Главная
Жанры
технические науки
Информатика и вычислительная техника

Информатика и вычислительная техника

Сортировка по:

Елена Петровна Игнашева

Системы счисления, алгоритмизация и программирование

Павел Юрьевич Бунаков

Практикум по решению задач на ЭВМ в среде Delphi

Владимир Васильевич Коваленко

Проектирование информационных систем

Александра Михайловна Маскаева

Основы теории информации: справочник

Ирина Григорьевна Фризен

Основы алгоритмизации и программирования (среда PascalABC.Net)

Георгий Константинович Сосновиков

Компьютерное моделирование. Практикум по имитационному моделированию в среде GPSS World

Екатерина Вадимовна Серякова

Моделирование в банковском деле и финансах

Роман Владимирович Сусов

ИТ-инфраструктура предприятия. Лабораторный практикум студента направления подготовки «Бизнес-информатика»

Стивен Робертсон

До компьютеров. Об информационных технологиях от письменности до эпохи цифровых данных

Александр Викторович Финошин

Нелинейные информационно-управляющие системы

Нина Григорьевна Суркова

Инженерная графика. Компьютерное геометрическое моделирование изделий

Карл Маттиас

Docker. Вводный курс. Надежные контейнеры на практике

Мадхусудхан Конда

Elasticsearch в действии

Изучаем Data Science. Обработка, исследование, визуализация и моделирование данных с помощью Python

Куан Нгуен

Байесовская оптимизация с примерами из библиотек Python

Петр Туголуков

Практики разработки софта по-взрослому

Хала Нельсон

Базовая математика для искусственного интеллекта. Математика нового уровня для эффективных и успешных систем ИИ

Джеф Просиз

Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров. Решение задач, которые невозможно решить алгоритмически

Владимир П. Туров

Проектирование информационных систем. Профессиональный подход

Основы инженерии данных. Как создавать надежные системы обработки данных

Дженни Планкетт

Искусственный интеллект для периферийных устройств. Осваиваем встраиваемые системы для машинного обучения

Гвендолин Стриплинг

Машинное обучение с малым объемом кодирования. Практическое введение в искусственный интеллект на основе проектов

Дерек Фишер

Стратегия обеспечения безопасности приложений. Руководство для программистов и руководителей проектов

Патрик Холл

Машинное обучение для приложений высокого риска. Подходы к ответственному искусственному интеллекту

Показывать по:

24
12
24
48

ВходРегистрация