bannerbannerbanner

R в действии. Анализ и визуализация данных на языке R

R в действии. Анализ и визуализация данных на языке R
ОтложитьЧитал
000
Скачать
Скачать pdf
Cкачиваний: 19
Поделиться:

R – это мощный язык для статистических вычислений и графики, который может справиться поистине с любой задачей в области обработки данных. Он работает во всех важных операционных системах и поддерживает тысячи специализированных модулей и утилит. Все это делает R замечательным средством для извлечения полезной информации из гор сырых данных.

«R в действии» – это руководство по обучению этому языку с особым вниманием к практическим задачам. В данной книге представлены полезные примеры статистической обработки данных и описаны изящные методы работы с запутанными и неполными данными, а также с данными, распределение которых отлично от нормального и с которыми трудно справиться обычными методами. Статистический анализ – это только одна сторона дела. Вы также овладеете обширными графическими возможностями для визуального исследования и представления данных.

Серия "В действии"

EJB 3 в действии
Dart в действии
R в действии. Анализ и визуализация данных на языке R
  1. EJB 3 в действии
  2. Dart в действии
  3. R в действии. Анализ и визуализация данных на языке R

Полная версия

Читать онлайн

Видео

Лучшие рецензии на LiveLib
0из 100JcJet

Книга хорошо подходит тем, кто только начинает изучать R, даже если он не изучал статистику.

Автор доступно, без лишних усложнений описывает особенности языка, в том числе указывая не некоторые не очевидные для программиста особенности. Описано немало статистических методов, как простых, так и довольно сложных. Книга построена на реальных примерах анализа данных, поэтому читать довольно интересно, некоторые примеры даже заинтересовали сами по себе, было любопытно узнать результаты статистического анализа результатов экспериментов с морскими свинками, данными о сметрности на Титанике и вероятности измен в браке :)

Приводится широкий, но краткий обзор остальных методов статистического анализа – какие существуют разновидности, и для каких задач стоит применять, с отсылкой на другие источники, где можно узнать об этом подробнее, если на руках задачи и данные такого типа. Даны также ссылки на материалы по статистическому анализу, для более подробного изучения заинтересовавших методов. В самой же книге автор старается максимально избегать формул, т.к. книга для начинающих, которым важна общая суть работы в R, по-быстрому, без медитаций над формулами.

Оставить отзыв

Рейтинг@Mail.ru