bannerbannerbanner
Страшно умный. Будущее искусственного интеллекта и план спасения мира. Мо Гавдат. Саммари

Smart Reading
Страшно умный. Будущее искусственного интеллекта и план спасения мира. Мо Гавдат. Саммари

Полная версия

Оригинальное название:

Scary Smart: The Future of Artificial Intelligence and How You Can Save Our World

Автор:

Mo Gawdat

www.smartreading.ru

Эйнштейн и муха

Искусственный интеллект (ИИ) – это джинн, который уже выпущен из бутылки. ИИ уже сейчас умнее любого человека на планете, когда речь идет о решении конкретных, изолированных задач.

Машина Deep Blue победила действующего чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова вскоре после того, как компьютеры появились в нашей жизни, в 1997 году.

Чемпионом мира по игре Jeopardy стал суперкомпьютер IBM Watson.

Дольше всех искусственному интеллекту не поддавалась древняя китайская игра Го. Но в итоге чемпионом мира и в этой игре стала машина – AlphaGo от Google.

Мы уже не замечаем, что ИИ постоянно присутствует в нашей жизни: нам указывает путь навигатор, тексты за нас пишет чат GPT, а алгоритмы рекомендаций в браузерах и соцсетях подкидывают нам подходящие фильмы, музыку и новости. Машины со сложными системами распознавания изображений обеспечивают нашу безопасность. А самый безопасный водитель в мире на сегодня – самоуправляемый автомобиль, который не только видит дальше и поддерживает связь с другими автомобилями, но и уделяет безраздельное внимание дороге, не рискуя заснуть, отвлечься на телефонный звонок или пропустить поворот.

При достаточном обучении, какой бы сложной ни была задача, машины учатся выполнять ее лучше и быстрее, чем человек. Не за горами момент, когда люди перестанут быть лучше ИИ практически во всех областях знаний и навыков. А к 2049 году (если не раньше) искусственный интеллект будет в миллиард раз умнее самого умного человека.

Чтобы представить разницу между человеком и ИИ в недалеком будущем, вообразите, как сильно отличается интеллект Эйнштейна от интеллекта мухи.

Сверхразум мог бы взглянуть на некоторые насущные проблемы в мире свежим взглядом и придумать гениальные решения, о которых мы никогда бы сами не подумали. Супермашины способны навсегда решить такие проблемы, как война, насильственные преступления, голод, бедность, неравенство и рабство. Но будут ли они их решать?

Ученые называют момент, после которого мы больше не сможем прогнозировать, как поведет себя искусственный интеллект, сингулярностью. И вокруг этого момента возникает множество вопросов.

▶ Как поведет себя развитый ИИ в будущем?

▶ Станет ли он супергероем или суперзлодеем?

▶ Не захочет ли эта сверхсущность просто прихлопнуть глупую «муху» или она будет лояльна к своему создателю-человеку?

ИИ уже страшно умный. Но мы все еще можем найти способы повлиять на него и на будущее – свое, сверхразума и планеты.

Что нас ждет

С начала существования человечества мы были самыми умными существами на планете и прочно закрепились на вершине пищевой цепочки. Мы делали все что хотели, а все остальные существа должны были подчиниться. Но мы были настолько умными, что сами создали сначала глубокое обучение[1], а на его основе – своего не просто сильного, но и непобедимого конкурента.

Предсказание будущего не назовешь точной наукой, но, когда есть очевидные признаки, нетрудно сделать весьма правдоподобный прогноз.

Если вы оказались на морозе –30 в одной футболке, вы продержитесь несколько часов, не более.

Реалистичный прогноз

Нам не нужен хрустальный шар, чтобы предсказать будущее. Мы берем то, что знаем о настоящем (мороз, слишком легкая одежда), траекторию из прошлого (человек в таких условиях начинает дрожать, затем движения замедляются, снижается пульс, и наконец исчезает способность дышать), добавляем немного знаний (люди, даже те, кто обучен выживанию в критических ситуациях, в итоге погибают) и получаем представление о том, что, скорее всего, произойдет.

Однако предсказания не сбудутся, если изменятся условия – мы найдем теплое место, или одежду по сезону, или температура внезапно станет плюсовой.

То, что нам известно об искусственном интеллекте и траектории, которой мы следовали в последнее десятилетие, подсказывает, что большая часть нашего будущего уже предначертана и мы неизбежно столкнемся со следующими факторами:

▶ Искусственный интеллект уже создан, его не остановить.

▶ Машины станут умнее людей, и скорее раньше, чем позже.

▶ Ошибки будут случаться.

Мы неизбежно столкнемся с относительно мрачным будущим. «Относительно», потому что оно не дотягивает до сценариев конца света, которые мы с ужасом наблюдаем в научно-фантастических фильмах. Однако не стоит обольщаться: даже относительно мрачные сценарии наносят ущерб.

1Глубокое обучение – разновидность машинного обучения на основе нейронных сетей. Структура нейронных сетей устроена таким образом, что компьютер может самостоятельно обрабатывать данные и обучаться.
Рейтинг@Mail.ru