Изучаем Ray. Гибкие распределенные вычисления на Python в машинном обучении
Автор: Макс Пумперла
Язык: Русский
Переведено с: Английский
Тип: Текст
Переводчик: Андрей Викторович Логунов
Опубликовано здесь:
Файл подготовлен:
В книге излагаются основы работы с фреймворком распределенных вычислений с открытым исходным кодом Ray, который упрощает процесс масштабирования вычислительно интенсивных рабочих нагрузок на Python. Читатель научится применять фреймворк Ray локально и разворачивать вычислительные кластеры Ray, создавать распределенные приложения с помощью ядра фреймворка – Ray Core, управлять распределенным обучением с помощью библиотеки Ray Train. Издание предназначено для программистов на Python, инженеров и исследователей данных.