математика

музыка

программирование

книги о компьютерах

информатика и вычислительная техника

Django — один из самых популярных и мощных веб-фреймворков на Python, позволяющий создавать современные, безопасные и масштабируемые веб-приложения. Эта книга станет вашим практическим проводником в мир веб-разработки — от первых шагов до создания полноценного проекта.
Вы познакомитесь с основами архитектуры Django, научитесь работать с моделями данных, представлениями, шаблонами и системой маршрутизации. Пошаговые примеры помогут сделать освоение материала проще.
Особое внимание уделено лучшим практикам разработки: структурированию кода, тестированию, обеспечению безопасности и подготовке приложения к развертыванию. В завершение книги вы создадите собственное полнофункциональное веб-приложение, которое объединит все изученные технологии и подходы.
Книга предназначена для начинающих разработчиков, знакомых с основами Python, а также для тех, кто хочет систематизировать знания и быстро освоить создание профессиональных веб-приложений на Django.

личная эффективность

эзотерика / оккультизм

саморазвитие / личностный рост

Изучаем Django: с нуля до полноценного приложения

Вспоминаете уроки химии с содроганием? Таблица Менделеева до сих пор кажется шифром для избранных, а расстановка коэффициентов в уравнениях вспоминается как страшный сон? Вы не одиноки.
В этой книге нет нудных параграфов, бездумной зубрежки валентностей и сухой академической тоски. Мы перевели язык молекул на нормальный, человеческий.
Из этой книги вы узнаете, почему мыло скользкое, почему лимон кислый, и научитесь читать «пугающие» составы на этикетках супермаркета без панических атак. А заодно выясните, как с помощью базовых знаний химии можно перезапустить цивилизацию с нуля, если однажды всё человечество внезапно окаменеет.
Надевайте невидимые защитные очки и доставайте воображаемые колбы. Пришло время узнать, как на самом деле работает этот мир!

современные любовные романы

остросюжетные любовные романы

короткие любовные романы

Гайд на школьную химию. Для учащихся и проучившихся, но ничего не понявших.

Увидели вирусное видео с DJ_Dave и тоже захотели возглавить алгорейв? 
Не любите часами возиться в громоздких DAW, а программный подход кажется куда логичнее, проще и удобнее? 
Хотите прокачать свои навыки в JavaScript, создавая плотный звук, или на практике закрепить музыкальную теорию? 
Тогда эта книга точно для вас!
Забудьте о бесконечной возне с плагинами, пиано-роллами и аудиокартами. Все, что вам нужно — это обычный браузер и несколько строк кода.

женские журналы

журналы о доме и семье

журналы о досуге и развлечениях

публицистика

домашнее хозяйство

Создание музыки в Strudel. Пишем музыку с помощью кода!

Надоело, что большинство инструкций по OSINT ограничиваются обычными дорками и стандартными инструментами? В этой книге вы узнаете об библиотеках для OSINT в Python, которые помогут улучшить качество разведки по открытым данным. В книге множество практических примеров с подробным объяснением.
Макет PDF адаптирован под формат А5, поэтому книгу также удобно читать на смартфонах и планшетах.

космический транспорт

космос и вселенная

OSINT с Python

Компьютерное зрение с Python и OpenCV — практическое руководство по созданию современных систем анализа визуальных данных. Книга последовательно знакомит с фундаментом обработки цифровых изображений: матричными операциями в NumPy, цветовыми пространствами, фильтрацией, бинаризацией, поиском контуров и ключевых точек.
Вы научитесь применять методы классического машинного зрения и модуль OpenCV DNN для запуска глубоких нейросетей, включая архитектуру YOLO. В книге разобраны три реальных проекта: мобильный сканер документов, распознавание автомобильных номеров (ANPR) и эффект «плаща-невидимки» на видеопотоке.

триллеры

Компьютерное зрение с Python и OpenCV

Устали от черно-белой консоли и хотите дать своим Python-скриптам полноценный графический интерфейс? Эта книга — практическое руководство по Tkinter для тех, кто уже освоил базовый синтаксис языка и готов создавать настоящие десктопные программы.
Здесь нет сухой теории и устаревших приемов. Вы научитесь с нуля верстать адаптивные окна, работать с кнопками и формами ввода, стилизовать интерфейсы через библиотеку ttk, рисовать графику и анимации на Canvas, а также защищать приложение от зависаний с помощью фоновых потоков. 
Итог — три готовых проекта и упаковка вашей программы в один исполняемый EXE-файл.

общая психология

Tkinter: От первого окна до полноценного приложения

Краткое и сугубо практическое руководство по библиотеке Meeko — современному стандарту подготовки молекул для AutoDock Vina. Забудьте про устаревший MGLTools, ручную работу и бесконечные промежуточные файлы.
Внутри только самое необходимое для работы:
Быстрая подготовка белков и лигандов через консоль (CLI).
Написание in-memory пайплайнов на чистом Python в связке с RDKit.
Автоматический парсинг результатов докинга.
Обработка ошибок алгоритмов и масштабирование вычислений.
Идеальная шпаргалка для IT-специалистов и биоинформатиков, которым нужно быстро собрать рабочий конвейер для скрининга без лишней академической теории.

бизнес-план

Meeko на практике: Современный пайплайн молекулярного докинга

Современный искусственный интеллект кажется магией, но внутри него скрывается изящная математика. 
Книга «NLP с нуля: Трансформеры на чистом NumPy» предлагает заглянуть под капот больших языковых моделей. Вы откажетесь от удобства PyTorch и соберете свой аналог GPT своими руками, используя только базовые массивы NumPy.
Шаг за шагом вы пройдете путь от превращения слов в числа до программирования механизма Multi-Head Attention и ручного вывода градиентов для обучения. 
Эта книга для тех, кто устал от "черных ящиков" и хочет по-настоящему понять устройство нейросетей на уровне каждого тензора.

NLP с нуля: Трансформеры на чистом NumPy

Вы ручной тестировщик и мечтаете перейти в автоматизированное тестирование? Эта книга для вас!
Вы уже освоили основы Python, но пока что испытываете трудности с покрытием программ тестами или не знаете, что именно изучать дальше? Эта книга для вас!
Вы веб-разработчик на стеках Django, Flask или FastAPI и хотели бы улучшить качество и надежность своего кода? Знание мощного фреймворка pytest вам в этом обязательно поможет!
Эта книга станет вашим практическим руководством по самому популярному инструменту тестирования в экосистеме Python. Шаг за шагом мы пройдем путь от написания первого простого теста до создания сложных, масштабируемых тестовых инфраструктур, готовых к внедрению в реальные проекты.

детективное фэнтези

Изучаем pytest: От основ до продвинутых техник тестирования в Python

Многие начинающие специалисты сталкиваются с одной и той же проблемой: информации слишком много. Вы смотрите бесконечные видеоуроки, читаете документацию, но когда дело доходит до реальных задач, руки опускаются из-за отсутствия четкой структуры. Знакомая ситуация?
Эта книга создана для того, чтобы провести вас от базовых понятий к уверенному владению главными инструментами современного IT. Мы не просто изучим отдельные технологии, а свяжем их в единую экосистему.
Чему вы научитесь:
Linux/Bash: Чувствовать себя как дома в командной строке и автоматизировать рутину.
Docker: Упаковывать приложения так, чтобы они работали везде и всегда.
Ansible: Управлять конфигурациями сотен серверов нажатием одной кнопки.
CI/CD: Строить надежные пайплайны для непрерывной интеграции и доставки кода.
Kubernetes: Управлять контейнерами на продвинутом уровне.
Хватит коллекционировать туториалы. Открывайте книгу, запускайте терминал, и переходитe к реальной практике!

книги о путешествиях

книги о приключениях

DevOps для начинающих

спорт / фитнес

здоровое и правильное питание

саморазвитие и советы

Забудьте про скучные учебники и пугающие формулы про изучении machine learning и data science: если математика в виде абстрактных символов кажется сложной и оторванной от жизни, попробуйте освоить её через живой, работающий код.
Вместо зубрёжки сухой теории вы будете интерактивно исследовать и собирать классификаторы с чистого листа. Написание алгоритмов с нуля превращает громоздкие уравнения в наглядную логику, где каждая строчка сразу показывает, как и почему работают вычисления. 
Это гораздо увлекательнее академических лекций: вы разберётесь во внутренней механике моделей на глубоком уровне и научитесь мыслить как настоящий учёный, а не просто используя .fit() в scikit-learn.

Алекс Коган