Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения – Ян Лекун
Мы живем во время революции, еще 50 лет назад казавшейся невероятной, – революции в области умных машин, которые теперь обучаются самостоятельно, вместо того чтобы просто выполнять запрограммированные команды. И возможности таких машин огромны: распознавание изображений, лиц и голосов, переводы на сотни языков, беспилотное управление автомобилями, обнаружение опухолей на медицинских снимках и многое другое.
Автор книги Ян Лекун стоит у истоков этой революции. Лауреат премии Тьюринга, профессор Нью-Йоркского университета и руководитель фундаментальными исследованиями в Facebook, он является одним из изобретателей глубокого обучения, применяемого к так называемым искусственным нейронным сетям, архитектура и функционирование которых вдохновлены устройством человеческого мозга. В своей книге он, не прибегая к метафорам, делится своим научным подходом на стыке компьютерных наук и нейробиологии, проливая свет на будущее искусственного интеллекта, связанные с ним проблемы и перспективы.
Сегодня искусственный интеллект действительно меняет все наше общество. Эта понятная и доступная книга перенесет вас в самое сердце машины, открывая новый увлекательный мир, который уже является нашей реальностью.
Книга интересная, но довольно специфична, поэтому она подойдёт преимущественно тем, кто уже немного разбирается в данной тематике. В ней содержится много информации об истории и развитии искусственного интеллекта, однако автор передаёт эту информацию через свой личный опыт. Наибольший интерес вызвал рассказ об глубоком обучении и глубоких нейронных сетях. Автор детально объясняет алгоритмы интеллектуальных систем, иллюстрируя, каким образом машина будет решать различные задачи.
Отличная книга, реально позволяющая понять, как устроены «умные машины», на каких механизмах они основаны. Что нейросеть – это не магия и «что-то замудрёное», а конструкция на основе нескольких понятных логических принципов.
Озвучка аудиоверсии тоже выполнена отлично.
Однако отмечу один минус: слишком много автобиографических подробностей автора. Всё-таки это научно-популярная книга, а не мемуары. Целая глава, посвящённая автобиографии, и ещё одна глава – о работе в Фейсбуке, – это несколько избыточно. Их откровенно хочется пролистать поскорее.