И. А. Филипова

Искусственный интеллект и иные цифровые технологии как фактор трансформации правового регулирования трудовых отношений: теоретические и нормативно-правовые основы

Монография

Под редакцией
доктора юридических наук
И. Р. Бегишева

ebooks@prospekt.org

Информация о книге

УДК 004:349.2

ББК 16:67.405.1

Ф53

Автор:

Филипова И. А., кандидат юридических наук, доцент кафедры трудового и экологического права Национального исследовательского Нижегородского государственного университета имени Н. И. Лобачевского.

Рецензенты:

Рожкова М. А., доктор юридических наук, профессор, главный научный сотрудник центра частного права Института законодательства и сравнительного правоведения при Правительстве Российской Федерации;

Томашевский К. Л., доктор юридических наук, профессор, заместитель декана юридического факультета по научной работе, профессор кафедры гражданского и предпринимательского права Казанского инновационного университета имени В. Г. Тимирясова;

Харитонова Ю. С., доктор юридических наук, профессор, руководитель НОЦ «Центр правовых исследований искусственного интеллекта и цифровой экономики», профессор кафедры предпринимательского права Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова.

Под редакцией доктора юридических наук И. Р. Бегишева.

Монография посвящена теоретическим и нормативно-правовым основам исследования изменений в регулировании трудовых отношений, связанных с развитием искусственного интеллекта и иных цифровых технологий, таких как робототехника в ее цифровой части, нейротехнологии, технологии расширенной реальности и т. д. Воздействие технологий искусственного интеллекта и продуктов на их основе, а также иных цифровых технологий на сферу занятости и трудовые отношения растет с каждым годом и будет увеличиваться далее, вынуждая трудовое законодательство адаптироваться к меняющимся условиям.

Законодательство приведено по состоянию на 1 ноября 2025 г.

Предназначена для правоведов-исследователей и практикующих юристов, представителей государственных органов, бизнес-сообществ, профессиональных союзов, специалистов кадровых служб и агентств, работников образовательных учреждений.

УДК 004:349.2

ББК 16:67.405.1

© Филипова И. А., 2026

© ООО «Проспект», 2026

ВВЕДЕНИЕ

Данная монография является первой из цикла публикаций в рамках продолжающегося исследования об изменениях в правовом регулировании сферы занятости и трудовых отношений, обусловленных растущим использованием искусственного интеллекта и иных цифровых технологий. В качестве открывающей цикл монография содержит первый из блоков, включающий теоретические и нормативно-правовые основы происходящих и будущих изменений в правовом регулировании трудовых отношений по указанной причине. Искусственный интеллект в наименовании монографии выделен из обширной группы цифровых технологий, так как оказываемое им на экономику и общество воздействие превосходит совокупное влияние остальных цифровых технологий, тем не менее, применительно к сфере труда можно выделить еще ряд технологий, имеющих немаловажное значение.

Задачами исследования на данном этапе являются следующие:

— выделить и описать подгруппы цифровых технологий с учетом их воздействия на сферу труда;

— представить определения ключевых понятий, там, где это необходимо, сформулировав их самостоятельно;

— выявить и раскрыть предпосылки, ведущие к изменениям в правовом регулировании труда из-за применения искусственного интеллекта и иных цифровых технологий на практике;

— кратко рассмотреть историю юридических исследований по теме цифровых технологий и права;

— перечислить основные подходы к регулированию отношений, связанных с использованием искусственного интеллекта и иных цифровых технологий, охарактеризовав каждый из них;

— проанализировать имеющийся в мире опыт подобного регулирования;

— привести примеры, свидетельствующие о начавшемся изменении правового регулирования трудовых отношений вследствие применения искусственного интеллекта и иных цифровых технологий.

Значительное внимание на страницах монографии уделяется национальному и международному опыту правового регулирования в сфере искусственного интеллекта и иных цифровых технологий. Это объясняется тем, что хотя правовое регулирование трудовых отношений, связанных с использованием искусственного интеллекта и иных цифровых технологий, будет обладать отличительными чертами, вытекающими из социального характера трудового права, формирующееся отраслевое регулирование неизбежно будет опираться на нормативно-правовую базу, включающую основные акты международного права и национального регулирования по вопросам искусственного интеллекта и соответствующих цифровых технологий.

Глава 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ИЗМЕНЕНИЙ В ПРАВОВОМ РЕГУЛИРОВАНИИ ТРУДОВЫХ ОТНОШЕНИЙ В СВЯЗИ С РАЗВИТИЕМ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

1.1. Понятийно-категориальный аппарат

1.1.1. Цифровые технологии

Цифровые технологии (Digital Technology) — это совокупность методов, инструментов и средств, обеспечивающих цифровую трансформацию общества путем его перехода на создание, хранение, обработку и передачу информации в цифровой форме.

Понятие цифровых технологий связано с появлением в середине XX века электронных вычислительных машин (ЭВМ) — компьютеров, хотя сам термин «цифровые технологии» стал широко применяться позже, с распространением интернета. Свойственное цифровым технологиям преобразование информации в набор данных в виде двоичного кода, состоящего из нулей (при отсутствии сигнала) и единиц (при наличии сигнала), противопоставляло их широко применявшимся к тому моменту аналоговым технологиям. С помощью цифровых технологий передача информации осуществляется в универсальном цифровом формате, в то время как применение аналоговых технологий обеспечивает передачу и хранение данных в разных форматах, зависящих от типа носителя информации. В свою очередь, и цифровые, и аналоговые технологии изначально могли быть отнесены к информационным (информационно-коммуникационным) технологиям (Information Technology), связанным со сбором, хранением, обработкой и передачей информации в различном виде.

Во второй половине XX века помимо информационных технологий интенсивное развитие получили еще несколько групп так называемых высоких технологий, то есть технологий, требующих использования научных знаний при создании и производстве технически сложных продуктов. Речь идет о нанотехнологиях, биотехнологиях и когнитивных технологиях. Нанотехнологии (Nanotechnology) связаны с созданием и применением материалов и устройств на молекулярном и атомном уровнях, соответственно, в основе нанотехнологий лежат достижения прежде всего физики, химии и биологии. Биотехнологии (Biotechnology) также базируются на успехах ряда наук, основными из которых являются биология, химия, физика и информатика. Биологические процессы и системы используются биотехнологиями в целях решения технологических задач, в частности для создания организмов с заранее заданными свойствами. Когнитивные технологии (Cognitive Technology) — это технологии, имитирующие работу мозга за счет использования знаний о когнитивных процессах (восприятии, внимании, памяти, мышлении, речи и т. д.), они основаны на достижениях нейробиологии, психологии, антропологии, лингвистики, а также информатики¹ и нацелены на создание искусственных интеллектуальных систем. Как видим, все эти технологии объединяет междисциплинарный характер научных разработок. Более того, в начале XXI века группой исследователей было введено понятие НБИК-конвергенции. Аббревиатура составлена из первых букв четырех вышеперечисленных групп технологий, НБИК-конвергенция — это объединение и синергетическое усиление названных технологий². К началу второй четверти XXI века можно констатировать, что цифровые технологии, ближе всего связанные с информационными технологиями, заняли не только их «нишу», но во многом поглотили и все остальные группы, а теперь сопровождают и обеспечивают переход общества к следующему технологическому укладу.

Итак, цифровые технологии, «выросшие» из информационных, сегодня включают значительную часть информационных технологий и множество иных технологий, использующих цифровую обработку информации. В свою очередь, применительно к настоящему исследованию цифровые технологии являются базовым понятием (категорией) для всех других понятий, о которых будет упоминаться далее.

Цифровые технологии составляют объемную группу, которая включает множество подгрупп технологий. К основным цифровым технологиям (подгруппам технологий) могут быть отнесены:

— технологии искусственного интеллекта;

— робототехника;

— новые производственные технологии (например, технологии цифрового проектирования и моделирования);

— нейротехнологии;

— технологии расширенной реальности;

— облачные технологии;

— технологии беспроводной связи;

— квантовые технологии

— технологии распределенного реестра и т. д.

Иногда среди основных цифровых технологий выделяют также технологии работы с большими данными (Big Data), но их корректнее обозначить не как отдельную подгруппу, а как объединение ряда методов, разрабатываемых в рамках различных подгрупп цифровых технологий, в частности искусственного интеллекта (машинное обучение и нейросети), облачных технологий и т. д.

На начальных этапах развитие цифровых технологий было уделом исследователей-энтузиастов, во второй половине XX века стали создаваться государственные программы поддержки развития отдельных подгрупп технологий. Позднее, уже в XXI веке, появились комплексные программы развития цифровых технологий в разных странах и объединениях стран. Зарубежными примерами таких программ могут быть десятилетняя программа развития Китайской Народной Республики (КНР) под названием «Сделано в Китае — 2025»³, принятая в 2015 году и нацеленная на цифровизацию производства, а также опубликованная еще раньше в Европейском союзе «Цифровая повестка для Европы» (Digital Agenda for Europe)⁴ 2010 года. В настоящее время в Европейском союзе реализуется программа «Цифровая Европа» (Digital Europe Programme)⁵ 2021 года, направленная на внедрение цифровых технологий в бизнес, государственное управление и повседневную жизнь людей, а в Китае действует «Общий план развития цифрового Китая»⁶ 2023 года, согласно которому уже к 2025 году должна быть построена четко структурированная всекитайская цифровая среда, а к 2035 году Китай войдет в число ведущих стран мира по уровню цифровизации⁷.

Комплексные программы развития подчеркивают «сквозной» характер цифровых технологий, выражающийся в широких возможностях для взаимодействия между этими технологиями, в результате чего они способны дополнять одна другую, увеличивая полезные характеристики создаваемых технологических продуктов. Тем самым, развитие одних цифровых технологий содействует развитию и других, особенно относящихся к смежным, примерами которых могут служить технологии искусственного интеллекта и робототехника.

В России о «сквозных» цифровых технологиях как ключевых научно-технических направлениях, которые оказывают наибольшее влияние на развитие рынков⁸, впервые упоминается в программе «Национальная технологическая инициатива (НТИ)»⁹, разработанной в 2016 году. Перечень основных цифровых технологий изначально был включен в государственную программу «Цифровая экономика Российской Федерации»¹⁰ 2017 года. Этот перечень не являлся исчерпывающим, уже тогда предполагалось, что список указанных технологий будет меняться в зависимости от уровня развития конкретных технологий и возможностей применения продуктов на основе данных технологий на практике. В 2019 году программу 2017 года заменила обновленная национальная программа «Цифровая экономика Российской Федерации»¹¹. В рамках этой программы был разработан федеральный проект «Цифровые технологии»¹². С 2025 года национальную программу «Цифровая экономика Российской Федерации» продолжила национальная программа «Экономика данных и цифровая трансформация государства»¹³, итогом пятилетней реализации которой должно стать достижение «цифровой зрелости» в государственном управлении, экономике и социальной сфере к 2030 году. Именно в рамках реализации этой программы поставлена цель обеспечить цифровую трансформацию государственного и муниципального управления, экономики и социальной сферы, что неизбежно отразится и на трудовых отношениях.

С цифровыми технологиями связан целый ряд широко используемых в настоящее время понятий. Рассмотрим основные из них, выделив отличия между схожими понятиями во избежание путаницы в дальнейшем. Исходя из темы настоящей монографии, понятиями, имеющими наибольшее значение, будут следующие: цифровизация, цифровая трансформация, цифровое общество, цифровое пространство, цифровой сервис, цифровая среда, цифровая платформа, цифровая экосистема, цифровой двойник, цифровой профиль, цифровая сущность, цифровая экономика и цифровой суверенитет.

Цифровизация (Digitalization) — это процесс внедрения цифровых технологий во все сферы жизнедеятельности общества, позволяющий преобразовывать информацию в цифровую форму с возможностью передачи ее через интернет от одного электронного устройства к другому, в идеале — автоматизированно. Целью цифровизации является именно автоматизация уже существующих процессов за счет использования новых инструментов на основе цифровых технологий для того, чтобы эти процессы оптимизировать, сделав их более быстрыми и эффективными. Цифровизации как этапу построения цифрового общества предшествует этап «оцифровки» (Digitization), связанный с процессом преобразования аналоговой или физической информации в цифровой формат. Со временем цифровизация переходит в следующий этап — цифровую трансформацию, обеспечивающую еще более глубокие изменения¹⁴, цифровизация при этом остается необходимым компонентом нового этапа.

Цифровая трансформация (Digital Transformation) представляет собой процесс внедрения цифровых технологий для создания не только новых или изменения уже имеющихся продуктов, но также для создания новых подходов, новых бизнес-моделей и т. д. В данном случае технологии меняют не только существующие процессы, совершенствуя их, но и саму стратегию дальнейшего развития.

Цифровое общество (Digital Society) следует рассматривать совместно с близким ему понятием информационного общества (Information Society). Иногда их используют как взаимозаменяемые, характеризующие одно и то же явление — стадию развития общества, но если быть точным, информационному обществу соответствует и этап цифровизации с его акцентом на создание, распространение и использование информации как главной движущей силы развития общества, а цифровым общество можно назвать только, когда цифровые преобразования уже охватили все сферы жизнедеятельности (управление, труд, образование, социальное взаимодействие и т. д.) и началась глубокая цифровая трансформация общественной системы, то есть понятие «цифровое общество» уже, чем «информационное общество»¹⁵.

Если различать все стадии развития общества по способу производства, как это сделано японскими разработчиками концепции «Общество 5.0» (Society 5.0)¹⁶, то можно выделить: традиционную (аграрную), индустриальную и постиндустриальную (информационную) стадии. Условно эти периоды могут быть обозначены как Общество 2.0, Общество 3.0 и Общество 4.0. При этом Обществом 1.0 является стадия, соответствующая каменному веку охотников и собирателей, которые только начали делать орудия из камня. Информационное общество называют постиндустриальным, так как основным ресурсом в нем становится информация (знания) и умение работать с ней. На этапе цифрового общества эта информация представлена уже в виде данных и алгоритмов, а обработка информации автоматизирована, то есть цифровое общество можно обозначить как технологически развитое информационное общество. По состоянию на текущий момент информационное общество приблизилось к этапу цифрового общества, чему на протяжении последних лет прямо способствует четвертая промышленная революция — Индустрия 4.0 (Industry 4.0), о которой первыми стали упоминать немецкие исследователи¹⁷.

Разделение по стадиям индустриального развития выглядит иначе, чем разграничение на стадии развития общества. В данном случае Индустрией 1.0 именуется период первой промышленной революции, связанный с механизацией производства (начало — вторая половина XVIII века). Индустрия 2.0 — вторая промышленная революция (со второй половины XIX века) произошла благодаря электричеству. Индустрия 3.0 — третья промышленная революция (со второй половины XX века) характеризовалась использованием электроники и применением информационных технологий. Индустрия 4.0 как подход к производству, сформированный в процессе четвертой промышленной революции, основана на широком внедрении цифровых технологий в промышленность и нацелена на полную автоматизацию бизнес-процессов.

Индустрию 4.0 и Общество 4.0 как феномены можно признать фактически совпадающими во времени. В итоге, в результате начавшейся цифровой трансформации Общество 4.0 придет к состоянию, когда продукты цифровых технологий, в первую очередь искусственные интеллектуальные системы, вследствие их высокой эффективности, поставят под вопрос саму антропоцентричность общества¹⁸. Выбирая между технологическим прогрессом и социальным благополучием, человечество придет к Обществу 5.0 — Smart Society и соответствующей ему Индустрии 5.0, для которых характерно размытие границ между реальным миром и цифровым пространством, а также более тесное взаимодействие между человеком и машиной вместо полной автоматизации, на которую нацелена Индустрия 4.0. В идеале Общество 5.0 будет представлять собой высокоразвитое технологически интегрированное общество, где различные цифровые технологии используются для решения общественных проблем и улучшения общего качества жизни¹⁹. Крайне высокий уровень цифровой трансформации дополнится не только декларируемой, но реальной антропоцентричностью через корректировку вектора развития, в том числе через отступление от достижения максимальной экономической эффективности как цели развития и перенос акцента на интересы человечества. Таким образом, Общество 5.0 — это новая социальная модель, где цифровые инновации призваны служить людям, решать глобальные проблемы и делать жизнь комфортнее.

Цифровое пространство (Digital Space) представляет собой совокупность всех цифровых процессов, информационных ресурсов и средств взаимодействия, оно объединяет различные цифровые технологии и инструменты на их основе, обеспечивая взаимодействие пользователей. Тем самым, цифровое пространство — это место, где существуют, передаются и обрабатываются цифровые данные. Основными компонентами цифрового пространства являются: аппаратное обеспечение, программное обеспечение, сети, интерфейсы (все вышеперечисленное — технологическая инфраструктура), цифровые сервисы, данные и т. д. Иногда, имея в виду цифровое пространство, используют термин «киберпространство» (Cyberspace), хотя это более узкий термин, который обозначает наиболее долго существующий сегмент цифрового пространства. Киберпространство поддерживает идею виртуального мира как альтернативной реальности, субъективного переживания, когда пользователь ощущает себя внутри этого пространства, а не просто взаимодействует с ним.

Цифровой сервис (Digital Service) — это услуга или функция с использованием цифровых технологий, доступная через интернет. Цифровые сервисы как инструменты позволяют выполнять различные задачи в цифровом пространстве. Они бывают разнообразными: образовательными, финансовыми, медицинскими, государственными и т. д.

Цифровая среда (Digital Environment) нередко отождествляется с цифровым пространством, хотя, строго говоря, это лишь часть цифрового пространства, создаваемая под определенные задачи. Примером цифровой среды может служить корпоративная цифровая среда²⁰. Компоненты цифровой среды: веб-сайты, мобильные приложения, поисковые системы, социальные сети, контент и т. д. Если компоненты цифрового пространства обеспечивают саму возможность существования чего-либо в цифровой форме, то компоненты цифровой среды ориентированы на пользователя. Виртуальная среда — это одна из вариаций цифровой среды, которая обеспечивает «погружение» в нее, то есть дает эффект присутствия (иммерсивность), замещая или дополняя физическую реальность.

Цифровая платформа (Digital Platform) — это разновидность цифровой среды, представляющая собой основу для целостной цифровой экосистемы²¹. В отличие от обычного цифрового сервиса как инструмента для выполнения отдельных задач, цифровая платформа — это более сложный феномен, обеспечивающий не только предоставление пользователю услуг, но и многостороннее взаимодействие, в результате которого ценность создается самими пользователями²².

Цифровая экосистема (Digital Ecosystem) — это бесшовная цифровая среда на базе цифровых платформ, объединяющая различные цифровые сервисы с целью обеспечить интегрированный опыт для пользователей, позволяя получать им какие-либо услуги или выполнять какие-либо функции в одном месте. В структуру каждой цифровой экосистемы входят цифровая платформа или сразу несколько цифровых платформ как основа, на которой строятся остальные компоненты: цифровые сервисы по предоставлению услуг и выполнению функций (аналитические инструменты, платежные системы, сервисы идентификации и т. д.) и приложения (прикладные программы с пользовательскими интерфейсами).

Цифровой двойник (Digital Twin) — это виртуальная копия физического объекта, процесса или системы в цифровой среде, он точно воспроизводит характеристики и состояние оригинала — реального прототипа. Физическим объектом может быть дом, транспортное средство, станок, процессом — процесс высокоточной сборки, системой — транспортная сеть города, цех завода и т. д. Цифровой двойник создается для моделирования эксплуатации оригинала в разных условиях и выявления возможных ошибок, при этом могут тестироваться различные сценарии развития событий. По степени интеграции данных цифровой двойник следует отличать от цифровой модели (Digital Model) и цифровой тени (Digital Shadow). Цифровая модель не обновляется, не учитывает текущее состояние объекта, отсутствует автоматический обмен данными с реальным прототипом. Цифровая тень, являясь отображением физического объекта в цифровом пространстве, получает данные и при изменении состояния реального прототипа тоже меняется, но не позволяет смоделировать ситуации, в которых физический объект еще не использовался, то есть не может точно спрогнозировать будущие изменения объекта. Цифровой двойник как более сложный инструмент позволяет не только моделировать, отслеживать, но и прогнозировать состояние физических объектов, протекание процессов и функционирование систем. Автоматический обмен данными является двусторонним. Компоненты цифрового двойника: математическая модель, которая описывает свойства и изменение объекта; датчики, собирающие информацию о характеристиках и состоянии реального прототипа; алгоритмы, которые позволяют анализировать данные, составлять прогнозы и принимать решения в отношении реального прототипа.

Вышеописанный цифровой двойник может быть и у тела человека. Технологии создания таких двойников все чаще применяются в современной медицине для более точной диагностики, заблаговременного планирования лечения и обучения новых специалистов²³. Несколько отличаются от технологий создания цифровых двойников объектов (в том числе человеческих тел) технологии создания цифровых двойников человека (Human Digital Twin) как субъекта²⁴. Цифровой двойник человека может имитировать его внешний вид, голос, мимику, поведение и эмоции, являясь «заместителем» человека в цифровом пространстве, благодаря чему человек в состоянии виртуально проявлять себя. В качестве основы используются цифровые или оцифрованные данные о конкретной личности либо синтезированные данные, обеспечивающие гиперреалистичную имитацию внешнего вида, голоса, иных уникальных психофизиологических или поведенческих параметров человека. Цифровой двойник человека, будучи дополненным искусственным интеллектом, способен выполнять поставленные человеком задачи без необходимости постоянного контроля с его стороны. С учетом нарастающей цифровой трансформации со временем цифровые двойники людей будут представлять их в различных цифровых средах, персонализированно взаимодействуя между собой и с искусственными интеллектуальными системами²⁵.

Цифровой профиль (Digital Profile) — это совокупность информации о человеке или организации, собираемой, хранящейся и используемой в цифровом пространстве. Цифровой профиль формируется из множества источников, в том числе за счет цифрового следа. Цифровой след (Digital Footprint) — это информация, остающаяся в цифровом пространстве в результате действий самого человека или активности самой организации, не только целенаправленно размещаемая в интернете, но и автоматически собираемая незаметно для пользователя (история покупок, запросы, сделанные на сайтах и т. д.). Если говорить непосредственно о цифровом профиле человека, то он представляет собой обработанный, структурированный и проанализированный массив данных, составляющий цифровой образ лица. Цифровой профиль может предоставлять достоверную информацию, в том числе ту, о которой сам человек даже не подозревал. Именно поэтому цифровой профиль человека позволяет прогнозировать его поведение в будущем.

Цифровая сущность (Digital Entity) — это виртуальный объект или субъект, существующий в цифровом пространстве и обладающий определенными свойствами (демонстрирующий определенное поведение). Примерами цифровых сущностей — объектов являются криптовалюты, смарт-контракты и NFT, а субъектов — искусственные интеллектуальные агенты (AI Agents), то есть автоматизированные сущности, которые воспринимают окружающую среду и реагируют на нее, а также предпринимают действия для достижения своих целей.

Цифровая экономика (Digital Economy) — это хозяйственная деятельность, основанная на цифровых технологиях, которая охватывает все сферы и меняет традиционные бизнес-модели, где главную роль играли физические ресурсы, теперь ценность создается за счет данных — их обработки и анализа, что позволяет значительно повысить эффективность производства и оказания услуг. Важнейшей частью цифровой экономики является экономика данных (Data Economy), сфокусированная на данных как основном экономическом активе: данные становятся главным товаром, ресурсом и источником создания стоимости. В рамках цифровой экономики функционируют разные бизнес-модели, в том числе платформенные, шеринговые и т. д.

Цифровой суверенитет (Digital Sovereignty) — способность государства контролировать и управлять своими цифровыми активами, данными и инфраструктурой независимо от внешнего влияния, то есть независимость в цифровом пространстве. Цифровой суверенитет складывается в первую очередь из технологической независимости, кибербезопасности как способности защищать свою критическую информационную инфраструктуру от внешних угроз и контроля над данными, для чего персональные данные граждан и критически важная информация локализуются на территории государства.

1.1.2. Искусственный интеллект

Среди всех подгрупп цифровых технологий первое место по влиянию на общество занимают технологии искусственного интеллекта (ИИ-технологии)²⁶. Это подтверждается реализацией большинством стран, особенно претендующих на глобальное или региональное лидерство, наряду с комплексными программами развития цифровых технологий отдельных национальных программ развития именно искусственного интеллекта. Термин «интеллект» (от лат. Intellectus — «понимание») изначально характеризовал свойство психики человека, позволяющее ему правильно интерпретировать получаемые из внешней среды данные и успешно адаптироваться к различным ситуациям, в том числе с которыми он никогда ранее не сталкивался.

Технологии искусственного интеллекта — это подгруппа цифровых технологий, позволяющих решать разнообразные задачи по искусственному моделированию видов человеческой деятельности, относящихся к интеллектуальным. К таким субтехнологиям относятся технологии: компьютерного зрения, обработки естественного языка, распознавания и синтеза речи, машинных рекомендаций и поддержки принятия решений, а также перспективные методы искусственного интеллекта, направленные на создание принципиально новых технологических продуктов, в том числе на разработку сильного искусственного интеллекта²⁷.

В основе каждой субтехнологии искусственного интеллекта лежат алгоритмы, которые позволяют выявлять закономерности, распознавать поведение и принимать решение. Благодаря ИИ-технологиям создаются системы, способные проявлять себя подобно естественному интеллекту, эти системы служат воплощением искусственного интеллекта. Таким образом, под искусственным интеллектом понимается интеллект, демонстрируемый системой искусственного интеллекта — ИИ-системой (AI System).

Итак, система искусственного интеллекта — это искусственным образом созданная система, демонстрирующая обучаемость, автономность, креативность и рациональность в своих решениях, способная действовать в цифровом пространстве и влиять на физический мир²⁸. Искусственная интеллектуальная система включает программное и аппаратное обеспечение, то есть является программно-аппаратным комплексом.

Двумя основными подходами к разработке ИИ-систем могут быть названы восходящий (биологический) и нисходящий (семиотический) подходы. Восходящий подход предполагает изучение нейрофизиологических и психологических механизмов мыслительной деятельности человека и их воспроизведение с помощью технических средств, например через создание искусственных нейронных сетей как математической модели нервной системы. Данный подход ведет к созданию самоорганизующихся систем, здесь предпринимается попытка смоделировать мыслительную деятельность на физиологическом уровне работы нервной системы. Если же исследователи стремятся смоделировать эту деятельность на логическом уровне, то речь идет о нисходящем подходе к моделированию ИИ-систем путем использования законов формальной логики и достижений математики.

По форме, то есть оболочке, в которую искусственный интеллект заключен, ИИ-системы могут быть киберфизическими и виртуальными.

Киберфизическая ИИ-система (Cyber-Physical AI System) — это система искусственного интеллекта, объединяющая программную часть и физический объект, взаимодействующая с физическим миром через датчики, исполнительные механизмы и вычислительные алгоритмы, например интеллектуальный робот.

Виртуальная ИИ-система (Virtual Intelligence) — это система искусственного интеллекта, которая функционирует в цифровом пространстве и способна выполнять интеллектуальные задачи без физического воплощения. У виртуальной ИИ-системы всегда присутствует программная часть, а вот аппаратная часть может быть сведена до минимума и меняться (в отличие от интеллектуального робота, который не может покинуть свое физическое тело). Виртуальная ИИ- система не встроена в физический объект, но пользуется «чужими» аппаратными средствами, через которые способна воздействовать на физический мир, в том числе путем подчинения себе менее мощных интеллектуальных киберфизических систем. Примерами таких виртуальных систем являются интеллектуальные виртуальные агенты (AI Agents), способные действовать самостоятельно, исходя из заданных целей и принимая решения без прямого вмешательства человека.

Общепризнанное понятие искусственного интеллекта до сих пор не сформулировано, одни авторы настаивают, что искусственный интеллект — это прежде всего технологии, другие — что системы. Если обратиться к техническим стандартам, то можно увидеть, что искусственный интеллект в них определяется как область или дисциплина, связанная с исследованием и разработкой механизмов и приложений ИИ-систем (п. 3.1.3 ГОСТ Р 71476-2024)²⁹, а система искусственного интеллекта — это «техническая система, использующая одну или несколько моделей искусственного интеллекта, которая порождает такие конечные результаты, как контент, прогнозы, рекомендации или решения для заданного набора определенных человеком целей» (п. 3.1.4 ГОСТ Р 71476-2024). В примечании к п. 5.13 ГОСТ Р 71476-2024 отдельно подчеркивается, что автономность ИИ-систем не означает полного самоуправления, такие системы работают на основе алгоритмов и в остальном подчиняются командам операторов. Процитированные выше определения повторяют дефиниции, содержащиеся в стандарте Международной организации по стандартизации³⁰, но следует отметить, что этот стандарт был утвержден в 2022 году. Сейчас обсуждаются изменения в международный стандарт в связи с быстрым развитием такого направления как генеративный искусственный интеллект и в предлагаемом для ИИ-системы генеративного типа новом определении уже нет упоминания о заданных человеком целях³¹.

Изменения в технических стандартах учитываются и правом. К примеру, из определения, сформулированного в акте так называемого «мягкого права» — Рекомендации по искусственному интеллекту ОЭСР³² 2019 года (первом межправительственном стандарте по искусственному интеллекту), при пересмотре в 2024 году исчезло указание на то, что цели ИИ-системы определяются человеком. Принятый в 2024 году Регламент Европейского союза об искусственном интеллекте сразу учитывает развитие генеративного искусственного интеллекта и определяет ИИ-систему как машинную систему, созданную для работы с различными уровнями автономности и способную проявлять адаптивность. Эта система «для явных или неявных целей делает выводы на основе получаемых ею входных данных» и может генерировать выходные данные — прогнозы, контент, рекомендации или решения, влияющие на физическую или виртуальную среду (п. 1 ст. 3 Регламента Европейского союза об искусственном интеллекте)³³.

В разрабатываемом рабочей группой Государственной Думы Федерального Собрания РФ проекте закона о регулировании искусственного интеллекта (2025 год) искусственный интеллект предлагается определять как «любую систему данных, программное обеспечение или аппаратное средство, обладающее способностью обрабатывать данные и информацию способом, напоминающим разумное поведение, с использованием методов машинного обучения или статистических методов для генерации контента, формирования прогнозов, рекомендаций или решений, способных оказывать влияние на реальную и виртуальную среду»³⁴. При всей схожести представленных выше определений их трудно признать оптимальными из-за недостатка четкости. Отметим, что и определение, предлагаемое рабочей группой, указывает на то, что под искусственным интеллектом подразумевается система-носитель, она может быть виртуальной (отдельно упоминается о программном обеспечении) или киберфизической (на основе аппаратных средств).

Каждая система — носитель искусственного интеллекта может быть отнесена к определенному виду. Деление по видам связано с усложнением искусственного интеллекта, наиболее известна следующая классификация:

— слабый (узкий) искусственный интеллект (Artificial Narrow Intelligence, ANI) — это искусственный интеллект, созданный для решения конкретной задачи или относительно небольшого круга задач;

— сильный (общий) искусственный интеллект (Artificial General Intelligence, AGI) — гипотетический искусственный интеллект, являющийся универсальным, находящийся на одном уровне с человеческим интеллектом и способный эффективно решать широкий круг задач. Прогнозируемый срок создания сильного искусственного интеллекта — ближайшие 5 лет по состоянию на 2025 год³⁵;

— искусственный сверхинтеллект (Artificial Superintelligence, ASI) — гипотетический искусственный интеллект, превосходящий уровень отдельного человека или всего человечества.

Пока все созданные ИИ-системы относятся к первой группе, так как сильного искусственного интеллекта, тем более сверхинтеллекта, еще не существует, но учитывая быстрое развитие моделей машинного обучения, концепция сильного искусственного интеллекта, по мнению растущего числа разработчиков, уже перешла от предмета философских дебатов к предмету, имеющему практическую значимость в краткосрочной перспективе³⁶.

С искусственным интеллектом применительно к теме исследования, помимо упомянутых выше, связаны следующие термины (так как они уже широко используются в зарубежных юрисдикциях, но пока, за редким исключением, не нашли распространения в России, изначально эти термины представлены в англоязычном варианте).

AI-driven World (мир, управляемый с помощью искусственного интеллекта) — это общество, трансформируемое под влиянием возможностей от использования искусственного интеллекта, где он играет ключевую роль во всех сферах, выступая не просто вспомогательным инструментом, а интегрированной в повседневную жизнь основой для коммуникаций, принятия решений, реализации различных задач.

AI-driven Economy (ИИ-экономика) — это экономическая система, в которой технологии искусственного интеллекта глубоко интегрированы в различные секторы экономики, существенно влияя на производительность, рост и общую экономическую активность, то есть ключевые процессы управляются искусственным интеллектом.

Intelligent Automation (интеллектуальная автоматизация) — это применение искусственного интеллекта для автоматизации сложных бизнес-процессов (включая производственные процессы), которые ранее было трудно или невозможно автоматизировать.

Hyperautomation (гиперавтоматизация) — это комплексный подход к автоматизации бизнес-процессов, объединяющий искусственный интеллект, роботизированную автоматизацию процессов, цифровые платформы и другие передовые технологии для максимально эффективного выполнения задач без участия человека, то есть сквозная цифровизация с помощью ИИ-систем, где технологические продукты не только заменяют труд человека, но и управляют организацией.

Algorithmic Management (алгоритмический менеджмент) — это использование алгоритмов для управления сотрудниками и бизнес-процессами внутри организаций (алгоритмическое управление на микроуровне). Если цель алгоритмического управления на макроуровне (Algorithmic Governance) — регулирование социальных процессов, то на микроуровне — оптимизация бизнес-процессов.

AI Workforce (ИИ — рабочая сила) — интеграция систем искусственного интеллекта, в том числе искусственных интеллектуальных агентов, с людьми для выполнения производственных задач. Подобная интеграция влечет существенную трансформацию рынка труда, потому что в зависимости от выбранной модели интеграции искусственный интеллект может выступать «умным» инструментом, ИИ-коллегой или конкурентом работника.

AI Workplace (ИИ — рабочая среда) — преобразование производственной среды, в результате которого искусственный интеллект становится «сотрудником», но не заменой человека. Преследуемые при этом цели связаны с повышением эффективности труда, снижением нагрузки на работников и ускорением процесса принятия решений.

AI Coworker (ИИ-сотрудник) — виртуальный или роботизированный помощник работника, в том числе искусственный интеллектуальный агент.

AI Recruiter (ИИ-рекрутер) — это система искусственного интеллекта по подбору кадров, автоматизирующая процессы, тем самым ускоряющая поиск наиболее подходящих кандидатов на рабочие места, при одновременном снижении затрат на такой поиск.

AI Upskilling (ИИ — повышение квалификации) — это программы переподготовки работников с использованием искусственного интеллекта³⁷.

AI-driven HR (HR на базе искусственного интеллекта) — управление персоналом на основе искусственного интеллекта, позволяющее оптимизировать процесс управления за счет анализа данных и включающее подбор кадров, их обучение, управление эффективностью труда и вовлеченностью работников.

AI-augmented Jobs (профессии, дополненные или усиленные искусственным интеллектом) — профессии, позволяющие применение искусственного интеллекта для помощи работникам в выполнении производственных задач, тем самым расширяя их возможности, но не заменяя их.

AI Displacement или AI Job Displacement (вытеснение работников искусственным интеллектом) — это замена работников искусственными интеллектуальными системами, способными выполнять их задачи, что приводит к сокращению рабочих мест и снижению потребности в рабочей силе.

1.1.3. Робототехника

Смежной с искусственным интеллектом является другая группа «сквозных» цифровых технологий — робототехника. Робототехника — это совокупность технологий, включающая цифровые и «материальные» компоненты, которые вместе обеспечивают разработку автоматизированных технических систем и «материализуют» результат, опираясь на такие области науки как мехатроника, кибернетика, телемеханика, радиотехника и материаловедение. В основе робототехники лежит мехатроника — комплексная область науки и техники, включающая в первую очередь механику и электронику. Прогресс электронных компонентов в теле роботов, обеспечивающий интеграцию цифровых датчиков, процессоров, исполнительных механизмов и коммуникационных модулей, позволяет «нервной системе» робота все лучше воспринимать окружающую среду, выбирать наиболее эффективные решения и с предельной точностью выполнять сложные задачи. Развитие технической кибернетики повышает возможности управления отдельными роботами и их совместной групповой работой³⁸.

Согласно ГОСТ Р 60.0.0.4-2023/ИСО 8373:2021³⁹, который идентичен соответствующему международному стандарту, что прямо отражено в его наименовании, технологии робототехники (Robotic Technology) охватывают практическое применение знаний при проектировании роботов или их систем управления, в частности для повышения степени их автономности (п. 3.3 ГОСТ Р 60.0.0.4-2023).

Робот (Robot) — это программируемый исполнительный механизм, обладающий определенным уровнем автономности и предназначенный для выполнения перемещения, манипулирования или позиционирования (п. 3.1 ГОСТ Р 60.0.0.4-2023). Определение робота не является окончательно сформулированным и периодически пересматривается при разработке новых стандартов по робототехнике. К примеру, в предыдущем стандарте ГОСТ Р 60.0.0.4-2019/ИСО 8373:2012⁴⁰ роботом именовался исполнительный механизм, программируемый по двум или более степеням подвижности, обладающий определенной степенью автономности и способный перемещаться во внешней среде с целью выполнения задач по назначению (п. 2.6 ГОСТ Р 60.0.0.4-2019). Более того, в упоминавшихся ранее национальном и международном технических стандартах по искусственному интеллекту, утвержденных позднее, понятие робота уже несколько отличается: это «оснащенная исполнительными устройствами (приводами) автоматическая система, которая выполняет целевые задачи в материальном мире, измеряя с этой целью параметры своего окружения и используя программную систему управления» (п. 3.1.29 ГОСТ Р 71476-2024). Как видим, определение робота корректируется с развитием соответствующих технологий, позволяющих выпускать все более совершенные технические системы.

Итак, робот — это техническая система, то есть физический объект, созданный искусственно, обладающий определенной степенью автономности. Раньше роботы имели металлическую оболочку, громоздкую и травмоопасную для людей, потом при конструировании тел роботов стали использовать пластики и композиты, совершенствование которых привело к тому, что сейчас оболочка робота все чаще состоит из мягких эластичных материалов — силикона, винила, нейлона. Внутри роботов теперь нередко находятся гидрогели, одновременно чрезвычайно прочные и способные менять форму по аналогии с мышцами человека, кроме того, обеспечивающие огромную скорость химических реакций. Применение искусственного интеллекта в материаловедении позволило перебирать сотни миллионов комбинаций элементов, ускоряя создание легких и долговечных материалов с новыми свойствами. Развитие технологий материалов, включающих нанотехнологии, привело к конструированию наноботов — искусственных систем, способных самовоспроизводиться, разбирая на атомы любой материал и используя их в дальнейшем как сырье.

Интеграция робототехники с ИИ-технологиями позволила создавать роботов, дополненных искусственным интеллектом, не только пригодных для выполнения тяжелой работы, но и проявляющих когнитивные свойства, в результате чего робот становится киберфизической системой искусственного интеллекта, обладающей автономностью и способной выполнять задачи, в том числе творческого характера, без постоянного контроля со стороны человека.

Роботы в зависимости от области их использования могут быть разделены на промышленных, сервисных (бытовых), боевых, медицинских, исследовательских и т. д. Например, количество промышленных роботов в мире к 2023 году превысило отметку в 4 млн единиц. Согласно статистическим показателям, с 2018 года парк промышленных роботов ежегодно увеличивался в среднем на 12%. Для отдельных стран эти показатели выше, в частности, в Китае средний ежегодный прирост составлял 22%⁴¹. Россия по уровню промышленной роботизации отстает от стран-лидеров, на устранение отставания направлен национальный проект «Средства производства и автоматизации»⁴², который был утвержден в декабре 2024 года. Целью названного проекта является обеспечение технологической независимости страны в области производства высокотехнологичных станков и повышение уровня промышленной роботизации. В Указе Президента РФ от 7 мая 2024 года № 309 «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года»⁴³ заявлена задача вхождения России к 2030 году в число 25 ведущих стран мира по показателю плотности роботизации (пп. «ж» п. 6).

Среди основных понятий, связанных с робототехникой и имеющих отношение к теме настоящего исследования, могут быть названы следующие: киберфизическая система, промышленный робот, коллаборативный робот, сервисный робот, медицинский робот, социальный робот, интеллектуальный робот, робот-гуманоид и робот-андроид.

Киберфизическая система (Cyber-Physical System) — это система, физические элементы которой тесно связаны и взаимодействуют с информационными компонентами, то есть присутствует интеграция кибернетической части (вычислительных ресурсов) и физической части, причем первая управляет второй и имеется обратная связь. К киберфизическим системам относятся отдельные устройства и целые комплексы устройств. Примером первых являются роботы, а вторых — сетевые роботизированные системы⁴⁴, такие как рои роботов (Swarm Robotics), «умные фабрики», «умные фермы», «умные города». Киберфизические системы могут быть дополнены искусственным интеллектом (в частности, интеллектуальный робот или «умная фабрика»), но существуют и киберфизические системы без искусственного интеллекта. Пример последних — конвейерные линии на заводах или стиральные машины с автоматическим выбором программ, действующие по четким заранее прописанным человеком правилам и не способные к самообучению. Таким образом, робот — это лишь один из вариантов киберфизической системы. Более того, и робот, и киберфизическая система не всегда дополнены искусственным интеллектом⁴⁵, но наибольшее влияние на общество будут оказывать именно киберфизические ИИ-системы.

Промышленный робот (Industrial Robot) — это робот, то есть автоматически управляемый, универсальный манипулятор, программируемый по трем или более степеням подвижности (с возможностью перепрограммирования), который может быть установлен стационарно либо на мобильной платформе для применения в прикладных задачах автоматизации в промышленной среде (п. 3.6 ГОСТ Р 60.0.0.4-2023). Пример промышленного робота — робот-сварщик.

Коллаборативный робот (Collaborative Robot) или кобот — это робот, предназначенный для совместной работы с человеком в общем рабочем пространстве, в отличие от промышленного робота он не заменяет человека, а дополняет его, выполняя физически тяжелые или утомительные монотонные операции, а также операции, требующие максимальной точности.

Сервисный робот (Service Robot) — это робот для персонального или профессионального использования, который выполняет задания, полезные для людей, в том числе по перемещению или обслуживанию объектов, перевозке людей, приготовлению пищи, уборке и т. д. (п. 3.7 ГОСТ Р 60.0.0.4-2023). Беспилотный автомобиль может быть отнесен к таким роботам.

Медицинский робот (Medical Robot) — это автоматизированное устройство, используемое в медицине для улучшения качества и точности процедур. В техническом стандарте медицинский робот определен как «робот, предназначенный для использования в качестве медицинского электрического изделия или медицинской электрической системы» (п. 3.8 ГОСТ Р 60.0.0.4-2023). Медицинские роботы выделяются в отдельную группу, их не относят к сервисным роботам в силу специфики их применения, непосредственно связанной со здоровьем и жизнью человека⁴⁶.

Социальный робот (Social Robot) — робот, взаимодействующий и общающийся с людьми и искусственными интеллектуальными агентами, следуя социальному поведению и правилам, связанным с его ролью. Примером социального робота служит робот-компаньон⁴⁷. В противоположность промышленному роботу, созданному для замены человека на производстве и не предназначенному для контактов с ним, социальный робот разработан именно для взаимодействия с людьми, то есть он должен правильно интерпретировать действия человека и соответствующим образом реагировать на них. Социальная робототехника как направление выделилась позже других.

Интеллектуальный робот (Intelligent Robot) — это робот, дополненный искусственным интеллектом, являющийся продуктом интеграции технологий искусственного интеллекта и робототехники. К примеру, промышленные, коллаборативные, сервисные и медицинские роботы могут быть как просто программными или адаптивными, но без искусственного интеллекта, так и интеллектуальными роботами⁴⁸. Интеграция двух подгрупп цифровых технологий способствует выведению их обеих на новый уровень⁴⁹: чем дальше, тем лучше роботы проявляют когнитивные способности, приобретают большую эффективность, адаптируются к усложняющимся задачам и средам⁵⁰. Разработчики стремятся совершенствовать следующие характеристики интеллектуальных роботов:

— автономность (способность действовать без внешнего контроля);

— мобильность (способность передвигаться среди людей);

— интерактивность (возможность взаимодействовать с окружающей средой с помощью датчиков и исполнительных механизмов);

— коммуникативность (упрощение общения с человеком за счет компьютерных интерфейсов, технологий распознавания и синтеза речи)⁵¹.

Роботы, благодаря искусственному интеллекту и наличию прочного тела, обладающего гибкостью, могут выглядеть внешне похожими на людей, все лучше взаимодействовать с человеком и между собой. Развитие генеративного искусственного интеллекта повлияло на подход к программированию роботов, по примеру больших языковых моделей стали создаваться «большие поведенческие модели» (Large Behaviour Models), использование которых позволяет повысить функциональность роботов и сделать удобнее контакты между ними и людьми⁵². К примеру, компании Boston Dynamics и Toyota Research в 2024 году объединили свои усилия, создав партнерство, целью которого является превращение робота Atlas в гуманоидного робота с универсальным искусственным интеллектом⁵³. Boston Dynamics и Toyota Research в этом намерении не одиноки, концепт робота-гуманоида Optimus воплощается в жизнь компанией Tesla.

Робот-гуманоид (Humanoid Robot) — робот с телом, головой, конечностями, который выглядит и двигается подобно человеку (п. 4.15.5 ГОСТ Р 60.0.0.4-2023). Пока робот-гуманоид внешне упрощенно напоминает человеческое тело, но в связи с успехами материаловедения разработчики двигаются в направлении создания роботов-андроидов, внешне почти не отличающихся от людей.

Робот-андроид (Android Robot) — это робот, демонстрирующий более высокую степень внешней схожести с человеком по сравнению с роботом-гуманоидом (пока подобных роботов не существует на практике). Данное направление робототехники обозначается специалистами как «следующий большой прорыв в робототехнике»⁵⁴, приближающий создание «симбиотического общества людей и роботов» (Human-Robot Symbiotic Society)⁵⁵ в условиях Общества 5.0. Появление таких роботов требует решения ряда вопросов, в том числе устранения эффекта «зловещей долины» (Uncanny valley), суть которого составляет эмоциональная реакция людей на внешний вид антропоморфных роботов — страх из-за реалистичной имитации человечности при наблюдаемых мелких несоответствиях с человеком⁵⁶.

1.1.4. Новые производственные технологии

Новые производственные технологии — это подгруппа передовых наукоемких технологий, которые обладают высоким потенциалом, так как позволяют использовать принципиально новые материалы и методы, тем самым трансформируя процессы проектирования и производства, обеспечивая снижение затраченных средств, времени и иных ресурсов на разработку и изготовление продукции по сравнению с традиционными технологиями производства. Эти технологии демонстрируют достаточно быстрое развитие и получают распространение в промышленности, сельском хозяйстве, энергетике, иных отраслях экономики.

К основным технологиям, входящим в данную подгруппу цифровых технологий, можно отнести технологии цифрового проектирования и моделирования (Smart Design) и технологии промышленного интернета вещей (Industrial Internet of Things), делающие возможным «умное производство».

Технологии цифрового проектирования и моделирования включают такие субтехнологии как цифровое проектирование на основе разработки цифровых двойников, аддитивные технологии по созданию физических объектов и т. д. Создание цифрового двойника изделия обеспечивает его материальное производство в минимальный срок с учетом конкурентных характеристик, зависящих от конъюнктуры рынка. В свою очередь, аддитивные технологии позволяют послойно «наращивать» объект с помощью 3D-печати (в трех измерениях — длине, ширине, высоте — в результате чего получается трехмерная модель) и даже 4D-печати, отличающейся дополнительным свойством — изменением формы или иных характеристик объекта под воздействием внешней среды.

Технологии интернета вещей (Internet of Things, IoT) позволяют объединить в сеть физические устройства со встроенными датчиками (IoT Devices) и программным обеспечением, подключив их к интернету. Благодаря датчикам, собирающим различные данные и оперативно передающим их системам обработки информации, а также возможностям обмена информацией внутри сети, решения могут приниматься автоматически без участия человека⁵⁷. Физические устройства, такие как роботы, станки, являются киберфизическими системами, а технологии интернета вещей позволяют объединить подобные системы в более сложную структуру, автоматизировав все производство. Технологии промышленного интернета вещей положены в основу концепции Индустрии 4.0, когда одновременно с автоматизацией производственных и управленческих процессов повышается качество результатов и снижаются затраты на будущее⁵⁸. В частности, станки, подключенные к промышленному интернету вещей, могут контролировать свое состояние, предвидеть возможные проблемы и решать их без потерь времени.

«Умное производство» (Smart Manufacturing) характеризуется автоматизацией или даже гиперавтоматизацией, оно создается на базе технологий интернета вещей, искусственного интеллекта и робототехники, благодаря сочетанию которых выстраиваются автоматизированные системы управления производственными процессами, позволяющие настраивать и менять настройки оборудования без вмешательства человека⁵⁹. Концепция Индустрии 4.0 предполагает широкое распространение «умных производств», причем не просто автоматизированных (но с осуществлением контроля операторами-людьми) или цифровизированных (с полным цифровым двойником реального производства для тестирования планируемых изменений), а по-настоящему автономных комплексов устройств, на которых все процессы от заказа сырья до отгрузки готового продукта происходят вообще без людей.

В числе понятий, имеющих отношение к новым производственным технологиям, можно назвать «умную фабрику», «умную логистику», «умную ферму», «умное поле», «умную теплицу», «умный дом», «умный город» и т. д. За каждым из таких понятий обнаруживается цифровая экосистема.

«Умная фабрика» или «умный завод» (Smart Factory) — это высокоавтоматизированное, гибкое и самообучающееся производство, не требующее обязательного присутствия человека. Так как модель «умной фабрики» позволяет минимизировать количество ошибок (с автоматизированным принятием решений относительно производственных процессов на основе больших данных) и увеличить эффективность производства, она вызывает интерес с экономической точки зрения. Кроме того, это позволяет более эффективно использовать имеющиеся ресурсы и снизить воздействие производственных процессов на окружающую среду⁶⁰. В то же время, переформатирование производства по такой модели — долгий и затратный процесс, так как необходима перестройка всей производственной структуры, закупка дорогостоящего оборудования для сбора и обработки данных, создание цифровой модели производства и т. д., поэтому на практике (можно обратиться к опыту Китая⁶¹, Германии⁶²) эта модель обычно реализуется путем строительства новых предприятий.

«Умная логистика» (Smart Logistics) — это самообучающаяся система, обеспечивающая управление поставками, сокращение издержек и минимизацию ошибок на основе таких технологий как интернет вещей, искусственный интеллект, робототехника и ряд других. Решения внутри системы принимаются автоматизированно на основе данных.

«Умная ферма» (Smart Farm) — это автономный роботизированный комплекс, предназначенный для разведения и содержания животных в автоматическом режиме.

«Умное поле» (Smart Field) — территория сельскохозяйственного назначения, оснащенная искусственными интеллектуальными системами, анализирующими информацию о состоянии агробиоценоза, принимающими управленческие решения и реализующими их с помощью робототехники благодаря интернету вещей.

«Умная теплица» (Smart Greenhouse) — автономный роботизированный и изолированный от внешнего воздействия комплекс по получению продуктов растениеводства в автоматическом режиме⁶³.

«Умный дом» (Smart Home) — это система, объединяющая различные устройства в квартире или доме в единую сеть, благодаря чему они способны взаимодействовать через интернет с владельцем и между собой, выполнять определенные задачи автоматически без участия человека либо с помощью дистанционного управления.

«Умный город» (Smart City) — экосистема в пределах городской территории, на основе технологий интернета вещей, искусственного интеллекта и ряда других технологий обеспечивающая высокую эффективность управления, улучшение качества жизни людей, оптимизацию использования ресурсов и развитие инфраструктуры. Такая экосистема включает цифровой двойник города, «умные» здания, интеллектуальные системы уличного освещения, интеллектуальные транспортные системы, «умные» системы учета коммунальных ресурсов и т. д.

1.1.5. Нейротехнологии

Нейротехнологии (Neurotechnology) — это группа технологий, использование которых на практике расширяется из-за развития нейронаук (нейрофизиологии, нейробиологии, нейроинженерии, нейроинформатики и т. д.), дающих возможность понять строение мозга, получить представление о сознании, мыслительных процессах и высших психических функциях. Нейротехнологии одновременно могут быть включены в группу биотехнологий, к которым относятся прежде всего технологии генной, клеточной и тканевой инженерии, и в группу цифровых технологий, что подтверждается, к примеру, объединением технологий искусственного интеллекта и нейротехнологий в одну Дорожную карту развития «сквозной» цифровой технологии «Нейротехнологии и искусственный интеллект»⁶⁴, разработанную в 2019 году в целях реализации пятилетнего федерального проекта «Цифровые технологии», который был частью национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации». Нейротехнологии позволяют соединять живые организмы с искусственными системами, чтобы первые получили дополнительные преимущества за счет вторых. Благодаря нейротехнологиям становится возможным исправление или улучшение функционирования мозга: через воздействие на нервную систему восстанавливаются или совершенствуются двигательные, чувствительные и познавательные функции организма человека либо животного.

Нейротехнологии можно рассматривать в широком и узком смысле. Согласно отчету Международного биоэтического комитета ЮНЕСКО об этических вопросах нейротехнологий⁶⁵, опубликованному в 2021 году, в группу нейротехнологий в широком смысле можно включить любую технологию, которая оказывает фундаментальное влияние на то, как люди понимают мозг и мышление. В узком смысле нейротехнологии определяются как область устройств и процедур, позволяющих измерять и анализировать химические и электрические сигналы в нервной системе, взаимодействовать с нервной системой для изменения ее активности. Цель нейротехнологий — прямое влияние на мозг для исправления или улучшения его функций, в то время как создание искусственных систем, способных выполнять максимально широкий круг задач на уровне, не уступающем человеческому, а в идеале значительно превосходящем его — это цель другой группы технологий (искусственного интеллекта)⁶⁶. Таким образом, к нейротехнологиям в широком смысле можно отнести и искусственные нейронные сети (направление в искусственном интеллекте), что только подтверждает конвергенцию данных технологий, но к нейротехнологиям в узком смысле слова относятся лишь такие субтехнологии как нейровизуализация, нейростимуляция и т. д.

В перечень наиболее интенсивно развивающихся нейротехнологий можно включить:

— нейровизуализацию (на ее основе выполняются магнитно-резонансная, компьютерная томография и осуществляется картирование мозга (Brain Mapping), позволяющее получить представление о локализации отдельных функций мозга);

— нейростимуляцию (в виде глубинной стимуляции мозга, транскраниальной магнитной стимуляции, спинальной нейростимуляции, микрополяризации и т. д.);

— нейроимплантацию (в качестве стимуляторов мозга выступают нейроимпланты, например нейрочипы);

— нейропротезирование (позволяющее вернуть человеку утраченные конечности и способность передвигаться самостоятельно).

Развитие нейротехнологий дает импульс объединению человека с системой искусственного интеллекта, тем самым приближая создание гибридного человеко-машинного интеллекта⁶⁷ и «предполагая более фундаментальные изменения в нашем понимании концепции человека»⁶⁸. Уже сегодня успехи в этом направлении демонстрирует, к примеру, компания Neuralink. Нейрочип, вживляемый в тело человека и соединяемый с мозгом, позволяет вернуть утраченные когда-то функции организма или добавить новые. Компания Neuralink не единственный в мире разработчик нейроустройств, этим занимаются целый ряд частных корпораций, а также государственных структур, например специальное подразделение Министерства обороны (с 2025 года — Военного министерства) США — Управление перспективных исследовательских проектов (DARPA).

Если результатом интеграции ИИ-технологий и робототехники выступает интеллектуальный робот, то сочетание искусственного интеллекта и нейротехнологий, а кроме того, как правило, робототехники делает возможной киборгизацию человека. Киборг (сокращение от «кибернетический организм») — это биологический организм, который включает искусственные компоненты, обеспечивающие обратную связь. Подобными компонентами выступают внедряемые в тело импланты (или имплантаты), например искусственные органы, либо внешние присоединяемые части — протезы, призванные заместить утраченные фрагменты организма. Сегодня соединение живого существа с искусственными объектами выходит на принципиально новый уровень, все более совершенным становится «сращивание» человека с ИИ-системами (сложными нейропротезами или нейроимплантами).

Современные нейроустройства способны улучшить качество жизни людей с ограниченными возможностями, восполняя недостаток двигательных, сенсорных или когнитивных функций, отсутствие которых может быть врожденным или следствием заболевания, травмы. В 2024 году на примере 30-летнего парализованного в результате несчастного случая мужчины, в черепе которого находится нейрочип, соединенный с мозгом электродами, компания Neuralink продемонстрировала восстановление возможности для парализованного человека работать за компьютером. Он может управлять цифровым курсором на экране компьютера, мысленно совершая движение рукой по использованию компьютерной мыши или глядя на курсор и представляя траекторию его движения⁶⁹.

Нейроимпланты позволяют улучшить и когнитивные функции человека, не имеющего проблем со здоровьем, повышая аналитические способности мозга, усиливая естественную интуицию за счет увеличения объема памяти и обработки огромных массивов данных, недоступных человеку ранее. Взаимодействие человека и искусственного интеллекта «формирует новую систему мышления, новую когнитивную схему, внешнюю по отношению к человеческому разуму, но способную усилить его когнитивные способности»⁷⁰. Таким образом, в перспективе человек, установивший нейроимплант, получает интеллектуальное преимущество перед другими индивидами. Конкурирующая с Neuralink компания Precision в 2025 году объявила, что собирается представить первое коммерческое устройство — мозговой нейроимплант⁷¹, тем самым подтверждая наличие растущего в обществе интереса к продуктам нейротехнологий. Исследователи обращают внимание на отчетливо проявляющийся в современном обществе феномен: человек, стремясь увеличить продолжительность жизни, все чаще готов к радикальному преобразованию собственной природы⁷². Вполне вероятно, что замена органов и усиление естественным образом снижающихся с возрастом некоторых когнитивных функций при наличии экономических возможностей станут выбором растущего числа людей. Со временем достижения в области нейротехнологий продвинут человеческую цивилизацию к состоянию, когда все больше людей смогут продлить жизнь, став киборгами⁷³.

Постепенная киборгизация человечества может стать ответом на проблему, с которой люди столкнулись с началом XXI века — быстрым усложнением физической и психической реальности, в которой существует человек. Мозгу все труднее осваивать новые виды деятельности и социальные роли, справляться с информационной нагрузкой, взаимодействовать со сложными техническими системами. Адаптация человека к среде, формируемой с помощью цифровых технологий, чем дальше, тем больше будет возможна лишь за счет расширенного использования технологических достижений⁷⁴. Успехи нейротехнологий позволяют реализовать на практике сращивание человека и машины через замещение технологиями натуральных функций тела и разума человека. Процесс интеграции человеческого тела с различными механизмами в целях его улучшения приведет к появлению технологически усовершенствованных людей⁷⁵. Одним из встающих на пути препятствий до последнего времени была реакция нервной ткани организма в месте повреждения, характеризующаяся воспалением, которое может повлечь отказ от использования импланта⁷⁶. Для преодоления существующих ограничений разрабатываются и тестируются принципиально новые биосовместимые материалы⁷⁷. По оценкам специалистов в области медицины, в пределах одного или полутора десятилетий проблема травматизации организма в связи с установкой нейроимпланта будет устранена⁷⁸.

Основными понятиями, связанными с нейротехнологиями, применительно к целям настоящего исследования будут: нейроинтерфейс, нейроимплант (нейроимплантат), нейропротез, киборг, киборг-аватар, биоробот, гибридный интеллект.

Нейроинтерфейс (Neural Interface или Brain — Computer Interface) — это устройство для прямого обмена информацией между мозгом и компьютером или роботизированной конечностью (нейрокоммуникации).

Нейроимплант (Neural Implant) — это устройство, вживляемое в нервную систему (обычно в мозг) с целью восстановления утраченных функций организма либо усиления его естественных возможностей.

Нейропротез (Neuroprosthesis) — это устройство, выполняющее протезирующую функцию, восполняющее утраченные функции организма и управляемое с помощью сигналов мозга. Нейропротез можно обозначить и как частный случай нейроимпланта.

Киборг или ИИ-киборг (AI Cyborg) — это гибридная система, объединяющая биологический организм (человека или животное) с искусственным интеллектом и техническими компонентами (нейроимплантами, нейропротезами, нейроинтерфейсами) для увеличения физических и (или) когнитивных возможностей.

Киборг-аватар (Cyborg Avatar) — искусственное тело, управляемое мозгом человека через нейроинтерфейс.

Биоробот (Biorobot) — это робот, созданный с использованием живых клеток, мышечных тканей и т. д., то есть техническая система, дополненная биологическими компонентами. Биоробот имитирует биологическую систему, представляя собой противоположность киборгу — биологическому организму, дополненному техническими компонентами.

Гибридный интеллект (Hybrid Intelligence) — это синергетическая интеграция естественного и искусственного интеллекта для достижения более высоких результатов, чем любой из них мог бы достичь по отдельности. Гибридный интеллект предполагает взаимное обучение человека и искусственного интеллекта в целях расширения возможностей человека, в частности для совершенствования процесса принятия решений⁷⁹.

1.1.6. Технологии расширенной реальности

Технологии расширенной реальности (Extended Reality) — это совокупность иммерсивных (с эффектом присутствия) технологий, дополняющих или полностью заменяющих физический мир цифровыми элементами. Входящие в эту подгруппу технологии виртуальной, дополненной и смешанной реальности дают возможность погрузить человека в виртуальную среду или добавить к физической среде цифровые слои информации.

Технологии виртуальной реальности (Virtual Reality) — это технологии, позволяющие правдоподобно симулировать физическое окружение человека с помощью VR-очков, шлемов, перчаток и иных средств.

Технологии дополненной реальности (Augmented Reality) — это технологии, «перемещающие» искусственные изображения в систему реального мира и отображающие виртуальные объекты, добавляя их к физическому пространству.

Технологии смешанной реальности (Mixed Reality) — это технологии, объединяющие элементы реального и виртуального миров, создающие интерактивную среду, где физические и цифровые объекты взаимодействуют в реальном времени. В отличие от технологий дополненной реальности, позволяющих просто наложить виртуальные элементы на картину реального мира, технологии смешанной реальности дают возможность создавать обширные симуляции, где виртуальные сущности влияют на физическое окружение и реагируют на него.

Интеграция технологий расширенной реальности с технологиями искусственного интеллекта и интернета вещей позволяет начать конструирование метавселенной. Метавселенная (Metaverse) — это параллельная реальной цифровая вселенная — виртуальный мир, который будет существовать наряду с физическим миром, «населенный» цифровыми двойниками людей. Пока существующие виртуальные миры фрагментарны, независимы и не связаны между собой, взаимодействуя лишь по необходимости. Примерами таких виртуальных миров — интерактивной виртуальной 3D-среды — сегодня являются многопользовательские онлайн-игры, в которые одновременно могут играть сотни тысяч человек. С созданием полноценной метавселенной повседневная жизнь людей в условиях цифрового общества во многом перетечет в общую для всех виртуальную среду. Метавселенная должна стать следующим поколением глобальной сети — Web 4.0 (вместо имеющейся сегодня Web 3.0), то есть постоянно действующим виртуальным пространством, в котором люди смогут работать, общаться и отдыхать. Насколько это реально? Сохраняющаяся скорость развития названных выше цифровых технологий делает создание полноценной метавселенной в пределах ближайших двух десятилетий весьма вероятным, с оговоркой, что сначала будут совершенствоваться протометавселенные, конструируемые разными группами разработчиков, относящихся к разным геополитическим игрокам. По самым оптимистичным прогнозам, переход к полноценной сквозной метавселенной с массовой адаптацией людей должен начаться примерно к 2030 году⁸⁰, но до того глобальные акторы должны будут прийти к некому компромиссу по единой метавселенной, которая в этом случае, скорее всего, будет включать несколько сегментов: условные «западный», «китайский», «российский» и т. д.

Движению общества в направлении перехода в метавселенную способствует распространение цифровых платформ — виртуальных площадок, предоставляющих возможность наладить алгоритмизированный обмен ценностями значительному числу участников. После появления цифровых платформ как модели для бизнеса всего за несколько лет «рейтинг самых ценных компаний по рыночной капитализации полностью перешел к доминированию одной бизнес-модели — цифровых платформ и экосистем»⁸¹. Общая тенденция распространения цифровых платформ касается не только торговли, но и образования, здравоохранения, банкинга, развлечений, государственных услуг и т. д. Современная платформенная экономика уже представляет собой набросок экономики в метавселенной будущего⁸². Согласно отчетам Всемирного экономического форума, технологии «погружения в построенный мир» являются одной из самых перспективных подгрупп технологий и «обещают быстрые улучшения в инфраструктуре и повседневных системах»⁸³, следовательно, построение метавселенной является коммерчески привлекательным и стимулирующим приток инвестиций. Этому способствуют «сетевой эффект», позволяющий масштабировать цифровые платформы без больших затрат, и превращение доступных платформам данных в новые коммерческие продукты.

Метавселенная — это экосистема, ядром которой является усложненная цифровая платформа, дополненная иммерсивной трехмерной виртуальной средой, где можно общаться, участвуя в различных мероприятиях. Подобная платформа характеризуется бесконечностью существования (без необходимости перезагрузки и остановки работы), синхронностью, интероперабельностью (совместимостью) и отсутствием ограничений по размеру аудитории. Метавселенная «перенесет» всех в 3D-версию интернета, куда пользователи не просто получат доступ, а смогут постоянно находиться внутри целостного и многофункционального киберпространства.

Примерами государств, наиболее активно развивающих протометавселенные, являются Китай, Япония, Республика Корея и ОАЭ⁸⁴. В свою очередь, наиболее активно развиваемыми секторами в метавселенных стали образование и промышленность. В 2022 году правительством Республики Корея была опубликована Южнокорейская стратегия метавселенной, сфокусированная на четырех направлениях:

— развитие благоприятной среды для роста цифровых платформ;

— подготовка экспертов, специалистов и предоставление всем людям доступа к создаваемой метавселенной без региональных ограничений;

— поощрение ведущих компаний, специализирующихся на технологиях метавселенной;

— создание идеального мета-мира, включающего установление этических принципов в целях предотвращения неэтичного и противозаконного поведения⁸⁵.

Взаимодействие людей в метавселенной осуществимо благодаря созданию цифровых аватаров (виртуальных образов) людей. Цифровой аватар (Digital Avatar) — это цифровой двойник человека, сконструированный с помощью искусственного интеллекта и позволяющий человеку проявлять себя в цифровом пространстве. Так как виртуальный образ дополнен искусственным интеллектом, он способен выполнять поставленные задачи без необходимости постоянного внимания со стороны человека, который, тем не менее, сохраняет над таким цифровым двойником контроль. От цифрового аватара, несмотря на некоторое их сходство, следует отличать воплощенного виртуального агента, о котором будет сказано дальше.

Развитие ИИ-технологий достигло уровня, позволяющего создавать системы искусственного интеллекта, которые проявляют признаки агентности, то есть способны представлять человека в отношениях, выполняя определенные действия. Существуют два основных типа искусственных интеллектуальных агентов (ИИ-агентов): программные агенты (функционирующие на компьютере или в смартфоне, используя различные приложения) и воплощенные агенты. Оба типа ИИ-агентов обладают мультимодальностью, то есть могут обрабатывать тексты и аудио-, видеоданные, анализировать получаемую информацию, давать ответы на вопросы пользователей. Воплощенные агенты в этом смысле особенно интересны, потому что они могут взаимодействовать с виртуальным или физическим миром, автономно решая все более сложные задачи с растущей степенью эффективности.

Воплощенные агенты, в свою очередь, бывают физическими и графическими. Первые функционируют в реальном мире в качестве части киберфизической ИИ-системы (робота), вторые — в виде воплощенного виртуального агента, действующего в трехмерном виртуальном пространстве и способного изменять свое поведение, подстраиваясь под окружающую его среду. Воплощенные виртуальные агенты могут взаимодействовать в расширенной реальности, при этом подобный ИИ-агент не ограничен виртуальным пространством, он может подключаться к системам типа «умный дом» и выполнять задачи, результаты которых проявляются в реальном мире. К примеру, он в состоянии подстроить освещение под запросы человека, запустить робот-пылесос, включить чайник или организовать доставку еды.

Воплощенный виртуальный агент (Embodied Virtual Agent) — это ИИ- агент, созданный с использованием реальных и (или) синтетических данных, представляющий конкретного человека либо иную сущность и способный осуществлять взаимодействие в расширенной реальности.

Для создания воплощенных виртуальных агентов сегодня применяются большие языковые модели, лежащие в основе генеративного искусственного интеллекта⁸⁶. Такие ИИ-агенты не просто реагируют на обращение человека, дающего команды на естественном языке, но делают выводы, создают планы на определенный период, эти планы учитывают их возможности и получаемый новый опыт. Они способны реализовывать намеченные планы, при необходимости корректируя с учетом изменяющейся обстановки. Виртуальные агенты могут взаимодействовать как с людьми, так и с другими агентами, адаптируясь к различным условиям, то есть демонстрируя гибкость и креативность, позволяющие привести к желаемому результату. Взаимодействуя между собой, интеллектуальные агенты могут «раскрыть безграничные возможности такой интеграции»⁸⁷, «производя правдоподобное индивидуальное и возникающее социальное поведение»⁸⁸, автономно устанавливая новые контакты и координируя свои действия, чтобы получить общий результат.

Если ранее цифровые двойники людей выглядели как «оживленные» герои комиксов, то сейчас высокая степень реалистичности достигается за счет цифрового моделирования на основе цифровых или оцифрованных данных о человеке с применением искусственного интеллекта. Это позволяет добиться геперреалистичной имитации внешнего вида, голоса, иных уникальных психофизиологических или поведенческих параметров человека. Таких цифровых двойников обучают на цифровых профилях людей, развивая особенности личности-прототипа.

В отличие от цифрового аватара, контролируемого человеком и являющегося его «виртуальным продолжением» или «цифровым телом», воплощенный виртуальный агент с развитием ИИ-технологий, даже представляя реального человека и будучи созданным по его инициативе, становится все более автономным, максимум нацеленным на сотрудничество⁸⁹. Данные о какой-либо персоне бывают как реальными, так и синтезированными, поэтому воплощенные виртуальные агенты могут представлять не только реальных живых людей, но также умерших либо быть гиперреалистичными цифровыми имитациями несуществующих людей. В условиях метавселенной искусственные «цифровые личности», в том числе вообще не имеющие реальных прототипов, но наделенные собственной историей и уникальностью, станут неотъемлемой частью жизни человека. Наблюдаемый устойчивый рост доли личных и деловых коммуникаций в виртуальном формате введет подобных виртуальных личностей в повседневный круг общения людей, от имени и по поручению человека они будут не только совершать покупки, организовывать поездки, принимать решения, анализировать воспоминания, но и взаимодействовать с уполномоченными на управление лицами⁹⁰. Сегодня разработчики искусственного интеллекта стараются «воспитать» воплощенных виртуальных агентов, проявляющих просоциальное, то есть желательное с точки зрения общества поведение, «характеризующееся действиями, которые приносят пользу другим без личной выгоды»⁹¹.

Среди нераскрытых ранее понятий, имеющих отношение к технологиям расширенной реальности, следует назвать виртуальную систему, цифровую личность, гиперреальность и гибридный социум.

Виртуальная система (Virtual System) в противоположность киберфизической системе, частью которой является физический объект, выступает программной имитацией реальной или гипотетической системы, функционирующей в цифровой среде. Наиболее сложным видом виртуальных систем являются цифровые двойники.

Цифровая личность (Digital personality) — это разновидность цифровых сущностей, которая воспринимает окружающую среду, реагирует на нее и предпринимает действия для достижения своих целей (цифровая имитация поведения и личности человека в ИИ-системах).

Гиперреальность (Hyperreality) — это симуляция, неотличимая от реального мира. Благодаря искусственному интеллекту генерация очень реалистичного «синтетического контента» перестала быть сложным и дорогостоящим процессом.

Гибридный социум (Hybrid Society) — общество, которое существует в условиях интеграции реального и виртуального миров, осуществленной с целью создания новых окружений и визуализаций, где физические и цифровые объекты сосуществуют и взаимодействуют в реальном времени⁹².

1.1.7. Иные технологии

Рассмотренные выше подгруппы технологий наиболее значимы с точки зрения изучения влияния цифровых технологий на сферу труда, потому что