гуманитарные и общественные науки

технические науки

естественные науки

экономика

книги по экономике

Несмотря на имеющиеся программные комплексы, позволяющие производить финансовые расчеты в рамках оказания услуг по оценке, большинство практикующих оценщиков при определении рыночной или иной стоимости используют средства MS Excel. Это обусловлено эффективностью, удобством и доступностью редактора формул. В предлагаемой статье авторами рассмотрен пример расчета рыночной стоимости в MS Excel одним из методов сравнительного подхода к оценке – методом корреляционно-регрессионной зависимости.

спорт / фитнес

хобби / увлечения

дом, дача

спорт

Применение MS Excel для решения задачи стоимостной оценки с использованием метода корреляционно-регрессионной зависимости

В статье рассматриваются возможности инструментария MS Excel при проведении корреляционно-регрессионного анализа. В частности, опираясь на рассмотренные в предыдущей статье этапы проведения данного анализа, проводится выделение и обоснование факторов стоимости интернет-сайта, к которым были отнесены индекс авторитетности и возрастной показатель.

любовные романы

современные любовные романы

зарубежный юмор

современная зарубежная литература

Методика анализа факторов стоимости интернет-сайта средствами MS Excel

В статье на основе оценки современного состояния и перспектив развития гражданской авиации России проводится анализ предпосылок формирования информационной системы мониторинга цен на авиационные билеты с целью государственного регулирования сферы воздушного транспорта, а также формулируются концептуальные основы архитектуры указанной информационной системы для различных уровней: слоя бизнес-логики, представления данных и доступа к ним.

книги по психологии

семейная психология

Концепция архитектуры информационной системы мониторинга цен на авиабилеты

Оптимальное использование аэропортовой инфраструктуры является значимым аспектом развития гражданской авиации Российской Федерации. При этом развитие инструментов оценки эффективности использования аэропортовой инфраструктуры невозможно без постоянного мониторинга ряда значимых показателей. Данная работа посвящена выбору таких показателей и метода их расчета, а также оценке возможности алгоритмизации расчетных механизмов с целью совершенствования применяемых инструментов государственного управления развитием авиационных перевозок.

историческая литература

серьезное чтение

об истории серьезно

Автоматизация оценки эффективности аэропортовой инфраструктуры

Развитие распределенных систем позволяет реализовывать многоплановые проекты в условиях функциональной обособленности решения отдельных задач. Однако методология проектирования таких систем требует дальнейшего исследования, особенно когда для решения невозможно применять методы прямого менеджмента, а используемые инструменты воздействия могут оказывать только опосредованное влияние на объект управления. К такой цели можно отнести развитие оптимальной маршрутной сети гражданской авиации, позволяющей обеспечить транспортную доступность для большей части населения страны. В работе определяются основные подходы к проектированию такой информационной системы на основе применения инструментов Data mining.

фэнтези

зарубежное фэнтези

фэнтези про драконов

героическое фэнтези

Проектирование распределенной информационной системы регулирования развития маршрутной сети воздушного транспорта

В статье анализируются подходы к формированию информационной системы управления знаниями в области государственного управления такой значимой отраслью транспорта, как гражданская авиация. В частности, показано, что применение алгоритмизации элементов управления знаниями, включающих управление жизненным циклом знаний, применение существующих концепций и создание новых знаний позволяют повысить объективность и прозрачность при принятии решений относительно регулировании развития аэропортовой сети.

биографии и мемуары

Формирование информационной системы управления знаниями в государственном регулировании развития аэропортовой сети

На эффективность инвестирования влияют факторы, которые меняются случайным образом либо не подвержены воздействию со стороны инвестора. Проанализировать риски инвестиционной деятельности можно с помощью применения имитационного моделирования по методу Монте-Карло. Сделать это эффективно можно в среде MS Office Excel.

Применение возможностей Microsoft Excel в моделировании рисков инвестиционных проектов

Стремительное развитие информационных технологий, внедрение новых облачных сервисов, перевод сотрудников на удалённую работу обуславливают необходимость адекватного развития систем защиты от утечки данных – Data Leak Prevention (DLP). Целью данной статьи является определение факторов, влияющих на данный процесс, и выявление основных тенденций развития DLP в РФ. Для этого проводится анализ статистики по утечкам информации, исследуются перспективы реализации новых возможностей DLP-систем на базе современных информационных технологий (BigData, IOT, искусственный интеллект и машинное обучение), рассматриваются способы и средства интеграции DLP в рамках комплексных систем защиты информации (СЗИ) в соответствии с требованиям основных нормативно-правовых и методических документов РФ в сфере информационной безопасности. Для решения указанных задач используются методы анализа, синтеза, системного анализа, формализации, сравнения и аналогий. В качестве основных драйверов развития как средств защиты информации, так и информационных технологий рассматриваются импортозамещение, цифровизация экономики, обеспечение безопасности критической информационной инфраструктуры, а также необходимость контроля автоматизированных систем, средств связи и пользователей при распределённой работе, в том числе в условиях пандемии, вызвавшей требования к ограничению личных контактов. В результате проведённого анализа определены наиболее приоритетные направления развития автоматизированных систем контроля информационных потоков: аналитика, визуализация данных, системная интеграция, поведенческий анализ угроз информационной безопасности.

Основные драйверы и тенденции развития DLP-систем в Российской Федерации

Прикладная информатика. Научные статьи

Сергей Владимирович Харитонов