Олег Пацай
Обучение программированию с нуля в эпоху ИИ

Вступление

Вы решили изучать программирование, открыли YouTube, Google или ChatGPT — и довольно быстро столкнулись с противоречивыми советами.

Один рекомендует начинать с Python, другой — с JavaScript, третий предлагает сначала пройти алгоритмы и базу Computer Science, четвертый говорит о рисках замены программистов искусственным интеллектом и что останется только вайбкодинг, а пятый считает, что фронтенд уже «мертв». В такой ситуации главный вопрос звучит очень практично: с чего начать, чтобы двигаться системно и не теряться в информационном шуме. Главное в этом всем — новичку надо начинать кодить. Как можно раньше, как можно больше.

Если хочется сразу перейти к практике, в моем телеграм канале «Инди Код» есть ссылка на урок, где мы с первых минут начинаем писать код. А здесь мы спокойно разберем, что стоит за этим первым шагом: как устроено программирование, почему направлений так много и как не превратить старт обучения в бесконечный выбор.

На старте главная задача — не выучить как можно больше теории, а понять, нравится ли вам сам процесс программирования и хотите ли вы продолжать.

Я буду говорить не о профессии программиста, а о программировании шире — как о навыке, с помощью которого можно создавать игры, сайты, автоматизации, приложения и реализовывать собственные идеи.

И вот это важный момент: программирование полезно не только профессиональным разработчикам.

QA-инженеры используют код для автоматических проверок. DevOps-инженеры — для настройки инфраструктуры, доставки кода на сервер и мониторинга работоспособности. Аналитики — для обработки больших объемов данных. Маркетологи — для автоматизации отчетов и интеграций с сервисами. Предприниматели — чтобы быстрее собирать прототипы и проверять свои идеи.

Если вам будет интересна отдельная тема «как стать программистом», то это тема отдельного разговора.

Я сам когда-то был новичком, а сейчас у меня больше 12 лет в коммерческой разработке. Я прошел путь до технического лида: писал код сам, консультировал команды, собеседовал, нанимал и обучал разработчиков, выстраивал процессы и видел, как разработка масштабируется от одного человека до целой команды.

Сейчас я активно использую нейросети и ИИ-агентов в разработке — не как замену мышлению, а как инструмент, который помогает быстрее проектировать решения, проверять идеи, писать код и разбираться в сложных задачах. Вход в профессию программиста требует большего понимания инженерных вещей, но самая база начинается с кода. С умения писать код, а главное читать и интерпретировать.

После этого разбора у вас будет не набор случайных советов, а понятная карта: с чего начать, какой язык выбрать, как использовать ИИ в обучении и как получить первый реальный результат без перегруза теорией.

Что такое программирование на самом деле

Новичку часто кажется, что программирование начинается с выбора языка. Python, JavaScript, PHP, C#, C++ — вариантов много, и каждый кто-то советует как «самый правильный».

Но язык — это только инструмент. Как кисть для художника, молоток для строителя или камера для оператора. Инструмент важен, но сам по себе он еще не делает вас специалистом.

Программирование — это не умение держать в голове все команды и весь синтаксис.

Я работаю с разными языками, но не знаю наизусть весь HTML, CSS, JavaScript, PHP, Go, Lua или Rust. И в этом нет проблемы. В реальной разработке важнее другое: уметь взять идею или задачу и превратить ее в последовательность действий, которую может выполнить компьютер.

Представьте, что вы хотите сделать простую игру.

В голове идея звучит просто: «Хочу, чтобы герой ходил по лабиринту, искал ключ и выходил наружу, если ключ найден».

Для человека эта фраза понятна. Для компьютера — нет. Само по себе ничего не произойдет: каждое действие, правило и изменение состояния нужно описать программно.

Ему нужно объяснить всё конкретно:

Где находится герой и какие у него координаты? Что значит «идти вправо»?Какая клавиша нажата? Что делать, если герой уперся в стену? Как понять, что он взял ключ? Когда считать, что игрок победил?

Вот здесь и начинается программирование.

Программирование — это описание правил и поведения системы при разных обстоятельствах. Мы переносим ожидаемый результат в код: что должно происходить, когда пользователь нажимает клавишу, когда герой встречает стену, когда он берет ключ или доходит до выхода.

Но важно понимать не только то, чего мы хотим добиться. Нужно описать и то, чего происходить не должно: герой не должен проходить сквозь стены, дверь не должна открываться без ключа, победа не должна засчитываться раньше времени. У любой системы есть ограничения, и их тоже нужно выразить в коде.

Мы берем большую человеческую идею и разбиваем ее на маленькие проверяемые шаги:

создать игровое поле; нарисовать героя; запомнить его координаты; следить за нажатием клавиш; менять координаты при движении; стирать героя в старом месте и рисовать его в новом; проверять столкновения; проверять, взял ли игрок ключ; проверять, дошел ли он до выхода.

Когда эти шаги соединяются, на экране появляется то, что еще недавно было просто мыслью в голове. Со стороны это может выглядеть как магия, но внутри это логика, разложенная на понятные части.

И здесь важный вывод для новичка: на старте не нужно знать всё программирование.

Не нужно сразу понимать паттерны, архитектуры, фреймворки, алгоритмы и внутренности компьютера. Сначала достаточно освоить один маленький переход: из идеи — в шаги, из шагов — в код, из кода — в результат.

Поэтому я считаю, что обучение лучше начинать не с огромной теории изучения конкретного языка, а с небольшой задачи, где вы сразу видите, что ваш код что-то делает.

Учебники и документация полезны, но для новичка они часто слишком справочные. Они хорошо работают, когда вы уже понимаете, что ищете. А в самом начале человеку обычно нужен не справочник, а первый понятный опыт.

Мир разработки действительно огромный. Есть фронтенд, бэкенд, мобильная разработка, игры, базы данных, фреймворки, архитектурные подходы, инструменты и десятки смежных тем.

До первых сотен строк кода большая часть теории будет висеть в воздухе. Вы будете слышать умные слова, но не будете чувствовать, зачем они нужны.

Например: «После того как в CI прогнали юнит-тесты, скомпилированный билд задеплоили на стейдж и прогнали acceptance-тесты». Для опытного разработчика это нормальная рабочая фраза. Но если вы только начинаете, главный вопрос простой: зачем вам всё это знать в первый день, если вы еще не написали первую программу, которая хоть что-то делает?

На старте нормально писать неидеальный код. Более того, иногда полезно сначала упереться в ограничения своих решений.

Например, код стал слишком длинным. Вы копируете одни и те же куски. Игру сложно расширять. Персонаж проходит сквозь стену. Данные сохраняются не так, как вы ожидали.

Именно в такие моменты появляются правильные вопросы.

Когда вопрос рождается из вашей практики, новая тема воспринимается совсем иначе. Функции, объекты, массивы, классы, паттерны, алгоритмы и архитектура перестают быть абстрактными словами. Они становятся ответами на проблемы, которые вы уже почувствовали руками.

Так работает обучение программированию: сначала действие, потом затруднение, потом вопрос, потом теория, которая помогает двигаться дальше.

Программирование вообще во многом состоит из постоянного задавания вопросов. Это область, где вы регулярно находитесь в состоянии неопределенности.

Каждая новая задача может оказаться такой, которую вы раньше не решали в точности так же. Но с опытом появляется не знание всех ответов наизусть, а понимание, как к этим ответам прийти: как сформулировать вопрос, где искать информацию, как проверить решение и как довести его до рабочего состояния.

Именно поэтому профессиональные разработчики пользуются Google, документацией, Stack Overflow, нейросетями и другими инструментами не потому, что «ничего не знают», а потому что это часть нормального процесса работы с неизвестным.

Именно это постепенно нужно развивать новичку.

Когда вы учитесь через маленькую игру, базовые понятия становятся не сухими терминами, а частью результата.

Переменная — это не абстрактная «коробочка для значения», а координата героя.

Условие — не просто `if` и `else`, а правило: если герой коснулся стены, дальше не пускаем.

Цикл — не скучный термин из учебника, а регулярное обновление экрана, благодаря которому игра продолжает жить.

Функция — не формальность, а способ вынести рисование героя в отдельный аккуратный блок, чтобы не копировать один и тот же код в разных местах.

Поэтому программирование — это не попытка сразу стать ходячей энциклопедией. Это постепенное развитие другого навыка: думать задачами, шагами и проверяемыми результатами.

Теперь, когда мы отделили программирование от простого знания языка, можно двигаться дальше и посмотреть, где вообще применяется код.

Потому что от направления зависит почти всё: какой язык выбрать, какие инструменты изучать, какие проекты делать и какой первый результат будет для вас самым правильным.