знания и навыки

учебная и научная литература

учебники и пособия для вузов

гуманитарные и общественные науки

естественные науки

В учебнике излагаются основные понятия и методы теории вероятностей и их реализация средствами языка Python. Рассмотрены способы задания многочисленных дискретных, непрерывных и многомерных законов теории вероятностей.
Для описания средств Python, реализующих статистические методы, использована документация об используемых классах и функциях Python.
Учебник адресован студентам бакалавриата и магистратуры, аспирантам, научным сотрудникам и преподавателям.

фэнтези

попаданцы

фэнтези про драконов

любовное фэнтези

эльфы

любовный треугольник

романтическая любовь

приключенческое фэнтези

романтическое фэнтези

Использование языка Python в теории вероятностей

В пособии приведено около 100 задач, посвященных проверке статистических гипотез. Представлены темы: 1) общие свойства (статистика критерия, мощность критерия, P-значение); 2) критерии случайности, независимости, однородности; 3) критерии согласия (простые гипотезы); 4) критерии согласия (сложные гипотезы); 5) параметрические гипотезы.
Разобраны примеры решения задач проверки гипотез. При решении примеров использовалась среда Excel, языки MatCalc [1, 6], R [3] и Python [4].
Пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям «Экономика», «Менеджмент» и др.

зарубежная религиозная литература

Практикум по математической статистике. Проверка гипотез с использованием Excel, MatCalc, R и Python

Излагаются основные понятия и методы математической статистики и их реализация средствами языка Python на платформе Jupiter Notebook. Рассмотрены графические методы представления статистической информации, способы задания многочисленных дискретных,
непрерывных и многомерных законов теории вероятности, методы построения точечных и интервальных оценок, способы проверки статистических гипотез различных видов, методы подбора закона распределения по экспериментальным данным. Для описания средств Python,
реализующих статистические методы, использована документация об используемых классах и функциях Python.
Соответствует ФГОС ВО последнего поколения.
Для студентов бакалавриата и магистратуры, обучающихся по направлениям "Экономика" и "Бизнес-информатика".

сказки

сказка

сказки о дружбе

сказки о животных

сказкотерапия

волшебные сказки

Статистические вычисления на платформе Jupyter Notebook с использованием Python. (Бакалавриат, Магистратура). Учебник.

Содержит материалы, необходимые как для преподавателей, так и для студентов. Включает в себя четыре раздела: "Линейная алгебра и аналитическая геометрия", "Дискретная математика", "Математический анализ", "Теория вероятностей и математическая
статистика". Каждый раздел начинается с изложения теоретического материала и снабжен большим количеством решенных примеров разного уровня сложности.
Соответствует ФГОС ВО последнего поколения.
Для учебного и методического обеспечения организации и проведения учебного процесса по дисциплине "Математика" для студентов бакалавриата, обучающихся по направлениям подготовки "Менеджмент", "Государственное и муниципальное управление", "Управление
персоналом".

боевики, остросюжетная литература

детективы

триллеры

боевики

современные детективы

спецслужбы

ФСБ

тайна

остросюжетные детективы

потеря памяти

Математика. (Бакалавриат). Учебное пособие.

Представляет собой руководство по теории вероятностей, ориентированное на студентов и специалистов в области статистики, анализа данных, математики и информатики. Рассматриваются основные концепции теории вероятностей. Особое внимание уделяется
практическому применению понятий с использованием языков программирования R и Python. В каждой главе имеются как теоретические основы, так и практические задания, что позволяет закрепить полученные знания.
Соответствует ФГОС ВО последнего поколения.
Для студентов бакалавриата, обучающихся по экономическим направлениям подготовки, а также для всех желающих углубить свои знания в области анализа данных и теории вероятностей.

Анализ данных. Теория вероятностей. (Бакалавриат). Учебник.

Содержит инструкцию по установке языка на ПК, большое количество практических примеров использования языка Python для решения математических задач. Каждая тема включает примеры решения типовых задач и задачи для самостоятельного решения. Логически
связан с программой курса математики, утвержденной в Финуниверситете, и состоит из двух основных частей: математического анализа, линейной алгебры и аналитической геометрии.
Соответствует ФГОС ВО последнего поколения.
Для студентов бакалавриата, изучающих математический анализ и линейную алгебру, которые стремятся знать самые современные вычислительные технологии, а также тех, кто хочет научиться программировать на языке Python и продолжать изучать его применение в
статистическом анализе и анализе данных, может быть интересен аспирантам, научным сотрудникам и преподавателям.

манга / манхва / маньхуа

вебтун

Математика на Python. (Бакалавриат, Магистратура). Учебник.

Без серии

Сергей Яковлевич Криволапов