Сергей Алексеевич Мишин
Умный бизнес: пострекламное перевооружение
Обучение по веб-страницам
Поисковые алгоритмы анализируют веб-страницы идейно также, как и система защиты в банке или анти-спамовая блокировка. Различие состоит в масштабе и инструментарии. Поисковики должны работать с сотнями миллионов страниц. Соответственно, поисковые алгоритмы должны иметь на выходе не простую бинарную комбинацию, вернет/не-вернет кредит, а чрезвычайно сложную классификацию с миллионами градаций.
Именно эти алгоритмы и являются секретом поисковых компаний. Если машинному обучению (Machine Learning) сейчас учат во многих ВУЗах, а задачки, типа банковской защиты решаются на первых курсах, то поисковые алгоритмы доступны лишь самым высоким профессионалам.
Несмотря на секретность, часть информации о поисковых технологиях все же попадает в открытое пространство. Так известен способ, с помощью которого Яндекс обучил свой алгоритм делать миллионы градаций. Ведь по логике машинного обучения сначала кто-то должен обучить компьютер этому миллиону оценок. Теоретически это мог быть один человек, который знает миллионы градаций. Понятно, что такой человек отсутствует. Это мог бы быть миллион человек, но кажется невозможным найти громадное число людей, и, более того, как-то организовать их работу. Как ни удивительно, именно таким образом поступил Яндекс. Компания привлекла грандиозное число людей для обучения своего алгоритма. Вот данные из презентации алгоритма Королев, https://yandex.ru/korolev/ .
– В компании постоянно работают свыше тысячи человек – экспертов, которые занимаются только подготовкой и проверкой правильных оценок. Профессия по штатному расписанию называется асессор. По функциональному содержанию – это учитель цифрового интеллекта. Нянька для цифрового интеллекта
– Помимо штатных работников Яндекс нанял через проект Яндекс.Толока свыше миллиона внештатных асессоров, https://toloka.yandex.ru/ .
– В нейронную сеть Яндекса было передано 2 миллиарда оценок для обучения нейронной сети.
Призываю читателя еще раз ощутить – миллион участников проекта, два миллиарда оценок. Даже по своему звучанию это напоминает промышленные масштабы, миллионы тонн угля, нефти, миллиарды кубометров газа. Теперь и в поисковых технологиях те же числа.
Именно промышленный масштаб поисковых технологий обеспечил победу поисковиков в войне с оптимизаторами.
Главный результат от цифрового интеллекта связан с появлением осмысленности в поисковой выдаче.
Грандиозный, промышленного масштаба поисковый фильтр выдает результат, подобный результату, который мог бы получить человек. Если выражаться точнее, то человек уже не может получить такой результат без компьютера – невозможно прочитать, осмыслить и структурировать миллиарды страниц.
В заключение, приведем диаграмму четырех основных компонент поисковой технологии, четыре компоненты ранжирования.
Вывод:
технология семантического ранжирования имеет уже промышленный характер.
Последствия для бизнеса трудно даже представить
Посмотрите, как уже сейчас, на январь 2019 года Яндекс дает ответ на простые, но популярные вопросы «чемпионат России» и «глубина Байкала». Особо надо обратить внимание на новые форматы. По сути, Яндекс выводит витрины для выбора. Обратите внимание на индивидуальный побор витрин. Вид витрины в обоих случаях различается. Сам выбор формата уже является следствием интеллектуальной обработки запроса. Более того, алгоритм предугадывает наши последующие вопросы плюс придумывает подсказки, что нам могло бы еще понадобиться. Все подсказки как раз и составляют витрину.
Представим недалекое будущее
Теперь задумайтесь, как через энное число лет будет выглядеть ответ Яндекса на запрос «косметическое мыло». Что, если Яндекс также сразу сформирует витрину для выбора как на верхних картинках. На витрине будет несколько страниц с вариативным подбором мыла. Допустите также самое жуткое для производителей мыла: нас, пользователей, вполне удовлетворит эта витрина. Точно также, как сейчас мы верим подборке Яндекса по глубине Байкала, мы будем верить отбору продуктов на мыльную витрину.
Надо думать, что мыльная витрина все-таки предстанет перед публикой не скоро, если вообще появится. Быть может, для мыла будет придуман совершенно новый формат, который потрясет потребителей.
В тоже время, витрину для умного бизнеса, скажем, для студий веб-дизайна вполне можно себе представить. Яндекс может предложить такую витрину ненавязчиво. Уже сейчас есть строка для выбора типа поиска: картинки, видео, новости, знатоки и др. Вот в этом ряду и появится вкладка «витрина» или «рекомендация цифрового интеллекта». Хочешь, сам анализируй сотни сайтов. А хочешь сэкономить время, открывай витрину.
Автору кажется, что появление такой витрины будет подобно взрыву атомной бомбы. Возьмем, к примеру, один из популярных сегментов умного бизнеса, веб-дизайн. Рынок веб-дизайна разделится на белых и черных. Белые, это те, кто попал на витрину. В черные попадут все остальные. Возможно, такая витрина для умного бизнеса тоже появится не скоро. Даже если поисковики будут готовы технологически, они могут опасаться бизнес последствий, особенно для их собственного бизнеса.
В любом случае тренд очевиден.
Поисковый алгоритм будет наращивать субъектность
Спектр субъектов, которые могут давать советы и рекомендации, давно известен – близкие, знакомые, соседи, коллеги, начальники, консультанты, юристы, врачи. Этот спектр на наших глазах пополняется принципиально новым субъектом – поисковым алгоритмом.
Часто поисковик будет опережать других консультантов в силу комфорта при общении. Берешь смартфон, несколько нажатий и совет представлен на экране. Плюс никаких обязательств перед советчиком за предоставление совета. Даже платить не надо!
Забудьте об обманах
Что еще важно, придется забыть о той поре, когда можно было обманывать поисковик. Когда можно было не напрягать свои мозги, а просто нанять дешевого копирайтера. Даже сейчас все еще полно Интернет магазинов, все тексты на которых банально украдены с других сайтов методом копирования. Псевдоэксперт за 10 минут копировал чужой текст. Украденный текст с небольшими корректировками появлялся на сайте заказчика. Эти времена уходят. Более того, как раз в предстоящее время придется особо задуматься и о репутации компании, и о личной репутации каждого частного лица. Компьютер все помнит.
Ничто не мешает Яндексу и Гуглу вести скрытые черные списки.
Кстати, если кто не знает. И Яндекс, и Гугл уже вырастили страшную бюрократию, почище чем у худших чиновников. Попробуйте абстрактно обратиться в эти компании, и вы быстро вспомните все ругательства и начнете повторять добрые слова в адрес МФЦ. Так что, если компания или специалист попадут в черные поисковые списки, то выбраться оттуда будет неимоверно сложно.
Выкладывая любые материалы в Интернете теперь всегда думайте о своей репутации. Не надейтесь скрыться за анонимными аккаунтами. Цифровой интеллект сравнительно легко вычислит вас.
В завершение давайте выведем за скобки нюансы цифровых алгоритмов и ограничимся простой формулой: поисковик не просто выдает веб-страницы, поисковик – это высоко профессиональный и предельно быстрый консультант. Какие выводы можно сделать из того, что между клиентом и бизнесом возникает такой неординарный посредник?
Вывод очевиден. Посредник должен иметь о вашем бизнесе самое лучшее впечатление. Откуда новый посредник возьмет информацию о вашем бизнесе? Только от вас самих. Ни Яндекс, ни Гугл не будут шпионски лазить в корпоративные сети. Поисковики будут анализировать лишь ту информацию, которую сам бизнес разместил в открытом, публичном пространстве.
Получается, что старинная формула репутации должна быть откорректирована. Вместо «репутация определяется делами» теперь должно быть примерно так:
цифровая репутация определяется словами, которыми мы рассказываем о себе в публичном цифровом пространстве.
Теперь легко понять место нового маркетинга. В пострекламную эру маркетинг знаний передает информацию от бизнеса цифровому посреднику. Об этом в подробно в следующем разделе.
Вывод:
между бизнесом и клиентом появляется цифровой посредник, который проводит конкурентное ранжирование на основе полученной от бизнеса информации.
Персонификация коммуникаций
Во времена бумажных СМИ персонификация коммуникаций была односторонней или частично односторонней. Если статья в газете подписана журналистом, то это односторонняя коммуникация. С одного конца коммуникации, читатель статьи знает, кто написал материал. С другого конца, журналист не знает ФИО читателя. Журналист может знать некие общие характеристики читателя, скажем, примерный возраст, профессиональную принадлежность, но конкретного читателя журналист не знает.
Реклама является примером частичной персонификации. Читатель или зритель не знают, кто разработал рекламу, но знают какой компании реклама приносит пользу.
Первые годы Интернета были тожеством анонимных коммуникаций, причем с двух сторон. Сеть заполонили анонимные статьи от копирайтеров.
Ситуация стала меняться концептуально с появлением блогеров, социальных сетей и BigData. Важен не только уход анонимных публикаций. Впервые в истории персонификация становится двусторонней. Провайдер информации теперь знает получателя вплоть до ФИО и прочих деталей частной жизни.
Персонификация адресата
Наверняка, персонификацию адресатов ежедневно наблюдают активные пользователи Интернета, которые зарегистрированы на поисковых сайтах Яндекс/Гугл плюс в социальных сетях. Для таких пользователей реклама показывается уже индивидуально и в зависимости от недавно проявленных интересов. Если пользователь проявил интерес к бензопилам, то ему будут долго демонстрировать разнообразные бензопилы. На отраслевом языке интернетчиков «серфинг юзера задает рекламу».
Скорее всего, вычисление рекламного профиля у пользователя лишь первый шаг. Нетрудно предсказать, что
поисковый алгоритм начнет вычислять профессиональный статус пользователя и сферу его профессиональных интересов.
В этом случае, алгоритм сможет подбирать пользователю сайты не только на основе истории интересов, как происходит сейчас, но и дополнительно будет учитывать профессиональный статус пользователя. Например, если пользователь математик, то слово «фигура» в поисковом запросе, скорее всего, означает геометрическую фигуру, скажем, треугольник. Если же пользователь имеет иную профессию, то «фигура» будет означать скорее человеческую фигуру.
Для умного бизнеса это будет иметь большие последствия.
Например, инжиниринговая фирма производит проектную документацию для строительства заводов. Теперь Яндекс будет легко вычленять среди посетителей сайта компании профессиональных инженеров-проектировщиков.
Знания требуют авторства
Поговорим о персонификации с другой стороны, об авторстве знаний. Как говорилось чуть выше, многие сайты все еще забиты обезличенными статьями, типа, «Как пользоваться бензопилой», «Как лечить грипп» или «Как самостоятельно построить дом».
Причина анонимности таких статей очевидна – в анонимном стиле гораздо легче написать текст. Большинство статей пишутся наемными копирайтерами за плату. При анонимной публикации с автора снимается ответственность за верификацию материала статьи. Можно не приводить аргументов, можно не давать ссылок. Можно не обосновывать причастность к обсуждаемой теме. Копирайтер, как правило, благодаря анонимности может писать на совершенно разнородные темы: и как делать чертежи, и как делать медицинские операции.
Надо сказать, что подобная анонимность расцвела именно в Интернете. В других сферах человеческой жизни анонимность знаний исключена полностью.
Для сравнения стоит указать науку и инженерное дело. В этой сфере знания всегда были, есть и будут персонифицированы. Можно вспомнить широко известные словосочетания: теорема Пифагора, аксиомы Евклида, законы Ньютона, Эйфелева башня в Париже, башня Шухова в Москве. Персонификация касается не только знаменитых достижений, но и любых работ в науке и инженерии. Любой научный результат оформляется в виде не анонимной статьи – все научные результаты имею имена и фамилии. Любая инженерная, конструкторская, дизайнерская разработка имеет авторов. Каждый лист такой документации имеет не только ФИО авторов, но и их должности и физические подписи.
Также следует напомнить о существовании специальной отрасли права, о так называемом авторском праве или о законодательстве по защите интеллектуальной собственности. Существует даже знак авторского права: ©.
Связь автора и знаний в науке и инженерии обусловлена несколькими причинами.
Во-первых, связь автора и знаний дает автору возможность карьерного роста плюс возможность непрямой монетизации своего труда. Например, ученый может после научной карьеры перейти в промышленную компанию. Его новая должность в бизнесе будет прямо зависеть от его публикаций.
Во-вторых, авторство автоматически влечет ответственность за сообщаемые знания. Читатель, пользователь может не перепроверять сообщаемые знания, понимая, что автор рискует своей репутацией.
В-третьих, авторство работает как маркер доверия, если автор приобретает известность. Если читать статью от автора, чьи прежние работы уже неоднократно проверены, то статья может сходу получать высокий рейтинг в глазах пользователей.
Тема публичного авторства приобретает особый смысл на фоне цифрового интеллекта.
