учебная литература

просто о бизнесе

личная эффективность

программирование

бизнес-процессы

Основы Loop Engineering -это первое подробное руководство по петлевой инженерии, новому стандарту проектирования автономных ИИ-агентов. Эпоха ручного написания промптов уходит в прошлое. Пора строить системы, которые сами ставят задачи, пишут код, проверяют результаты и исправляют ошибки без непрерывного контроля со стороны человека.
В книге детально разбирается архитектура замкнутых циклов: изолированные рабочие области, управление долгоживущей памятью, навыки (skills) и коннекторы. Вы научитесь настраивать детерминированные хуки безопасности, жестко контролировать расход токенов и внедрять независимых агентов-верификаторов.
Особое внимание уделено скрытым рискам автоматизации: как избежать «долга понимания», предотвратить бесконечное зацикливание агентов и не потерять контроль над кодовой базой. 
Внутри собраны готовые шаблоны, конфигурации и чек-листы для немедленного применения. 

сказки

детские приключения

Основы Loop Engineering. Архитектура, циклы и хуки автономных ИИ-агентов

Почему один и тот же искусственный интеллект в руках одной команды работает, а в руках другой  нет?Не потому что одна команда покупает более дорогую модель и не потому что у нее есть секретные слова для промптов. Дело в обвязке. 
Обвязка - это всё, что окружает языковую модель в работающей системе: системный промпт, набор инструментов, способ хранения контекста между сессиями, цикл обратной связи, в котором модель проверяет собственные ответы и пересобирает стратегию
Десять свежих исследований об архитектуре AI-агентов, переведённые в практику. JSON умирает, Python-стабы побеждают. 
Промпт с «подумай глубже» сжигает бюджет в 18 раз. 
Полная история диалога ломает агента. 
Память, которая помнит нужное, повышает успех с 79 до 96 процентов. 
Книга для тех, кто внедряет AI-агентов в продакшн и хочет перестать палить деньги.

управление бизнесом

финансовый менеджмент

государственное и муниципальное управление

Полевой гид по архитектуре современного AI-агента

Каждое утро миллионы людей совершают одну и ту же ошибку: открывают браузер и заново объясняют чат-боту контекст своей работы. А потом закрывают вкладку  и ИИ всё забывает.
Эта книга навсегда изменит ваш подход к нейросетям. 
Добро пожаловать в эру автономных цифровых сотрудников!
Перед вами первое полное руководство по Hermes Agent  передовой открытой платформе, которая превращает ИИ из пассивного собеседника в самостоятельного работника. Ваш новый агент будет жить на сервере, просыпаться по расписанию, отвечать клиентам в Telegram, Max, Вконтакте, анализировать конкурентов и писать код, пока вы отдыхаете.
Из книги вы узнаете, как  Развернуть агента с нуля на дешевом VPS;  Настроить «вечную» память и алгоритмы-навыки;  
Управлять целым роем нейросетей через Kanban-доску;  
Дать ИИ доступ к интернету через MCP-серверы;  
Выстроить 7 уровней железобетонной безопасности.
Хватит писать промпты. Пора нанимать ИИ!

городское фэнтези

русское фэнтези

героическое фэнтези

Hermes Agent. От новичка до ИИ-команды

Модель рапортует «готово», а в продакшене  тишина и битые файлы. Знакомо? 
Эта книга  рабочий маршрут от разочарования в чат-боте до агента, который доводит задачи до конца.
Что внутри:
— 13 глав пошаговой сборки на Hermes Agent Framework;
— 3 ключевых файла запуска: AGENTS.md, feature_list.json, progress.md;
— 5 частей harness: память, инструменты, каналы, безопасность, тестирование;
— 67 готовых шаблонов, команд и чек-листов;
— трёхнедельный план от идеи до запуска.
Для разработчиков, уставших от «преждевременного успеха» LLM, и для экспертов, желающих собрать своего агента без найма команды. 
Автор  Павел Новопольцев (PavelNSystems), практик и автор YouTube-канала про AI.
После прочтения у вас будет не демо, а рабочий исполнитель на своём стеке, под свои задачи. Соберите его за 3 недели. 

AI-агенты за 3 недели 67 шаблонов, команд и чек-листов для надёжного исполнителя.

Без серии