хранящиеся внутри него модели процессов внешней среды, непрерывно модифицируя их (улучшая модель).

Да, у нас получилась не очень простая структура, но создать антропоморфный ИИ более простым способом, скорее всего, не получится, а техника уже способна воспроизвести подобную структуру, ведь количество элементов мемстинктов значительно меньше количества нейронов. Нужно, конечно, повнимательнее присмотреться к обученным глубоким сетям: не исключено, что, обладая возможностью разрыва связей, в процессе обучения (нейронная сеть нестандартной архитектуры) они могут создавать изолированные графы цепей или циклов наподобие наших м-нейронных сетей.

Наш с вами подход реализации искусственного интеллекта позволит воссоздать модель мозга человека для современного уровня техники. Ещё раз подчеркнём, что подход заключается не в имитации процессов взаимодействия всех нейронов головного мозга, а в имитации процессов взаимодействия групп нейронов, поэтому нам не придётся воссоздавать систему, состоящую из сотен миллиардов отдельных элементов, соединённых бесчисленным количеством связей.

Итак, как мы видим: ожидаемо нет никакой «волшебной палочки», которая превращала бы опилки Страшилы в мозги. Правильно построенные процессы при значительном объёме дадут эффект самоосознания и позволят моделировать творчество.

Подробнее о математическом инструментарии, необходимом для моделирования интеллекта, мы поговорим в последней главе, а пока отметим, что мы с вами определили ещё одну интересную задачу – вычленение из корпуса языка отдельных мемстинктов и их элементов, но это уже тема одной из следующих глав, в которой мы будем разговаривать с лингвистами, но перед этим буквально пару слов посвятим кибернетике, теории информации и логике, а также обстоятельно поговорим с господами философами.