Игорь Вагин
Умейте мыслить гениально. Как принять решение
Введение
Эта книга о том, как повысить потенциал вашего мозга, эффективность мышления и коэффициент полезного действия. Данная рукопись является продолжением серии моих книг: «Умейте мыслить гениально», «Слезь с дохлой кобылы», «Апгрейд головного мозга» и «Личная эффективность руководителя». Я пишу, как эффективно решать проблемы в жизни, бизнесе, финансах, карьерном росте, творчестве в наше быстро меняющееся и не предсказуемое время, когда нужно создавать оптимальные решения в минимально кроткие сроки.
Проблема некоторых людей, что они не умеют эффективно думать, отсюда и неудачи в жизни и работе. Некоторые просто перебирают в голове свои стереотипы, клише и предрассудки, опираясь на здравый смысл, который в свою очередь является предрассудком своего времени. Хотите пример, когда людей в прошлом веке спрашивали: «нужен ли вам персональный компьютер?» Большинство отвечало – «Нет». В век деревянных судов никто не верил, что железные суда могут держаться на поверхности воды. Ученые сомневались, что летательные аппараты тяжелее воздуха будут летать. Циолковского считали психически больным, когда он рассказывал людям о ракетах и космических путешествиях.
Все мы можем ошибаться, решая проблемы, думая, что мыслим правильно. Но уже человечеством накоплен огромный ассортимент простых инструментов, позволяющий кратно повысить эффективность работы головного мозга в принятии решений.
Моя книга посвящена именно современным методам управления мозгом с использованием большего арсенала технологий, с целью повышения эффективности принимаемых решений.
В основе книги мой огромный опыт бизнес-тренера, коуча, психолога и врача, а также опыт тысяч участников моих тренингов, а тренинг «Умейте мыслить гениально» я уже веду более 25 лет. В книгу включены выдержки из сотни интервью с учеными, предпринимателями, врачами, программистами, следователями, артистами, работниками творческих профессий. Эта книга является сборником лучших инструментов.
Что в книге будет нового по сравнению с прошлыми книгами?
Современные технологии постановки цели, инструменты тактического и оперативного планирования, запуск стартапов, алгоритм дизайн-мышления, коучинг апгрейда бизнес-модели, внедрениеинноваций, практика agile-подхода, технологии фасилитации и работа майндгрупп. Как поддерживать свой мозг в оптимальном тонусе, используя современные рекомендации ученыхпо сну, питанию, физически нагрузкам и использованию гаджетов и приложений.
Книга состоит из 6 разделов.
1. Алгоритмы мышления профессионалов
2. Принятие конструктивных решений.
3. Апгрейд креативности.
4. Апгрейд обучения.
5. Внедрение инноваций и agile-подход.
6. Как заряжать мозг энергией.
Книга будет интересна тем, кто много работает головой, кто сначала думает, а потом действует, кто оптимально использует свой мозг: предпринимателям, ученым, руководителям, врачам, людям творческих профессий, преподавателям, бизнес-тренерам и, конечно, коучам. Все тем, кто хочет по-максимуму использовать потенциал своего мозга.
Часть I
Алгоритмы мышления профессионалов
Ничто так не сказывается на мышлении, как профессия. На работе проходят дни, месяцы, годы. А если человек свою работу любит – он фактически подчиняет ей свою жизнь. Но, специальность специальности рознь. Заставьте профессора годик поработать грузчиком, и вряд ли он станет потом делать великие открытия.
Ваша цель – стать гением? Тогда учитесь думать как ученый, а не как чернорабочий. Определенные профессии заставляют использовать потенциал мозга на двести процентов. Взгляните, как думают лучшие! И повторяйте за ними…
Глава 1
Учёные
Русские ученые изобрели супервездеход. Пригласили журналистов, чтобы продемонстрировать свое достижение. Из статьи американского журналиста: «Супервездеход поражает воображение. До чего только русские не додумаются, лишь бы не ремонтировать дороги!»
Я много лет работал в Министерстве науки и технологий РФ. Являясь куратором Государственной научно-технической программы «Здоровье населения России», мне приходилось много общаться со многими выдающимися академиками, профессорами отечественной науки. Мы часто обсуждали специфику научного мышления, и некоторые интересные мысли я изложил в этой главе.
Седой профессор, терпеливо вдалбливающий студентам премудрости математики… Скромный невзрачный человечек в очках и темном пиджаке, почтительно принимающий свою Нобелевскую премию из рук жюри… Энтузиаст, небритый и нечесаный, который уже третью неделю практически безвылазно наблюдает в лаборатории за движением таинственных жидкостей в колбах…
В чем их секрет? Где та «изюминка», которая дала миру теорию относительности, телеграф с телевизором, полеты в космос и пенициллин?
Доктор наук и молодой изобретатель вряд ли ответят нам на этот вопрос. Они слишком заняты: столько надо узнать, проверить, записать, обработать. Тем более, что у каждого метод свой, чужой «распорядок мысли» только вредит. Наконец, как признался мне один уважаемый биолог: «Как то раз попытался задуматься над тем, как я мыслю И что же? Месяц не мог вернуться к нормальной работе – ничего не получалось!»
Однажды студенты решили подшутить над своим профессором, обладателем замечательной окладистой бороды. Они спросили: «Вы когда спать ложитесь, куда бороду кладете: на одеяло или под него?» На следующий день преподаватель пришел злой и не выспавшийся. «Всю ночь уснуть не мог. Как бороду не положу – все равно неудобно!»
Задача ученых: задумываться над жизненными вопросами. И на вопрос «как думают ученые» ответ тоже искали долго и упорно. Но к согласию мыслители не пришли. Эйнштейн утверждал, что ответы ему нашептывает сама природа. Да так тихо, что слышит ее только он. Ему казалось, что мышление – сродни вдохновению: протекает бессознательно, минуя слова.
Многочисленные философы и психологи за эту идею ухватились тотчас же. Вариантов – миллионы. Но теория Фрейда о «трех началах» в человеке – самая привлекательная. Действительно, в каждом из нас заперты сразу…три существа. ИД – милый младенец, олицетворяющий наши желания и инстинкты. СВЕРХ-Я – носитель моральных ценностей и правил поведения, но при этом – поставщик всевозможных предрассудков и заблуждений. И, наконец, просто Я – старающееся двух предыдущих «товарищей» привести хотя бы к подобию согласия. Разумеется, за «научное вдохновение» отвечает ИД. Следовательно, надо ему всячески потакать… А как же научный анализ, терпение, знание? Неужели для познания тайн природы достаточно инстинкта и «вдохновения»? Что-то с этой теорией не так… Попробуем разобраться.
Цели мышления ученых.
• Разгадать тайну, найти новые знания, продвинуться пусть на один шаг, но вперед. Создать теорию, гипотезу – и воплотить ее на практике. Увидеть новое явление – и попытаться вогнать его в рамки теории. Да, порой открытие приводит к разрушению этих «рамок». Но нулевой результат – тоже результат. Если ошибка обнаружена – это тоже шаг вперед. Классифицировать природу, разложить ее по полочкам – вот к чему стремиться ученый.
• Изобретать! Использовать научные идеи на практике. Исследовать, снова и снова ставить опыты. А цель – служить человечеству. И не говорите, что это звучит банально. Ученый работает не для себя одного. И теории, которые сегодня кажутся умозрительными и бесполезными (ну, например, чем рядовому россиянину могут помочь дополнительные сведения о феномене «черной дыры»?), завтра станут определять облик нового мира (а что если лет через 500 мы научимся через эти дыры… путешествовать во времени?).
Составляющие мышления ученых.
• Хорошее образование. Нельзя построить дом без прочного фундамента. Лишь широта знаний (и не только по «профильному» предмету) гарантирует «открытость» к новой информации. Готовность «ловить на лету» это новое, усваивать и использовать в своих целях, для ученого порой важнее университетского диплома. Поэтому и самообразование может оказаться чрезвычайно эффективным.
Академик Я.Зельдович пришел в науку вообще без высшего образования! После средней школы у него не было возможности поступить в высшее учебное заведение. И тогда он устроился работать обычным лаборантом. Так начался его путь в науку.
• Умение перевести проблему в уравнения. Математику древние называли царицей наук. И не зря! Это гарантирует успех. Правда, уравнения порой «живут своей жизнью». Но… именно неожиданные результаты вычислений часто приводят к поразительным открытиям.
Сколько раз «странные» уравнения приводили к открытию новых физических эффектов! Нас давно не удивляет преобразование тепловой энергии газа в электрическую в генераторах. А ведь когда этот процесс был малоэффективен, и ученые не видели тут никаких перспектив. Помогло обнаружение высокотемпературного Т-слоя. А открыли его опять-таки с помощью «парадоксальных» уравнений.
• Умение сомневаться, оценивать. Критически взглянуть на свое или чужое творение, будь это гипотеза, теория, результат эксперимента. Настоящий ученый с ходу сопоставляет результат со старыми, как мир «законами природы». А иногда… даже с еще не открытыми законами.
• Умение переключаться. Зациклившийся на проблеме академик подобен пауку, запутавшемуся в своей паутине. Никогда не знаешь, когда возникнет новая, еще более срочная задача. Гениальные ученые всех времен оставляли после себя тонны записей, посвященных «незначительным» открытиям, которые возникли «по необходимости». Они даже не считали их чем-то важным…
Знаменитый физик Кавендиш оставил после своей смерти двадцать пачек толстенных рукописей. Оказалось, что он проводил уникальнейшие исследования в самых разных областях физики. Но результаты этих опытов он даже не счел нужным опубликовать. В научные журналы он отправлял лишь самые «серьезные» открытия…
• Умение «вжиться» в проблему. Только так ее можно увидеть с различных точек зрения, изобрести новые подходы. Ее надо полюбить, думать о ней день и ночь. Тот, кто считает нерешенную задачу не более чем досадным препятствием, никогда не станет ученым.
• Изобретательность. Ищешь новое – будь готов творить новое.
Подсчитано, что практически любой серьезный советский ученый за время своей работы «сочинял» не менее 5-6полезных изобретений! Увы, подход начальства в те времена был строг: «Кулибиным и Эдисонам здесь не место!» Так что советские мастера не стремились афишировать то, за что в тех же Штатах вполне могли бы рассчитывать на патент… Начальники вредили сами себе: ведь многие из этих изобретений могли быть, к примеру, направлены против инженерно-технической разведки «враждебных буржуазных государств»…
• Любовь к оригинальности. Ученый не боится новых идей. Все открытия, определившую нашу жизнь прошли четыре стадии:
1. ЭТО ЧУШЬ
2. ЧТО-ТО В ЭТОМ ЕСТЬ
3. ТАК ОНО И ЕСТЬ
4. ЭТО БАНАЛЬНО
Ученый не забывает о судьбах открытий…
Первооткрыватель мнимых чисел Кардано считал их бесполезными. Ньютон мнимую единицу за число не держал, вообще. Лейбниц же, известный своей интуицией писал: «Мнимые числа – это прекрасное убежище божественного духа, амфибии бытия с небытием». В наше время без мнимых чисел не обходятся ни математика, ни физика.
• Гибкое мышление. Если проблему нельзя решить данным способом, это еще не значит, что она не решаема в принципе. Ученый должен быть готов перебрать тысячи вариантов. Всякий раз, находя новый подход. Только так, а не иначе.
Когда Эдиссон создавал свою знаменитую лампочку, найти материал для нити лампы было не так-то просто. Ему пришлось произвести сотни экспериментов с самыми различными веществами. С каждым из материалов – шесть опытов, по количеству изменяемых параметров.
• Любовь к комбинациям. «Сумасшедшие профессора» обожают необычные сочетания! Многие открытия были сделаны…благодаря ассоциациям. Постоянный перебор. Комбинация образов – удел ученого
Химик Кекуле работал над формулами химических элементов. Лето было жарким, работа не удавалась. Вечером он решил прогуляться по городу. Зайдя в зоосад, остановился у клетки с обезьянами, которые руками сцепились в кольцо. Вернувшись домой, он записал «круглую» структурную формулу бензола…
• Развитая интуиция. Логика и научный анализ – первые помощники. Но неумеющий «проинтуичить» проблему ученый, никогда не совершит прорывов в своей области. А человек с развитой интуицией может «перескочить» через науку своего времени. Разработать методы, которые будут применяться только в далеком будущем.
Во времена Ньютона и Лейбница, открытый ими математический анализбыл абсолютно бесполезен. Сейчас это – один из краеугольных камней нынешней математики.
Порой ученый отталкивается от совершенно «безумных» теорий… Интуиция приводит, куда нужно. Взять хотя бы теорию Бора о вращении электронов вокруг ядра…
• Любопытство. Когда вся жизнь – исследование, это качество – бесценно. «Что это такое? И смогу ли я выяснить, что это такое?». Поможет и амбициозность («Я – не хуже других!»).
• Контактность. Современный научный мир нельзя представить без бесконечного обмена идеями. Надо постоянно искать идеи, ловить информацию и делится своей, дабы все было по справедливости.
• Настойчивость. Вспомним Эдисона: где бы были сейчас сотни его открытий, если бы он не работал по пятнадцать часов в день, снова и снова повторяя почти идентичные эксперименты?
По этому поводу Конфуций говорил: «Если я буду упорно приносить каждый день по корзине земли и не отступлюсь от этого, то создам гору».
Менделеев был настолько упорен в своей работе над таблицей элементов, что «окончательный» вариант увидел… во сне.
• Независимость мышления. Повторяя все за другими – нового не откроешь. Ученые нам кажутся странноватыми. Что ж для этого есть все основания…
Физик Кавендиш вел чрезвычайно уединенный образ жизни. Друзей у него не было вообще. Женщин ученый боялся панически. И даже с прислугой общался с помощью… записок.
• Чувство юмора. Удача грустных не любит. Многие серьезные вещи без смеха воспринимать бесполезно…
Хороший розыгрыш до сих пор ценится в любом НИИ. Причем чаще всего шутки эти очень смешные и совершенно безобидные. А знаменитый КВН, год от года заставляющий хохотать миллионы зрителей? Ведь его участники, в основном, студенты, будущее нашей науки…
• Уверенность в себе. Без нее – никуда! Чувство соревнования с коллегами тоже должно присутствовать. Побеждает только тот, кто верит в победу! Напористость в ученом мире ценится чрезвычайно.
Большинство известных ученых верят в знаменитый завет Суворова: «Быстрота, глазомер и натиск»
Научное мышление базируется на постулате, что нет успешных или провальных экспериментов, они лишь доказывают либо отвергают предварительную гипотезу.
1. Есть несколько основных принципов научного мышления.
2. Уметь задавать вопросы по поводу повседневных явлений.
3. Отделять уже известное науке, от еще не изученного.
4. Иметь навыки критического мышления, быть скептиком даже к собственным идеям. Рассматривать проблему с разных ракурсов.
5. Использовать экспериментальные доказательства.
6. Открытость к новому и быть готовым изменить свою позицию.
Алгоритм мышления ученого
1. Сформулировать цель, гипотезу, предположение. Распланировать работу с задачей. Возможно более четкая ее постановка.
2. Сбор информации. Проверить, проанализировать, структурировать, найти причинно-следственные связи, выстроить систему изучаемой модели.
3. Оценить то, что удалось узнать. Теперь задача начинает обретать конкретную форму.
4. Нужен эксперимент, серия экспериментов! Но сначала его следует разработать, описать теоретически. Тут может потребоваться посторонняя помощь
5. Результат получен! Анализ, анализ и еще раз анализ. Что показали расчеты? Что дал эксперимент? Совпали ответы или противоречат друг другу? И том, и в другом случае – конкретное решение налицо. Я подтвердил свою гипотезу или отверг ее.
Научное мышление базируется на постулате, что не нет успешных или провальных экспериментов, они лишь доказывают либо отвергают предварительную гипотезу.
Случай из жизни.
Василий К., талантливый математик-самоучка, решил взяться за свою первую серьезную научную работу. До этого он проводил удачные расчеты, публиковался в журналах. Но теперь перед ним стоял по-настоящему масштабный проект. Однако… он не знал, как к нему подступится. В то время он посещал мои тренинги. Пожаловался, что у него не получается «мыслить по-научному». Сказывалось отсутствие университетской подготовки, отсутствие привычки к научному анализу и обработке информации. На моих тренингах Василий узнал, как мыслят ученые. И сам постарался следовать «алгоритму лучших».
Раньше он метался, по крупицам собирая информацию, тут же проводил расчеты, ошибался. Снова все пересчитывал и снова ошибался, уже из-за нехватки нужных сведений. Теперь он четко сформулировал задачу: рассчитать и доказать то-то и то-то. Для начала Василий собрал всю возможную информацию по данному вопросу. По ходу, анализировал старые и новые теории, доставал последние научные работы, все приводил в систему и проверял. Оценив собранное, Василий отбросил все ненужное, сосредоточился на основном. И приступил к долгим и трудным расчетам. Если концы с концами не сходились – делал шаг назад, перепроверял исходные данные и вновь принимался строить математическую модель.
Василий добился искомого, сумел защитить собственную теорию. Доказать ее с помощью цифр и расчетов. Ожидаемый и полученный результаты были идентичны. Научившись думать, как ученый, Василий блистательно справился с задачей!
