Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные – Роман Зыков
Как выжать все из своих данных? Как принимать решения на основе данных? Как организовать анализ данных (data science) внутри компании? Кого нанять аналитиком? Как довести проекты машинного обучения (machine learning) и искусственного интеллекта до топового уровня? На эти и многие другие вопросы Роман Зыков знает ответ, потому что занимается анализом данных почти двадцать лет. В послужном списке Романа – создание с нуля собственной компании с офисами в Европе и Южной Америке, ставшей лидером по применению искусственного интеллекта (AI) на российском рынке. Кроме того, автор книги создал с нуля аналитику в Ozon.ru.
Эта книга предназначена для думающих читателей, которые хотят попробовать свои силы в области анализа данных и создавать сервисы на их основе. Она будет вам полезна, если вы менеджер, который хочет ставить задачи аналитике и управлять ею. Если вы инвестор, с ней вам будет легче понять потенциал стартапа. Те, кто «пилит» свой стартап, найдут здесь рекомендации, как выбрать подходящие технологии и набрать команду. А начинающим специалистам книга поможет расширить кругозор и начать применять практики, о которых они раньше не задумывались, и это выделит их среди профессионалов такой непростой и изменчивой области. Книга не содержит примеров программного кода, в ней почти нет математики.
В формате PDF A4 сохранен издательский макет.
Книга сможет принести вам пользу только если вы, как и я не так давно, только начали вникать в большие данные и их анализ.Поможет понять основные принципы и этапы проведения анализа.Совсем чуть-чуть окунет в статистику и ML. Но это будет только теория, без кода.Глава о трудоустройстве показалась мне слегка оскорбительной, хотя в условиях жестокой конкуренции условия диктует работодатель, а ему нужны поразительные результаты, всегда, не важно при каких условиях.Рекомендую только самым новичкам, допустим тем, кто планирует пройти курс по анализу данных.