знания и навыки

учебная и научная литература

учебники и пособия для вузов

гуманитарные и общественные науки

прочая образовательная литература

В учебном пособии изложены некоторые классические разделы дискретной математики на базе широко известного пакета прикладных программ MATLAB. Материалы учебного пособия разделены на две части, относимые к лекциям и семинарам соответственно. Лекционная часть не предполагает использование пакета MATLAB и представляет собой набор из семи разделов, составленных в виде набора презентаций. Семинарская часть учебного пособия опирается на использование компьютерного класса с предустановленным пакетом MATLAB. Если читателя интересует только теоретическая часть курса, то он может игнорировать вторую часть курса, состоящую из семинарских занятий. Если же читатель хочет получить оперативный навык расчета, зачастую сводимый к получению числа или графика, то ему необходимо освоить семинары, в которых лекционный материал дублируется вместе с набором программ, запускаемых с помощью пакета MATLAB.
В рамках данного учебного пособия удалось охватить следующие темы, традиционно относимые к дискретной математике: теория множеств, алгебраические структуры, булевы функции, логические исчисления, комбинаторика, кодирование и теория графов. Следует отметить особую роль метода Монте-Карло в связи с преподаванием не только дискретной математики, но и других математических дисциплин на базе различного рода пакетов прикладных программ, подобных MATLAB. В частности, особая роль метода Монте-Карло выражается в активном использовании всевозможных генераторов псевдослучайных чисел, имеющихся в ассортименте в современных пакетах прикладных программ, а также идеологии статистических испытаний.
Данный курс получил учебную апробацию на примере бакалавров первого года обучения Факультета прикладной математики и информационных технологий Финансового университета при Правительстве РФ в 2019 году. Курс может быть рекомендован студентам младших курсов тех вузов, где дискретная математика излагается с опорой на методы программирования по направлениям: прикладная математика, математическое моделирование, информационные технологии, информационная безопасность и ряд других направлений.



детская познавательная и развивающая литература

Дискретная математика в пакете MATLAB

В основу курса положены ответы на вопросы: что такое (математическая) модель? как она возможна? и некоторые другие вопросы. В курсе изложена общая методология метода математического моделирования, а также ряд фактурных моделей из различных областей научной деятельности. В курсе устанавливается соответствие методологических детерминантов моделирования и конкретики затронутых предметных областей. В полной мере формализовать процесс генерации моделей не удается. Математические модели, представленные в курсе можно поделить на два больших класса: модели из естественнонаучных областей и общественных наук. К естественнонаучным относятся модели: пространственных миграций планктонных организмов, морфогенеза, термогеометрической динамики конечного кристалла, электромагнитного коллектора, турбулентности, общей циркуляции атмосферы, дискретного пространства времени и квантовой электродинамики. К математическим моделям общественных наук относятся: нормативная модель глобальной истории, модель политики с позиции силы, психофизическая модель.
Для студентов старших курсов и аспирантов, специализирующихся в естественнонаучных областях. Он также может оказаться полезным преподавателям в таких областях, как моделирование, уравнения математической физики, вычислительные методы, компьютерные науки, информационные технологии.

контркультура

зарубежные детективы

Метод и искусство математического моделирования. Курс лекций

Пособие написано в соответствии с Государственным образовательным стандартом для гуманитарных специальностей. Оно содержит основные положения статистики и прикладные вопросы статистической обработки данных, необходимые для широкого практического использования в образовательном процессе. Учебное пособие состоит из двух частей: первая часть содержит 15 лекций, вторая часть включает 15 семинаров, 13 из которых посвящены практическому освоению на компьютере статистического пакета STATISTICA. Изложение курса рассчитано на один семестр учебы в высшем учебном заведении гуманитарного профиля.
Для студентов, аспирантов и преподавателей высших учебных заведений.

Константин Эдуардович Плохотников