знания и навыки

учебная и научная литература

учебники и пособия для вузов

технические науки

прочая образовательная литература

В пособии рассмотрены практические задачи, которые часто встречаются в практике анализа материаловедческих данных: описательная статистика, проверка вида распределения, сравнение средних и дисперсий, построение и анализ диаграммы рассеяния и расчет парного коэффициента корреляции. Каждый раздел содержит краткое теоретическое введение, задание для самостоятельного решения, порядок выполнения задания.


банковское дело

ценные бумаги / инвестиции

журналы

финансовые инструменты

финансово-экономические журналы

научно-практические журналы

финансы и кредит

денежное обращение

финансовый рынок

налоговая политика

Математическая статистика и анализ данных. Учебное пособие

Рассмотрены практические вопросы статистического анализа, включая статистические оценки, проверку гипотез, корреляционный, дисперсионный, регрессионный анализ, анализ случайных функций, многомерный статистический анализ. По каждой теме приводятся краткие теоретические сведения и примеры решения реальных задач из области металлургии и материаловедения. В учебник включены задания для самостоятельной работы и тесты для самоконтроля. Учебник содержит справочные денные по статистическим функциям программ Excel и Mathcad и статистические таблицы.


боевики, остросюжетная литература

фэнтези

боевая фантастика

юмористическая фантастика

детская фантастика

современная русская литература

героическое фэнтези

книги о любви

магический реализм / мистический реализм

смертельная ловушка

тайны прошлого

квест

семейное чтение

становление героя

магические артефакты

пророчества и предсказания

темная магия

волшебные существа

опасные приключения

Статистический анализ в металлургии и материаловедении

Во второй части пособия рассмотрены практические вопросы регрессионного анализа, включая линейную и нелинейную регрессию, регрессию ортогональными полиномами, множественную регрессию. По всем темам приводятся краткие теоретические сведения и примеры решения реальных задач из металлургии и материаловедения в программе Excel. В пособие включены задания для самостоятельной работы. Предназначено для выполнения курсовых и дипломных исследовательских работ бакалаврами и магистрами, обучающимися по направлениям «Материаловедение» и «Металлургия». Может быть использовано аспирантами в области металлургии и материаловедения.

пьесы и драматургия

русская классика

литература 19 века

аудиоспектакли

серьезное чтение

пьесы, драматургия

из архива Гостелерадиофонда

Анализ данных в материаловедении. Часть 2. Регрессионный анализ

В учебном пособии рассмотрены вопросы статистического анализа данных, включая статистические оценки, проверку гипотез, дисперсионный и корреляционный анализ. По всем темам приводятся примеры решения реальных задач из металлургии и материаловедения в программе Excel. В пособие включены задания для самостоятельной работы.

Анализ данных в материаловедении. Часть 1

Без серии

Александр Семенович Мельниченко