Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайный лес
Автор: Артем Владимирович Груздев
Жанры:
словари, справочники,руководства,программы,программирование,бизнес-аналитика,экономическое прогнозирование,анализ данных,моделирование информационных процессов,имитационное моделирование,моделирование бизнес-процессов,cистемы имитационного моделирования,язык Python,язык R,знания и навыки,Только на Литрес
Язык: Русский
Тип: Текст
Опубликовано здесь:
Файл подготовлен:
Данная книга представляет собой практическое руководство по применению метода деревьев решений и случайного леса для задач сегментации, классификации и прогнозирования. Каждый раздел книги сопровождается практическим примером. Кроме того, книга содержит программный код SPSS Syntax, R и Python, позволяющий полностью автоматизировать процесс построения прогнозных моделей. Автором обобщены лучшие практики использования деревьев решений и случайного леса от таких компаний, как Citibank N.A., Transunion и DBS Bank. Издание будет интересно маркетологам, риск-аналитикам и другим специалистам, занимающимся разработкой и внедрением прогнозных моделей.
