Главная
Жанры
Анализ данных

Анализ данных

Сортировка по:

Уэйн Л. Винстон

Бизнес-моделирование и анализ данных. Решение актуальных задач с помощью Microsoft Excel

Людмила Николаевна Логинова

Технологии Data Mining в управлении ассортиментом торговых компаний

Тимур Машнин

Технология хранения и обработки больших данных Hadoop

SAP ERP Education

Отладчик в SAP ERP (S/4HANA) для блондинок

Отладчик (Debagging) в SAP ERP (S/4HANA) для блондинок

Роман Зыков

Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные

Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные

Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные

Юлий Васильев

Python для data science (pdf+epub)

Уилл Курт

Байесовская статистика: Star Wars, LEGO, резиновые уточки и многое другое

Юрий Николаевич Лубягин

MS Excel. Приемы работы с данными

Адам Кучарски

Законы эпидемий. Как развиваются и почему прекращаются эпидемии болезней, финансовые кризисы, вспышки насилия и модные тренды

Законы эпидемий. Как развиваются и почему прекращаются эпидемии болезней, финансовые кризисы, вспышки насилия и модные тренды

Джордан Тайджани

Google BigQuery. Всё о хранилищах данных, аналитике и машинном обучении (pdf + epub)

Судхарсан Равичандиран

Глубокое обучение с подкреплением на Python. OpenAI Gym и TensorFlow для профи (pdf + epub)

Виталий Владимирович Ковалев

Эмпирические социологические исследования социальной реальности

Эдуард Михайлович Котов

Современные методы прикладной информатики в задачах анализа данных

Джордан Морроу

Как вытащить из данных максимум. Навыки аналитики для неспециалистов

Как вытащить из данных максимум. Навыки аналитики для неспециалистов

Андрей Георгиевич Броневич

Нечеткие модели анализа данных и принятия решений

Ва Лун Кенг

Глубокое обучение с подкреплением. Теория и практика на языке Python

Литагент Юнити-Дана

Основы инвестиционного анализа

Дана Маккензи

Думай «почему?». Причина и следствие как ключ к мышлению

Думай «почему?». Причина и следствие как ключ к мышлению

Думай «почему?». Причина и следствие как ключ к мышлению

Валентина Яковлевна Любченко

Оптимизация систем электроснабжения. Задачи линейного и нелинейного программирования

Екатерина Алексеевна Хайленко

Вероятностные основы методов и алгоритмов анализа данных

Наталия Ивановна Светлова

Математика и анализ данных с поддержкой MS Excel и языка R

Нилаб Нисчал

Python – это просто. Пошаговое руководство по программированию и анализу данных

Алекс Дж. Гатман

Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт

Борис Пасхавер

Pandas в действии (pdf + epub)

123...7

Показывать по:

24
12
24
48

ВходРегистрация