детская познавательная и развивающая литература

техническая литература

книги о компьютерах

компьютерная справочная литература

технический анализ

Большинство книг об ИИ делятся на две категории. Первые рассказывают сказки. Вторые пишут для академических кругов, где без трёх формул на страницу вас не поймут.
Эта книга — из третьей категории. Её автор — не исследователь и не архитектор из большой компании. Он — энтузиаст. В прошлом ИТ-специалист, который увидел, как LLM меняют мир, и решил разобраться сам. Глубоко. До уровня «как работает KV Cache» и «почему HBM — главный дефицит».
Он использовал LLM как инструмент для написания — для генерации черновиков, структурирования, проверки гипотез. Но каждый вывод прошёл через его критический фильтр. Это не «книга от нейросети». Это книга человека, который заставил нейросеть работать на себя.
Здесь нет ложной скромности, но нет и позы «я всё знаю». Автор предупреждает: я могу ошибаться, цифры устаревают, проверяйте сами.
Если вы инженер, продакт или просто человек, который хочет понимать ИИ на уровне решений, а не мемов — прочитайте. Особенно главу «Цифровой наркотик». 

детективная фантастика

триллеры

Инжиниринг Искусственного интеллекта: Обратная связь. Книги 1-2

Эта книга — для родителей, которые хотят честно и понятно объяснить ребенку, как работает искусственный интеллект. Никаких формул и сложных терминов. Только игры, метафоры и настоящие эксперименты.
Внутри: город смыслов, волшебные весы, игра в горячо-холодно, конструктор Lego и щенок, которому нужен хозяин. Ребенок узнает, как слова превращаются в числа, почему нейросеть ошибается и кто за это отвечает, а в секретной главе — как устроены Алиса, Siri и ChatGPT.
Книга написана для двух возрастных групп: 7–9 лет (игры и истории) и 10–12 лет (простые расчеты и первые эксперименты). Код вынесен в приложение — компьютер не обязателен.
Это эксперимент. Книга, которую написал человек вместе с тем, о ком она рассказывает. Получилось честно. Проверьте сами.

манга / манхва / маньхуа

вебтун

Как ИИ научился думать

Один LLM-агент не справится со сложной корпоративной задачей. Он утонет в контексте, запутается в ролях и сломается под нагрузкой.
Эта книга - про то, как проектировать мультиагентные системы: от оркестрации и памяти до экономики, безопасности и юридической ответственности.
Паттерны роутинга, умная шина данных, event sourcing для агентов, семантический кэш, кошельки агентов, HITL как архитектурный элемент - без воды, с примерами и готовыми решениями.
Книга написана в соавторстве с ИИ (LLM-ассистентом): структура, редактура и шлифовка текста выполнены совместно человеком и моделью.
Это не просто книга об агентах - это книга, созданная с помощью агента.

фанфик

мистика

Оркестр агентов: Архитектура, память и экономика мультиагентных систем

Представьте, что LLM - это чёрный ящик. Вы знаете, что внутри что-то есть, но каждый раз, открывая его, надеетесь на чудо. Эта книга закроет ящик навсегда.
Не учебник. Не научпоп. Инженерный путеводитель. Две книги под одной обложкой. Первая - от токена до трансформера: как работает внимание, почему память убивает процессор, сколько стоит владение моделью и что такое HBM. Вторая - от агента до лицензии на ИИ: как строить, тестировать, внедрять, считать ROI и не провалиться в цифровую ловушку самообмана.
Здесь нет магии. Есть инженерия компромиссов: скорость против памяти, качество против денег, контроль против автономии.
Автор не гуру. Автор - энтузиаст, который прошёл путь от «что такое токен» до внедрения агентов в продакшен. И честно рассказывает, где заканчивается наше понимание.
Если вы готовы заменить веру в чудо на систему координат - откройте эту книгу.

юмористическая проза

контркультура

современная русская литература

Инжиниринг искусственного интеллекта

Что такое качество данных за 30 секунд
Данные чистят не ради перфекционизма, а чтобы бизнес не терял деньги.
Семь измерений качества: СВУПК+Д (Своевременность, Валидность, Уникальность, Полнота, Консистентность, Доступность + Точность).
Автоматизируйте правило  контроль  триггер (ПКТ), а не чините вручную.
Одна ошибка в таблице может стоить миллиона. Дубликаты, NULL, устаревшие цены, неверный формат - это не досадные мелочи, это реальные потери.
В этой книге - полный набор инструментов для работы с качеством данных: от простых SQL-проверок до автоматизации с Great Expectations, наблюдаемости, Data Contracts и этики.

Книга о качестве данных

Без серии

Сергей Дегтев