# История Нейросетей. Возникновение и развитие

Андрей Алхутов-Валуев

Нейронные сети прошли длительный путь эволюции — от первых теоретических моделей середины XX века до современных систем глубокого обучения, трансформирующих цифровой ландшафт. Их развитие тесно связано с прогрессом в математике, компьютерных технологиях и нейробиологии. В этой работе мы проследим ключевые этапы становления нейросетевых технологий, анализируя фундаментальные открытия, технологические ограничения и прорывы, определившие современное состояние искусственного интеллекта. «Нейросеть — это не самодостаточный разум, а зеркало, в котором отражаются наши знания, страхи и надежды».

Андрей Алхутов-Валуев

Kionik.tm@gmail.com

ИСТОРИЯ НЕЙРОСЕТЕЙ

[Подзаголовок документа]

История Нейросетей. Возникновение и Развитие

Содержание

История Нейросетей. Возникновение и Развитие

Введение

Часть I. Истоки и теоретические основы

Глава 1: Рождение идеи

Античные предпосылки: от механических вычислений к первым алгоритмам

Глава 2: Древние автоматы: механические «мозги» античности

Глава 3: Наше Время. Первые математические модели

Глава 4: Первые шаги

Дартмутская конференция (1956): рождение искусственного интеллекта как научной дисциплины

Перцептрон Розенблатта (1958): надежды и первые успехи

Ограничения и критика: Миф Минского и Пейперта

Глава 5: Затишье и разочарование (1970–1980-е)

ЧАСТЬ II. Возрождение и технологический прорыв

Глава 6: Обратное распространение ошибки (1986)

Глава 7: Нейросети в 1990-х

Глава 8: Ограничения и вызовы

ЧАСТЬ III. Эра глубокого обучения

Глава 9: 2010-е. Взлёт глубоких нейросетей

Глава 10: Современные архитектуры

Глава 11: Обучение без учителя

Глава 12: RNN и LSTM. Глубокое погружение в обработку последовательностей

Глава 13: Эра глубокого обучения (2010-е)

Глава 14: GAN (2014). Война генераторов и дискриминаторов

Глава 15: YaGPT Алиса от Яндекс

Глава 16: Современные Нейросети. Начало Эры Нейросетей (2020-е)

Глава 17: Возникновение ChatGPT. От исследований к массовому использованию

Глава 18: 2020-е. Бум мультимодальных моделей (DALL-E, MidJourney, Stable Diffusion)

Глава 19: Нейросеть FLUX

Глава 20: Как модели учатся сами, без учителя?

Глава 21: GigaChat от Сбер. Вглядываясь в будущее

Глава 22: “Китайский прорыв”. Нейросети DeepSeek и Qwen

Часть IV. Будущее нейросетей

Заключение


Аннотация

Нейронные сети прошли длительный путь эволюции – от первых теоретических моделей середины XX века до современных систем глубокого обучения, трансформирующих цифровой ландшафт. Их развитие тесно связано с прогрессом в математике, компьютерных технологиях и нейробиологии. В этой работе мы проследим ключевые этапы становления нейросетевых технологий, анализируя фундаментальные открытия, технологические ограничения и прорывы, определившие современное состояние искусственного интеллекта.

«Нейросеть – это не самодостаточный разум, а зеркало, в котором отражаются наши знания, страхи и надежды. Как написала ChatGPT-4: „Без вас я – просто алгоритм. С вами – соавтор будущего“».

Оглавление

Введение

Что такое нейросети: имитация человеческого мозга через искусственные нейроны.

Зачем изучать историю нейросетей: от античных корней до современных трансформеров.

Роль нейросетей в современности: от маркетинга до искусства.

Часть I. Истоки и теоретические основы

Рождение идеи


Психология и биология как источники вдохновения.

Античные предпосылки: от механических вычислений к первым алгоритмам.

Древние автоматы: механические «мозги» античности

Первая модель: нейрон МакКаллока-Питтса (1943) – математическая основа для ИИ.


Первые шаги


Кибернетика и Норберт Виннер.

Дартмутская конференция (1956): рождение искусственного интеллекта как научной дисциплины.

Перцептрон Розенблатта (1958): надежды и первые успехи.

Критика Минского и Пейперта: «Миф о перцептроне» и начало первой «зимы ИИ».