Олег Паламарчук
Ух ты, искусственный… интеллект!
23. О’Коннелл, Марк. Искусственный интеллект и будущее человечества / Марк О’Коннелл; [пер. с англ. М. Кудряшова]. – Москва: Эксмо, 2019. – 272 с.
24. Расторгуев С. П., Чибисов В. Н. Цель как криптограмма. – М.: Изд-во «Авторская книга», 2014. – 432 с.
Очерк III. Рождение искусственного интеллекта!
Искусственный ещё не значит искусный. Он может быть и не творческий.
В 40-х годах ХХ столетия произошло то, к чему человечество стремилось столетиями: появился реальный материальный носитель искусственного интеллекта – ЭВМ (электронная вычислительная машина), или компьютер (вычислитель). Именно в этой точке истории, точке «рождения» компьютера, окончательно сошлись два пути, ведущие к искусственному интеллекту: технико-эмпирический и философско-логический. Их встреча знаменовала собой, что наконец-то сбывается вековая мечта человека – изобрести, создать себе искусственного помощника в умственно-вычислительных действиях. Причем не только в математических исчислениях, но и в строго логических построениях. Что любопытно и даже парадоксально: шли к одной цели теоретики-философы и инноваторы-практики, чтобы тут же разделиться «на два лагеря, которые, – полагал Дональд Мичи, – можно описать как философско-теоретический и технологически-эмпирический» [1. С. 148]. Что же их разделило? «Практики» считали, что машина может овладеть способностью… мыслить. «Теоретики» отвергали эту возможность. Кто же прав?.. Дискуссия между ними шла весь ХХ век, перекинулась в XXI век. К тому же теоретики сами разделились на сторонников формально-математического направления и приверженцев материалистической диалектики.
В появлении компьютера выдающаяся роль принадлежит Алану Тьюрингу.
Биографическая справка
Алан Мэтисон Тьюринг (1912–1954), английский математик; основные труды были по вычислительной математике и математической логике. С юности был влюблен в математику, в ее великую эвристическую силу, в ее возможности и, помимо его воли, заблуждения. Еще в 1936–1937 гг. предложил концепцию «вычислительной машины» – т. н. «машину Тьюринга». Концепция была основана на открытом ученым «абстрактном эквиваленте алгоритма»[26]. Разработал несколько типов цифровых вычислительных машин (ЦВМ), или логических вычислительных машин (ЛВМ). Во время Второй мировой войны А. Тьюринг, будучи шифровальщиком, создал дешифровальную машину, которая помогала взломать секретный код основной шифровальной машины «Энигма» гитлеровской Германии. Это, как пишут английские источники, «изменило весь ход Второй мировой войны» [См. 1. С. 4]. Почему-то стыдливо умалчивая, что на Советском фронте фашистская Германия потеряла 603 дивизии, в то время как на Западном фронте 178 дивизий или в 3,3 раза меньше. Но мы нисколько не умаляет личный вклад Алана Тьюринга в победу над фашизмом в 1939–1945 гг.
Алан Мэтисон Тьюринг умер в 42 года. Бытует легенда, что причиной смерти стало надкушенное яблоко, отравленное цианидом [2. Ч. 1. С. 289].
Как бы там ни было, Алан Тьюринг уже в 24 года пришел к выводу, что для автоматизации процедур исчислений, а также для логических размышлений необходим алгоритм, т. е. такой способ решения задач, который строго предписывает, в какой последовательности и как получить результат на основе однозначных исходных данных.
Если алгоритм найден, процесс автоматизируется. На основании этого открытия (математического) был сделан решающий шаг по созданию человеком себе помощника в вычислениях – первые ЭВМ. Точнее, по наделению машины способностью математически «мыслить».
Прежде чем двигаться дальше по пути совершенствования машин-автоматов, помогающих (но не заменяющих) человеку в его математических исчислениях или логических рассуждениях, необходимо сделать ряд уточнений:
– алгоритм мыслительных действий человека и алгоритм вычислений машины при решении аналогичных математических задач подчинены одним и тем же законам формальной математической логики;
– качественное отличие действий человека, к примеру, на компьютере и его же работы с арифмометром заключается в том, что последний функционирует на ручном (машинном) приводе, потребляя мускульную энергию человека, а ЭВМ – на электрической энергии;
– наконец, электронный вычислитель – компьютер – «решает задачи сам» в отличие от простого арифмометра.
«А вот и неправда, – скажет дотошный читатель, – чтобы компьютер заменял человека в его умственных вычислениях, в него, в компьютер, надо ввести соответствующую программу (алгоритм) последовательных шагов-действий!». Тем более, что даже известная вычислительная машина Н. Бэббиджа (1791–1871) – грандиозный калькулятор с механическим приводом, для своей работы уже требовала программу. А ведь признанный математик, инженер Чарльз Бэббидж начал над ней работать еще в 1822 году. Его аналитическая счетная машина состояла из 25 тысяч механических деталей. Согласно расчетам, такой механизм, способный хранить тысячу пятидесятичных чисел, имел бы длину… более тридцати метров. Мы уже писали, что дочь лорда Байрона Ада Лавлейс – математик, написала для этой машины алгоритм-программу, предварительно составив подробное описание этой аналитической машины. Свой проект машины, предназначенной для вычисления значений многочленных функций, Бэббидж так и не смог завершить. Но его детище по праву считается прообразом вычислительных машин на электронных лампах 50–60-х гг. прошлого века [4. С. 55].
1 сентября 1939 года грянула Вторая мировая война. И в эти же грозные годы появляются первые электрические вычислители: октябрь 1939 года – американский компьютер Атанасова – Берри; май 1941 года – немецкий Z3; декабрь 1943 года – британский «Колосс». Справедливости ради надо сказать, что первую модель вычислительных машин создал немецкий изобретатель К. Цузе, в которую были заложены: двоичная система исчисления; форма представления чисел с «плавающей» запятой; трехадресная система программирования; наконец, использование перфокарты, изобретенной еще Ч. Беббиджем. Вначале эти машины либо не были полностью электрическими, либо имели узкое назначение.
Картина качественно изменилась с появлением в 1946 году ЭНИАКа – «Электронного числового интегратора и вычислителя» в США. Разработан и построен американскими учеными Джоном Мокли (1907–1980) и Джоном Эккертом (1919–1995). Об этом изобретении следует рассказать поподробнее, ибо в нем были использованы и последние достижения математической логики, и новейшие разработки электронных вычислительных машин. В основу ЭВМ легли принципы, сформулированные еще в 1945 году Джоном фон Нейманом, американским физиком и математиком. Развивая идеи все того же Ч. Бэббиджа, Нейман обосновал, что компьютер – это совокупность (единство частей) по обработке информации, управлению, памяти и ввод-вывод ее.
ЭНИАК, утверждает Клиффорд Пиковер (р. 1957) – ученый, изобретатель, популяризатор науки, автор более 50 книг и 700 патентов на изобретения: «Это устройство стало одним из первых электронных перепрограммируемых (курс. наш – О. П.) цифровых компьютеров». Изначально создавался для армии США, главное его применение было связано с разработкой водородной бомбы. Машина, имевшая более 17 тысяч электронных ламп и почти пять миллионов соединений, спаянных… вручную, проработала с 1946 года до октября 1955 года (в 1995 году, менее чем полвека спустя, бывший 30-тонный ЭНИАК разместился на одной интегральной схеме). Вокруг ЭНИАК в Америке развернулась шумная журналистская кампания: «Механический мозг расширяет человеческие горизонты»; «Калькулятор посрамил человека»; «Новая эпоха в сфере человеческой мысли» [4. С. 91].
Историческая справка. СССР
29 августа 1950 года Л. Берия записал в своем дневнике: «Надо немедля активизировать большие работы по электронным Математическим машинам. Мне докладывают, что в США есть уже 8… Математических машин… Дело новое, но ясно, что надо его немедля двигать, мы уже и так отстали… Говорят, это настоящая революция в прикладной математике, очень упрощающая работу физиков» [5. С. 117] (в их усилиях по «обузданию» ядерной энергии – О. П.).
В СССР первой ЭВМ, получившей личный регистрационный номер, была создана инженерами Исааком Бруком и Баширом Рамеевым. Компьютер Агат-4 с монитором на базе телевизора «Шилялис» [6].
1950 год – важная веха на пути к реальному появлению искусственного интеллекта. Это время многие специалисты по истории искусственного интеллекта называют Рубиконом, перейдя который человечество пошло к искусственному помощнику с нарастающим ускорением. В 1950 году Алан Тьюринг опубликовал в журнале «Mind» («Разум») статью «Computing Machinery and Intelligence» – «Вычислительная машина и разум»[27]. В ней ученый высказал мысль, что если бы компьютер вел себя (в разговоре) как человек, то его можно было бы назвать разумным. Для проверки «разума» машины Тьюринг предложил оригинальный тест – так называемую «игру в имитацию». Смысл ее в следующем: человек-экзаменатор через печатное устройство (голосовой компьютерной связи еще не было) тестирует… компьютер и другого человека. Все они находятся в разных помещениях. «Экзамен» ведется в письменном виде. Получив ответы и от испытуемого человека, и от испытуемого компьютера, который «прикинулся человеком», экзаменатор должен определить, где на вопросы и как отвечал компьютер, а где человек. Программа компьютера составляется, во-первых, согласно заданной теме (к примеру, «Искусство»), а, во-вторых, так, что компьютер может, как «испуганный» студент, специально ошибаться.
Итак, если после изучения ответов экзаменатор не сможет отличить ответы человека и ответы компьютера (who is who), то компьютер прошел тест и показал себя разумным. К. Пиковер не без иронии приводит высказывания французского философа Дени Дидро (1713–1784): «Если бы нашелся попугай, способный отвечать на любые вопросы, я без колебаний назвал бы его разумным существом». И далее Пиковер спрашивает: «Можно ли считать разумными создания, способные «думать», запрограммированные должным образом компьютеры?» [4. С. 95]. Тестирование человека компьютером, чтобы убедить homo sapiens, что компьютер тоже мыслит, до сих пор вдохновляет одержимых идеей машинного мышления. До сих пор ежегодно проводится т. н. «Конкурс на премию Лёбнера». Специалисты состязаются в разработке программ, чтобы наилучшим образом пройти тест знаменитого Тьюринга. Не обходится и без курьезов. Программисты используют неожиданные хитрые приемы, свойственные живым людям: опечатки, вопросы судьям, шутки, даже изменение темы беседы. Пиковер приводит пример того, как в 2014 году разработанный программистами из России и Украины робот-собеседник прошел тест, представившись тринадцатилетним мальчиком Женей Густманом[28][4. С. 95].
И все-таки идея Тьюринга о проверке «разума» машины оказалась достаточно плодотворной. Еще в 1947–1948 гг. ученый размышлял, «как оценить число переключательных и соединительных элементов человеческого мозга (курс. наш – О. П.), чтобы получить требования к простейшему моделированию» [1. С. 147]. Спустя 70 лет (2014 год), американские ученые Д. Чёрч и Р. Юсте писали: «Мы возлагаем большие надежды на новые разработки по регистрации, управлению и расшифровке языка мозга (курс. наш – О. П.) – электрических импульсов, которыми обмениваются нейроны» [8. С. 12]. Приведя цитату из раздумий Тьюринга, Дональд Мичи, британский исследователь искусственного интеллекта (1923–2007), указывает, что мысли Тьюринга гораздо глубже чисто механических компьютерных задач и выходят на философскую проблему: «при каких обстоятельствах пришлось бы вообще согласиться с притязанием машины на мышление» [Цит. по 1. С. 147–148]. Об этих «машинных притязаниях» речь пойдет более подробно во Второй части настоящей книги. А сначала перенесемся в пятидесятые годы прошедшего столетия.
1948 год. В свет выходит работа Н. Винера (1894–1964) «Кибернетика, или Управление и связь в животном и машине». Кто такой Норберт Винер?
Биографическая справка
Норберт родился в 1894 году в еврейской семье. Настоящий «вундеркинд». В семь лет свободно читал. В девять лет увлекся дарвинизмом; школу закончил, когда ему было 11 лет; в 14 лет – вуз. Девятнадцатилетним юношей защитил докторскую диссертацию по философии математики, точнее математической логике. (Кстати, на Западе нет двуступенчатой защиты – кандидат, а потом уже доктор наук. Ученый сразу получает степень «доктор философии», а затем может претендовать на звание «профессор»). Еще учеником познакомился с трудами Бертрана Рассела (1872–1970) – английского философа, логика, математика, социолога, крупного общественного деятеля. Впоследствии Винер много работал с Расселом по вопросам использования логики в математических исчислениях. Советские исследователи отмечают, что математическое творчество Н. Винера в значительной степени определялось его увлечением теоретической физикой и биологическими науками. Его интересовали и вопросы электрической, и вычислительной техники [9. С. 83]. В годы Второй мировой войны Винер занимал открытую антифашистскую позицию. Уже тогда ученый начал разрабатывать основы науки управления реактивными снарядами. Часть его работ по Абердинскому испытательному полигону была засекречена. Умер в 1964 году.
С 1948 года Винер с головой окунулся в главную тему своей насыщенной научной жизни – Кибернетику. Ученый побывал в 1960 году в Советском Союзе. Его ждал восторженный прием. Участвовал в работе Первого конгресса Международной Федерации автоматического управления. В политехническом институте (Москва) прочитал лекцию о мозговых волнах – идеи обратной связи. Публикует несколько статей в естественнонаучных и философских журналах СССР. Для истории искусственного интеллекта важно отметить встречи «отца кибернетики» с выдающимся советским математиком Андреем Николаевичем Колмогоровым (1903–1987)[29], с другими крупными советскими учеными.
Говорят, что «От любви до ненависти один шаг!». Но в жизни бывает и наоборот: «От ненависти до любви тоже один шаг!». 1954 год. Открываю советский «Краткий философский словарь»: «Кибернетика… реакционная буржуазная лженаука (П. Ф. Юдин – 1899–1968)… отрицает качественное своеобразие различных форм существования и развития материи, сводя их к механическим закономерностям… По существу своему кибернетика направлена против материалистической диалектики, современной научной философии… и марксистского, научного понимания законов общественной жизни» [10. С. 236]. В чем же оказалась виновата кибернетика в глазах некоторых советских обществоведов догматического (сталинского) толка. Почему такие философы вместе с философской водой в кибернетике – ее притязаниями на роль новой философско-мировоззренческой доктрины [11. С. 304], – выплескивали и целое нарождающееся научное направление. Причина и в продолжающейся по инерции (1954 год) идеологической зашоренности, и в неумении (а порой и нежелании) творчески развивать философию диалектического материализма.
Но жизнь брала свое. Уже в 1958 году «Кибернетика» Н. Винера была переведена на русский язык издательством «Радио». В 1959 году при АН СССР был создан Научный совет «Кибернетика» под руководством адмирал-инженера академика А. И. Берга (1893–1979) [12. С. 131]. А в 1960 году самого отца кибернетики (с его «лженаукой») триумфально встретил Советский Союз, советские ученые страны. В 1963 году в советском «Энциклопедическом словаре» (Том 1) печатается большая статья «КИБЕРНЕТИКА», в которой подробно (для Словаря – О. П.) излагается суть этой комплексной, междисциплинарной науки, ее значение в работе вычислителей с информацией по методу обратной связи [13. С. 484–485]. Вспоминается А. А. Богданов.
Обратная связь! Поскольку кибернетика – это наука об управлении (греч. kubernёtike – искусство управления), то, по Винеру, «все разумное поведение – следствие работы механизмов обратной связи; возможно, и разум как таковой – результат получения и обработки информации» [4. С. 97]. Оставим пока за скобками убеждение, что информация – вызывает к жизни разум. Не информация сама по себе порождает разум – разовый ум человеческой личности (производное от Ума социума), а целый комплекс факторов. Но для искусственного интеллекта перспективной оказалась идея Винера о взаимодействии обратной связи с информацией, ибо «человеческий Мозг, – считал ученый, – действует наподобие электронных вычислительных машин с двоичной системой исчисления» [9. С. 209]. То есть человек (по Винеру – человеческий мозг – О. П.), как и компьютер, работает через получение информации и принятие решений на основе ее обработки. Но «отца кибернетики» нельзя уличить в примитивном «опускании» человека с его человеческим мозгом до бездумной машины, претендующей на разумность. Как бы там ни было, семена концепции реального искусственного интеллекта были брошены на нарождающуюся электронную технологическую почву. К предостережениям великого гуманиста Норберта Винера, что опасно доверять искусственному «мозгу» принимать самостоятельные, неконтролируемые человеком, решения, мы еще вернемся.
А пока есть смысл на машине времени встретиться с гением Античности Платоном, жившим 2,5 тыс. лет назад. Именно он использовал термин «кибернетика», чтобы обозначить искусство (способность) кормчего, т. е. рулевого, штурвального управлять кораблем на море. Кибернетика – искусство управления. В 1834 году вышла работа Андре-Мари Ампера (1775–1836) «Опыт о философии наук, или Аналитическое изложение естественной классификации всех человеческих знаний». В своем фактически философском труде основоположник электродинамики назвал кибернетику наукой о текущей политике и об управлении человеческим обществом. Но знал ли Н. Винер о «кибернетике Ампера»? Г. Н. Поваров считает, что «отец кибернетики» в сегодняшнем звучании термина не знал о вкладе А. М. Ампера в эту междисциплинарную науку [14]. Винер писал: «Нам пришлось придумывать хотя бы одно искусственное неогреческое выражение… Было решено назвать всю теорию управления и связи в машинах, и в живых организмах кибернетикой, от греческого «kybernёtike» – кормчий» [Там же]. Надо подчеркнуть, что на основе кибернетики родились такие науки, как теория информации; теория алгоритмов; теория автоматов; исследование операций; теория распознавания образов и пр. В целом, развитие кибернетики в теоретических и практических аспектах связано с прогрессом электронной вычислительной техники [15. С. 671–672]. Но это уже XXI век.
1956 год. Джон Маккарти (1927–2016) из Дартмудского колледжа пригласил на семинар ряд видных ученых для исследования искусственного интеллекта. Именно в 1956 году появился термин «искусственный интеллект», предложенный Д. Маккарти. И хотя участников семинара насчитывалась всего… десять человек, это была важная веха на пути к созданию новой технологии планетарного масштаба. Достаточно сказать, что во время этого мероприятия участники ознакомились с программой Logic Theorist (теоретическая логика) для автоматического доказательства теорем с помощью математической логики. Автор книг об искусственном интеллекте Памела МакКордак так пишет об участниках семинара: «Они были убеждены… что то, что мы называем мышлением, действительно может происходить вне человеческого черепа, что его (мышление – О. П.) можно изучить формальными и научными методами и что лучший инструмент для этого, помимо человека, – цифровой компьютер» [Цит. по 4. С. 105].
Однако к нему, цифровому компьютеру, еще надо было прийти. К такому, который мог бы моделировать, искусственно моделировать работу человеческого мозга[30]. Причем, только в математическом, алгоритмическом формате. Другими словами, смоделировать искусственный мозг человека. Что необходимо для этого? Создать искусственный нейрон, ибо он, – живой нейрон, – основная, базовая, фундаментальная структурная и функциональная единица нервной системы живых организмов, независимо от уровня их развитости. К примеру, у самого мелкого из многоклеточных существ – червя-коловратки число нейронов 102, или всего 100. А вот у человека 1010 [15. С. 1033], т. е. более чем 90 млрд нейронов. Как бы там ни было, ученые верили, что могут создать модель человеческого мозга, начав с простейшего – с создания искусственного нейрона. А затем уже объединить их в сеть, в искусственную нейронную «мозговую» сеть.
Искусственный нейрон – это так называемый линейный электронный блок, из которых (блоков) можно было создать модели вычислительных нейронных сетей. В 1943 году нейрофизиолог Уоррен Маккалок и логик Уолтер Питтс напечатали статью: «Логическое исчисление идей, относящихся к нервной активности». В статье рассматривались некоторые из базовых моделей, нашедших применение в нейронных сетях [4. С. 89]. Искусственный нейрон – это узел искусственной нейронной сети, являющийся упрощенной моделью естественного биологического нейрона. К объяснению функционирования искусственного нейрона подключились математики. С математической точки зрения – искусственный нейрон представляется как некоторая нелинейная функция от единственного аргумента[31], – линейной комбинации всех входных сигналов. Эта функция выполняет роль активации, срабатывания, как передаточный узел. Полученные результаты посылаются на единственный выход.
Но «один в поле не воин». Чтобы искусственный нейрон начал работать, он должен, как и биологические (живые) нейроны, объединиться с другими электронными собратьями в цепь. То есть образовать своеобразный искусственный «мозг», способный заниматься исчислениями и не только. В 1951 году Марвин Мински, ученый-когнитивист, со своим студентом сконструировал SNARC – нейросетевую машину, состоящую из 3000 электронных ламп, которые имитировали… 40 связанных между собой нейронов. Ученый использовал эту машину как устройство обучения машины, накопления ею опыта, т. е. обучение с подкреплением. Обучение систем ЭВМ «методом их собственных проб и ошибок». Здесь «ученик», т. е. программный агент, совершает множество «лишних» действий, чтобы выйти на тот алгоритм, через который система достигает цели. «При обучении с подкреплением («закреплением в памяти результативных действий» – О. П.) и системы, и машины учатся без заранее сформулированных инструкций [4. С. 99].
Забегая вперед, следует обратить внимание читателя, что обучение с подкреплением – это, по мнению энтузиастов ИИ, – создание сильного искусственного интеллекта. Такого, который превзойдет человеческий. Однако академик Арутюн Ишханович Аветисян относится к этим прогнозам-ожиданиям скептически: «Я утверждаю много лет: сильного искусственного интеллекта не существует… Сейчас (2022 год – О. П.) даже уже перестали говорить: «Ну дайте денег, и через 2–3 года мы его сделаем…». Что же касается нынешнего «искусственного интеллекта», …то это не интеллект, а машинное обучение» [16. С. 10].
Обучение с подкреплением электронной системы напоминает шаги младенца человека, входящего в большой мир общественных отношений. Уникальную и гениальную для создания искусственного интеллекта идею о «машине-ребенке» (!) высказал еще Алан Тьюринг все в той же статье в «Mind» 1950 года. Как пишет Д. Мичи, Тьюринг прозорливо указывает на безнадежность метода непосредственного программирования в машине огромного массива знаний, таких знаний-данных, чтобы машина начала выполнять поставленную перед ней задачу. Ребенок-человек и «машина-ребенок» похожи в том, что они не в состоянии загрузить сразу в свою память всех «взрослых» данных-знаний. К сожалению, гениальную по простоте идею Тьюринга «машины-ребенка» сообщество исследователей искусственного интеллекта упустили из виду; не сразу приняли эту аргументацию для обучения с подкреплением [1. С. 152]. «Машина-ребенок» Тьюринга – это этап, чтобы затем перейти к самообучающимся нейронным сетям. Думается, что вклад Алана Тьюринга в разработку теории создания и развития цифровых вычислителей, цифровой экономики еще предстоит оценить по достоинству.
На пути к созданию искусственных устройств, функционирующих на принципах биологических сетей нейронов по передаче сигналов в головном мозге, важным открытием стали, повторимся, нейронные сети. Точнее, создание на их базе перцептронного алгоритма распознавания образов. В конкретном (машинном) случае – компьютером. Перцепция (лат. perception) – непосредственное, без дополнительных устройств и «помощников», отражение органами чувств объектов действительности. В 1957 году Фрэнк Розенблатт (1928–1971) создал перцептронный алгоритм распознавания образов. Как полагают некоторые специалисты по теории искусственного интеллекта, если компьютер, а точнее объединенный в нейросеть ряд компьютеров, начинает запоминать и распознавать образы объектов мира, значит они получили … зрение.
Реплика в духе диамата
Эксперт по искусственному интеллекту Джефф Дин (р. 1968) убежден, что тот этап эволюции, на котором у животных развились глаза, стал большим шагом вперед. Теперь глаза есть и у компьютеров [Цит. по 4. С. 89]. Главное заблуждение (или нежелание понять) многих влюбленных в технологию искусственного интеллекта заключается в том, что не глаза сами по себе видят, а животное, тем более человек, видят с помощью глаз. А как же слепые, глухие люди, тем более слепоглухие, которые стали полноценными, «видящими» и «слышащими» членами человеческой цивилизации. Видящими и слышащими глазами и умами своих родных, близких, знакомых. Всех. Но это к слову…
Первые разработчики программ с двоичным кодом исчисления четко сознавали, что ЭВМ – это качественно усовершенствованный, но все же арифмометр. «Поведение» компьютера фактически детерминировано материалом (электронной начинкой), потребляемой энергией (электричество) и программным – алгоритмическим обеспечением. Если создававшиеся ранее человеком машины и механизмы «работали» с веществом и энергией, на выходе у них появлялись новые вещественные продукты, то компьютер «работает» с информацией. Он получает на входе «пищу» – информацию и выдает на выходе «продукт» – информацию[32][17. С. 287]; [18. С. 5]. В своей книге «Человеческое использование человеческих существ» (1950 год) Н. Винер полагает, «что общество можно понять только путем изучения его информационных посланий и средств…» [Цит. по 4. С. 97].
Перцептронный алгоритм распознавания образов Ф. Розенблатта состоял, по-видимому, из одного слоя нейронной сети. Но опыт использования перцептронов быстро подсказал необходимость создания нейронных сетей с сотнями, а с появлением полупроводников – тысячами слоев.
Знакомство с Н. Винером, с достижениями вычислительной техники на электронной основе и в соответствии с принципами математической логики сподвигло академика Андрея Николаевича Колмогорова (1903–1987) выдвинуть идею: «Чисто арифметическая комбинация большого числа элементов, – утверждал выдающийся математик, специалист по теории информации, – создает и непрерывность, и новые качества. На естественнонаучном (не социальном?! – О. П.) уровне строгости возможно точное определение таких понятий, как мышление, воля, эмоции (курс. наш – О. П.) [Цит. по 19. С. 103]. На публичные лекции ученого приходили тысячи повально увлеченных в СССР кибернетикой, ЭВМ, машинным разумом. К тому же появляются первые компьютерные программы, способные играть в шахматы как между собой, так и с человеком. Уже упомянутый информатик Джон Маккарти создает шахматную программу Стенфордского университета (США). В эти же годы советский специалист системного программирования по распознаванию символов Владимир Львович Арлазоров (род. в 1939 г.) создал первую в СССР шахматную программу «Каисса»[33]. В 1967 году советская «Каисса» выиграла у американской шахматной программы со счетом 3:1. А в 1974 году состоялся Первый чемпионат мира между компьютерами, «вооруженными» алгоритмами шахматных программ. И опять успех советской математической школы [20. С. 8], зримое доказательство правоты А. Н. Колмогорова о способности машины владеть логикой математического мышления, а значит, в перспективе можно будет создать искусственный ум наподобие (а может быть сильнее) ума человека. В таком же духе мыслил академик С. Л. Соболев (1908–1989): «Человек действительно не может мыслить без мозга, но может создать мозг, который будет мыслить без человека» [21. С. 87]. Это было сказано в 1963 году.
Сомнения философа-диалектика Э. В. Ильенкова в том, что машина «рано или поздно научится и в шахматы играть изобретательнее Петросяна» – чемпиона мира [22. С. 9], развеялись к концу ХХ века. К сожалению, уже после смерти Эвальда Васильевича. Компьютер JBM Deep Blue в 1997 году выиграл у знаменитого шахматиста, 13-го чемпиона мира (1985–2000) Гарри Каспарова. После пятой партии Каспаров объяснял свое состояние: «Я – всего лишь человек. Когда я вижу что-то за пределами моего понимания, мне становится страшно» [Цит. по 4. С. 175]. По этому поводу Владимир Крамник справедливо заметил, что то, как человек играет в шахматы, всегда «отражает индивидуальность игрока», его психику. А есть ли психика у компьютера? В 2017 году нейросеть AlphaZero обыграла чемпиона мира по шахматам … среди шахматных программ. Искусственному интеллекту стало скучно соревноваться с людьми по алгоритмическому мышлению. AlphaZero самостоятельно научилась играть менее чем за сутки (!). Программа не получила никаких знаний по истории шахмат, кроме правил: она использовала машинное обучение и начинала со случайных ходов [См. 4. С. 175].
Американский кинорежиссер Джеймс Кэмерон (род. 1954) снял в 1984 году свой первый нашумевший фильм-эпопею «Терминатор» (его играет Арнольд Шварценеггер). Внешне робот-Терминатор похож, по фантазии режиссера, на человека. Но это киборг с живой (человеческой) кожей-тканью поверх металлического эндоскелета. У этого существа нет человеческих чувств: любви, жалости, страха, угрызений совести. Западный кинематограф наводнил экраны машинами-роботами с искусственным интеллектом. В наши дни появление роботов-убийц уже стало реальностью. В частности, появление смертоносных дронов с ракетами «Хеллфайф». Они могут быть полностью автономными и самостоятельно принимать решения в кого целиться и кого убивать. Их функционирование основано на машинном обучении и знаниях правил боевых действий [См. 4. С. 157]. А фирма JRobot изготовила робота-убийцу, вооруженного тазером – электрошокером, убивающим электрическим разрядом на расстоянии [23. С. 386].
Искусственный интеллект есть дитя, – в первую очередь, – точных наук: математических, технических, естественных. Как и во всем мире, во второй половине ХХ века в СССР тоже было увлечение фантастикой, и в частности, о месте и роли роботов в человеческом обществе. Создаются увлекательные фильмы. «Верный робот» – 1965 г.; «Его звали Роберт» – 1967 г.; «Приключения Электроника» – 1979 г.; «Через тернии к звездам» – 1980 г.; «Остров ржавого генерала» – 1988 г.; ряд захватывающих мультфильмов про роботов-«человеков». А еще раньше в 1935 г. советский кинематограф экранизировал знаменитую пьесу о роботах «R.U.R.» Карела Чапека (1890–1938), чешского писателя, сочинившего эту драму в 1920 году. Что примечательно, наши роботы, наделенные искусственным интеллектом, по характеру добрые, отзывчивые, друзья, а не опасные для людей существа. Вспоминается сценка из к/ф К. Бромберга «Приключения Электроника». Мальчик-робот спрашивает старого карусельщика: «Что значит быть человеком?» Задумался карусельщик: «Сразу и не ответишь. А я так думаю, – быть человеком, значит помогать людям, быть полезным людям».