знания и навыки

учебная и научная литература

учебники и пособия для вузов

гуманитарные и общественные науки

технические науки

Изучаются различные методы построения и настройки экономико-математических моделей на основе статистических данных с использованием компьютеров, существенно дополняющие известные учебники: рассмотрены линейные и нелинейные модели парной и множественной регрессии, свойства и прогнозирование цен на фондовом рынке и формирование оптимального портфеля ценных бумаг, новый подход к макроэкономическим моделям из нескольких уравнений. Внимание уделено оценке погрешностей параметров моделей, в том числе методом Монте-Карло. Для решения задач используются Excel и R. Соответствует ФГОС последнего поколения.
Учебник предназначен для подготовки бакалавров и магистров по направлению подготовки «Экономика и управление», переподготовки специалистов в области экономики, финансов и менеджмента.

учебная литература

ЕГЭ по русскому языку

Эконометрическое моделирование. Учебник для вузов

В главах разобраны основные характеристики финансовых операций: операции наращения и дисконтирования, потоки платежей и их оценки, измерение доходности облигаций, моделирование инвестиционных процессов с рисками, построение инвестиционного портфеля, а также формирование портфеля ценных бумаг с оптимальным соотношением дохода и риска, оценки стоимости европейских и американских опционов, инвестирования в проекты с учетом рисков, оценки банковских рисков при многомерных распределениях вероятностей стоимостей активов.

саморазвитие / личностный рост

мотивация

лидерство

Методы финансовых расчетов. Учебное пособие для вузов

В учебном пособии представлены оригинальные методы решения экономико-математических задач на компьютере в среде Excel. Использованы известные определения, формулировки и условия задач математического программирования, сетевого планирования, оптимизации инвестиций в проекты и ценные бумаги с учётом дохода и риска, выбора маршрута в транспортной сети. Рассмотрены задачи эконометрики как типичные, так и связанные с настройкой логистической функции, синусоиды, гауссианы. Для оценки рисков применён метод Монте-Карло.
Учебное пособие предназначено для академического и прикладного бакалавриата, магистров и аспирантов экономических вузов, преподавателей, экономистов и лиц, обучающихся по программам МВА, второго высшего образования и проходящих профессиональную переподготовку или повышение квалификации по направлениям подготовки «Экономика», «Прикладная математика и информатика».

литературоведение

Экономико-математическое моделирование. Учебное пособие для вузов

Высшее образование (Лань)

В данном учебнике рассмотрены методы решения практических задач на основе теории графов и сетевых моделей, изучаемые в рамках дисциплин «Исследование операций», «Математические методы принятия решений» и др. Помимо теоретических основ в учебнике представлены практические примеры применения теории графов и сетевых моделей: выбор маршрута в транспортной сети (задача коммивояжёра), размещение электроподстанций и новых производств, загрузка оборудования, оптимизация сетевого графика комплекса работ по времени и исполнителям, оценка максимального потока в сети, размещение сотрудников, использование дерева решений, принятие решений в группе. Рассмотрены сети с марковскими процессами и стохастическими колебаниями параметров – времён операций. Эти задачи известны, но для их решения использованы авторские алгоритмы, методы и программные модули на языке Visual Basic for Applications (VBA), сервисы MS Excel, реализующие математическое программирование. Представлены задания в виде кейсов для выполнения самостоятельных работ по излагаемым в учебнике материалам. Изложенный в учебнике теоретический и практический материал соответствует требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования по направлению подготовки 38.03.01. Учебник будет полезен не только бакалаврам, для обучения которых он предназначен, но и для магистров и аспирантов экономических специальностей, преподавателей вузов, научных работников и специалистов, в практической работе предприятий.


сделай сам

Сетевые модели в задачах экономики

Без серии

Н. В. Катаргин