знания и навыки

учебная и научная литература

научная фантастика

технические науки

космическая фантастика

В рассказе "Путешествие в 2125 год" двое друзей, Лена и Макс, находят загадочный черный ящик на заброшенном заводе, который переносит их в мир будущего — 2125 года. Они сталкиваются с удивительными технологиями, такими как 3D-печать еды и чипы, позволяющие мгновенно обучаться. Однако под яркой оболочкой прогресса скрывается угроза цифрового контроля, о которой шепчутся местные жители. Встретив группу "Освободителей", борющихся за права людей на свободу выбора, Лена и Макс решают помочь им в опасной миссии по взлому главного сервера компании "ЦифроТехноКонтроль". 

любовные романы

современные любовные романы

современная зарубежная литература

Путешествие в 2125 год

«Правила дорожного движения» ОБЗР 8-9 класс.
В конспекте:
- Разбор материала
- Ситационная задача с полным ее разбором
- Тест с ответами
- Две памятки со знаками дорожного движения и разметкой.

Описание: Изучите «Правила дорожного движения» с нашим конспектом для 8-9 классов. Включает разбор материала, ситуационную задачу с полным разбором, тест с ответами и памятки со знаками дорожного движения и разметкой.

Ключевые слова: правила дорожного движения, конспект урока, 8 класс, 9 класс, ситуационная задача, тест, знаки дорожного движения, разметка.

детективы

зарубежные детективы

«Правила дорожного движения» ОБЗР 8-9 класс

Конспект «Безопасные действия при авариях на коммунальных системах жизнеобеспечения». Урок №21. ОБЗР 8-9 класс.

Конспект:
*Разбор материала, тест с ответами
*Разбор ситуационной задачи 
*Творческое задание

 Ознакомьтесь с конспектом урока №21 на тему «Безопасные действия при авариях на коммунальных системах жизнеобеспечения» для 8-9 классов. Включает подробный разбор материала, тест с ответами, анализ ситуационной задачи и творческое задание для закрепления знаний.

Ключевые слова: безопасные действия, аварии на коммунальных системах, жизнеобеспечение, конспект урока, 8 класс, 9 класс, тест, ситуационная задача, творческое задание.



Конспект «Безопасные действия при авариях на коммунальных системах жизнеобеспечения». ОБЗР 8-9 класс

Описание: Узнайте больше о искусственных нейронных сетях и их алгоритмах обучения в нашем курсе «Знакомство с ИИ и нейросетями». Вы изучите основные понятия, такие как искусственные нейроны и функции активации, научитесь рассчитывать пороговые значения для обучения и тестирования нейронных сетей. Мы также рассмотрим классическую задачу «Ирисы Фишера», которая поможет вам понять процесс обучения нейросети, а затем протестируете программу на языке Python, используя обучающую выборку. Погрузитесь в мир искусственного интеллекта и получите практические навыки!

Ключевые слова: ИИ, нейросети, искусственные нейронные сети, алгоритмы обучения, пороговые значения, функция активации, Ирисы Фишера, обучение нейронной сети, программирование на Python.



современная русская литература

«Знакомство с нейросетями» часть 1. Нейронные сети для школьников.

Рабочая программа курса «Нейронные сети для школьников» предназначена для обучения основам искусственного интеллекта и нейронных сетей. Курс рассчитан на учащихся, желающих погрузиться в основы ИИ, исследовать искусственные нейронные сети и освоить первичные навыки программирования. Учащиеся познакомятся с работой искусственного нейрона и персептрона, изучат различные виды искусственных нейронных сетей (ИНС) и персептронов, а также возможности их обучения с использованием базовых и тестовых выборок.
Курс включает в себя практическое использование языка программирования Python, где учащиеся освоят базовые библиотеки и функции для написания обучающих программ для нейросетей. Учащиеся научатся получать и обрабатывать результаты обучения нейросетей, что позволит им развить навыки анализа данных и понимания работы современных технологий ИИ.




зарубежные любовные романы

Рабочая программа курса внеурочной деятельности «Нейронные сети для школьников»

В рамках курса «Обучение нейросетей» вы познакомитесь с основами работы простейших видов искусственных нейронных сетей — персептронов. Этот курс разработан для начинающих и предоставляет возможность узнать о структуре и принципах функционирования нейросетей. Вы получите знания о том, как создавать и обучать персептроны, используя язык программирования Python.

В ходе обучения вы освоите процесс написания программ для нейросетей, что включает в себя работу с обучающими и тестовыми выборками. Вы научитесь разрабатывать и тестировать простейшие нейросети, что позволит вам на практике понять, как работает обучение на данных и как можно применять эти технологии в реальных проектах.

Ключевые слова: обучение нейросетей, искусственные нейронные сети, персептрон, создание нейросетей, языки программирования Python, обучающая выборка, тестовая выборка, тестирование нейросетей, основы машинного обучения.

Светлана Матвеева