Непараметрический критерий Вилкоксона как элемент процедуры метода распознавания критических событий – В. А. Шихин

Непараметрический критерий Вилкоксона как элемент процедуры метода распознавания критических событий
Скачать
Поделиться:

Рассматривается проблема создания высокоэффективных алгоритмов выявления критических событий в составе процедур поддержки принятия решений при технологическом управлении. Решается задача выявления отклонений при ведении учета потребляемой электроэнергии на границе балансовой принадлежности электросетевой компании и потребителя от установленных договорными отношениями значений.

В качестве источников информации выступают электрические счетчики. Данные, получаемые с интеллектуальных счетчиков, обычно представляются в форме так называемых профилей нагрузки. Предлагается подход к повышению мощности непараметрического критерия знаковых рангов Вилкоксона при принятии решений в ситуациях с особенностями в сравниваемых выборках типа «смещение по вертикали» и «масштаб». Модифицированный критерий Вилкоксона рассматривается в качестве инструмента выявления отклонений технологического процесса. Предложенный метод выявления критических событий позволяет как определять факт наличия события, так и производить его идентификацию. Доказывается, что мощность модифицированного критерия не ухудшается по сравнению с традиционным критерием. Пример обработки профилей нагрузки одного из нефтехимических предприятий позволил протестировать применение модифицированного критерия в составе алгоритма выявления критических событий. Также выявлены проблемные вопросы включения указанного модуля в автоматизированную систему поддержки принятия решений при технологическом управлении и предложены соответствующие вычислительные процедуры. Предложенный подход позволяет осуществлять выявление наличия и идентификацию значимых событий, не нарушающих процесс распределения энергии, но имеющих существенное значение для функционирования системы распределения и потребления электроэнергии. Эта информация имеет важное значение и может быть использована для прогнозирования нарушений, что, в том числе, приводит к быстрому принятию управляющих решений и позволяет, в частности, избежать штрафных санкций.

Полная версия

Читать онлайн
Рейтинг@Mail.ru