Андрей Муратов
ИИ – деньги

Содержание

Как читать эту книгу – короткие правила и как извлекать максимум пользы Слово автора – зачем эта книга и какой результат вы получите

Часть I. Картина мира

1. Короткая история длинной идеи – от мечты о «мыслящей машине» до современных моделей

2. Кто лидеры и почему – США, Китай, Европа; где мозги, где деньги, где правила

3. Ближайшие 3–5 лет простыми словами – что ждёт бизнес и на что делать ставку

Часть II. Главный инструмент

4. Метод R.A.T.E. – Result → Action → Tools → Evidence

5. Три быстрых внедрения за 72 часа – лид-магнит, «1 идея → 10 форматов», переговорный навигатор

6. Дашборд и метрики – что считать ежедневно, еженедельно и ежемесячно

Часть III. Практика по функциям

7. Продажи с ИИ – скрипты, возражения, follow-up, автописьма

8. Маркетинг без рутины – лендинги, рилсы, посты из одного «ядра смысла»

9. Операции и финансы – отчёты, сводки, контроль расходов, сверки

10. Подбор и обучение – тесты, онбординг, база знаний

Часть IV. Переговоры и управление

11. Переговоры с подсказками ИИ – подготовка, симуляция оппонента, карта возражений

12. Решения и риски – как не обмануться в метриках

13. Лидерство и этика – как объяснять ИИ клиентам и команде

Часть V. Право и безопасность

14. Авторские права и данные – минимально нужное

15. Регуляции «по-простому» – что важно бизнесу уже сейчас

16. Безопасность процесса – доступы, логи,

проверка конфиденциальности

Часть VI. Экосистемы и инфраструктура

17. США – модели, игроки, деньги

18. Китай – темпы и ограничения

19. Европа и остальной мир – фокусы и возможности

20. Российский стек – как собирать решения локально

Часть VII. Ваш план

21. Маленькие модели, агенты, дешёвый инференс – что это даёт именно вам

22. План на 30 дней – лестница зрелости из 5 ступеней

23. Антикризисный набор – как быстро откатить неудачную гипотезу

Раздел VIII. Бонусные главы и практикум

24. Пятьдесят способов заработка на нейросетях без вложений

25. Профессии под давлением ИИ – три горизонта автоматизации

26. Новые профессии и роли – кто зарабатывает на ИИ уже завтра

27. Будущее человека и бизнеса с ИИ – трезвые сценарии

28. Автопромпт: как сделать так, чтобы GPT-5 сам писал промпты за пользователя

29. Пять платформ будущего – ИИ-идеи масштаба Facebook/Google/Telegram

30. Голоса индустрии – краткие прогнозы лидеров и где они могут ошибиться

31. Фабрика знаний – как построить корпоративную базу, которая реально работает

Терминология (короткий глоссарий книги)

Источники информации

Обратная связь

Благодарности

Об авторе

Слово автора

Эта книга родилась из усталости. Слишком много магии вокруг ИИ и слишком мало выручки. Слишком много «вау-демо» и слишком мало повторяемых шагов, которые любой может сделать сегодня вечером, а завтра увидеть цифры, пусть маленькие, но честные.

Представьте стажёра, который не устает, не спорит и помнит каждую задачу. Он за час распакует идею в десять форматов контента, за минуту превратит заметки со встречи в ясный план, а ночью соберёт отчёт, который обычно откусывает ваш выходной. Этот стажёр – модель. Проблема не в том, «насколько она умна», а в том, что мы ставим ей человеческие задачи и ждём чудес. Ей нужны процедуры, а не вдохновение. В этой книге и есть набор таких процедур.

Зачем это вам

Бизнес не измеряется грандиозностью презентаций. Он измеряется простыми вещами: заявками, встречами, сделками, повторными покупками и чистой прибылью. ИИ способен влиять на каждый пункт, если формулировать задачи в правильной последовательности. Поэтому мы будем говорить «на деньги», а не «на вау». Каждая глава заканчивается маленькой победой и минимальным набором чисел, который доказывает, что победа – настоящая.

Что вы получите за 72 часа

– Переговорный навигатор: после каждой встречи – короткий, уважительный конспект: проблема, ценность, риски, следующий шаг с датой и ответственными. Ваши сделки перестанут «растворяться».

– Поток тёплых лидов через «магнит-диагностику»: вместо «подпишитесь на нас» вы дадите людям 3-минутную самопроверку их боли и персональные рекомендации. – Контент-конвейер «1 идея → 10 форматов»: один смысл – много носителей; без выгорания, -без переливания из пустого в порожнее.

Эти три вещи можно внедрить даже в одиночку. Если у вас есть команда – сделаете быстрее. Если нет – вы справитесь с самим собой.

Что вы получите за 30 дней

– Систему маленьких экспериментов: неделя на проверку каждой гипотезы, ноль драмы, только факты. Понятный дашборд: где рождаются заявки, где они умирают и сколько денег течёт от входа до оплаты. – Привычку формулировать задачи модели по схеме R.A.T.E.: Result → Action → Tools → Evidence. Сначала результат, потом шаги, потом инструмент, потом доказательства.

Кому пригодится

Предпринимателям, маркетологам, продюсерам проектов, руководителям отделов и всем, кто одновременно держит в руках и продажи, и контент, и операции. Студент или школьник? Тем более. Здесь не требуется код. Нужны внимание, дисциплина и честность с цифрами.

Кому не пригодится

Тем, кто ищет оправдание ничего не делать. Тем, кто предпочитает «поговорить о будущем» вместо того, чтобы навести порядок в текущей воронке. Тем, кто хочет «секретную кнопку». Здесь её нет.

История, из которой всё ясно:

Небольшая пекарня на спальном районе. Владелец устал от пустого инстаграма и случайных покупателей. Мы начали с «магнита-диагностики»: «Пять признаков, что вы покупаете черствый хлеб». Модель за пять минут написала чек-лист и три персональные рекомендации для каждого «нет». Пост в локальном сообществе привёл людей на форму, форма – к личной переписке, переписка – к дегустации. Через неделю появились предзаказы батона «к двенадцати». Сложной нейросети? Нет. Процедуры? Да. Дисциплины? Да. Деньги – из дисциплины.

Другой случай: SMM-фрилансер тратил дни на «придумать и написать». Мы взяли одну сильную мысль в неделю, упаковали её в десять форматов, сурово ограничили время на каждый черновик (10–15 минут), всё прогоняли через модель, а человек только редактировал. В две недели он собрал портфель кейсов и поднял чеки. Опять – никакой магии. Режим и проверяемые шаги.

О чём эта книга точно не будет

– Не будет техно-мистики и мантры «ИИ заменит всех».

– Не будет длинных лекций о «сущности интеллекта». – Не будет словесного фейерверка и «инсайтов ради инсайтов».

Будет дисциплина, короткие процедуры, внятные примеры и честные метрики. Мы чаще скажем «удали» и «сократи», чем «добавь».

Ваши правила игры

Никаких чудес. Если гипотеза не дала цифр за неделю – не спорим с реальностью.

Одна метрика на одну задачу. Нельзя «улучшить всё» сразу.

Скорость – важнее перфекционизма. Черновик 0.7 сегодня лучше идеала никогда.

Дисциплина безопасности. Не сливаете конфиденциальные данные в публичные сервисы. Точка.

Почему здесь «человеческий» язык

Слова, которые не понимает читатель, это плохой инструмент. Научный жаргон не делает вас умнее, он делает мост длиннее. Здесь каждый термин переводится на бытовой язык. Если встретите непонятное слово, либо я объясню его сразу, либо это слово здесь лишнее.

Как я предлагаю вам читать

По-настоящему эта книга «работает», когда вы читаете и делаете одновременно. Поэтому у каждой практической главы короткий чек-лист действий и одна метрика. Выполните – идите дальше. Пропустили, не ругайте себя, вернитесь вечером. Каждая маленькая победа накапливается. Мы строим не великие планы, а короткие выигрыши, из которых вырастает система.

Мини-договор

Я обещаю говорить просто и по делу, без уклонов в магию и без обещаний «миллионы за ночь». Вы обещаете делать маленькие шаги и измерять их. Если хотя бы в одной главе у вас не получится – напомню: значит, гипотеза плохая, а не вы. Мы сменим гипотезу и попробуем снова. Это и есть взрослый способ работать с ИИ.

Пора начинать. Дальше короткая история о том, как люди вообще дошли до идеи «научить железо думать», кто сегодня лидеры и почему это имеет значение для вашего кошелька уже сейчас. Потом метод R.A.T.E. И сразу три внедрения за 72 часа, которые легко выдержит ваша обычная неделя.

Как читать эту книгу

Можно прочитать за выходные и забыть. Можно прочитать за месяц и изменить бизнес-ритм. Ниже второй вариант: практичный, без героизма, с запасом на «жизнь случается».

Маршрут №1: Быстрый (7 дней)

День 1. Пролог, главы 1–3 (картина мира). Цель понять, зачем это вам, без философии.

День 2. Глава 4 (R.A.T.E.) и первая мини-практика: сформулировать один результат недели.

Дни 3–4. Глава 5 (три внедрения) сделайте хотя бы два: магнит-диагностика и переговорный навигатор.

День 5. Глава 6 (дашборд): заведите простой файл с тремя графами: заявки, встречи, оплаты.

Дни .6–7 Выберите одну главу из блока «Продажи/Маркетинг/Операции» (7–9) и доведите до результата

К концу недели у вас появится измеримый эффект, пусть скромный. Вы почувствуете, что это не «про когда-нибудь».

Маршрут №2: Глубокий (30 дней)

Мы идём по 20-минутным спринтам: читать 20 минут, делать 20 минут, фиксировать 5 минут. Повторить два-три раза в день.

Неделя 1. Картина мира (1–3), R.A.T.E. (4), два быстрых внедрения (из 5), старт дашборда (6). Неделя 2. Продажи (7) и Маркетинг (8). Одно улучшение на функцию. Неделя 3. Операции и финансы (9) + Подбор/обучение (10). Навести порядок – это тоже деньги.

Неделя 4. Переговоры и управление (11–13), Право/безопасность (14–16), завершаем план на 30 дней (22) и ставим рутину на рельсы

Как вести заметки (минимальная канбан-доска)

Три колонки: Идеи – Тест – Работает.

«Работает» – только то, что доказало ценность. Всё остальное – в архив без сожалений. В «Идеи» записывайте только то, что может повлиять на деньги в ближайшие две недели. «Тест» – не больше трёх задач. Каждая с одной метрикой и дедлайном на 7 дней.

Как формулировать задачи модели (без боли)

Всегда отвечайте себе на четыре вопроса (R.A.T.E.):

Result: что считается успехом и в каком виде (например, «10 заявок с формой» или «письмо-резюме на 150 слов»).

Action: какие шаги человека и машины (кто делает, когда, чем заканчивается).

Tools: какими инструментами пользуемся (модель, сервис, заготовка).

Evidence: как поймём, что получилось (метрика, контрольная дата, место фиксации).

Записывайте этот блок прямо перед каждым обращением к модели. Этим вы экономите себе часы объяснений и литры кофе.

Маленький приборный щиток

Ежедневно: сколько новых лидов, сколько касаний (звонки/переписка), сколько контента выпущено.

Еженедельно: конверсия лид – встреча, встреча – КП, КП – предоплата.

Ежемесячно: выручка, валовая маржа, затраты на привлечение, повторные покупки.

Цифры не для отчёта начальнику. Они для вас – чтобы отделять шум от сигнала.

Что делать, если «не идёт»

– Сократите задачу. Не «настроить автоворонку», а «сделать лид-магнит и проверить на 50 показах».

– Отключите перфекционизм. Сначала черновик 0.7, потом доводка.

– Поменяйте метрику. Возможно, вы меряете не то: «охваты» вместо «заявок», «лайки» вместо «созвонов».

– Проверьте язык запроса к модели. Чаще всего проблема в постановке задачи, а не в «глупости» ИИ.

Назначьте «временную смерть» гипотезы. Семь дней без результата – в архив.

Ловушки, в которые падают все

Экономия на безопасности. Дешёвые привычки обходятся дороже. Не сливайте клиентские данные в публичные формы и не копируйте конфиденциальное в неизвестные сервисы. Смешивание задач. «Сделай красиво и продающе и соблюдай бренд-тон» – это три задачи, а не одна. Переобещание в переговорах. ИИ ускоряет работу, но не отменяет реальность. Обещайте только то, что можете вручную выполнить без модели.

Сбор «волшебных промптов». Универсальных нет. Есть ясная формулировка задач под вашу цель.

Как читать, если вы руководитель

Давайте людям главы как задания-«миссии». Каждой миссии – один KPI. Раз в неделю короткий разбор: что сделали, что сломалось, что оставляем в системе. Книга превращается в общий язык команды: все знают, что значит «сделать R.A.T.E.» и «переговорный навигатор».

Как читать, если вы один

Режим «два спринта в день». Утро 20 минут чтения и 20 минут внедрения. Вечер – фиксация цифр и лёгкая шлифовка. Через десять дней вы увидите, что «самый занятый человек» всегда оправдание. Самый занятый человек тот, кто делает маленькие вещи быстро и постоянно.

Как эта книга устроена внутри (и почему так)

Часть I даёт контекст и снимает упрямые мифы. Без контекста вы будете копировать чьи-то чужие «вау», которые вам не подходят.

Часть VI–VII – экосистемы, тренды и ваш план. Чтобы не строить мост в никуда.

Часть II – ваш инструмент R.A.T.E. и три быстрых внедрения. Это мышцы и кислород.

Часть III – маршруты по функциям бизнеса. Здесь вы выбираете, что болит больше.

Часть IV–V – переговоры, лидерство, право и безопасность. Нудно, зато спасает.

Небольшие «анти-обещания»

Не обещаю «миллионы за ночь» и «секретные кнопки». Обещаю, что за неделю вы почувствуете реальный сдвиг, а за месяц – увидите структуру, в которой есть место и творчеству, и дисциплине. Обещаю, что слова будут человеческими, а шаги – выполнимыми.

Финишное слово перед стартом

Оставьте ожидание чуда у двери. Возьмите карандаш, тетрадь и таймер. Откройте следующую страницу. Мы начнём с короткой истории – не ради музейного интереса, а чтобы понять, почему сегодня обычный предприниматель может позволить себе инструменты, о которых десять лет назад мечтали гиганты. Через несколько страниц вы уже будете считать свои первые «ИИ-деньги». По-настоящему.

Часть I. Картина мира

Глава 1. Короткая история длинной идеи – от мечты о «мыслящей машине» до современных моделей

Представьте обычный рабочий день. На столе ноутбук, в телефоне голосовой помощник, в почте письма, которые хочется разобрать сами собой. Мечта передать машине часть умственной работы не нова: люди веками пытались снять с себя не только физический труд, но и «мысленную рутину». Эта глава короткая, понятная прогулка по главным вехам. Без музейной пыли и со смыслом для бизнеса.

От механических чудес к идее «мыслящего алгоритма»

Ещё до компьютеров люди строили автоматы – механических «артистов», которые умели писать пером или играть на флейте. Красиво, но не умно. Прорыв случился, когда появилась идея программы – набора пошаговых инструкций, которые машина выполняет без фантазии, но без ошибок. В XIX веке Ада Лавлейс глянула на проект аналитической машины Бэббиджа и заметила главное: если описать шаги правильно, машина сможет работать не только с числами, но и с узорами, музыкой – любыми символами. Тогда родилось «возражение Лавлейс»: мол, машина не «придумывает», она лишь исполняет. Спор жив до сих пор, мы к нему ещё вернёмся.

Тьюринг: важен не «душевный статус» машины, а результат

В 1950 году Алан Тьюринг предложил честный тест: не спорить, «думает» ли машина, а посмотреть, можем ли мы отличить её ответы от человеческих в переписке. Если отличить трудно – для практики спор закрыт. Это была смена оптики: вместо философии – проверяемая поведенческая метрика. Для бизнеса эта мысль бесценна: если инструмент даёт нужный результат в срок и по цене он полезен, даже если внутри не «как у людей».

Дартмут, 1956: ИИ получает имя

Летом 1956-го несколько смелых исследователей (Маккарти, Минский, Шеннон и др.) формулируют программу: «существенные аспекты интеллекта можно описать так точно, что машинам можно заставить их имитировать». Старт дан. Дальше – волны надежды и разочарований: подъёмы и «зимы ИИ», когда ожидания перегревались, а результаты не успевали.

Две дороги: символы и статистика

С первых лет ИИ шёл по двум тропам:

Символьный ИИ: интеллект как набор правил «если–то». Логика, экспертные системы, манипуляция символами. Примерно так работают юридические чек-листы: «Если договор B2B и сумма такая-то – добавь пункт о…».

Статистический ИИ: интеллект как обучение на примерах. Не выписываем правила руками, а показываем машине много примеров «вход – правильный выход», чтобы она приблизила закономерность.

Обе тропы по-своему здорово помогают. Символьный подход прозрачен («почему так решил?» видно), но хрупок: жизнь слишком богата для правил. Статистический гибок и мощен, но иногда отвечает уверенно и… неверно. Мы называем это галлюцинациями – красивое слово для «ошибся, но звучал уверенно».

Первая «зима»: разочарование в ранних нейросетях

В 1957-м появляется перцептрон – простейшая нейросеть. Её быстро прославили, а затем так же быстро «поставили на место»: оказалось, сеть не умеет решать даже простую задачу «исключающее ИЛИ». Финансирование тает, наступает первая «зима». Урок: мощность модели и данные решают. Слабые сети на малых данных чудес не делают.

Короткий рассвет экспертных систем и вторая «зима»

В 80-е выстрелили экспертные системы – большие наборы правил для конкретных доменов (настройка оборудования, диагностика и т. п.). Это работало до тех пор, пока мир не менялся слишком часто. Поддержка правил оказалась дорогой, перенос знаний – трудным. К концу десятилетия новая «зима». Урок: масштабируемость знаний важнее одиночных трюков.

90-е: статистическое обучение выходит вперёд

Компьютеры дешевеют, данных становится больше. В игру входят методы машинного обучения: деревья решений, SVM, наивные байесовские классификаторы, скрытые марковские модели. Машины начинают лучше распознавать речь, сортировать письма по спаму, предсказывать риски. Это первый массовый ИИ-практик: не волшебство, а ощутимая польза.

Глубокие сети: когда «глубина» и данные сделали разницу

Идею многослойных нейросетей знали давно, но им не хватало трёх вещей: вычислительной мощности, данных и хороших приёмов обучения. Постепенно всё пришло. В 2012 году глубокая сеть резко улучшила точность распознавания изображений в знаменитом соревновании ImageNet – и мир понял: нейросети умеют видеть. Следом улучшилась речь, перевод, рекомендации. Урок: когда модель достаточно мощна, а данных и вычислений много, «качественный скачок» реален.

Трансформеры: научить машину держать контекст

В 2017 году появляется архитектура трансформеров. Важная фишка – механизм «внимания»: модель смотрит на вход как на текст, где каждое слово может быть важно в зависимости от контекста. Машину перестали заставлять «читать по порядку», она научилась находить смысловые связи дальнего действия. Это открыло ящик Пандоры хороших возможностей: большие языковые модели стали гораздо лучше понимать запросы и продолжать тексты.

Если объяснить школьнику: трансформер – это как читатель, который каждый раз, встречая слово, оглядывается на весь абзац: «Ага, здесь «банк» это берег реки, а не финансы, значит дальше смыслы про природу, не про кредиты».

Большие языковые модели: предсказание как мастер-навык

Языковая модель учится на простом упражнении: угадай следующее слово. Звучит скромно, но из миллиардов примеров вырастает навык продолжать мысли. Дальше мы «довоспитываем» модель на человеческой обратной связи: показываем, какие ответы полезнее и безопаснее. Отсюда диалоговые ассистенты, которые не просто «выдают текст», а стараются вести разговор и помогать.

Важно понимать: модель не «знает», как человек. Она обобщает статистику языка и примеров. Она не «думает», она предсказывает. Но при грамотной постановке задач это предсказание превращается в полезный инструмент.

От «демо» к делу: инструменты вокруг модели

Чтобы превратить модель в работающую систему, добавили «обвязку»:

– Поиск по своим материалам (RAG): модель отвечает не «из головы», а на основе вашей базы документов.

– Инструменты и плагины: модель может вызывать «калькулятор», CRM или календарь.

– Агенты: создаём сценарии в несколько шагов – поставить задачу, получить данные, сгенерировать письмо, записать в систему.

Это уже близко к реальной пользе: не «болтливый друг», а офисный стажёр, который умеет спросить, уточнить и внести запись туда, где надо.

Что умеют современные модели – и чего пока нет

Умеют хорошо:

– помогать в креативе (варианты формулировок, сценарии, черновики). У – работать с текстом (письма, описания, резюме переговоров), – классифицировать (жалоба/вопрос/заявка), – анализировать структуру (таблицы, отчёты, простые выводы), – в задачах, где важны реальные «земные» ограничения (сроки поставки, регулярность), если их явно не прописать.

Спотыкаются: – в строгой арифметике и длинных логических цепочках без опоры на инструменты, – в достоверности фактов без доступа к вашей базе,

– в задачах, где важны реальные «земные» ограничения (сроки поставки, регуляции), если их явно не прописать.

Вывод практический: соединяйте модель с вашими данными и инструментами, и она становится полезной частью процесса. Оставьте её без контекста – получите красивый текст без гарантий.

Уроки полутора веков мечты

Определяйте успех по результату, а не по магии. Тьюринг был прав: не спорьте об «уме», меряйте пользу.

Данные и качество постановки задачи решают. Плохой запрос к модели, как плохое ТЗ: что положишь, то и получишь.

Масштаб важен, но не абсолют. Большие модели впечатляют, «маленькие» экономят деньги и отлично решают узкие задачи.

Инженерия важнее чудес. Когда вокруг модели выстроен процесс (данные, права доступа, проверка), она окупается.

Почему это важно вам – прямо сейчас

Ещё десять лет назад такие инструменты были уделом корпораций с командами исследователей. Сегодня – доступ к ним есть у малого бизнеса и даже у школьника: открой сервис, сформулируй цель, дай примеры, проверь результат. Это момент, когда «умный софт» перестал быть роскошью и стал обиходом. Тот, кто научится ставить задачу и проверять метрику, будет выигрывать просто потому, что быстрее делает больше итераций.

Мини-глоссарий на одной странице

Модель – программа, научившаяся на примерах выдавать полезный ответ.

Обучение – процесс подгонки внутренних параметров, чтобы ошибки уменьшались.

Инференс – когда уже обученная модель отвечает на ваши запросы.

Параметр – «винтик» модели; у больших моделей их миллиарды.

Галлюцинация – уверенный, но неверный ответ. Лечится контекстом и проверкой.

RAG – «поиск + генерация»: модель отвечает на основе вашей базы.

Агент – сценарий из нескольких шагов с использованием инструментов.

Глава 2. Кто лидеры и почему – США, Китай, Европа, Росиия; где мозги, где деньги, где правила

Если смотреть на ИИ как на глобальную игру, поле делится на три оси: мозги (исследования и таланты), деньги (инвестиции и инфраструктура) и правила (регуляции и этика). У разных регионов разные сильные стороны. Именно из этого «перекоса» рождаются их продукты, темп внедрения и стиль принятия решений. Ниже – карта без лишних слов и без мифов.

Где «мозги»

США – это «вершины и сборка». Там сосредоточены самые «тяжёлые» лаборатории и индустриальные команды: исследователи, способные не просто написать статью, а довести идею до реально работающей модели и сервиса. Культура быстрой итерации и доступ к вычислениям позволяют рождать заметные модели и обновлять их темпом, к которому остальные регионы вынуждены подстраиваться.

Китай – это «широкий фронт». Огромный поток исследований, инженерных решений и прикладных разработок в компаниях, которые опираются на свои гигантские пользовательские базы. Там умеют брать идею и быстро превращать её в массовый сервис, локализованный под местный рынок, язык и привычки.

Европа – это «глубокая инженерная школа». Много сильных центров в университетах и индустрии, акцент на методологии, безопасности и открытых весах. Европа реже стремится к эффектным «чемпионским» моделям, но часто задаёт стандарт качества в процессах: документирование данных, воспроизводимость, ответственность.

Где «деньги»

США – крупнейший частный капитал в ИИ, плюс гиперскейлеры с бесконвейерным доступом к облакам и кремнию. Это ускоряет всё: от первого прототипа до глобального релиза. Там проще поднять раунд, найти партнёров и встроиться в чужую инфраструктуру через API.

Китай – другой тип топлива: мощные государственные программы, плотная кооперация корпораций с регионом, быстрый запуск вертикальных решений в e-commerce, логистике, финтехе, городских сервисах. Ключевая черта – прагматичное отношение к стоимости инференса: умеют выжимать максимум из имеющегося железа и оптимизировать модели под массовую нагрузку.

Европа – деньги распределены тоньше: гранты, корпоративные фонды, отраслевые консорциумы. Старта это не ускоряет, зато формирует устойчивость и доверие в b2b-продажах, особенно там, где требуются доказуемые процедуры безопасности и качества.

Где «правила»

Европейский союз играет роль «законодателя». Подход риск-ориентированный: чем выше возможный вред, тем жёстче требования к разработке, данным, документации и прозрачности. Бизнесу это кажется «тормозом», но на дистанции такая ясность превращается в конкурентное преимущество: легче продавать корпоративным клиентам, страховать риски и выходить в регулированные отрасли.

США идут путём стандартов и саморегулирования. Вместо единого жёсткого закона – рекомендации, отраслевые гайды, влияние институтов стандартизации и договорная ответственность. Это даёт скорость и разнообразие подходов, но переносит часть заботы о комплаенсе на плечи компаний и их контрагентов.

Китай строит разрешительный режим для публичных генеративных сервисов. Провайдеры проходят оценки, соблюдают набор требований и работают в заданных границах контента. Сильная сторона – предсказуемость для внутренних игроков и быстрое массовое внедрение. Слабая – ограничение на «острые» сценарии и темы.

Россия : что предпринимается в сфере ИИ

У России своя логика движения: опора на прикладные задачи, локальную инфраструктуру и образование, с учётом ограничений по оборудованию и софту.

Стратегия и проекты. На государственном уровне принята долгосрочная повестка развития ИИ. Внутри – поддержка исследований и пилотов, обновление образовательных стандартов, стимулы для компаний внедрять ИИ в промышленности, госсекторе и сервисах. По сути, это «каркас», задающий приоритеты и позволяющий регионам и корпорациям синхронизировать действия.

Модели и продукты. Крупные технологические игроки развивают собственные языковые и мультимодальные модели, сервисы для бизнеса (поддержка клиентов, поиск по документам, помощники для разработчиков), а также инструменты для работы с данными. Делается ставка на малые и средние модели, которые дешевле в эксплуатации и лучше подходят для локальных сценариев и русского языка.

Облака и вычисления. Идёт наращивание отечественных дата-центров и облачных платформ, оптимизация стека под доступные GPU/CPU, локальные решения для деплоя ИИ ближе к данным (edge/он-прем). Это не гонка за «самым большим числом параметров», а инженерная работа по снижению стоимости инференса и повышению надёжности.

Отрасли-локомотивы. Банковский сектор, e-commerce, телеком, промышленность, логистика, медицина и образование. В ходу компьютерное зрение (склад, касса, безопасность), предиктивная аналитика (поломки, спрос), автоматизация обработки обращений, поиск по внутренним базам, «умные» помощники для сотрудников.

Образование и кадры. Университеты запускают специализированные программы по ИИ и анализу данных, школьные и студенческие олимпиады поднимают «входной поток», растут корпоративные кафедры и стажировки. Прямая цель – закрыть дефицит инженеров, продакт-менеджеров и «переводчиков» между бизнесом и моделями.

Правила и этика. Появляются рекомендации по обработке биометрии, работе с персональными и медицинскими данными, эксперименты с «регуляторными песочницами» для пилотов с ограниченным риском. Фокус – прикладная безопасность и ответственность на уровне организаций.

Ограничения и ответ на них. Главный вызов – доступ к топовым чипам и некоторым компонентам. Ответ – рационализация: сжатие моделей, дистилляция, кэширование, узкие доменные решения, гибридные схемы «поиск + генерация». В результате российские команды часто выигрывают в цене владения и стабильности на реальных нагрузках.

Коротко: Россия делает ставку на практичность, локализацию и стоимость владения. Это менее эффектно в заголовках, но эффективно в счёте на электричество и в SLA.

Что с этой картой делать бизнесу

Брать скорость в США. Учиться темпу: короткий цикл «идея – прототип – A/B». Подключать готовые модели через API и сразу считать влияние на P&L.

Брать масштаб у Китая. Планировать не фичи, а сценарии с большим трафиком и ранней оптимизацией стоимости инференса.

Брать доверие у Европы. Встраивать документацию, трассируемость данных и риск-процедуры. Это продаёт.

Приземлять по-русски. Думать про локальные данные, языковые особенности, цену одной генерации и реальную эксплуатацию. Маленькая модель, работающая стабильно и дёшево, в кассе ценнее «самой большой», если ваша задача – ежедневная рутина.

Лидеров нет «во всём сразу». США – про передний край и капитал, Китай – про скорость прикладного масштаба, Европа – про правовые стандарты и инженерную культуру, Россия – про выносливую практичность в реальных условиях. Побеждает не тот, у кого «самый умный ИИ», а тот, кто соединяет эти преимущества в своей практике: быстро пробует, экономно масштабирует, документирует ответственность и строит процессы так, чтобы инструмент окупался каждый день.

Дальше берём эту карту и встраиваем в наш инструмент – метод R.A.T.E.. Он переводит красивые слова про «мозги, деньги и правила» в четыре простых шага: результат, действия, инструменты, доказательства. Это и есть мост от карты мира к вашим ежедневным «ИИ-деньгам».

Глава 3. Ближайшие 3–5 лет простыми словами – что ждёт бизнес и на что делать ставку

Представьте, что у каждого сотрудника есть невидимый стажёр. Он пишет письма, делает конспекты встреч, проверяет таблицы, собирает посты. Это и есть ближайшее будущее. Побеждает не тот, у кого «самая большая модель», а тот, кто умеет ставить задачу и проверять результат.

Что изменится:

Ответы подешевеют, порядок подорожает. Генерация текста, кода и сводок станет почти бесплатной. Деньги уйдут в интеграции (CRM, учёт, документы) и контроль качества (чистые данные, права доступа, логи действий).

Вместо одного гиганта – рой маленьких. Лучше десяток узких ботов: «по встречам», «по актам», «по контенту», «по поддержке». Это оркестр шагов: прочитал – сверил – оформил – записал в систему. Стабильно, дёшево, прозрачно.

Текст+картинка+голос+видео = стандарт. ИИ поймёт скриншот кассы, фото витрины, голосовую заметку, фрагмент созвона. Там, где одному тексту тесно, эффект будет особенно быстрым.

Свои данные – главный «ров». Шаблоны, договоры, FAQ, переписки, кейсы, чем лучше собраны, тем полезнее ИИ именно для вас. Базовая схема: «поиск по своим материалам + ответ», чтобы не фантазировал.

ИИ ближе к месту действия. Часть задач уедет на телефон, кассу, терминал, камеру. Это быстрее, приватнее и часто дешевле облака. Магазины, логистика, производство – первые в очереди.

Процессы перерисуют «под ИИ». Не «пришить модель к старому», а заново нарисовать процесс: человек ставит цель и проверяет ключевые точки; агент делает рутину; следы действий пишутся автоматически.

Правила станут строже – и это нормально. У компаний будут «паспорта ИИ-систем»: что делают, на чём обучены, как проверяются. В b2b это язык доверия, а не тормоз.

Люди останутся главными. ИИ снимает рутину, но не ответственность. Продажи – больше живых разговоров; маркетинг – роль редактора смысла; операции – работа с исключениями. Побеждает тот, кто ставит задачи ассистенту и честно мерит результат. Люди останутся главными.

Очень кратко: что говорят лидеры ИИ

Демис Хассабис (Google DeepMind): AGI может появиться через 5–10 лет.

Джеффри Хинтон: видит существенные риски в горизонте десятилетий (оценка порядка 10–20% тяжёлых последствий).

Янн Лекун (Meta): одного масштабирования LLM недостаточно; нужны новые подходы к «разуму» машин.

Дженсен Хуанг (NVIDIA): у каждой компании будет «фабрика ИИ»; бизнесы станут производителями интеллекта.

Дарио Амодеи (Anthropic): многие начальные офисные роли могут резко измениться в ближайшие 1–5 лет.

Куда делать ставку

На результат, а не «вау»: одна денежная метрика на один сценарий.

На оркестр маленьких ботов, а не одного «всезнайку».

На порядок в данных: шаблоны, инструкции, база возражений, кейсы.

На безопасность и прозрачность: доступы, логи, мини-документация.

Так разговоры про будущее превращаются в ежедневные «ИИ-деньги»: меньше магии, больше пользы.

Часть II. Главный инструмент

Глава 4. Метод R.A.T.E. – Result – Action – Tools – Evidence

ИИ не читает мысли. Он честно делает то, что вы попросили – иногда слишком честно. Метод R.A.T.E. нужен, чтобы просьба превратилась в понятную, измеримую задачу. Это как ремни безопасности для проектов: занимает пару минут, зато экономит дни.

1) Result – Результат

Простой вопрос: что должно появиться в конце?

Говорите не “сделай хорошо”, а предметно:

– вид результата: «письмо-резюме встречи на 150–180 слов»;

– кому это: «для клиента строительной компании, без жаргона»;

– сроки/рамки: «не позже 15 минут после звонка»;

– ограничители: «без выдуманных фактов, только из стенограммы».

Формула Result:

(Артефакт) для (аудитории) объёмом (N) с (ограничениями) к (сроку)

Хороший Result: “Пост для VK: 900–1100 знаков, 3 абзаца, 1 CTA, язык простой, без англицизмов. Дедлайн сегодня к 17:00.

Плохой Result: “Нужен классный пост”.

2) Action – Действия

Кто что делает, в каком порядке и где это заканчивается.

Здесь появляется процесс: шаги человека и шаги модели.

Пример Action (после встречи):

– Человек выгружает запись/заметки из Zoom.

– Модель делает конспект по шаблону (проблема – решение – риски – следующий шаг).

– Человек правит 2–3 фразы и жмёт “Отправить”.

– CRM автоматически ставит задачу с дедлайном и ответственным.

Критерий качества Action: любой сотрудник, читая шаги, понимает, что делать без звонка автору.

3) Tools – Инструменты

Какая модель и какие сервисы участвуют.

Не нужно “самое модное”. Нужны доступные и достаточные.

Подумайте о трёх вещах:

– Модель: большая/маленькая, русская/мультиязычная.

– Контекст (данные): что мы даём модели “в руки” – стенограммы, шаблоны, FAQ, прайс.

– Интеграции: CRM, документы, календарь, почта (куда писать результат).

Правило: сначала выбираем контекст и место назначения, потом модель. Не наоборот.

4) Evidence – Доказательства

Как поймём, что задача дала пользу?

Это цифры и факты, а не ощущения. Мини-набор:

– KPI результата: например, «15 писем-резюме за неделю», «+20% ответов на follow-up».

– KPI качества: доля правок примерно 15%; доля “возвратов” примерно 5%.

– Срок: неделя проверки гипотезы.

– Журнал: кто, когда, что сгенерировал и что ушло клиенту.

Правило взрослого: если Evidence не сошлись – меняем задачу/данные/модель, а не пишем оправдания.

Быстрый шаблон “паспорт задачи” (копируйте и вставляйте перед любым обращением к ИИ)

R – Result:

Артефакт: …

Для кого: …

Объём/форма: …

Ограничения: …

Срок: …

A -Action:

… 2) … 3) … 4) …

T – Tools:

Модель: …

Контекст (какие файлы/шаблоны даём): …

Интеграции (куда пишем результат): …

E – Evidence:

KPI результата: …

KPI качества: …

Период проверки: …

Журнал/ответственные: …

Хитрость: храните такие карточки рядом с задачами – через неделю видно, что реально работает.

Как превращать R.A.T.E. в разговор с моделью

Правильный запрос = Result + контекст + роль модели + формат ответа.

Пример (письмо-резюме встречи):

Роль: Ты помощник по продажам.

Задача (Result): Составь письмо-резюме встречи на 150–180 слов для клиента строительной компании. Тон – деловой, простой. Контекст: вот стенограмма и 5 пунктов из брифа. Не добавляй фактов, которых нет. Формат: 4 блока: «Проблема», «Наше решение (3 фразы)», «Риски», «Следующий шаг (дата, ответственный)».

Проверь себя: текст должен влезть в одно письмо, без жаргона и англицизмов.

Три живых кейса (как это выглядит в деле)

Кейc 1. Продажи: письмо после встречи

R: Письмо-резюме на 150–180 слов, 4 блока, без фантазий, до конца дня. A: выгрузка стенограммы – черновик модели – правка 2–3 фраз – отправка – задача в CRM. T: модель + шаблон письма + интеграция с почтой и CRM.

E: доля встреч с согласованным next step ≥ 70%; ответ на письмо 24 ч у 40% адресатов; доля правок примерно 15%.

Кейc 2. Контент: «1 идея – 10 форматов»

R: набор из 10 коротких форматов вокруг одного тезиса (VK-пост, рилс-скрипт, карусель и т. д.). A: формулируем “ядро смысла” – модель делает 10 черновиков – редактор режет лишнее – план публикаций. T: модель + ваш глоссарий + примеры «тона бренда».

E: скорость подготовки контента 2 часа на пакет; сохранения/ответы в топ-3 постах +20% к базовой неделе.

Кейc 3. Операции: сверка актов и отчёт

R: таблица расхождений (xlsx) + краткий отчёт на 120–150 слов. A: загрузили два файла – модель отмечает несоответствия по правилам – человек подтверждает – отчёт уходит в почту. T: модель + правила сверки + доступ к шаблону письма.

E: время сверки минус 60%; ошибки 2%; все письма отправлены в день обнаружения.

“Десятиминутная версия” R.A.T.E. (когда времени нет)

– Напишите один чёткий Result одной строкой.

– Список действий в 3–4 шага (Action).

– Назовите модель и что ей даёте (Tools).

– Запишите одну метрику на неделю (Evidence).

– Только теперь -обращайтесь к ИИ.

Это лучше, чем долгий созвон без выводов.

Частые ошибки и как их лечить

Смешали всё в одну просьбу. Разделите: сначала конспект, потом письмо, потом запись в CRM.

Нет контекста. Дайте стенограмму, шаблон, FAQ, без этого модель “додумывает”.

Расплывчатые метрики. Замените “лучше” на конкретное “+20% ответов за 7 дней”.

Перфекционизм. Сначала черновик 0.7; доводка – после проверки цифр.

Безопасность “потом”. Сразу ограничьте доступы и включите журнал.

Как оценивать выгоду (очень просто)

Цена задачи = (инференс + интеграция + поддержка) ÷ число выполненных задач.

Сравните “как было” и “как стало” за 2 недели. Если стало быстрее и дешевле, оставляйте в постоянный процесс; нет, меняйте R/A/T/E и пробуйте снова.

R.A.T.E. для команды

Владелец задачи пишет Result и Evidence.

Оператор ИИ настраивает Action и Tools.

Ответственный за данные хранит шаблоны, стенограммы, правила.

Руководитель раз в неделю смотрит метрики и решает: оставить/переделать/удалить.

Сделайте один общий документ с короткими карточками R.A.T.E. – это “панель управления” вашей системы.

R.A.T.E. это 4 коротких вопроса перед любой просьбой к ИИ.

Ответили, получаете предсказуемый результат, а не сюрприз.

Повторили это десять раз и у вас уже система, а не набор трюков.

Дальше мы возьмём R.A.T.E. и применим его к «трём быстрым внедрениям за 72 часа»: лид-магнит, «1 идея – 10 форматов» и переговорный навигатор. Там вы увидите, как четыре буквы превращаются в первые измеримые “ИИ-деньги”.

Глава 5. Три быстрых внедрения за 72 часа лид-магнит, «1 идея – 10 форматов», переговорный навигатор

Ниже три «миссии». Каждую можно сделать за вечер. Вместе они дают поток входящих, порядок в коммуникациях и нормальный темп публикаций.

Миссия 1. Лид-магнит-диагностика (заявки без рекламы)

Зачем это нужно: людям проще пройти короткий тест «самодиагностики» и получить персональные советы, чем «оставить номер телефона». Вы даёте пользу – получаете контакт и тему для разговора.

Что получится в конце (Result)

– Один мини-тест из 7–10 вопросов «да/нет» по главной боли клиента.

– Автоматический ответ с 3–5 персональными рекомендациями.

– Короткий пост-приглашение на диагностику.

Что вам понадобится (Tools)

– Любая форма (Google/Яндекс-форма или простой опрос в соцсети).

– Модель/ассистент для текстов (чтобы собрать чек-лист и рекомендации).

– Почта/мессенджер для ответов.

Как сделать за 60–90 минут (Action)

Выберите боль. Одна фраза: «Падает конверсия с сайта», «Дорого обходятся заявки», «Контента много – продаж мало».

– Соберите чек-лист. Попросите модель: «Сделай самодиагностику для ниши (ваша ниша) по проблеме (боль). 10 вопросов «да/нет», без жаргона. В конце добавь: «Как исправить» 3–5 коротких пунктов для типичного набора ответов.»

– Сделайте форму. Каждый вопрос – отдельный пункт. В конце запросите имя и удобный контакт.

– Подготовьте автоответ. «Спасибо за ответы! Судя по ним, у вас слабое место – (Х). Рекомендую: 1). (Совет 1), 2). (Совет 2), 3). (Совет 3). Если хотите, проведём 15-минутный разбор – напишите удобное время.»

– Короткий пост: «3 минуты чтобы понять, где теряются деньги. Бесплатная самодиагностика для (аудитория). 10 простых «да/нет» + план на одну неделю. Ссылка внутри. Опубликуйте приглашение. – Ответьте первым 10 людям персонально. Предложите короткий созвон или личный план на неделю.

Как поймём, что это работает (Evidence)

– 100+ показов поста – 10–30 прохождений – 3–10 тёплых диалогов.

– Из диалогов: 1–3 встречи/заказы в течение 7–10 дней.

– Улучшение поста каждые 48 часов: переформулировать боль, усилить первый экран формы.

Частые ошибки и как их избежать

– Слишком длинный тест. Оставьте 7–10 вопросов.

– Сложные слова. Пишите как другу.

– Никакого «позвоните нам». Только польза – затем предложение короткого разбора.

Миссия 2. Конвейер «1 идея – 10 форматов» (стабильный контент)

Зачем это нужно: одна сильная идея способна превратиться в ленту на неделю. Вы не придумываете заново – вы расфасовываете смысл под разные носители.

Что получится в конце (Result)

– Один «ядро-смысл» (главная мысль/кейс).

– 10 черновиков форматов (пост, рилс-скрипт, карусель, письмо, лендинг-блок и т. п.).

– План публикаций на неделю.

Что понадобится (Tools)

– Модель/ассистент для раскладки по форматам.

– Ваши примеры «тона бренда» (2–3 лучших поста).

– Любой планировщик постов (или просто календарь).

Как сделать за 60–90 минут (Action)

Сформулируйте «ядро». Одна фраза: «Как мы снизили цену заявки на 30% за 2 недели».

Разложите в 10 форматов. «Возьми идею: (ядро). Сделай 10 черновиков: – короткий пост (до 700 знаков), -длинный пост (1100–1400 знаков), – сценарий рилса на 45–60 сек., – карусель из 5 слайдов (по 1 тезису на слайд), – email-письмо (120–150 слов), – заметка для руководителя (5 пунктов «что делать»), – FAQ (5 частых вопросов + ответы), – мини-лендинг (заголовок, подзаголовок, 3 буллета выгоды, CTA), – кейс на 200 слов (проблема → решение → цифры), – короткая реклама (3 варианта по 60–80 знаков). Пиши простым языком, без жаргона, в нашем тоне (см. примеры ниже)»

Отредактируйте 0.7 – 1.0. Уберите повторы, добавьте одну цифру из вашей практики.

Сверстайте карусель. 5 слайдов: заголовок – 3 шага – итог – призыв.

Составьте сетку на неделю. Пн/Ср/Пт – посты, Вт/Чт – короткие видео; письмо – в четверг утром.

Как поймём, что это работает (Evidence)

– Подготовка контента на неделю за 2 часа.

– Доля «сохранений» и «ответов» в топ-3 постах выше на 20% к прошлой неделе.

– Минимум 1 входящее обращение в ответ на каждое письмо или кейс.

Частые ошибки и решения

«У нас нет цифр». Возьмите мини-измерение: время выполнения задачи, количество ошибок, скорость ответа.

Слишком «рекламно». 80% – польза, 20% – призыв.

Один и тот же текст везде. Немного меняйте угол: для руководителя – «что решаем», для исполнителя – «как сделать».

Миссия 3. Переговорный навигатор (каждая встреча с «следующим шагом»)

Зачем это нужно: многие сделки «умирают» после встречи, потому что никто не зафиксировал, что делать и когда. Навигатор превращает разговор в план.

Что получится в конце (Result)

– Автоматическое письмо-резюме встречи на 150–180 слов.

– 4 блока: «Проблема клиента», «Наше решение» (3 фразы), «Риски», «Следующий шаг» (дата, ответственный).

– Задача в календаре/CRM.

Что понадобится (Tools)

– Запись или заметки со встречи.

– Модель/ассистент для структурирования.

– Почта/мессенджер + календарь/CRM.

Как сделать за 45–60 минут (Action)

Соберите заметки. Можно диктовать голосом: «Клиент: (боль); мы предложили: (решение); риски: (Х); договорились: (дата)».

Сформируйте черновик письма. «Сделай письмо-резюме встречи на 150–180 слов для клиента (сфера). 4 блока: Проблема, Наше решение (3 фразы без воды), Риски, Следующий шаг (дата, ответственный). Используй только текст из заметок ниже, ничего не выдумывай. Тон – деловой и дружелюбный».

Проверь и отправь. Правьте максимум 2–3 фразы.

Поставьте задачу. В календарь/CRM: «(Следующий шаг) – (дата/время) – ответственный (Имя)».

Готовый шаблон письма

С уважением, (Вы) Тема: Резюме встречи и следующий шаг Здравствуйте, (Имя). Проблема: (1–2 предложения своими словами клиента). Наше решение: (3 короткие фразы, понятные человеку вне вашей компании). Риски: (1–2 возможных препятствия и как их обойдём). Следующий шаг: (действие) до (дата), ответственный (Имя). Если ок – подтвердите, пожалуйста, удобное время.

Как поймём, что работает (Evidence)

– У 70% встреч есть согласованный следующий шаг в течение 24 часов.

– Доля ответов на резюме-письма 40%.

– Конверсия «встреча → предложение» выше на 20% через 2 недели.

Частые ошибки и решения

– Письмо слишком длинное. 150–180 слов – потолок.

– Нет даты и ответственного. Всегда указывайте конкретику.

– Фантазии от ИИ. Даём только свои заметки, просим «не придумывать».

Как уложиться в 72 часа (план-минимум)

День 1

Утро: миссия 1 (подготовка чек-листа и формы).

Вечер: пост-приглашение на диагностику. Ответ первому десятку.

День 2

Утро: миссия 2 (10 форматов из одной идеи, редактирование).

Вечер: публикация 1–2 материалов, план на неделю.

День 3

Любая встреча дня: миссия 3 (письмо-резюме + задача в календаре).

Вечер: пересмотр поста-приглашения (улучшаем заголовок/обещание), ответы новым участникам диагностики.

Мини-карточки R.A.T.E. под каждую миссию

Лид-магнит

R: тест 10 вопросов + персональный ответ.

A: боль – чек-лист – форма – пост – ответы.

T: формы + модель.

E: 10–30 прохождений / 3–10 диалогов / 1–3 встречи.

1 идея – 10 форматов

R: пакет из 10 черновиков + план недели.

A: ядро – генерация – правка – публикации.

T: модель + тон бренда.

E: 2 часа на пакет; +20% сохранений/ответов.

Переговорный навигатор

R: письмо-резюме 150–180 слов + задача в CRM.

A: заметки – черновик – отправка – календарь.

T: модель + почта/CRM.

E: 70% встреч с «next step»; 40% ответов.

Если вы один и времени мало

Делайте по одной миссии в день, по часу утром.

Не гонитесь за идеалом. Черновик 0.7 сегодня лучше, чем идеал «когда-нибудь».

Сохраняйте свои лучшие формулировки – они станут вашими шаблонами.

Эти три инструмента – как три педали велосипеда. Лид-магнит даёт входящих, конвейер держит внимание, навигатор превращает разговор в сделку. Дальше мы встроим их в систему на R.A.T.E., чтобы каждый шаг был виден, измерим и повторяем. Меньше Магии – Больше Выручки.

Глава 6. Дашборд и метрики – что считать ежедневно, еженедельно и ежемесячно

Представьте приборную панель в машине: скорость, топливо, температура. Ничего лишнего – только то, что влияет на поездку прямо сейчас. В бизнесе такая панель называется дашборд. Он нужен, чтобы вы не спорили «нравится/не нравится», а принимали решения по фактам. Перед тем как считать, договоримся о трёх простых типах метрик: Ведущие – показывают, что будет (например, сколько появилось новых лидов сегодня). Отстающие – показывают, что уже случилось (выручка за месяц). Ограничители (гигиена) – чтобы не накосячить (ошибки, сроки ответа, безопасность).

Дальше конкретика: что смотреть каждый день, каждую неделю и каждый месяц.

Ежедневно (10 минут утром) Это «пульс». 5–7 чисел и вы понимаете, куда нажать.

– Новые входящие (за вчера / с начала недели) Сколько заявок, обращений, заявок на диагностику, запросов в чат.

– Скорость ответа Среднее время до первого ответа по входящим (минуты/часы). Порог: в рабочих каналах до 1 часа, в почте до 24 часов.

– Выпуск контента Сколько единиц контента вышло по плану (пост, письмо, короткое видео). Порог: минимум 1–2 «касания» аудитории в день на ключевой площадке.

– Доля задач с ИИ Процент задач, где ассистент сделал хотя бы один шаг (черновик письма, сводку, проверку). Почему важно: это ваш «множитель скорости».

– Ошибки и возвраты Сколько правок вернули клиенты/коллеги; где сломалось (коротко: что и почему). Порог: не больше 5–10% задач с возвратом.

– Цена задачи (грубо).

Сколько времени/денег ушло на типовую задачу сегодня (например, «письмо-резюме встречи»).

Смотрим тренд: дешевеет или дорожает.

– Безопасность-гигиена (светофор) Не просрочены ли доступы? Не улетели ли «сырые» ответы модели в важные системы? Это просто «зелёный/жёлтый/красный».

Если/то простым языком:

– Ошибок много – добавить примеры/шаблоны в контекст модели, уточнить задачу (Result в R.A.T.E.). – Входящих мало – усилить лид-магнит/пост; поправить заголовок и первый экран формы. – Ответы медленные – сократить очереди, дать шаблоны ответов, назначить ответственного по часам. Еженедельно (30–40 минут)

Это «техника ТО»: что с воронкой, скоростью и ценой.

– Конверсии по воронке (три шага) Лид – встреча – предложение/предоплата. Считаем в процентах.

Цель: чтобы каждый шаг был понятен и улучшался на 1–3 п.п. в неделю.

– Время цикла сделки Сколько дней от первого контакта до оплаты/отказа. Чем меньше – тем лучше.

– Стоимость лида / стоимость задачи Лид: потратили на привлечение ÷ количество лидов.

Задача: (инференс ИИ + интеграции + человеко-часы) ÷ количество выполненных задач. Сравниваем с прошлой неделей. Стоимость лида / стоимость задачи

– Экономия времени от ИИ Сколько минут/часов сэкономлено на типовых задачах (до/после). Можно грубо: «было 30 минут – стало 10; сэкономили 20 минут × 50 задач = 1000 минут»

– Качество по людям

Доля встреч с зафиксированным «следующим шагом» в 24 часа. Доля писем/материалов, ушедших без правок.

– Контент-результаты Сохранения/ответы/переходы по топ-3 материалам; один «победитель недели» и почему он сработал.

– Сценарии ИИ в строю

Сколько сценариев из R.A.T.E. работает стабильно, сколько в тесте, сколько выключили (и почему).

Если/то: Конверсия просела – прокачать «переговорный навигатор», улучшить письма-резюме, проверить оффер.

Время цикла выросло – ввести напоминания в CRM, поменять формат фоллоу-апа (короче, конкретнее).

Стоимость задачи растёт – упростить шаги, заменить модель на более компактную, перенести часть на «край» (телефон/терминал).

Ежемесячно (60 минут) Это «карта местности»: стратегические цифры и решения.

– Выручка и маржа Сколько заработали и сколько осталось после прямых затрат.

– Повторные покупки / удержание Доля клиентов, которые вернулись и купили снова. Простой вопрос: «Сколько людей вернулось?»

– Окупаемость ИИ-сценариев Какие сценарии реально сэкономили время/деньги и на сколько; какие «съели» ресурсы без отдачи – выключить/переделать.

– Цена задачи (стабильно) Средняя по ключевым задачам. Наша цель, чтобы через 3 месяца она была заметно ниже.

– Качество и риски Инциденты безопасности (если были): как исправили и что меняем в процессе. Процент ошибок/возвратов за месяц.

– Портфель гипотез Сколько новых идей мы проверили и какие попали «в постоянку». В идеале – 2–4 гипотезы в месяц.

– Команда и роли

Кто тянет, где узкие места. Нужны ли дополнительные «операторы ИИ», редакторы, техписатели.

Если/то: Повторы не растут – ввести простую программу возвращения (письмо через N дней с персональной ценностью).

– ИИ-сценарии «в минус» – переписать Result/Action (в R.A.T.E.), уменьшить шаги, сузить задачу.

Как собрать дашборд без айтишников (30–60 минут) – Выберите место. Простая таблица (Google Sheets/Excel/Notion). Одна вкладка «Панель», другая «Данные», третья «Справка метрик». – Выпишите 5–7 ключевых цифр для «Панели» (ежедневные). Под ними 5–7 недельных и 5–7 месячных в отдельном блоке.

– Задайте пороги (светофор). Красный: «делаем действие сегодня».

Зелёный: цель достигнута. Жёлтый: «пора смотреть».

Красный: «делаем действие сегодня». – Пропишите «если/то» рядом с каждой цифрой. Пример: «Время ответа 60 минут – назначить ответственного по часам + включить шаблоны ответов». - Назначьте владельцев. У каждой метрики – имя. Никто ≠ ничто. – Автоматизируйте по минимуму. Импорт из CRM/почты/форм можно настроить позже. Сначала вбивайте вручную – вы поймёте, что действительно нужно.

Как выбрать пороги, если «не знаем, что нормально» Возьмите последние 2–4 недели как базу. Задайте простой коридор: «лучше на 10–20%» – зелёный, «хуже на 10–20%» – жёлтый, «хуже на 20%+» – красный. Раз в месяц обновляйте пороги – вместе с ростом.

Примеры для разных типов бизнеса SMM-фрилансер Ежедневно: входящие запросы, время ответа, выпущенные единицы контента, доля задач с ИИ, возвраты от клиента. Еженедельно: конверсия «заявка – созвон – счёт», время цикла, стоимость задачи «пакет постов», экономия времени от ИИ. Ежемесячно: выручка, повторы (продление), портфель гипотез (2–4/мес).

Малый e-commerce Ежедневно: новые заказы, брошенные корзины, скорость ответа в чате, ошибки отгрузок. Еженедельно: конверсия «визит – корзина – оплата», стоимость заказа, возвраты, доля задач с ИИ на поддержке. Ежемесячно: выручка/маржа, повторные покупки, окупаемость ИИ-чатов и рекомендаций.

B2B-услуги Ежедневно: лиды, письма-резюме встреч, доля встреч с «next step», время ответа на КП. Еженедельно: конверсия «лид → встреча → КП → предоплата», длительность цикла, стоимость лида. Ежемесячно: выручка, маржа, удержание клиентов, эффективность «переговорного навигатора».

Паспорт метрики (мини-шаблон)

Название: (например, «Скорость ответа») Зачем: уменьшить потери лидов Формула: среднее время до первого ответа Источник: почта/чат/CRM Частота: ежедневно Владелец: Имя Пороги: 60 мин – зелёный; 61–120 – жёлтый; 120 – красный Действие: при красном – дежурный по часу + готовые шаблоны + уведомление в чат. Сделайте такие карточки для каждой ключевой метрики и положите ссылку прямо в дашборд.

Частые ошибки и как их лечить – Метрик слишком много. Оставьте 5–7 главных. Остальное во «второй ряд». – Нет владельца. У каждой цифры своё имя. – Нет порогов. Без «светофора» дашборд просто красивый плакат. – Смотрим, но не действуем. Рядом с каждой метрикой должно быть «если/то». – Идеализация. Лучше кривой дашборд сегодня, чем идеальный через месяц. Полируйте по дороге.

Д ашборд – это способ превращать «кажется» в «знаем» и «сделали». Ежедневные метрики держат ритм, еженедельные показывают, где чинить, ежемесячные, куда рулить дальше. Держите панель короткой, пороги честными, решения быстрыми. Тогда любая ваша ИИ-инициатива будет не «красивым экспериментом», а заметным вкладом в выручку и спокойную голову.

Часть III. Практика по функциям

Глава 7. Продажи с ИИ – скрипты, возражения, follow-up, автописьма

Представьте, что у продавца есть помощник: он подсказывает вопросы на встрече, превращает заметки в письмо за 2 минуты, собирает ответы на возражения и не забывает написать «как договаривались». Этот помощник – модель. Ему не нужен кофе, ему нужна чёткая задача и ваши примеры.

Ниже четыре блока. Каждый можно внедрить отдельно. Вместе они дают стабильный ритм: встреч больше, тишины меньше, цикл сделки короче.

1) Скрипты под клиента: «говорим по делу, не по бумажке»

Идея. Один универсальный скрипт это сухарь. Рабочий скрипт это 20–25 вопросов и фраз, «подогретых» под отрасль, размер и боль клиента.

Что должно получиться (Result):

– Один «скелет» разговора на 10–12 минут: вступление – 5–7 вопросов – короткий питч – согласование следующего шага.

– Две версии тона: «деловой/по существу» и «мягкий/человечный».

Как сделать (Action):

– Соберите 3–5 недавних успешных диалогов (стенограммы/заметки).

– Попросите ИИ выжать вопросы-детонаторы и речевые модули (см. промпт).

– Сверьте с реальностью: уберите лишнее, добавьте отраслевые термины клиента.

– Прочитайте вслух. Скрипт должен звучать, как нормальная человеческая речь.

Промпт (скелет скрипта):

«Собери скрипт первого созвона для (ниша/роль клиента).

Формат:

1) вступление (20 сек),

2) 7 вопросов, которые открывают деньги (без банальностей),

3) мини-питч на 3 фразы, связанный с ответами,

4) финал: конкретный следующий шаг (дата/формат). Тон – простой, без жаргона. Дай две версии: деловую и мягкую.»

Фразы, которые спасают:

«Помогите мне не тратить ваше время: если мы сейчас поймём, что не матчимся, честно скажу за минуту»

«Из вашего опыта, где чаще всего «течёт» в заявках, в конверсии во встречу или уже после КП?»

«Давайте не спорить про красивости, назовите цифру, которая вас устроит через месяц я сверю, реально ли это»

Мини-метрики (Evidence):

– 70% созвонов заканчиваются конкретным next step (дата, формат).

– Время разговора 15 минут без потери сути.

2) Возражения: спокойно, по схеме «СЛУШАЮ – УТОЧНЯЮ – СОГЛАШАЮСЬ ЧАСТИЧНО – ДЕЙСТВУЮ»

Идея. На каждое частое «дорого/нет времени/мы уже с другими» у вас должен быть карманный ответ из двух частей: короткая эмпатия + один проверяемый шаг.

Схема LAER (по-простому):

Слушаю – признаю – уточняю контекст – отвечаю конкретикой. Промпт (карта возражений):

«Сделай карту возражений для [наш продукт 1–2 фразы] в нише [ниша]. На каждое возражение дай: 1) короткую эмпатию (1 фраза), 2) уточняющий вопрос, 3) ответ с фактом/кейсом/цифрой, 4) мягкий переход к действию. Формат 5–7 пунктов»

Готовые заготовки (адаптируйте под себя):

«Дорого».

«Понимаю желание сберечь бюджет. С чем сравниваете текущими затратами на (X) или предложением конкурента? Если разложить на задачу, у нас выходит (цена задачи/месяца) и окупаемость за (срок). Давайте сделаем пробный объём на 2 недели, если цифры не сойдутся, остановим без вопросов»

«Мы уже работаем с другими». «Отлично, значит процесс уже есть. Где не дотягиваете: скорость, качество, цена? Мы не просим «перевести всё», возьмём один участок, где можем явно ускорить/удешевить. Через 10–14 дней сравните на цифрах и решите сами».

«Нет времени/ресурсов».

«Согласен, внедрение ради внедрения никому не нужно. Мы берём один сценарий, который окупится за неделю (например, письма-резюме встреч). Нужен 1 час на старт, дальше автопилот. Готовы протестить на двух встречах?» «Нет времени/ресурсов».

«Пришлите КП, подумаем». «Пришлю. Чтобы КП было по делу, отмечу три вещи из нашей беседы, и сформулирую один конкретный шаг. Если через 48 часов поймём, что не совпали честно закроем».

«Сделайте бесплатно/на тест». «Тест – это разумно. Предлагаю формат: маленький объём на 7 дней с понятной метрикой. Вы даёте доступ/данные, мы результат. По итогам либо расширяем, либо честно расходимся».

Мини-метрики:

– Доля возражений, закрытых в один звонок/письмо 50%.

– 100% возражений помечены в CRM (тип + исход).

3) Follow-up: «встреча закончилась – сделка пошла»

Идея. Большинство теряется не из-за «плохого продукта», а из-за тишины после встречи. Follow-up – это короткое письмо/сообщение с конспектом и одним конкретным шагом.

Что должно получиться:

– Письмо на 150–180 слов в 4 блока: Проблема – Наше решение (3 фразы) – Риски – Следующий шаг (дата/ответственный).

– Напоминание в календаре/CRM.

Промпт (черновик письма):

«Сделай письмо-резюме встречи на 150–180 слов для [сфера клиента]. Используй только заметки ниже, ничего не выдумывай. Формат: Проблема, Наше решение (3 фразы), Риски, Следующий шаг (дата/ответственный). Тон – деловой, дружелюбный».

Тело письма (шаблон): Тема: Резюме встречи и следующий шаг «Здравствуйте, (Имя). Проблема: (2 предложения своими словами клиента). Наше решение: (3 короткие фразы, понятные человеку вне вашей компании). Риски: (1–2 возможных препятствия и как их обойдём). Следующий шаг: (действие) до (дата), ответственный (Имя).

Если всё ок, подтвердите, пожалуйста, удобное время/формат.

Каденс (ритм напоминаний): 24 часа – 3 день – 7 день – 14 день (завершающее «разрываю тишину» письмо).

Мини-метрики:

– 70% встреч с зафиксированным next step за 24 часов.

– Ответ на первое follow-up – 40%.

4) Автописьма по событиям: «машина напоминает, человек продаёт»

Идея. Не держите всё в голове. Пусть система шлёт базовые письма автоматически, а вы вмешиваетесь, где нужна «ручная теплота».

Какие триггеры поставить:

– Новый лид «Короткое знакомство» (кто вы, чем поможете, 2 варианта слота).

– После демо/созвона – Резюме (см. выше).

– Отправлено КП, тишина 48 ч – «С чем сравниваете? Вот краткий чек-лист выбора».

– Тишина 7 дней – «Два варианта – закрываем тему или ставим дату. Что удобнее?»

– Отказ – «Спасибо + 3 подсказки по вашим болям + можно ли вернуться через N месяцев?»

– Сделка выиграна – «Онбординг: 3 шага на эту неделю» + контакты поддержки.

– Через 30–45 дней – «Проверка результата + спросить рекомендацию/реферальное письмо».

Промпт (генерация автописем):

«Сгенерируй 7 коротких автописем для воронки b2b-продаж (список триггеров ниже). Каждое письмо 80–140 слов, 1 мысль, 1 действие. Язык простой, без жаргона, уважительный. Добавь 2 варианта темы и 1 P.S. с полезной мелочью».

Шпаргалка качества письма:

– Тема понятная и короткая («Договорились: следующий шаг до пятницы»).

– Первое предложение про их пользу, не про нас.

– Одна просьба в письме.

– Конкретика вместо «будем на связи».

P.S. маленький бонус (чек-лист, цифра, подсказка).

Мини-метрики:

– Открытие 40%, ответы 10–20% (для коротких follow-up’ов).

– 100% триггеров завязаны на данные CRM, а не на память.

– Как это собрать за 48–72 часа (план-минимум)

День 1

Достаньте 3–5 стенограмм удачных разговоров.

ИИ – скрипт под вашу нишу (деловой/мягкий).

ИИ – карта возражений (5–7 штук).

Протестируйте новый скрипт на двух коротких звонках.

День 2

ИИ – шаблон follow-up письма + 3 варианта темы.

Включите автописьма на триггеры: «новый лид», «после демо», «тишина 48 ч».

Проверьте, чтобы письма не фантазировали: в промптах всегда есть фраза «не добавляй фактов, которых нет».

День 3

Пройдитесь по метрикам: процент встреч с next step, процент ответов на follow-up, сколько возражений закрыто.

Подправьте одно узкое место: тему письма, первую фразу, вопрос в скрипте.

Безопасность и честность

– Не копируйте в модель конфиденциальные данные без правил.

– В письмах не обещайте того, что не сможете выполнить без ИИ.

– Всегда оставляйте человеку право сказать «нет» – это ускоряет «да».

Что считать (напоминание из «Дашборда»)

Ежемесячно: сделки/выручка, повторы, окупаемость сценариев (сколько минут/денег сэкономили письма, скрипты и автопотоки). Ежедневно: новые лиды, скорость ответа, доля задач с ИИ, выпуск писем/конспектов, возвраты. Еженедельно: конверсии «лид – встреча – КП – предоплата», время цикла, процент встреч с next step, ответы на follow-up.

Скрипты, возражения, follow-up и автописьма – это не «литература», а инженерия общения. ИИ помогает быстро готовить черновики, но деньги приносит ваша ясность: конкретные вопросы, короткие письма, один следующий шаг и спокойная настойчивость. Запустите эти четыре блока – и воронка перестанет терять тепло между встречей и оплатой. Меньше магии – больше сделок.

Глава 8. Маркетинг без рутины – лендинги, рилсы, посты из одного «ядра смысла»

Ч то такое « ядро смысла » (и где его взять)

«Ядро» – это одна сильная идея, вокруг которой строится весь контент за неделю. Формула простая:

Кому – Что меняем – За сколько времени/усилий – Каким способом – Как это проверить

Примеры ядер:

«Как сократить время подготовки КП с 2 часов до 15 минут за счёт ассистента ИИ».

«Кейс: снизили стоимость заявки на 28% за 14 дней – показуем шаги».

«Чек-лист из 10 пунктов: почему лендинг не конвертит – и как поправить за вечер».

Секрет: одно «ядро» = 7–10 публикаций разного формата. Это экономит мозг и делает сообщения единым.

Быстрый конвейер за 60–90 минут (план на неделю)

R.A.T.E. для маркетинга:

Result: лендинг-экран + рилс 45–60 сек + 3 поста (короткий, длинный, карусель) + 1 письмо.

Action: формулируем «ядро» – просим ИИ разложить в форматы – правим – планируем – публикуем.

Tools: любая LLM, редактор (Google Docs), графика (Canva/любая), планировщик постов.

Evidence: 2 часа на весь пакет; +20% сохранений/ответов; 1 входящее обращение.

Промпт для распаковки «ядра» в 10 форматов:

Сделай 10 черновиков контента:«Возьми идею: (вставьте «ядро смысла» одной фразой. – короткий пост (до 700 знаков), – длинный пост (1100–1400), – сценарий рилса 45–60 сек (хук-почему-что делать-CTA), – карусель 5 слайдов (по тезису на слайд), – e-mail 120–150 слов, – мини-лендинг: заголовок, подзаголовок, 3 выгоды, 1 соцдоказательство, CTA, – FAQ из 3 вопросов, – FAQ 5 вопросов/ответов для комментариев, – «история»: как мы пришли к идее (150–200 слов), – 3 варианта рекламного тизера по 60–80 знаков, Пиши простым русским, без жаргона, «сухость 0», конкретика и цифры приветствуются. Не выдумывай фактов».

Лендинг за вечер: «экран-убедитель» без воды

Лендинг – это не трёхэтажный текст. Это экран «над сгибом» + один блок доказательств + один блок снятия риска.

Структура одного экрана (героя):

– Заголовок (обещание): «Сократите время на КП с 2 часов до 15 минут – ассистент ИИ делает черновик сам».

– Подзаголовок (как именно): «Берём ваши шаблоны, стенограммы и цены – собираем аккуратный черновик без фантазий».

– 3 выгоды в буллетах: «Экономия времени», «Меньше ошибок», «Единый стиль писем».

– CTA-кнопка: «Попробовать на 2 встречах бесплатно».

– Соцдоказательство одной строкой: «Уже используют в (сфера/клиенты)».

– Мини-FAQ из 3 вопросов: «А если данных мало?», «Сколько стоит?», «Безопасно ли?».

Промпт для героя-экрана:

«Сгенерируй экран лендинга (заголовок, подзаголовок, 3 выгоды, CTA-кнопка, 1 соцдоказательство, 3 вопроса FAQ) для идеи: (ядро). Тон – уверенный, простой. Без громких слов вроде «революция» и без англицизмов».

Фишки, чтобы конвертило:

– Одно обещание – одна кнопка.

– Цифра в заголовке (время, % или стоимость).

– CTA с «маленьким шагом» («2 встречи бесплатно», «чек-лист за 3 минуты»).

– На телефоне всё должно влезать «сразу»: заголовок читается за 2 секунды.

– Рилс (45–60 сек): коротко, живо, на цифрах

Скелет рилса:

– Хук (3–5 сек): «Почему КП отнимает у вас 2 часа и как забрать 1:45 обратно».

– Почему: «Вы пишете с нуля, пересобираете мысли и боитесь забыть детали».

– Что делать (3 шага): «Дайте ассистенту стенограмму – шаблон – цены. Он собирает черновик за минуту».

– Цифра/пример: «Мы сократили время с 120 до 15 минут на 10 встречах».

– CTA: «Напишите «КП» – вышлю шаблон и покажу на вашей стенограмме».

Промпт на сценарий и подсказки к кадрам:

«Сделай сценарий рилса 45–60 сек по идее [ядро]. Формат: хук (до 8 слов), «почему» (1–2 фразы), «3 шага», «цифра/пример», CTA. Добавь подсказки к кадрам (крупный план/скрин/надпись), текст для титров (до 6 слов каждая) и описание для подписи (до 120 знаков). Язык простой, как разговор».

Съёмка без боли:

– Запишите голос «одним дублем»; картинку можно наснимать позже.

– Титры – короткими фразами (по 3–6 слов).

– На титульном кадре – цифра или «боль», не логотип.

Посты: короткий, длинный и карусель

Короткий пост (до 700 знаков) «вход» в тему:

– 1–2 предложения боли,

– 3 шага «как сделать»,

– 1 призыв: «Напишите «КП» – скину шаблон».

Длинный пост (1100–1400) «микро-гайд»:

– История/контекст (5–6 строк),

– Пошагово (3–5 пунктов),

– Мини-кейс/цифра,

= CTA на маленькое действие (чек-лист/диагностика/слово в комментариях).

Карусель (5 слайдов):

– Боль/обещание («Возьмите 1:45 у КП обратно»),

– Шаг 1 (что дать ИИ),

– Шаг 2 (как проверять),

– Шаг 3 (как отправлять),

– Итог + CTA.

Промпт на три поста сразу:

– карусель из 5 слайдов (по тезису на слайд, подписи по 10–14 слов). Пиши просто, без жаргона». Сделай 3 поста по идее (ядро):

– короткий до 700 знаков (боль – 3 шага – CTA),

– длинный 1100–1400 (история – шаги – цифры – CTA),

Как редактировать быстро (0.7 – 1.0)

– Ножницы: уберите всё, что не двигает к действию.

– Линза: добавьте 1 конкретную цифру или срок.

– Голос: прочитайте вслух – спотыкаетесь? упростите предложение.

– Запрет-слова: «революция», «уникальный», «прорыв» – заменяйте на факты.

– Правило 80/20: 80% польза, 20% приглашение к действию.

Календарь публикаций (минимум усилий)

– Пн: короткий пост (боль + 3 шага).

– Вт: рилс (хук + 3 шага + цифра).

– Ср: карусель (5 слайдов).

– Чт: e-mail 120–150 слов (выписка пользы + 1 кнопка).

– Пт: длинный пост (история + шаги + кейс).

Параллельно – лендинг с тем же обещанием (ссылка в профиле/под постом).

Как понять, что сработало (метрики без боли)

Ежедневно: выпуск контента (да/нет), сохранения/ответы/комменты, заявки.

Еженедельно: CTR на CTA, конверсия лендинга, время подготовки контента (цель – 2 часов на неделю).

Ежемесячно: заявки/продажи с этого «ядра», стоимость заявки/задачи, лучший формат (победитель месяца).

Если/то (простая логика):

Не кликают – меняем заголовок/первый экран, усиливаем цифру.

Читают, но не пишут – упростите CTA: не «созвон», а «чек-лист/диагностика».

Долго готовите – стандартизируйте шаблоны, держите «тон голоса» и запрет-слова в одном файле.

Безопасность и честность

– Не обещайте чудес. Обещайте то, что можете сделать без ИИ вручную.

– Фото/музыка – только с правами использования.

– Не публикуйте клиентские данные без согласия.

Готовые мини-шаблоны (копируйте)

Титул лендинга: «(Результат в цифре) за (срок) без найма и лишних часов. Попробовать на 2 встречах бесплатно».

Хук рилса:

«Как вернуть 1:45 у КП без найма и ночных смен». Короткий пост:

«КП съедает часы? Заберите время обратно: – Дайте ассистенту стенограмму, шаблон и цены.

– Он собирает черновик за 1–2 минуты.

– Напишите «КП» – скину готовый шаблон».

Вы правите и отправляете. Письмо 120–150 слов:

Тема: «КП за 15 минут вместо 2 часов»

«Здравствуйте, (Имя). Если кратко – мы делаем черновик КП за минуты, а не часы. Вы даёте шаблон, цены и стенограмму – ассистент собирает аккуратный текст без фантазий. Ваша задача – проверить и нажать «Отправить». На 10 встречах это сократило время с 120 до 15 минут. Предлагаю протестировать на двух ближайших звонках. Если не ускорит 0 просто дружески закроем. Нужны 20 минут, чтобы подключить шаблон и стенограмму. Подходит (день/время)»?

Если вы один

– Делайте одну идею в неделю.

– В понедельник – конвейер (лендинг-экран, рилс, 3 поста, письмо).

– Остальное время – ответ на входящие и улучшение «первого экрана».

Если есть команда

– Кто-то отвечает за «ядро» и цифры,

– Кто-то – за упаковку в форматы,

– И у каждого одна метрика (срок, CTR, заявки).Кто-то за публикацию и ответы.

Одна сильная идея, один геро-экран, один рилс, три поста и одно письмо – этого хватает, чтобы неделя была «на рельсах». ИИ тут – не волшебник, а помощник-ускоритель. Ваша работа – назвать боль просто, пообещать результат честно и дать человеку лёгкий следующий шаг. Меньше рутины – больше смысла и заявок.

Глава 9. Операции и финансы – отчёты, сводки, контроль расходов, сверки

Представьте спокойное утро: в 9:00 приходит одна страница «что вчера произошло в деньгах и делах, где течёт, что сделать сегодня». Не пять отчётов, а один человеческий бриф. Это и есть цель. ИИ не заменяет бухгалтера и финансиста, он убирает рутину: тэги расходов, сводки, первичные сверки, черновики отчётов и письма-напоминания.

Дальше четыре блока. Каждый можно включить отдельно, вместе это «автопилот» ваших денег и процессов.

Блок 1. Ежедневные сводки: «одна страница вместо десяти вкладок»

Что хотим в конце (Result):

Ежедневный бриф на 120–180 слов + мини-таблица.

Внутри:

– Продажи: заявки, встречи, оплаты (за вчера / с начала недели).

– Расходы: непривычные траты и превышения по категориям.

– Операции: выполненные/просроченные задачи.

– Риски/алерты: что горит и кто ответственный.

– Сегодня: 3 маленьких действия.

Как сделать (Action):

– Экспортируйте вчерашние данные из CRM/магазина/банка/рекламы в простые CSV (дата, сумма, категория, ответственный, ссылка на документ).

– Дайте ИИ краткое ТЗ: что объединить, что считать «аномалией», как писать бриф «по-людски».

– Получайте один файл/письмо в 9:00, прикладывайте таблицу.

Что подключаем (Tools):

– LLM для сводки, ваши выгрузки (CSV/Excel), диск для документов. В идеале – автоматическая выгрузка из CRM/банка/рекламы, но на старте можно вручную. Как поймём, что работает (Evidence):

– Все аномалии имеют имя ответственного и срок. – Время на разбор утренних цифр – 5 минут. Промпт (шаблон сводки):

«Собери ежедневный бриф на 120–180 слов по файлам: продажи.csv, расходы.csv, задачи.csv. Пиши человеческим языком, без жаргона. Структура: 1) Итоги дня (3 числа), 2) Аномалии (до 3, с ответственными и сроками), 3) Маленький план на сегодня (3 пункта). Добавь мини-таблицу “категория – сумма – отклонение от среднего”. Не придумывай фактов, опирайся только на данные».

Блок 2. Отчёты: «цифры + смысл на одной странице»

Задача отчёта – не «восхитить графиком», а ответить на два вопроса:

– Что изменилось по сравнению с прошлым периодом?

– Что делаем из-за этого?

Еженедельный отчёт (одна страница)

– Воронка: лид – встреча – КП – оплата (проценты, где течёт).

– Цикл сделки: среднее число дней от лида до оплаты.

– Расходы по категориям: маркетинг, операции, зарплаты, прочее.

– Экономия времени от ИИ: минуты, снятые с типовых задач (например, «письмо-резюме» – было 30 мин, стало 10).

– Решения недели: 3 шага.

Ежемесячный мини-P&L (по-простому)

– Выручка – Себестоимость – Валовая маржа – Операционные – Операционная прибыль.

– Комментарий на 6–8 строк: что выросло/упало и почему.

Промпт (еженедельный отчёт):

«Собери отчёт за неделю на 1 страницу: конверсии воронки, средний цикл сделки, расходы по категориям, экономия времени от ИИ (до/после), 3 решения на следующую неделю. Язык простой, без жаргона. В конце один абзац “почему так вышло” (опирайся на данные)».

Evidence:

– По итогам есть 3 конкретных решения с дедлайном.

– Отчёт читается за 4 минуты.

Блок 3. Контроль расходов: «деньги любят тишину и тэги»

Что обычно мешает: чеки теряются, категории пляшут, реклама «жрёт» лишнее, подписки живут своей жизнью.

Цель: все траты имеют категорию, владельца и лимит; аномалии ловятся за сутки.

Три шага наведения порядка

Конец ознакомительного фрагмента.

Текст предоставлен ООО «Литрес».

Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на Литрес.

Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.