Коллектив авторов
Краткий курс по статистике
1. Предмет, методы и задачи статистики
1. Понятие «статистика» (лат. status – состояние, положение, порядок явлений) как термин может трактоваться в двух значениях: отрасль знаний (наука) и форма практической деятельности (государственная статистика, ведомственная статистика).
В настоящее время термин «статистика» употребляется в основном в трех значениях:
1) под статистикой понимают особую отрасль практической деятельности людей, направленную на сбор, обработку, анализ данных, характеризующих социально-экономическое положение страны, ее регионов, отраслей экономики, отдельных предприятий, домохозяйств, население и др.;
2) статистикой часто называют совокупность сведений, представленных в отчетности предприятий, организаций, отраслей экономики. Также это могут быть данные, публикуемые в сборниках, справочниках, периодической прессе, которые представляют собой результат статистической работы;
3) статистикой называют науку, занимающуюся разработкой методологии и методов, используемых для анализа больших совокупностей данных.
С помощью статистики дается числовая характеристика общественным закономерностям, исследованием которых занимаются философия и экономическая теория. Статистика изучает явления в их взаимосвязи и развитии, т. е. каким образом осуществляется переход от количественных изменений к качественным. Она также выясняет, как внедряется новое, прогрессивное в развитие экономики общества.
Предмет изучения статистики – количественная сторона массовых общественных явлений и процессов в неразрывной связи с качественной стороной, изучаемая с целью выражения закономерностей, тенденций развития общества. Объект изучения статистики – общество в целом, отдельные явления и процессы общественной жизни. Теоретическую основу статистики составляют философия и экономическая теория.
В зависимости от объекта изучения статистика как наука подразделяется на социальную, демографическую, экономическую, промышленную, торговую, банковскую, финансовую, медицинскую и т. д.
2. Принято различать следующие основные статистические методы:
☞ массового статистического наблюдения (в том числе выборочный);
☞ статистической сводки и группировки (в том числе табличный и графический);
☞ научной обработки и анализа статистических данных с помощью обобщающих показателей.
К основным обобщающим показателям статистики относятся:
☞ абсолютные, относительные, средние величины;
☞ показатели вариации (колеблемости), динамики, тесноты связи;
☞ индексы.
В статистике также используются и другие методы, например балансовый и математической статистики (дисперсионный анализ, корреляционный и регрессионный анализ) и др.
3. В перечень основных задач статистики входят:
☞ наблюдение за развитием экономики и общества, сбор данных;
☞ совершенствование методики статистического наблюдения;
☞ комплексное изучение экономики, анализ ее состояния, развитие тенденций, закономерностей, определение роли факторов в социальной и экономической сферах и исследование взаимовлияния всех составляющих развития общества друг на друга;
☞ контроль за содержанием поступающей в органы статистики информации;
☞ подготовка и публикация статистических материалов о развитии страны, отраслей и т. д.
2. Статистическое исследование
1. Статистическое исследование подразделяется на следующие основные этапы:
✓ статистическое наблюдение;
✓ сводка и группировка данных наблюдения;
✓ научная обработка и анализ результатов сводки.
Статистическое наблюдение – планомерное, научно организованное собирание данных о социально-экономических явлениях или процессов путем регистрации определенных признаков.
2. К основным группам статистических наблюдений относятся:
☞ по форме организации:
– отчетность – основная организационная форма статистического наблюдения, носящая обязательный характер (сбор сведений от предприятий, учреждений и организаций о различных сторонах их деятельности на специальных бланках-отчетах). В зависимости от продолжительности периода, за который осуществляется сбор данных, подразделяется на основную (годовую) и текущую (за месяц, квартал, полугодие и т. д.),
– специально организованные статистические наблюдения с целью получения данных, не представленных в отчетности, либо для проверки или уточнения данных отчетности на определенную дату,
– обследования и переписи. Статистическое обследование – специально организованное наблюдение, при котором совокупность исследуется в течение определенного периода времени; перепись – вид специально организованного статистического наблюдения, при котором совокупность исследуется на определенную дату;
☞ по признаку времени:
– непрерывные статистические наблюдения, когда отдельные явления, факты, события регистрируются по мере их возникновения,
– прерывные статистические наблюдения – наблюдаемые явления, факты, события регистрируются через определенные периоды времени. В зависимости от периодичности наблюдение может быть периодическим, осуществляющимся через периоды равной продолжительности, или единовременным, имеющим разовый характер, или осуществляющимся через периоды времени неравной продолжительности;
☞ по признаку полноты:
– сплошные статистические наблюдения, при которых исследуемую совокупность образуют все без исключения явления, факты, события,
– не сплошные (частичные) статистические наблюдения, при которых исследуемую совокупность образует только некоторая часть явлений, фактов, событий.
3. Собранный в процессе статистического наблюдения материал представляет собой сведения о каждой единице наблюдаемого объекта, характеризующие объект с разных сторон.
По степени обработки информации различают простые и сложные сводки. Простые сводки – это подсчет общих, итоговых (суммарных) данных по совокупности единиц наблюдения). Сложные сводки – подсчет общих, итоговых (суммарных) данных по совокупности единиц наблюдения, группировка данных наблюдения, подсчет общих и групповых итогов, получение системы взаимосвязанных показателей, представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.
По форме обработки материала различают децентрализованную и централизованную сводки.
По содержанию сводка бывает первичная (включает характеристики изучаемой совокупности по определенному признаку) и вторичная (отчеты, таблицы, сводные балансы по отраслям народного хозяйства или по территориальному признаку). Вторичная основывается на данных первичной сводки.
По степени механизации обработки информации различают ручную и механизированную сводки.
Задача статистической сводки – охарактеризовать объект исследования при помощи системы статистических показателей, определить его существенные признаке и особенности и дать им объяснение.
4. В основные этапы статистической сводки входит определение:
☞ групп и подгрупп, когда осуществляются систематизация и группировка материалов, полученных сборе сведений единиц совокупности;
☞ системы показателей, с помощью которых характеризуются свойства и особенности изучаемого явления;
☞ видов таблиц предоставления информации: после исчисления показателей и обобщения данных информацию для удобства представляют в таблицах, рядах, графиках, диаграммах.
Этапы сводки отображаются в специально составляемой программе, включающей:
✓ перечень групп, на которые совокупность целесообразно разбить;
✓ границы групп в соответствии с группировочными признаками;
✓ систему характеризующих совокупность показателей и методику их расчета;
✓ макеты таблиц для представления итогов расчетов.
Для успешного осуществления сводки составляется план проведения, включающий правила последовательности и сроки выполнения отдельных элементов сводки, порядок изложения результатов, а также предусматривающий координацию работы всех задействованных в ее проведении исполнителей.
3. Группировка статистических материалов
1. В основе любой сводки лежит группировка данных, 1 собранных в результате статистического наблюдения.
Классификация основывается на существенных признаках, которые практически не меняются (классификация населения по статусу в занятости, группировка предприятий по отраслям). Классификации отражаются в нормативных документах – классификаторах.
В качестве основных категорий группировки используют группировочный признак и интервал. Правильный отбор таких признаков – самый ответственный момент проводимой группировки и, в конечном итоге, сводки.
Группировка одних и тех же данных по различным признакам может привести к противоположным результатам. Чтобы этого не произошло, выбору группировочного признака должны предшествовать качественный анализ, знание сущности изучаемого явления и происходящих в нем процессов.
В качестве группировочного признака могут выступать показатели: качественный (атрибутивный) – пол, образование, форма собственности или количественный – возраст, объем производимой продукции, численность населения.
2. Интервалы бывают открытыми, закрытым, равными и неравными.
Открытый интервал – интервал, одна из границ которого не определена (1000 и более; менее 5 и т. д.). В закрытом интервале определены и верхняя, и нижняя границы (50—100, 20–25). Верхняя граница интервала – минимальное его значение, нижняя граница – максимальное. Равные интервалы применяются в случае, когда разность между максимальным и минимальным значениями в каждом из интервалов одинакова. В неравном интервале величина интервала от одного к другому изменяется: может расти, убывать либо меняться другим образом. Как правило, неравные интервалы отражают структуру совокупности или характеризуют границы изменения каждого типа.
3. К основным задачам метода группировок относятся:
☞ выделение социальных и экономических типов;
☞ изучение структуры явлений и изменений, происходящих в структуре;
☞ выделение связи и зависимости между явлениями.
Статистическая группировка – выделение из совокупности исходного статистического материала групп единиц, которые обладают схожим существенным качественным или количественным особенностями.
На основе группировочного признака происходит объединение некоторых единиц совокупности в определенные группы. В основном для группировки используются существенные признаки, характеризующие наиболее специфичные черты исследуемого явления. Различают первичную и вторичную группировки. Первичная группировка – прямая группировка данных статистического наблюдения по определенному признаку. Вторичная группировка – перегруппировка уже сгруппированных данных; используется, когда первичная группировка не соответствует целям исследования в отношении числа групп (при слишком большом или малом числе групп) или если ранее произведенная группировка была совершена по различным группировочным свойствам (по разным интервалам), при этом сравниваемые данные относятся к разным периодам времени или к различным территориям.
Выделяют следующие основные способы вторичной группировки: сокращение числа групп путем объединения мелких групп или выделение определенной части единиц совокупности.
4. При проведении типологической группировки происходит разделение качественно разнородной исследуемой совокупности на классы, социально-экономические типы.
При проведении структурной группировки происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по определенному варьирующему признаку. Выбор атрибутивных или количественных признаков определяется задачами исследования и сутью исследуемой совокупности.
Аналитическая группировка дает возможность установить зависимость между отдельными признаками исследуемого явления.
Значения зависимых (результативных) признаков меняются под воздействием других признаков. Факторные признаки влияют на другие признаки. При аналитической группировке в качестве основы используется факторный признак, а по результативным признакам производится расчет групповых средних признаков. Изменение величины групповых средних признаков определяет наличие связи между признаками.