Глеб Зайцев NULL в SQL. 18 задач про пропуски в данных

Почему NULL не равен пустому месту

NULL в SQL означает неизвестное или отсутствующее значение, а не ноль, не пустую строку и не обычный текст.

Из-за NULL отчёты часто выглядят правдоподобно, но считают не те строки: COUNT меняется, AVG пропускает значения, фильтр не находит неизвестные даты.

Эта книга тренирует не синтаксис ради синтаксиса, а рабочие ситуации: контакты клиентов, пропущенные суммы, отсутствующие связи и контроль качества данных.

Как проверять запросы с NULL

Перед запуском запроса отдельно выпишите строки с NULL. Если вы не знаете, что с ними произойдёт, отчёт ещё рано отдавать дальше.

Сравнения через знак равенства не работают с NULL так же, как с обычными значениями. Для проверки отсутствия используйте IS NULL и IS NOT NULL.

COALESCE полезен для вывода и расчётов, но он не должен прятать проблему качества данных там, где нужно честно показать пропуск.

Задача 1. Найти клиентов без телефона

Нужно вывести клиентов, у которых телефон отсутствует, чтобы менеджер мог запросить недостающий контакт.

CREATE TABLE clients(id INTEGER, name TEXT, phone TEXT);

INSERT INTO clients VALUES

(1,'Анна','+79990000001'),

(2,'Илья',NULL),

(3,'Нина','+79990000003'),

(4,'Олег',NULL);

SELECT id, name

FROM clients

WHERE phone IS NULL

ORDER BY id;

[[2, "Илья"], [4, "Олег"]]

IS NULL проверяет именно отсутствующее значение.

У клиентов 2 и 4 телефон равен NULL.

ORDER BY делает порядок результата предсказуемым.

Условие phone = NULL не найдёт такие строки, потому что NULL не сравнивается через обычное равенство.

Почему в этом запросе нельзя заменить IS NULL на обычное сравнение через знак равенства?

Ответ: Потому что NULL означает неизвестное значение, и сравнение phone = NULL не становится истинным.

Задача 2. Оставить только заполненные email

Нужно получить список клиентов, у которых email действительно указан хотя бы как непустое значение.

CREATE TABLE clients(id INTEGER, email TEXT);

INSERT INTO clients VALUES

(1,'a@example.test'),

(2,NULL),

(3,''),

(4,'n@example.test');

SELECT id, email

FROM clients

WHERE email IS NOT NULL

AND email <> ''

ORDER BY id;

[[1, "a@example.test"], [4, "n@example.test"]]

IS NOT NULL убирает отсутствующий email.

email <> '' дополнительно убирает пустую строку.

В результате остаются только строки 1 и 4.

Пустая строка и NULL — разные значения. COUNT(email) посчитает пустую строку как заполненное поле.

Какая часть условия убирает пустую строку, если она формально не является NULL?

Ответ: Пустую строку убирает проверка email <> ''.

Задача 3. Сравнить COUNT(*) и COUNT(column)

Нужно понять, сколько всего строк в таблице и сколько строк имеют заполненную сумму заказа.

CREATE TABLE orders(id INTEGER, total INTEGER);

INSERT INTO orders VALUES

(1,500),

(2,NULL),

(3,300),

(4,NULL);

SELECT COUNT(*) AS rows_count,

COUNT(total) AS known_total_count

FROM orders;

[[4, 2]]

COUNT(*) считает все четыре строки.