Smart Reading
Ключевые идеи книги: Лгут все. Что интернет и Big Data могут сказать нам о нашем истинном «Я». Сет Стивенс-Давидовиц
Оригинальное название:
Everybody Lies
Big Data, New Data, and What the Internet Can Tell Us About Who We Really Are
Автор:
Seth Stephens-Davidowitz
Тема:
Обязательное чтение для образованного человека
Правовую поддержку обеспечивает юридическая фирма AllMediaLaw
Введение
Люди врут детям, родителям и коллегам. Люди врут врачам. И, конечно, они врут интервьюерам. Почему они это делают? Чаще всего не ради выгоды: им просто важно произвести хорошее впечатление.
Представьте, что у вас есть волшебный ключ от шкафа с самыми страшными «скелетами», которые принято прятать даже от самых близких людей. Этот ключ называется Big Data. Времена недостоверных опросов и фокус-групп подошли к концу – использование Big Data позволяет узнать всю правду о тайных страхах и желаниях ваших родных, друзей и клиентов.
В новом тысячелетии мы можем анализировать огромные объемы оффлайн- и онлайн-информации. Изучая тиражи, посещаемость сайтов, число лайков, переходы по ссылкам и историю поисковых запросов, мы первый раз в истории человечества приближаемся к пониманию истинной природы людей.
Прочитав книгу, вы узнаете о совершенно новом подходе к изучению поведенческих паттернов и глубинной мотивации, научитесь видеть виртуальный мир, как опытный детектив, и сможете применить полученные знания и в личной, и в профессиональной жизни.
1. Почему люди обманывают?
В 1950 году в Денвере сравнили результаты опросов с реальной статистикой. Исследователи не поверили своим глазам, когда увидели результаты. 67 % респондентов заявили, что пожертвовали деньги во время недавнего сбора средств для общественного фонда, тогда как в реальности лишь 33 % сделали это.
Важно помнить, что у людей нет реальной мотивации говорить вам или интервьюеру правду. Нет никакой выгоды в том, чтобы признаться в злоупотреблении алкоголем или интересе к расистским шуткам. Однако у вас выше вероятность получить честные ответы, если опрос проводится по телефону или в формате компьютерного тестирования.
