Учебник предназначен для проведения занятий по дисциплине «Машинное обучение в финансах». В учебнике описано, как работать с основными инструментами машинного обучения: Python, Pandas. Приведены примеры кода для загрузки, обработки и анализа информации с финансовых рынков. Описаны современные направления использования машинного обучения в финансовой сфере. Очерчены перспективные направления разработки средств машинного обучения на финансовых рынках.
Материал учебника предоставляет читателям практические знания в области методов работы с данными и основ машинного обучения, а также того, как они используются в инвестиционном процессе. На примере виртуальных кейсов читатели получают практический опыт программирования, основанный на реалистичных сценариях, применяют концепции машинного обучения к реальным инвестиционным проблемам и учатся ясно объяснять их неспециалистам и клиентам.
Учебник предназначен для магистрантов, обучающихся по направлениям подготовки «Экономика», «Финансы и кредит», слушателей сокращенных программ, программ профессиональной переподготовки финансистов. Материалы учебника могут использоваться для подготовки к экзамену на получение сертификата CFA Data Science for Investment Professionals Certificate.

учебники и пособия для вузов

корпоративные финансы

экономический анализ

Машинное обучение в финансах

экономика

история экономических учений

экономическая география

управление экономикой

экономическая статистика

отраслевая и межотраслевая экономика

мировая экономика

экономика развитых стран

экономика развивающихся стран

экономическое развитие

история экономики

макроэкономика

микроэкономика

книги по экономике

общая экономическая теория

внешнеэкономическая деятельность

гуманитарные и общественные науки

Экономический анализ