Авторами разработано программно-информационное обеспечение информационной системы (ИС) анализа и прогнозирования доходности паевых инвестиционных фондов (ПИФ) с использованием искусственной нейронной сети (ИНС) обратного распространения. Описаны алгоритм «скользящего окна» для получения графических образов временных рядов при обучении ИНС, а также результаты применения ИС для прогнозирования доходности ПИФов.

ценные бумаги / инвестиции

ОС и сети

естественные науки

математика

книги о компьютерах

нейросетевое моделирование

нейросети / нейронные сети

инвестиционные фонды

временные ряды

математическое и компьютерное моделирование

Информационная система прогнозирования доходности паевых инвестиционных фондов с помощью нейронной сети обратного распространения

Временные ряды