классика менеджмента

Приведены сведения об основных парадигмах машинного обучения, состоящих из контролируемого, неконтролируемого и ансамблевого видов обучения. Предложена классификационная схема методов и алгоритмов, включающая все типы обучения. Выделены отдельные
направления машинного обучения, в частности, классификация и регрессия, вместе с входящими в них методами. Каждый метод снабжен конкретной задачей из области менеджмента, решение которой доводится до количественного результата. В практической части
пособия использован программный пакет MatLab версии R2018b, возможности которого позволяют получить решение всех рассмотренных задач.
Соответствует ФГОС ВО последнего поколения.
Для студентов бакалавриата, обучающихся по направлениям "Бизнес-информатика" и "Менеджмент".

ужасы / мистика

детективы

триллеры

ужасы

мистика

проклятия

мистические детективы

монстры

сверхъестественное

Модели машинного обучения в менеджменте. (Бакалавриат). Учебное пособие.

В книге рассматриваются различные виды временных рядов, которые могут использоваться при решении задач менеджмента. Анализируются временные ряды, расширяющие известную методологию Бокса-Дженкинса, в частности,  ряды с долгой памятью, фрактальные ряды.
Указываются способы изучения временных рядов в частотной области посредством как спектрального, так и вейвлетного видов анализа. Описываются методы обработки временных рядов с помощью нечеткой логики и  нейронных сетей. Приводятся примеры  анализа
временных рядов, выполненные в пакетах Statistica, MatLab, Demetra, Fractan.
Предназначена для студентов вузов, специалистов в области анализа временных рядов, сотрудников консалтинговых служб.

фэнтези

городское фэнтези

юмористическое фэнтези

детективное фэнтези

эльфы

черный юмор

прикольные детективы

приключенческое фэнтези

Временные ряды в менеджменте. Том 1. (Аспирантура, Бакалавриат, Магистратура). Монография.

В книге рассматриваются различные виды временных рядов, которые могут использоваться при решении задач менеджмента. Анализируются временные ряды, расширяющие известную методологию Бокса-Дженкинса, в частности,  ряды с долгой памятью, фрактальные ряды.
Указываются способы изучения временных рядов в частотной области посредством как спектрального, так и вейвлетного видов анализа. Описываются методы обработки временных рядов с помощью нечеткой логики и  нейронных сетей. Приводятся примеры  анализа
временных рядов, выполненные в пакетах Statistica, MatLab, Demetra, Fractan.Предназначена для студентов вузов, специалистов в области анализа временных рядов, сотрудников консалтинговых служб.

любовные романы

современные любовные романы

противостояние

young adult

любовь и ненависть

Временные ряды в менеджменте. Том 2. (Аспирантура, Бакалавриат, Магистратура). Монография.

приключения

любовно-фантастические романы

книги о приключениях

героическое фэнтези

настоящая любовь

тайны Вселенной

захватывающие приключения

параллельная реальность

Без серии

Приводится описание аналитических методов, используемых в менеджменте при решении исследовательских задач. Рассматриваемые методы объединяются концепцией "мягких вычислений", которые включают нейронные сети, нечеткую логику и эволюционные вычисления, и
позволяют в условиях нечеткой внешней среды получить количественные решения управленческих проблем. На многочисленных примерах демонстрируются возможности применения указанных методов и приемов, анализируются различные практические ситуации и их
разрешение посредством рассмотренных технологий.
Соответствует действующему ФГОС ВО нового поколения.
Для студентов-магистрантов, слушателей системы послевузовского образования, сотрудников аналитических и консалтинговых служб

книги о войне

историческая литература

современная русская литература

мемуары

психология отношений

дети войны

серьезное чтение

об истории серьезно

Методы исследований в менеджменте. (Магистратура). Учебное пособие.

Магистратура (КноРус)

Михаил Лейзерович Кричевский