Осваиваем архитектуру Transformer. Передовые технологии обработки естественных языков

Язык: Русский
Переведено с: Английский
Тип: Текст
Переводчик: Валерий Станиславович Яценков
Опубликовано здесь:
Файл подготовлен:

Основанные на трансформерах языковые модели – преобладающая тема исследований в области обработки естественного языка (NLP). В этой книге рассказывается, как создавать различные приложения NLP на основе трансформеров, используя библиотеку Python Transformers. Вы познакомитесь с архитектурой трансформеров и напишете свою первую программу для работы с моделями на основе этой передовой технологии. Книга адресована специалистам по NLP, преподавателям машинного обучения NLP и тем, кто хочет освоить машинное обучение в части обработки естественного языка. Предполагается, что читатель владеет навыками программирования на языке Python, знает основы NLP и понимает, как работают глубокие нейронные сети.

Полная версия:

Спасибо за оценку! Будем признательны, если Вы оставите комментарий о данном произведении.

Оставить отзыв

ВходРегистрация
Забыли пароль