учебники и пособия для вузов

гуманитарные и общественные науки

естественные науки

экономика

книги по экономике

В учебном пособии рассматриваются современные технологии
анализа данных и машинного обучения и их реализация на платформе MS
SQL Server. Приводятся предпосылки появления аналитических техноло-
гий и теоретические и практические аспекты использования хранилищ
данных, оперативной аналитической обработки (On-Line Analytical Processing, OLAP) и Data Mining, а также их реализация на платформе MS SQL Server. Рассматривается пример создания хранилища данных,
OLAP-куба и работы с ним с использованием клиента MS Excel. Подробно рассматриваются инструментальные средства подготовки данных и алгоритмы решения типовых задач Data Mining (регрессия, классификация, кластеризация, поиск ассоциативных связей, анализ
последовательностей, прогнозирование, нейронные сети) на платформе MS SQL Server с использование MS Excel.

повести

сказки

волшебство

сборник рассказов

семейное чтение

становление героя

сказки с картинками

сказочные повести

детская классика

сказки-притчи

русские сказки

сказочные существа

сказочные приключения

иллюстрированное издание

5 класс

книги для младшего школьного возраста

Анализ данных и машинное обучение на платформе MS SQL Server. (Бакалавриат). Учебное пособие.

В учебном пособии рассматриваются физические принципы хранения и обработки больших объемов информации в современных ЭВМ, теоретические и практические аспекты технологии транзакций и оптимизации запросов, особенности их реализации в СУБД MS SQL Server.
Учебное пособие предназначено для бакалавров направлений 01.03.02. "ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА И ИНФОРМАТИКА", 09.03.03. "ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА", 38.03.05 "Бизнес-информатика" при изучении дисциплин, связанных с СУБД и базами данных. Может быть использовано
бакалаврами других направлений, а также магистрами и аспирантами для подготовки в области информационных технологий.

пьесы и драматургия

классическая проза

русская классика

общество

проза жизни

социальная проза

школьная программа

10 класс

рассказы

серьезное чтение

пьесы, драматургия

Эффективное использование СУБД MS SQL Server. (Бакалавриат). Учебное пособие.

В сборнике ситуационных задач рассматривается примеры использования языка SQL, включая примеры по созданию базы данных, объектов базы данных, ввода информации в таблицы, построению запросов, созданию и использованию представлений, хранимых процедур и
функций, триггеров. Раздел построения запросов включает широкий набор примеров однотабличных запросов, использования операций сортировки и группировки, внутреннего и внешнего соединения, самосоединения, скалярных, векторных и табличных подзапросов,
операций над множествами, редактирования данных в таблицах, преобразования данных, применяемых в современных технологиях хранилищ данных. Все разделы имеют задания для индивидуального выполнения на вариантах баз данных.
Сборник ситуационных задач предназначен для бакалавров направлений 01.03.02. "ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА И ИНФОРМАТИКА", 09.03.03. "ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА", 38.03.05 "Бизнес-информатика" при изучении дисциплин, связанных с СУБД и базами данных. Может быть
использовано бакалаврами других направлений, а также магистрами и аспирантами для подготовки в области информационных технологий.

саморазвитие / личностный рост

практика психологии

коучинг

психологические тренинги

Язык SQL. Сборник ситуационных задач по дисциплине Базы данных . (Бакалавриат). Учебно-практическое пособие.

В учебном пособии рассматриваются современные технологии анализа данных и машинного обучения и их реализация на платформе MS SQL Server. Приводятся предпосылки появления аналитических технологий и теоретические и практические аспекты использования хранилищ данных, оперативной аналитической обработки (On-Line Analytical Processing, OLAP) и Data Mining, а также их реализация на платформе MS SQL Server. Рассматривается пример создания хранилища данных, OLAP-куба и работы с ним с использованием клиента MS Excel. Подробно рассматриваются инструментальные средства подготовки данных и алгоритмы решения типовых задач Data Mining (регрессия, классификация, кластеризация, поиск ассоциативных связей, анализ последовательностей, прогнозирование, нейронные сети) на платформе MS SQL Server с использование MS Excel.

научная фантастика

космическая фантастика

социальная фантастика

Анализ данных и машинное обучение на платформе MS SQL Server

Без серии

Юрий Николаевич Кондрашов