Главная
Жанры
технические науки
Информатика и вычислительная техника

Информатика и вычислительная техника

Сортировка по:

Алексей Олегович Пьявченко

Архитектура, основы программирования и применения AVR-микроконтроллеров и ARM-микросистем. Часть 1

Архитектура, основы программирования и применения AVR-микроконтроллеров и ARM-микросистем. Часть 2

Е. Б. Соловьева

Непрерывные и дискретные нелинейные модели динамических систем. Монография

Анжелика Юрьевна Борисова

Компьютерная графика

Е. Х. Китайцева

Автоматизация метода анализа иерархий

Алгоритмизация. Технология разработки программного обеспечения

Николай Алексеевич Гаряев

Основы автоматизации архитектурного проектирования

Максим Максимович Железнов

Методы и технологии обработки больших данных

Константин Юрьевич Лосев

Информационная поддержка жизненных циклов продукции в строительстве

Кибернетика и киберфизические системы в строительстве

Объектно-ориентированное инфографическое моделирование

Фёдор Константинович Клашанов

Вычислительные системы и сети, облачные технологии

Павел Иванович Божко

Информационные технологии в профессиональной деятельности модельера-конструктора. (СПО). Учебник.

Сергей Андреевич Мамонтов

Информационные технологии и основы программирования в менеджменте. (Бакалавриат). Учебное пособие.

Ярослав Александрович Вавилин

Информационные технологии в управлении качеством и защита информации. Учебное пособие для вузов

Zakia Bayguzhina

DNA and Bioinformatics

Людмила Авенировна Александрова

Модель цифровой образовательной среды вуза

Программируем на Python в Minecraft

Python с нуля: от новичка до собственных игр и программ

Программируем на Python в Minecraft

Python Handbook For Beginners

Программируем на Python в Minecraft

Алексей Павлович Борисов

Altium Designer. Краткое руководство

Дарья Дмитриевна Харлампиди

Вычислительные методы в химии

Яника Мерило

Я от Яники

Я від Янiки

Ллойд Бромбах

Практическая робототехника. C++ и Raspberry Pi

Сайбал Гош

Docker без секретов. Разработка и развертывание приложений с помощью Docker

Джон Харрис

Kubernetes на практике. Создание успешных платформ приложений

Дмитрий А. Малов

Глубокое обучение и анализ данных. Практическое руководство

Шон Оуэн

Расширенная аналитика с PySpark. Практические примеры анализа больших наборов данных с использованием Python и Spark

Джордж Маунт

Погружение в аналитику данных. От Excel к Python и R

Раджу Ганди

Head First. Git. Лучший способ понять Git изнутри

1...2627282930...87

Показывать по:

24
12
24
48

ВходРегистрация