Litres Baner

Открытые системы. СУБД №02/2018

Открытые системы. СУБД №02\/2018
Скачать
Скачать pdf
Cкачиваний: 4
Поделиться:

В номере:

«Памятные» вычисления

Интернет вещей и финтех невозможны без обработки больших данных в режиме, близком к реальному времени, обеспечить который сегодня можно благодаря хранению и обработке данных в оперативной памяти. На базе Apache Ignite можно построить «умную» распределенную масштабируемую платформу хранения в памяти.

«Супероблако»: межоблачная инфраструктура на основе архитектурных принципов Интернета

Сегодня в домах, автомобилях и на предприятиях развернуты локальные сети специального назначения, которые со временем могут превратиться в мини-облака, и, чтобы соединить их в глобальную инфраструктуру, понадобится специальный уровень абстракции облака.

Интеллектуальные технологии вместо человека: оценка соответствия

Успех перехода к цифровой экономике, требующей оперативной обработки огромных объемов данных, невозможен без автоматизации интеллектуальных задач, связанных с рутинными действиями.

Мониторинг вовлеченности студентов в учебный процесс

Облачный сервис, основанный на обработке видеопотоков с установленных в учебных аудиториях камер, позволяет визуализировать агрегированные данные и средствами машинного обучения измерять уровень индивидуальной и групповой вовлеченности студентов в учебный процесс.

DataOps: данные в стиле Agile

Вслед за повсеместным внедрением практик DevOps пришла очередь применения методов Agile при работе с большими данными.

Машинное обучение: прогнозирование рисков госзакупок

На приобретение товаров и услуг через систему государственных закупок ежегодно расходуются триллионы рублей. Эффективный контроль в этой области может быть, в частности, обеспечен путем автоматизированной оценки рискованности госконтрактов методами машинного обучения.

и многое другое

Полная версия

Читать онлайн
Рейтинг@Mail.ru