учебники и пособия для вузов

зарубежная деловая литература

маркетинг, PR, реклама

программирование

краткое содержание

В книге рассмотрены наиболее популярные методы и модели предсказательной аналитики данных, представленных временными рядами. Дана их характеристика, выполнен сравнительный анализ. Приведены примеры решения задач прогнозирования для классических и синтезированных наборов данных. В качестве инструмента решения задач прогнозирования был выбран язык R и интегрированная среда разработки RStudio. Их выбор обусловлен ориентацией языка и интегрированной среды на решение задач аналитики, появлением философии аккуратного (опрятного) программирования, которая существенно изменяет традиционные подходы к их использованию при прогнозировании временных рядов.
Книга может быть полезна как студентам, изучающим методы прогнозирования, анализа данных, машинного обучения, предсказательной аналитики, искусственного интеллекта, теорию data science, так и аналитикам, начинающим осваивать данные методы для применения в своей практической деятельности. Содержание книги предполагает, что ее читатели имеют базовые знания о языке R, начальный опыт использования языка R и интегрированной среды разработки RStudio. Поэтому в ней не рассмотрены основы языка и организации применения данной среды.

ужасы / мистика

детективы

триллеры

современная русская литература

мистика

Методы прогнозирования временных рядов. Учебное пособие для вузов

Высшее образование (Лань)

Пособие посвящено одному из наиболее активно развивающихся направлений в области обработки данных с учетом цифровизации экономики, увеличения объемов данных, внедрения сквозных информационных технологий. В нем рассмотрены наиболее популярные методы анализа данных и машинного обучения. Приведена их общая характеристика, примеры решения практических задач с использованием языка статистической обработки R, а также программных средств: RStudio, SPSS, Orange, Loginom. Настоящее пособие можно рассматривать как практическое введение в решение аналитических задач обработки наборов данных. Уровень изложения материала позволяет освоить рассматриваемые методы без необходимости дополнительной подготовки.
Издание может быть полезно как студентам, магистрантам и аспирантам, изучающим методы анализа данных, машинного обучения, искусственного интеллекта, теорию data science, так и аналитикам, начинающим осваивать данные методы для их применения в своей практической деятельности.

книги для детей

Анализ данных и машинное обучение. Методы и инструментальные средства

В учебнике излагаются основные сведения о структуре рынков информационно-коммуникационных технологий (ИКТ), методах их исследования, оценки привлекательности и прогнозирования, критерии и методика сегментирования. Рассматриваются вопросы организации отдела продаж IT-компании, включающие анализ организационных форм, численности отдела, методов оплаты труда и нематериального стимулирования специалистов, занимающихся продажами ИКТ-продуктов. Изложена методика стратегических продаж комплексных IT-решений, техника ведения переговоров и основы нейролингвистического программирования.
В учебнике уделено внимание особенностям продаж и продвижению ИКТ-продуктов через Интернет, рассмотрены возможности использования CRM-систем. Изложены принципы организации партнерских отношений с клиентами. Даны методические подходы к оценке эффективности работы отдела продаж IT-компании и ее торгового персонала. Рассмотрены вопросы экономической оценки реализации проекта при продаже IT-решений.
Учебник подготовлен в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования последнего поколения.
Предназначен для студентов, обучающихся по направлению подготовки 38.03.05 «Бизнес-информатика», но может быть полезен студентам других специальностей и специалистам-практикам, работающим в сфере информационно-коммуникационных технологий.

этнография

Рынки информационно-коммуникационных технологий и организация продаж

В учебнике изложены основные вопросы, касающиеся стратегического поведения производственных и торговых компаний, в первую очередь выбора маркетинговых стратегий и процесса их реализации для достижения поставленных стратегических целей. 
Приведена классификация рыночных и маркетинговых стратегий как целостной иерархической системы, позволяющей создавать алгоритм стратегического планирования развития предприятий. Изложены стратегические модели роста компаний, предложенные различными авторитетными специалистами в области стратегического менеджмента и маркетинга. Достаточно подробно освещены методические основы разработки стратегического плана маркетинга, проведения маркетинг-контроллинга с использованием финансовых и маркетинговых показателей.
Соответствует требованиям федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования последнего поколения.
Для магистрантов экономических вузов, обучающихся по направлениям 38.04.01 «Экономика», 38.04.02 «Менеджмент», 38.04.06 «Торговое дело» (степень «магистр»), но также может быть полезен при подготовке бакалавров по направлению 38.03.02 «Менеджмент» в соответствии с профессиональными стандартами «Специалист по стратегическому и тактическому планированию и организации производства» (утв. приказом Министерства труда и социальной защиты Российской Федерации от 8 сентября 2014 г. № 609н) и «Маркетолог» (рег. № 1134, утв. 4 июня 2018 г. № 366н).

адвокатура

Стратегический маркетинг

Руководство предназначено для выполнения курсового проекта по учебной дисциплине «Современные методы исследования и информационно-коммуникативные технологии» аспирантами Северо-Западного института управления РАНХиГС. В нем содержатся необходимые теоретические положения, практические рекомендации, а также пример выполнения.

личные финансы

Современные методы исследования и информационно-коммуникативные технологии

Без серии

Владимир Николаевич Наумов