знания и навыки

учебная и научная литература

технические науки

прочая образовательная литература

естественные науки

В статье продемонстрированы существование и возможность выявления объективно обособленных операций обработки знаний, объективно инициируемой типизации таких операций (формирования видов обработки знаний), а также объективной упорядоченности множества видов обработки знаний. Продемонстрирована возможность выявления характеристик формы гносеологической модели, а также показано, что конкретный набор характеристик формы гносеологической модели, реализованный в моделях знаний, определяет соотнесение этих моделей к конкретному объективно выделяемому классу.

зарубежная классика

изучение языков

испанский язык

книги и чтение

изучение иностранных языков

испанская литература

зарубежные писатели

Виды обработки и классы моделей знаний в компьютерных системах

В статье описан новый взгляд на позиционирование теории создания систем ситуационного управления как одного из направлений искусственного интеллекта, обладающего механизмами порождения. Ракурс предлагаемого взгляда позволил выявить задачи, решение которых составляет развитие этой теории с возможностью создания программных систем нового типа.

общая психология

семейная психология

журнальные издания

психологическая консультация

Архитектура оболочек программных систем с порождающими механизмами. Часть 2

прикладная литература

Архитектура оболочек программных систем с порождающими механизмами. Часть 1

В статье рассмотрена одна из процедур механизма общения субъекта, которая названа первичной идентификацией. При полновесной реализации этой процедуры в программной системе, организующей информационный поиск, можно ожидать высоких показателей эффективности поиска. Однако полновесная реализация первичной идентификации возможна только с применением модели области реального мира, приближенной к модели, названной «гносеологической моделью».

сад и огород

Первичная идентификация в технологии информационного поиска (часть 1)

В статье предложена формализация научного направления «Представление знаний в компьютерных системах», т. е. предcтавлена конкретная формулировка основных характеристик этого научного направления. Такая формализация может и должна стать активатором осознанных и целенаправленных исследований по созданию полновесного теоретического базиса для решения задачи представления знаний. Дата публикации статьи становится днем признания (днем достижения «совершеннолетия») этого научного направления.

кулинария

публицистика

советская эпоха

оригинальные рецепты

Постановка задачи представления знаний в компьютерных системах

В статье Новикова А. П., Смольянинова В. А., Сурхаева М. А., Никишиной А. А. «Недопустимость обособления исследований по представлению знаний из исследований по созданию искусственного интеллекта». показана необходимость и возможность объединения множества исследований, в настоящее время ошибочно обособленных в двух научных направлениях «искусственный интеллект» и «представление знаний в компьютерных системах». Приводится технология пошагового, поочередного продвижения исследований в этих двух научных направлениях, позволяющая поставить исследования на рельсы планомерного высокоэффективного незаторможенного продвижения к созданию искусственного интеллекта.

Недопустимость обособления исследований по представлению знаний из исследований по созданию искусственного интеллекта

Прикладная информатика. Научные статьи

В статье выявлены и сформулированы особенности технологии, именуемой «интеграция», которые можно и нужно рекомендовать для систематизации исследований в научном направлении «искусственный интеллект». Обосновывается необходимость работ по созданию технологии такой интеграции. Рекомендации основаны на том, что интеграция должна вести и приводить к созданию алгоритмических моделей субъекта, его интеллекта и интеллектуального поведения.

домашняя мастерская

иллюстрированное издание

электроснабжение

электрические цепи

электрика

дом, дача

домашнее хозяйство

ремонт в квартире

Интеграция результатов исследований в научном направлении «Искусственный интеллект»

В статье рассматриваются особенности неоднородных знаний, отражающиеся на построении моделей в области искусственного интеллекта, и предлагается описание механизма локации по их структуре. Предложенный подход в дальнейшем позволит смоделировать работу соответствующего механизма логического вывода на программном уровне.

фэнтези

любовное фэнтези

превратности судьбы

сила любви

придворные интриги

ЛитРес: чтец

романтическое фэнтези

Организация многонаправленности иерархического подъема (спуска) и локация по структуре неоднородных знаний

В статье рассмотрены основные характеристики научного направления «искусственный интеллект» и их значения, которые определяют это научное направление. Предложены способы уточнения и формализации границы области исследований этого научного направления. Сформулированы выводы, ограничивающие поток исследований в этом научном направлении.

Практическая значимость результатов исследований в научном направлении «Искусственный интеллект»

В статье предложен вариант особенности архитектуры программных систем, которым обоснованно присваивается статус результатов моделирования нескольких граней многогранно толкуемого интеллекта субъекта. Главное внимание уделяется признакам для отличия таких систем от результатов моделирования интеллектуального поведения субъекта.

приключения

морские приключения

исторические приключения

Арктика

книги о приключениях

пираты

роман-приключение

опасные приключения

«Машины, имитирующие жизнь». Особенность архитектуры таких программных систем

Окончание. Начало в №4 (58) 2015 г.
В статье рассмотрена одна из процедур механизма общения субъекта, которая названа первичной идентификацией. При полновесной реализации этой процедуры в программной системе, организующей информационный поиск, можно ожидать высоких показателей эффективности поиска. Однако полновесная реализация первичной идентификации возможна только с применением модели области реального мира, приближенной к модели, названной «гносеологической моделью».

Первичная идентификация в технологии информационного поиска (часть 2)

В статье рассматриваются особенности неоднородных знаний, отражающиеся на построении моделей в области искусственного интеллекта, и предлагается описание механизма локации по их структуре. Предложенный подход в дальнейшем позволит смоделировать работу соответствующего механизма логического вывода на программном уровне.
Начало в № 1 (49) 2014 г.

Организация многонаправленности иерархического подъема (спуска) и локация по структуре неоднородных знаний (продолжение)

Без серии

Александр Петрович Новиков