Глеб Зайцев Даты в SQL. 18 задач для отчётов по времени

Почему даты ломают отчёты

В отчётах по времени опасны не сами функции, а границы периода: включили ли последний день, потеряли ли вечерние заказы, смешали ли дату и timestamp.

Хороший SQL-отчёт по датам сначала отвечает на простой вопрос: что является событием, какой период выбран и какие строки должны попасть внутрь.

Эта книга тренирует практические ситуации: продажи за день, месяц, неделю, просрочки, длительность между событиями и пустые даты в календаре.

Как читать примеры

Все данные маленькие, чтобы результат можно было проверить глазами до запуска запроса.

В SQLite удобно использовать date(), strftime() и julianday(). В других СУБД названия функций могут отличаться, но логика периодов остаётся той же.

Особое внимание уделяйте полуоткрытым интервалам: начало включаем, конец следующего периода не включаем. Это безопаснее, чем пытаться угадать последний timestamp дня.

Задача 1. Выбрать заказы за конкретный день

Нужно получить все заказы, которые были созданы 5 сентября, даже если внутри дня указано разное время.

CREATE TABLE orders(id INTEGER, created_at TEXT, total INTEGER);

INSERT INTO orders VALUES

(1,'2026-09-05 09:10:00',500),

(2,'2026-09-05 18:45:00',700),

(3,'2026-09-06 01:20:00',300);

SELECT id, total

FROM orders

WHERE date(created_at) = '2026-09-05'

ORDER BY id;

[[1, 500], [2, 700]]

date(created_at) отбрасывает время и оставляет календарный день.

Первые две строки относятся к 5 сентября.

Заказ 3 создан уже 6 сентября и не попадает в результат.

Сравнение created_at = '2026-09-05' не найдёт строки с временем, потому что полное значение отличается от короткой даты.

Почему заказ в 18:45 попал в выборку, хотя время явно не равно полуночи?

Ответ: Потому что date(created_at) преобразует timestamp к дате 2026-09-05.

Задача 2. Отфильтровать месяц полуоткрытым интервалом

Нужно посчитать сентябрьскую выручку так, чтобы не потерять вечерние заказы последнего дня месяца.

CREATE TABLE orders(id INTEGER, created_at TEXT, total INTEGER);

INSERT INTO orders VALUES

(1,'2026-08-31 23:50:00',100),

(2,'2026-09-01 00:05:00',400),

(3,'2026-09-30 22:10:00',600),

(4,'2026-10-01 00:01:00',900);

SELECT SUM(total) AS september_revenue

FROM orders

WHERE created_at >= '2026-09-01'

AND created_at < '2026-10-01';

[[1000]]

Начало сентября включено условием >=.

Начало октября не включено условием <.

Внутри остаются заказы на 400 и 600.

Условие created_at <= '2026-09-30' может потерять строки 30 сентября с указанным временем.

Какой заказ специально проверяет правую границу периода?

Ответ: Заказ 4 на 2026-10-01 00:01:00 показывает, что октябрь не попадает в сентябрьский отчёт.

Задача 3. Сгруппировать продажи по дням

Нужно получить дневной отчёт: сколько заказов и какая выручка были в каждый день.

CREATE TABLE orders(id INTEGER, created_at TEXT, total INTEGER);

INSERT INTO orders VALUES

(1,'2026-09-01 10:00:00',300),

(2,'2026-09-01 19:30:00',200),

(3,'2026-09-02 11:15:00',800);

SELECT date(created_at) AS day,

COUNT(*) AS orders_count,

SUM(total) AS revenue

FROM orders