гуманитарные и общественные науки

естественные науки

экономика

математика

управление экономикой

Учебник включает темы современной эконометрики, часто применяемые в экономических исследованиях. Рассматриваются некоторые аспекты моделей множественной регрессии, связанные с проблемой мультиколлинеарности, модели с дискретной зависимой переменной, включая методы их оценивания, анализа и применения. Значительное место отводится анализу моделей одномерных и многомерных временных рядов. Рассмотрены современные представления о детерминированном и стохастическом характере тренда. Изучены методы статистической идентификации типа тренда. Уделяется внимание оценке, анализу и практической реализации моделей стационарных временных рядов Бокса — Дженкинса, а также моделей многомерных временных рядов: векторных авторегрессионных моделей и векторных моделей коррекции ошибок. Включены основные эконометрические модели для панельных данных, широко применяемые в последние десятилетия, а также формальные тесты выбора моделей с учетом их иерархической структуры. В каждом разделе приводятся примеры оценки, анализа и тестирования моделей в программной среде R.
Соответствует требованиям федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования последнего поколения.
Адресован студентам магистратуры, обучающимся по направлению «Экономика», учебный план которого предусматривает дисциплины «Эконометрика (продвинутый курс)», «Эконометрическое моделирование», «Эконометрические исследования», и аспирантам.

историческое фэнтези

юмористическое фэнтези

боевое фэнтези

Эконометрика и эконометрическое моделирование в Excel и R

Рассмотрены задачи математического моделирования экономических процессов на базе компьютерных технологий подготовки и принятия решений. В качестве инструментального средства моделирования используется стандартная офисная программа EXCEL.
Учебное пособие предназначено для студентов и аспирантов всех экономических специальностей вузов при изучении курса "Экономико-математические методы и прикладные модели" и выполнении  выпускных квалификационных работ, а также для практических работников, занимающихся анализом текущего финансово-экономического состояния и будущего развития фирм и предприятий.

учебники и пособия для вузов

стратегия маркетинга

организационный менеджмент

Экономико-математическое моделирование: Практическое пособие по решению задач

Рассмотрены задачи математического моделирования экономических процессов на базе компьютерных технологий подготовки и принятия решений.В качестве инструментального средства моделирования используется стандартная офисная программа Excel. Изложены основные математические понятия и методы, используемые в экономике: матричная алгебра, методы оптимизации и решение оптимизационных задач, основы корреляционно-регрессионного анализа, математическое моделирование и анализ экономических процессов, представленных временными рядами. 
Для студентов и аспирантов экономических специальностей и направлений «Экономика» и «Менеджмент» при изучении ими курсов «Экономико-математические методы и модели», «Методы оптимальных решений», «Математические методы в экономике» и «Эконометрика», при выполнении выпускных квалификационных работ, а также для практических работников, занимающихся анализом текущего финансово-экономического состояния и будущего развития фирм и предприятий.

зарубежная деловая литература

корпоративные финансы

финансовый менеджмент

Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование

Рассмотрены вопросы разработки и принятия решений в условиях определенности, риска и неопределенности. Содержание материала комплексно представляет учебный процесс и включает курс лекций и задания для компьютерного практикума и лабораторной работы. Изложение теоретического материала и решение задач проводятся с использованием профессиональных средств общения менеджеров - офисных средств MS Excel.
Для студентов, магистрантов, аспирантов и преподавателей экономических вузов и менеджеров.

контркультура

зарубежные детективы

Математические методы в управлении

Без серии

Ирина Владленовна Орлова