естественные науки

математика

книги для студентов и аспирантов

книги о компьютерах

искусственный интеллект

Книга предназначена для первоначального знакомства с математическими основами современной теории машинного обучения (Machine Learning) и теории игр с предсказаниями. В первой части излагаются основы статистической теории машинного обучения, рассматриваются задачи классификации и регрессии с опорными векторами, теория обобщения и алгоритмы построения разделяющих гиперплоскостей. Во второй и третьей частях рассматриваются задачи адаптивного прогнозирования в нестохастических теоретико-игровой и сравнительной постановках: предсказания с использованием экспертных стратегий и игры с предсказаниями.
Для студентов и аспирантов, специализирующихся в области машинного обучения и искусственного интеллекта.

учебная и научная литература

учебники и пособия для вузов

риски

знания и навыки

Математические основы машинного обучения и прогнозирования

Без серии

Владимир Вячеславович Вьюгин