Искусственный интеллект и логические нейронные сети
Исследуются основные задачи искусственного интеллекта и возможности их решения с помощью логических нейронных сетей, построенных на основе математической логики событий. Предлагаются модели дедуктивного и индуктивного мышления на базе языка логического вывода ПРОЛОГ. Решаются актуальные и перспективные задачи ассоциативных вычислений: аппроксимация опытных данных и данных моделирования, распознавание объектов и символов, построение рейтинговых систем оценки качества, надёжности и кибербезопасности, построение обучаемых и самообучающихся систем управления, «живое» моделирование. Исследуются некоторые задачи медицинской практики. Курс лекций предназначен для студентов, обучающихся в магистратуре технических, экономических, медицинских и военных вузов, аспирантов, инженеров и исследователей в области применения современных информационных технологий искусственного интеллекта в системах моделирования, управления и принятия решений.
