Большие данные способны сыграть огромную роль в общественном управлении и оказании государственных услуг. Но нам следует избегать «инноваций ради инноваций» и погони за поверхностной новизной; избегать того, чтобы из-за «раболепства перед данными» работники занимались только их подсчётом, игнорируя повышение реальной эффективности работы; избегать того, чтобы из-за накопления данных без должного внимания к управлению ими неактуальные и ошибочные данные получали эффективную обработку; избегать того, чтобы ставить во главу угла создание центров хранения и обработки данных, игнорируя сферы реального применения больших данных.
Большие данные могут помочь согласовать между собой оптимизацию, уточнение и персонализацию государственных услуг. Эти перемены, безусловно, невозможны без поддержки данных. Но более важны перемены в сознании: от ориентированности на предоставление – к ориентированности на потребности, от ориентированности на управление – к ориентированности на услуги, – чтобы не допустить «преклонения перед данными» и «преклонения перед технологией». В конце концов самые продвинутые технологии не способны поменять нерациональные рабочие процессы и отсталые идеи о предоставлении услуг.
Помимо данных для улучшения и усовершенствования государственного и муниципального администрирования и государственных услуг требуется повышение осознанности со стороны работников госучреждений в сфере оказания услуг, создания новых методов и способов, определение приоритета оказанию услуг. Не стоит забывать, что данные тоже не всемогущи и далеко не все справки можно отменить, опираясь на совместное использование данных. Например, выше мы говорили о создании в Цзиньхуа «города без справок». Прежде здесь, чтобы оформить строительство на месте снесённого вследствие аварийного состояния жилья, нужно было предоставить свидетельство о сносе старого жилья, теперь справка не нужна, но факт сноса проверяется во время посещения административно-кадровым работником. В тех случаях, когда мы пока не можем заставить данные «ходить по делам», граждан избавили от этой необходимости, переложив её на работников ведомств, в чём выразилось проявление осознанности в сфере предоставления услуг народу со стороны госучреждений.
В 2017 году группа аспирантов Дуннаньского университета разработала платформу визуализации данных для решения проблемы социального сиротства и получила за неё высшую награду на чемпионате по большим данным. Эта платформа, используя метод визуализации данных, показывает состояние здоровья, уровень образования и безопасность социальных сирот из разных районов, кроме того, она может дать комплексную оценку тому, как работают с социальными сиротами в каждой конкретной деревне, и присвоить ей соответствующий балл. Платформа также может рассчитать лучшее местоположение для центров заботы о социальных сиротах, что позволяет правительственным ведомствам более адресно и эффективно оказывать детям необходимые услуги [31]. Но более важно, чтобы, когда результат анализа данных, выполненного платформой, показывается служащим ведомств, их работники «пошли по делам», чтобы заботой со стороны госучреждений и общества был охвачен каждый оставленный родителями ребёнок. Только тогда работа данных и функционирование системы не будут напрасными.
«И Озёра Персиковых Цветов, бездонной пучины глубь, – // Не мера для чувства, с каким Ван Лунь меня провожает в путь»6. В некоторых случаях человеческое взаимодействие лицом к лицу превосходит миллионы единиц данных. Там, куда не добираются данные, необходимо человеческое участие. Адресат государственных услуг, оказываемых государственными и муниципальными учреждениями, – человек. Люди только тогда смогут по-настоящему получить «подобное весеннему тепло», если при поддержке данных работниками госучреждений будут оказываться детальные услуги с сердечностью и участием.
«Змея шипит там, где нежно поют птицы»7 (Томас Гарди). Данные не могут проникнуть в некоторые места, при этом они уязвимы. И это невозможно предотвратить. В последние годы постоянно учреждениями, оказывающими государственные услуги, раскрываются случаи утечек данных и в Китае, и за рубежом. Потрясшее всю страну в 2016 году «дело о телефонном мошенничестве против Сюй Юйюй» произошло потому, что данные сдающих экзамен гаокао незаконным образом попали в руки преступников. В 2019 году в Китае был введён новый «Закон Китайской Народной Республики о личном подоходном налоге». Всего через один день работы выпущенного Главным государственным налоговым управлением приложения по личным подоходным налогам сотрудники службы безопасности выявили 62 случая использования троянских программ в попытке похитить данные граждан. Необходим строгий баланс между использованием больших данных для усовершенствования общественных услуг и обеспечением безопасности и конфиденциальности данных людей.
Государственное и муниципальное администрирование и государственные услуги в эпоху больших данных – это слияние стремления к формированию ориентированной на пользователя ценности и стремления к эффективности с повышающимся коэффициентом. Сила данных наполняет энергией каждое звено системы управления, всесторонне повышая координацию между её системным, организационным и культурным аспектами, обеспечивая комплексную внутреннюю реорганизацию, внешнюю связность и доступность. Данные принесут ещё немалую пользу обществу и народу.
Прогноз даёт нам знание, а знание даёт нам мудрость и инсайт.
Джек Льюис [32]
Во время чуньюнь (кит. 春运 chūnyùn), наиболее крупномасштабной периодической внутренней миграции китайского населения, связанной с подразумевающим воссоединение семьи Праздником весны, всю страну накрывают грандиозные людские потоки, сливающиеся воедино и разделяющиеся вновь. На каком транспорте прибывают эти людские потоки? Куда направляются? Где отправная точка? Каковы промежуточные пункты? Где будет проходить путь назад? Всё это ясно показывает картина пассажирских перевозок в период Китайского нового года, «нарисованная» большими данными.
Наиболее свежие большие данные по чуньюнь показывают новую тенденцию в перемещениях, которые население страны совершает, чтобы встретить Новый год в кругу семьи, – смещение от «поездок к родителям» к «приезду родителей». Если прежняя траектория внутренней миграции представляла собой движение перед праздником из прибрежных районов в глубь страны, из городов в деревни и обратно, в прибрежные районы и города после него, то теперь выбором всё большего числа китайцев становится «обратный чуньюнь».
23 января 2019 года работающий по найму в Фошане провинции Гуандун господин Сунь вместе с женой, едва сдерживая нетерпение, спешили на вокзал Гуанчжоу Южный, чтобы встретить родных, с которыми они давно не виделись, – сына и госпожу Сунь, маму господина Суня. Внук и бабушка, в это же самое время следовавшие в вагоне поезда G825 из Чанша в Гуанчжоу Южный, радостно рассматривали непрерывно меняющиеся за окном пейзажи. На вокзале их ожидали не только соскучившиеся близкие, но и новые впечатления: это их первый приезд в Гуанчжоу. «Жизнь теперь стала лучше, чем сыну с невесткой ехать на Новый год домой в Хунань, сподручнее мне с внуком приехать в Фошань», – говорит мать мистера Суня [33].
Ещё один фрагмент нашей сегодняшней реальности: проводник направляющегося в Гуанчжоу поезда G1755 24 января 2019 года, играющий с «птенцом перелетной птицы»8. Поскольку во время чуньюнь огромное число детей рабочих-мигрантов вместе со своими старшими родственниками отправляются в путь, чтобы встретить Новый год с родителями, на участке железной дороги Наньчан-Фучжоу заранее провели для экипажей ключевых маршрутов инструктажи по присмотру за такими детьми. В поездах были подготовлены книги и игрушки, чтобы с заботой сопроводить «птенцов перелетных птиц» по пути к родным.
Благодаря наличию в пассажирском потоке «весенней миграции» 2019 года бесчисленного множества таких же, как мама господина Суня, людей увеличилось разнообразие направлений перемещений во время чуньюнь. Вслед за стремительным распространением железнодорожной сети в Китае поезда стали тем средством транспорта, который выбирают всё большее число людей, отправляющихся встретить Праздник весны вместе с семьёй и в «обратный чуньюнь», который, с одной стороны, позволяет избежать больших скоплений людей в пик всеобщих перемещений, а с другой – всё так же даёт встретиться с родными, становится всё более популярным. Немало работающих в городах пар, принадлежащих к поколению 80-х и 90-х, стали привозить своих родителей и детей на Новый год в города, в которых они работают, а после праздника отправлять их обратно в деревню. Данные показывают, что в период чуньюнь в 2019 году объём пассажирских перевозок по всей стране достиг 2,98 миллиарда человеко-раз, что практически не отличается от цифры 2018 года, но при этом структура трафика незаметно поменялась: в 2019 году объём железнодорожных перевозок составил около 410 миллионов человеко-раз, что на 6,7 % выше по сравнению с 2018 годом, а объём перевозок рейсовым автотранспортом – примерно 2,46 миллиарда человеко-раз, снизившись таким образом на 0,8 %. С точки зрения пунктов назначения в чуньюнь наблюдается заметное увеличение обратного пассажиропотока в предпраздничный период, общий прирост обратного пассажиропотока по всем наиболее популярным направлениям составил 7,4 %. В свою очередь, Пекин, Шанхай, Гуанчжоу, Шэньчжэнь и другие крупные города, в которых с наступлением Праздника весны изначально происходил отток населения, в 2019 году незаметно стали востребованными направлениями для встречи Нового года. На рисунке 3.1 показано, как механик подразделения China Railways в Сиане проверяет высокоскоростной состав после празднования Китайского Нового года в 2019 году, чтобы обеспечить безопасность перевозок во второй половине чуньюнь.
Рисунок 3.1. Механики Сианьского подразделения China Railways не оставляют свой пост после празднования Нового года (Ван Шутянь/Жэньминь Тупянь)
Во время чуньюнь каждое мгновение производятся данные, и технологии обработки больших данных позволяют собрать воедино разрозненные локальные данные по пассажирским перевозкам, делая их пригодными для использования человеком, тем самым с помощью виртуальных пространственно-временных измерений «проливая свет» на реальный мир. Технологии обработки больших данных позволяют подготовить, обработать и проанализировать огромные массивы данных, создаваемых в процессе функционирования реального мира. В сочетании с технологиями Интернета вещей и искусственного интеллекта они дают возможность выразить материальный мир в цифровом формате, сделать реальность более ясной и познаваемой, поток информации во времени и пространстве – более своевременным и понятным, человеческую жизнь – более прогнозируемой, что в конечном итоге ведёт к более интеллектуальным взаимосвязям и взаимодействиям.
13 октября 2016 года на церемонии открытия конференции Юньци Правительство Ханчжоу обнародовало запуск «Цифрового мозга города», намереваясь сделать его новым интеллектуальным центром Ханчжоу, одной из древних столиц Китая. В первой битве противником ханчжоуского «Мозга города» стала проблема дорожных заторов.
Почему же в качестве первого объекта его наступления были выбраны пробки? Дело в том, что из-за чрезмерной загруженности дорог Ханчжоу проблема пробок превратилась в тяжёлую, настоятельно требующую разрешения задачу!
Нидерландский поставщик оборудования для навигации, транспорта и карт TomTom каждый год на основании данных, переданных GPS-модулями, составляет рейтинг главных городов мира с точки зрения загруженности дорог. В опубликованном компанией в 2017 году отчёте о мировых показателях транспортного движения (основанном на базе данных TomTom за 2016 год) Ханчжоу занял 16 место среди городов с самыми серьёзными дорожными заторами и стал городом с самыми загруженными дорогами в регионе дельты Янцзы. Согласно отчёту, уровень транспортной загруженности дорог Ханчжоу в 2016 году достиг 43 %9, что на 5 % выше, чем в 2015 году, то есть если дорога среднестатистического жителя Ханчжоу в обычное время от дома до работы занимает один час, то в случае пробок он потратит ещё минимум 25 минут, чтобы добраться до места назначения. Эти украденные у него пробками 25 минут он мог бы потратить на то, чтобы спокойно съесть тёплый завтрак вместе с семьёй или вывести питомца на неспешную прогулку по микрорайону.
Согласно подсчётам, из-за пробок каждый житель Ханчжоу ежедневно должен тратить лишние 38 минут, а количество потраченного им в пробках времени за год достигает 144 часов. Получается, что пробки «похищают» время у каждого жителя города, увеличенное время на дорогу между домом и офисом сокращает время отдыха офисных работников, увеличившиеся дорожные расходы транспортных компаний подтачивают их эффективность и прибыль, затруднённая транспортная доступность сказывается на настроении и впечатлениях приезжающих в Ханчжоу полных ожиданий туристов… Общественный и экономический урон, который приносят пробки, трудно посчитать!
Когда отсутствие беспрепятственного транспортного сообщения стало одним из факторов, препятствующих развитию города, и потребовались срочные действия для решения проблемы дорожных заторов, большие данные дали Ханчжоу совершенно новое решение.
«Мозг города» успешно начинает битву по уничтожению заторов.
Доводилось ли вам оказываться в такой ситуации: долгий красный сигнал светофора наконец переключился, но вы, не проехав и нескольких минут, снова встаёте на красный, хотя нет ни пешеходов, переходящих дорогу, ни машин, пересекающих улицу, при этом под красным сигналом собирается огромная очередь из машин, с нетерпением ожидающих включения зелёного?.. Наверняка, многим приходилось терять время из-за нерационально распланированного графика переключения сигналов светофора. Именно светофоры и оказались под прицелом ханчжоуского «Мозга города» версии 1.0.
Ханчжоуский «Мозг города» представляет собой созданный на основе урбанистической теории «города как живого существа» и идеи сочетания интернет-технологий и современного управления, построенный с использованием технологий обработки больших данных, облачных вычислений, искусственного интеллекта и других передовых технологий платформенного типа «концентратор», источником «смартизации» которого являются сведённые воедино источники данных государства, предприятий и общества. Будучи интеллектуальным «головным мозгом» города, он обладает функциями оптимизации распределения общественных ресурсов, руководства выработкой общей стратегии, прогнозирования и предварительного оповещения, а также лечения «болезней города» [35].
В версию 1.0 транспортной системы «Мозга города», официально обнародованной на конференции Юньци в октябре 2017 года, были заложены такие функции, как «умное» восприятие ситуации на дорогах, «умная» оценка ситуации с заторами на дорогах, «умная» проверка в случае происшествий, «умное» распределение времени и «умная» помощь. С помощью «умных» камер, установленных на перекрёстках главных улиц, транспортная система «Мозга города» версии 1.0 в режиме реального времени собирала данные об интенсивности, скорости и других показателях движения. Используя эти данные, система строила виртуальную модель Ханчжоу и опять же в режиме реального времени анализировала интенсивность движения на ключевых улицах города, делала прогноз возможного уровня трафика, за секунды анализировала и рассчитывала наиболее оптимальную длительность сигналов светофора на перекрёстках и таким образом более «продуманно» регулировала настройки и длительность сигналов светофоров.
Транспортная система ханчжоуского «Мозга города» версии 1.0 приняла под свой контроль 128 оборудованных светофорами перекрёстков, покрыв таким образом район улицы Моганьшань и другие магистрали в главной части города, а также участок скоростной дороги от Чжунхэ до Шантана, она также обслуживает городской район Сяошань. В главной городской зоне, где «Мозг города» регулирует 24 светофора в районе улицы Моганьшань, среднее время прохождения сократилось на 8,5 %. На экспериментальном участке эстакады Чжунхэ-Шантан общей длиной 22 км среднее время задержки трафика сократилось на 15,3 %. В районе Сяошань, где «Мозг города» контролирует 104 перекрёстка, покрывая площадь 5 км2 в пределах улиц Шисиньлу, Юйдунлу и Бэйшаньнаньлу, средняя скорость трафика увеличилась на 15 % [36]. Какая ценность стоит за этими данными?
Рассмотрим в качестве примера участок эстакады Чжунхэ-Шантан, который в настоящее время является одним из самых загруженных участков ханчжоуских эстакад, – умное регулирование светофоров помогает каждому автомобилю экономить в среднем 4,6 минуты трафика. Не стоит думать, что 4,6 минуты ничего не значат: благодаря этому время трафика каждого автомобиля сократится на 4,6 минуты, себестоимость транспортного движения во всём городе уменьшится значительно! Можно сказать, что решение, основанное на технологии больших данных, в первом же «встречном бою» с дорожными заторами в Ханчжоу дало немедленный результат.
Некоторые из автомобилей в транспортных потоках Ханчжоу являются более чувствительными с точки зрения скорости и времени в пути, поскольку они несут ответственность за сохранение жизней и охрану правопорядка. Речь идёт о машинах экстренных служб – скорой помощи, полиции, пожарной и аварийной служб, в особенности это справедливо в отношении автомобилей скорой помощи, для которых каждая минута и секунда напрямую связана с жизнью пациентов. Особое внимание ханчжоуского «Мозга города» также сосредоточено на этих специальных машинах, и здесь впервые в стране было реализовано приоритетное регулирование машин специальных служб, которое значительно увеличило эффективность реагирования в экстренных случаях.
В первой половине дня 9 октября 2017 года в районе Сяошань были проведены учения для машин скорой помощи. Находившийся неподалёку от улицы Шисиньнаньлу ханчжоуского района Сяошань в полной готовности водитель скорой помощи господин Ни принял вызов от пациента, находящегося на расстоянии 7 км. Водителю нужно было ехать всё время по одной улице на север, по пути преодолеть 21 перекрёсток со светофорами. Он смог доехать до места вызова практически со всеми зелёными светофорами со средней скоростью 36 км/ч, потратив примерно 14 минут [37]. Не стоит недооценивать эти недолгие 14 минут, при внезапной остановке сердца эффективность сердечно-лёгочной реанимации в первые 4 минуты достигает 50 %, по прошествии этого времени надежды на спасение очень смутные, поэтому коротенькие 14 минут могут дать пациенту больше шансов выжить и, возможно, спасут немало людей.
Как обеспечить беспрепятственный проезд скорой помощи на зелёные сигналы светофора? Решение может дать «Мозг города». С учётом начального местонахождения и конечной точки назначения система просчитала лучший маршрут для скорой помощи общей продолжительностью около 7 км и отправила его на телефон водителю скорой помощи, чтобы тот мог использовать его как навигатор. «Мозг города» также, опираясь на получаемые им в режиме реального времени результаты GPS-отслеживания машины скорой помощи и отчёты о ситуации с трафиком по маршруту следования автомобиля, заранее регулировал сигналы светофоров.
Чтобы не допустить остановки машины на красных светофорах или её попадания в пробку, в ходе данных учений для машин скорой помощи «Мозг города» выполнил ряд высокоточных вычислений. Требовалось, чтобы во время проезда скорой помощи предшествующий трафик уже покинул дорогу, и, получив сигнал о помощи, система запустила занявшие секунды анализ и вычисление, уровень детальности которых доходил до того, в какое время включать зелёный сигнал на светофорах, через которые будет проезжать машина скорой помощи на перекрёстках по маршруту, на каких именно перекрёстках его включать и т. д.
«Мозг города» автоматически конвертировал видео, снятые дорожными камерами по ходу маршрута, в данные, собрал данные о продолжительности очередей машин на ближайших перекрёстках, рассчитал время, за которое поток машин сможет освободить путь для беспрепятственного проезда скорой помощи. Исходя из результата вычислений, он автоматически отрегулировал светофоры таким образом, чтобы, когда проезжала машина скорой помощи, сигнал был зелёным, а впереди не было бы очереди из машин. В то же время камеры слежения могли по GPS-координатам скорой помощи отслеживать её перемещение в режиме реального времени, помогая регулировщикам контролировать продвижение машины в ответ на срочный вызов [36]. На рисунке 3.2. показан большой экран центра управления транспортной системой ханчжоуского «Мозга города» версии 2.0.
Транспортная система ханчжоуского «Мозга города» версии 2.0, сохранив изначально имевшуюся приоритетную регулировку движения для машин специального назначения, получила расширенные функциональные возможности: для пожарных машин, машин скорой помощи и других машин спасательных служб была добавлена функция «сопровождение в один клик», которая обеспечивает для экстренных служб ещё более эффективное и быстрое беспрепятственное следование по маршруту. По расчётам, к 2022 году транспортная система ханчжоуского «Мозга города» версии 2.0 покроет всю территорию города, то есть будет установлена взаимосвязь на уровне уездов (городов), она начнёт применяться в отношении движения транспорта на второстепенных улицах. По сравнению с версией 1.0 система версии 2.0 стала более воспринимать городской трафик с большей детализацией и ещё более близко к реальному времени. Она рассматривает город как живое существо, подобно КТ, всесторонне сканирует и воспринимает транспортное движение: его скорость, объём, уровень загруженности дорог, показатели задержки и другие «жизненные показания», − точно рисует полноценный, соответствующий реальному времени «портрет» ситуации с движением транспорта в городе в виде количественных данных. Кроме того, в транспортной системе ханчжоуского «Мозга города» версии 2.0 был увеличен уровень открытости доступа к её содержанию. Используя в качестве посредников интернет-карты, приложения, связанные с государственными услугами и радиостанциями, она сразу же публикует данные о ситуации, связанной с движением транспорта в городе, информацию о трафике и контролирующие мероприятия. Водители и другие участники транспортной системы, в свою очередь, тоже могут в любое время взаимодействовать с «Мозгом города» через соответствующие приложения государственных услуг. Благодаря тому, что каждый житель города получил возможность стать «умной клеткой» «Мозга города», был реализован совместный доступ к повышению уровня смартизации города [38].
Рисунок 3.2. Большой экран центра управления транспортной системой ханчжоуского «Мозга города» версии 2.0
Существующая при поддержке больших данных в сфере транспорта и аналитических технологий транспортная система ханчжоуского «Мозга города» оказала неоспоримо большую помощь в решении проблемы с загруженностью дорог в Ханчжоу. В «Отчёте по анализу транспортной ситуации в главных городах Китая» [39] за 2016 год Ханчжоу занял 8 место в ежегодном перечне самых загруженных городов страны и 1 место среди городов региона дельты Янцзы по этому показателю. После внедрения транспортной системы «Мозга города» в 2017 году Ханчжоу занял более низкое положение в рейтинге – 48-е место, к 2018 году – 57-е место. Очевидным является улучшение ситуации в отношении загруженности по утрам и вечерам, скорость автомобилей горожан эффективно возросла, и Ханчжоу успешно избавился от ярлыка «города с самыми загруженными дорогами в дельте Янцзы».
Улучшение транспортной ситуации напрямую касается каждого из нас: оно означает, что нам, скорее всего, больше не придётся терпеть утомительные транспортные потоки и черепашью скорость движения, тревожиться о пробках, отправляясь на работу или возвращаясь домой, драгоценное время наших жизней больше не будет утекать сквозь пальцы из-за необоснованных дорожных заторов. Оно означает более высокую социально-экономическую эффективность и более приятную и более свободную жизнь! В недалёком будущем, используя большие данные для осмысления городского трафика и принятия решений, «Мозг города» сможет оказать ещё большую помочь в решении проблемы дорожных заторов и превратить Ханчжоу в способный к саморегулированию, позитивно взаимодействующий с человеком город.