Главная
Жанры
Машинное обучение

Машинное обучение

Сортировка по:

Джефф Хултен

Разработка интеллектуальных систем

Себастьян Рашка

Python и машинное обучение

Джефф Танг

Умные мобильные проекты с TensorFlow

Илья Кацов

Машинное обучение для бизнеса и маркетинга

Евгений Сергеевич Штольц

Машинное обучение на практике – от модели PyTorch до Kubeflow в облаке для BigData

Machine learning in practice – from PyTorch model to Kubeflow in the cloud for BigData

Ханна Фрай

Hello World. Как быть человеком в эпоху машин

О. В. Стоянова

Text processing and machine learning methods in HRM applications: opportunities and features

Е. А. Федорова

Модели прогнозирования банкротства предприятий: алгоритм ансамбля классификаторов

О. П. Култыгин

Использование искусственного интеллекта – реальность и перспективы

Владимир Вячеславович Вьюгин

Математические основы машинного обучения и прогнозирования

Сергей Игоревич Николенко

Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей

Самообучающиеся системы

Даниэла Уиттон

Введение в статистическое обучение с примерами на языке R

Петер Флах

Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных

Холден Карау

Изучаем Spark. Молниеносный анализ данных

Луис Педро Коэльо

Построение систем машинного обучения на языке Python

Александр Хомяков

Полная версия

Мозг компании

Сергей А. Шумский

Воспитание машин. Новая история разума

Машинный интеллект. Очерки по теории машинного обучения и искусственного интеллекта

Воспитание машин. Новая история разума

А. Р. Абзалов

Аутентификация пользователей по динамике нажатий клавиш при использовании систем автоматического прокторинга

Брендан Тирни

Наука о данных

Илья Богатырев

Андрей Валерьевич Грачёв

Искусственный Интеллект

Ави Пфеффер

Вероятностное программирование на практике

Ключевые идеи книги: Перезагрузка ИИ. Создание искусственного интеллекта, которому можно доверять. Гэри Маркус, Эрнест Дэвис

Ключевые идеи книги: Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения. Ян Лекун

Ключевые идеи книги: Deep-медицина. Как искусственный интеллект может вернуть здравоохранению человечность. Эрик Тополь

Ключевые идеи книги: Перезагрузка ИИ. Создание искусственного интеллекта, которому можно доверять. Гэри Маркус, Эрнест Дэвис

Ключевые идеи книги: Deep-медицина. Как искусственный интеллект может вернуть здравоохранению человечность. Эрик Тополь

Ключевые идеи книги: Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения. Ян Лекун

Показывать по:

24
12
24
48

ВходРегистрация