Работа с неограниченными и быстрыми потоками данных всегда была сложной задачей. Но Kafka Streams и ksqlDB позволяют легко и просто создавать приложения потоковой обработки. Из книги специалисты по обработке данных узнают, как с помощью этих инструментов создавать масштабируемые приложения потоковой обработки, перемещающие, обогащающие и преобразующие большие объемы данных в режиме реального времени.
Митч Сеймур, инженер службы обработки данных в Mailchimp, объясняет важные понятия потоковой обработки на примере нескольких любопытных бизнес-задач. Он рассказывает о достоинствах Kafka Streams и ksqlDB, чтобы помочь вам выбрать наиболее подходящий инструмент для каждого уникального проекта потоковой обработки. Для разработчиков, не пишущих код на Java, особенно ценным будет материал, посвященный ksqlDB.
После покупки предоставляется дополнительная возможность скачать книгу в формате epub.

зарубежная компьютерная литература

программирование

базы данных

big data

информационные потоки

обработка данных

системы реального времени

Kafka Streams и ksqlDB. Данные в реальном времени (pdf + epub)

Веб-дизайн с нуля. HTML + CSS на практике

Разработка фронтенд-приложений (pdf + epub)

Изучаем скриптинг PowerShell за месяц, занимаясь один час в день. Создание скриптов и инструментов (pdf + epub)

Разработчик ПО: Путеводитель по карьерной лестнице для будущих сеньоров, техлидов и стаффов

Грокаем безопасность веб-приложений (pdf + epub)

Библиотека программиста (Питер)

biblioteka-programmista-piter

Полная версия:

Митч Сеймур Kafka Streams и ksqlDB. Данные в реальном времени (pdf + epub)