зарубежная компьютерная литература

программирование

анализ данных

язык Python

машинное обучение

Применение машинного обучения для лучшего понимания природы данных – умение, необходимое любому современному разработчику программ или аналитику. Python – замечательный язык для создания приложений машинного обучения. Благодаря своей динамичности он позволяет быстро производить разведочный анализ данных и экспериментировать с ними. Обладая первоклассным набором библиотек машинного обучения с открытым исходным кодом, Python дает возможность сосредоточиться на решаемой задаче и в то же время опробовать различные идеи.
Книга начинается с краткого введения в предмет машинного обучения и знакомства с библиотеками NumPy, SciPy, scikit-learn. Но довольно быстро авторы переходят к более серьезным проектам с реальными наборами данных, в частности, тематическому моделированию, анализу корзины покупок, облачным вычислениям и др.
Издание рассчитано на программистов, пишущих на Python и желающих узнать о построении систем машинного обучения и научиться извлекать из данных ценную информацию, необходимую для решения различных задач.

психотехники

практическая эзотерика

саморазвитие / личностный рост

самосовершенствование

зарубежная эзотерическая литература

медитации

тайны подсознания

скрытые возможности

подсознание

управление судьбой

развитие личности

самопознание

скрытые способности

краткое изложение

сверхспособности

человеческий мозг

Построение систем машинного обучения на языке Python

Без серии

Луис Педро Коэльо