Применение вероятностных методов в научных исследованиях предполагает использование больших совокупностей. Для установления закономерностей, заложенных в этих данных, необходима их систематизация, которая осуществляется путем построения ряда распределения.
Первым шагом к построению ряда распределения является сводка и группировка данных.
Статистическая сводка – это упорядочение, систематизация и научная обработка данных.
Ее задачи – подсчитать, обобщить материалы наблюдений.
Сводки бывают простыми и сложными.
Простая сводка - это простой расчет итогов первичного статистического материала.
Сложная сводка предусматривает выбор группировочных признаков, установление границ группировок, расчет итогов, а также изложение результатов сводки в виде таблиц и графиков.
Группировка состоит в разделении совокупности на группы по существенным для них признакам.
При группировке необходимо придерживаться единых научных требований:
1. Проведение всестороннего анализа сущности и природы явления, позволяющего определить его типичные черты и отличия.
2. Четкое определение существенных признаков, по которым она проводится.
3. Обоснованное определение границ интервалов группировок таким образом, чтобы в образованные группы объединялись подобные единицы совокупности, а отдельные группы существенно отличались друг от друга.
Особое значение группировок объясняется тем, что они выполняют две функции:
1) разделяют совокупности на однородные группы;
2) определяют границы и возможности использования других статистических методов (средних величин, корреляционно-регрессионного и других).
Группировки разделяют на структурные, типологические и аналитические.
Структурные группировки характеризуют распределение качественно однородной совокупности на группы по определенному признаку, так как в границах такой совокупности значения признаков, присущих элементам, варьируются. С помощью таких группировок изучают, например, состав населения по возрастным группам, состав предприятий по числу работающих.
С помощью типологических группировок выделяют характерные группы, типы явлений, которые составляют неоднородную совокупность, определяют существенные отличия между ними, а также признаки, являющиеся общими для всех групп. Примером такой группировки является распределение населения Украины по сферам производственной деятельности.
Типологические группировки отличаются от структурных только целями исследования, формы их полностью совпадают.