Р. Г. Бикмиев, Р. С. Бурганов

Искусственный интеллект на службе правосудия

Современное состояние и будущее

Монография

ebooks@prospekt.org

Информация о книге

УДК 004.8:34

ББК 32.813:67

Б60

Изображение на обложке создано авторами с помощью искусственного интеллекта.

Авторы:

Бикмиев Р. Г., кандидат юридических наук, доцент кафедры уголовно-правовых дисциплин Казанского филиала Российского государственного университета правосудия, и. о. председателя Тюлячинского районного суда Республики Татарстан;

Бурганов Р. С., кандидат юридических наук, доцент кафедры уголовно-правовых дисциплин Казанского филиала Российского государственного университета правосудия.

Рецензенты:

Гумеров Л. А., доктор юридических наук, доцент, первый заместитель директора Казанского филиала Российского государственного университета правосудия;

Бегишев И. Р., доктор юридических наук, доцент, старший научный сотрудник, доцент кафедры уголовного права и процесса Казанского инновационного университета имени В. Г. Тимирясова.

В монографии разбираются вопросы, связанные с возможными формами применения искусственного интеллекта в судебной деятельности. Авторы проводят теоретический, сравнительный и нормативный анализ использования технологий искусственного интеллекта при рассмотрении судом дел и организационной работе.

В книге исследуются понятие, сущность, возможности внедрения искусственного интеллекта в судебную систему России, выделяются и изучаются отдельные формы его применения в судах. Формулируются возможные этические проблемы, возникающие при внедрении технологий искусственного интеллекта в работу судов, рекомендуются пути их разрешения.

Приводятся примерные формы потенциального использования искусственного интеллекта в российской судебной системе и предлагаются конкретные алгоритмы такого использования в уголовном, административном, гражданском и арбитражном процессах. В основу монографии легли опыт применения судами России информационных технологий, пилотные проекты по использованию слабого искусственного интеллекта.

Авторами сделаны выводы, связанные и с теоретическим пониманием роли искусственного интеллекта для судебных органов, и с практическим его внедрением в работу судов.

Законодательство приведено по состоянию на 1 июля 2023 г.

Сформулированные в книге научные положения могут применяться в образовательной, научно-исследовательской и практической деятельности судей, работников аппарата суда, сотрудников правоохранительных органов, преподавателей, аспирантов, студентов юридических институтов и факультетов и практикующих юристов.

УДК 004.8:34

ББК 32.813:67

© Бикмиев Р. Г., Бурганов Р. С., 2023

© ООО «Проспект», 2023

ВВЕДЕНИЕ

Основоположник современной космонавтики Константин Эдуардович Циолковский является автором следующих слов: «Невозможное сегодня станет возможным завтра»¹. Мы видим глубокий смысл этих слов в том, насколько важно поставить цель и идти к ней, несмотря ни на что, какой бы недостижимой она ни казалась. Среди бесконечного множества разных событий, обстоятельств, случаев необходимо видеть действительно значимые, не пропустить их и четко двигаться в этом направлении, ставить действительно значимые цели, не отвлекаясь и не отвлекаясь от выбранной цели ни на секунду.

Именно эту цитату мы можем отнести к курсу, выбранному судебной системой Российской Федерации, — курсу на развитие информационных технологий. Это направление развития стало самым востребованным на сегодняшний день и определяет дальнейшие пути совершенствования судебной системы Российской Федерации.

Вместе с тем прогресс не стоит на месте. Начавшаяся в 1980-х годах и идущая в настоящее время цифровая революция произвела повсеместный переход в производстве к применению информационно-коммуникационных технологий, способствовавший формированию постиндустриального общества². При этом происходит повсеместный переход от аналоговых технологий к цифровым. На сегодняшний день среди цифровых технологий, активно используемых в судебной системе, можно выделить интернет, распознавание речи, цифровую звукозапись, систему электронного документооборота, видео-конференц-связь и др.

Следующим шагом в этом направлении будет внедрение технологий искусственного интеллекта. Судебная система многие годы работает в условиях, когда нагрузка непрерывно растет. Это происходит год за годом и не имеет тенденции к снижению. Так, Председатель Верховного Суда России В. М. Лебедев 27 октября 2022 года на совещании с делегатами Х Всероссийского съезда судей от судов, осуществляющих правосудие в Центральном федеральном округе, проинформировал, что «судебная нагрузка за 9 месяцев 2022 года только по первой инстанции составила 30 млн 113 тыс. дел, что на 1 млн 449 тыс. дел, или на 5% больше, чем за аналогичный период прошлого года»³.

Растет и количество электронных обращений. Как следует из отчета Судебного департамента при Верховном Суде Российской Федерации, «в течение 2021 года продолжалось увеличение количества обращений, исков в суды в электронном виде. За 2021 год в федеральные суды общей юрисдикции было подано 3 836 079 обращений в электронном виде (в 2020 году — 2 401 748).

Всего за 5 лет работы этого сервиса создано более 1,5 млн личных кабинетов граждан для пользования сервисом “Электронное правосудие”, через них подано более 8,3 млн обращений в федеральные суды общей юрисдикции.

В федеральные арбитражные суды посредством аналогичного сервиса в информационной системе “Мой арбитр” в 2021 году подано 763 947 обращений в электронном виде»⁴.

Повышаются также требования к судебным актам, их содержанию и обнародованию, должностные требования к сотрудникам суда.

Немаловажным фактором является и скорость судопроизводства. Современный мир предъявляет свои требования к быстроте процессов. Сейчас можно открыть банковский счет за считаные секунды, зарегистрировать юридическое лицо за сутки, заказать доставку товаров на нужное время, быстро выбрать и найти исполнителя необходимых услуг и т. п. Скорость и быстроту ждет общество и от суда. Однако в настоящее время принципиального сокращения сроков рассмотрения дел в суде не наблюдается.

Все это предопределяет необходимость поиска новых концептуальных решений, прорывных стратегических подходов, способных решить весь круг возникающих перед судебной системой вызовов. Таким решением мы видим внедрение искусственного интеллекта в судебную деятельность российских судов. Он и будет, на наш взгляд, упомянутым в приведенной цитате К. Э. Циолковского тем, что «станет возможным завтра».

Технологии искусственного интеллекта долгое время проходили путь развития и оставались недоступными для массового пользователя. Однако за последние пять лет мы стали свидетелями лавино-образного роста интереса к технологиям искусственного интеллекта. Эти технологии стали применяться не только крупными технологическими гигантами, но и всеми желающими. Каждому человеку стали доступны программы, имеющие в своей основе искусственный интеллект, например Midjourney, чат-сервисы ChatGPT, Bing от Microsoft, Bard от Google и др. Эти программы пошли в массы и стали объектом всеобщего внимания.

О гигантском интересе к технологиям ИИ свидетельствуют и различные исследования рынка ИИ. Например, международная консалтинговая фирма Frost & Sullivan пришла в своем исследовании к заключению, что «в 2023 году объем рынка ИИ ждет рост примерно до 53 млрд долларов, что почти в 4 раза больше по сравнению с показателями пятилетней давности»⁵.

В дальнейшем в данной работе мы рассмотрим его применение и студентами вузов, и практикующими юристами, и судебными органами, а также поднимем наиболее проблемные вопросы, возникающие при его использовании. Одной из таких масштабных проблем является возможное лишение искусственным интеллектом сотен миллионов людей их рабочих мест и профессий. Например, летом 2020 года «из компании Microsoft уволили 77 сотрудников новостной редакции, которая работала над сайтом MSN, сервисом Microsoft News и лентой браузера Edge, — их заменит искусственный интеллект»⁶. И это далеко не единичный случай.

Вместе с тем авторы с оптимизмом смотрят на эти вызовы, так как человечество адаптируется и потребуется немало операторов ЭВМ, появятся новые профессии на смену ушедшим. Кооперация человека с искусственным интеллектом даст гораздо больший результат для прогресса, чем каждый из них по отдельности, и фактически будет незаменимой и сверхэффективной.

В связи с этим нельзя не согласиться с Кай-Фу Ли, который во вступительной части книги «ИИ-2041. Десять образов нашего будущего», написанной в соавторстве с Чэнь Цюфань, указал, что «люди, наконец, начнут работать в симбиозе с ИИ: он станет выполнять количественный анализ, оптимизацию и рутинные задания, а мы, люди, сосредоточимся на креативности, критическом мышлении и страсти. Наша продуктивность резко возрастет, а это позволит человеку полнее реализовывать свой потенциал. Словом, вероятный вклад ИИ в будущий процесс человечества необходимо исследовать так же глубоко и всесторонне, как и связанные с этой технологией проблемы»⁷.

Авторы, придумывая название этой книги, в рамках данного монографического исследования обратились к помощи «ChatGPT». На введенные данные «Название для книги об искусственном интеллекте в судебной системе» чат-бот вывел следующие названия книги:

• «AI в зале суда: искусственный интеллект и его роль в правосудии»;

• «Будущее судебной системы: искусственный интеллект и его применение»;

• «AI на страже справедливости: как искусственный интеллект меняет правовую политику»;

• «Революция в судебном процессе: применение искусственного интеллекта для повышения эффективности правосудия»;

• «Искусственный интеллект в праве: вызовы и возможности для судебной системы»;

• «AI и судебная власть: новые технологии и изменение правовой практики».

Оценивая работу чат-бота, мы видим предложенные варианты достаточно интересными и считаем, что будущее за искусственным интеллектом. Он поменяет наши взгляды на книги и представления о литературном творчестве. При правильном его применении он будет незаменимым и эффективным помощником в том числе на службе правосудия.

Тщательному разбору возможностей использования искусственного интеллекта на службе правосудия и будет посвящена данная книга. Конечно, мы не сможем написать лучше об искусственном интеллекте, чем программисты и специалисты в сфере искусственного интеллекта или машинного обучения. Такой попытки мы и не предпринимаем. Однако на основе опыта и юридической практики мы попытаемся в научно-популярном стиле разъяснить, что такое искусственный интеллект, какова его роль для судебной деятельности, в чем достоинства и недостатки искусственного интеллекта, рассмотреть опыт его применения в зарубежных государствах, определить основные сферы применения искусственного интеллекта в судебной деятельности, проанализировать этическую сторону использования искусственного интеллекта в суде и взглянуть в будущее.

Возможно, идеи, изложенные в этой книге, воплотятся в жизнь на основе взаимодействия программистов и юристов. Широкомасштабное внедрение искусственного интеллекта станет возможным при наличии совместных усилий программистов и юристов. По нашему мнению, только при кооперации усилий представителей этих двух профессий мы увидим быстрый, эффективный, справедливый искусственный интеллект в судебной сфере.

Глава 1. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Искусственный интеллект — это будущее не только России, это будущее всего человечества. Здесь колоссальные возможности и трудно прогнозируемые сегодня угрозы. Тот, кто станет лидером в этой сфере, будет властелином мира.

В. В. Путин

1. Определение искусственного интеллекта

В науке существует множество определений искусственного интеллекта. Из Википедии нам известно, что «искусственный интеллект — свойство искусственных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека»⁸.

До определенного момента искусственный интеллект существовал только в воображении писателей-фантастов и узкой группы ученых-провидцев. Но эти семена были заложены в плодородную почву, и постепенно идея искусственного интеллекта стала приобретать реальные очертания.

Издревле человек мечтал о создании разумных существ, которые бы помогали ему. Постепенно люди стали переходить от фантазий к более материальным формам. Одним из важных исторических шагов в этом направлении стало появление слова «робот». Чешский художник Йозеф Чапек придумал это слово, а его брат писатель Карел Чапек использовал это слово в написанной в 1920 году пьесе «Россумские универсальные роботы»⁹.

Робота представляли как человекоподобное существо, выполняющее одну четко заданную функцию. Но робот представлял из себя форму, а содержанием должен был стать какой-то искусственный разум. Еще в 1935 году «британский исследователь А. М. Тьюринг описал абстрактную вычислительную машину, которая состоит из безграничной памяти и сканера, перемещающегося вперед и назад по памяти, символ за символом. Сканер считывает то, что он находит, записывая дальнейшие символы. Действия сканера диктуются программой инструкций, которая также хранится в памяти в виде символов. Самая ранняя успешная программа ИИ была написана в 1951 году Кристофером Стрейчи. В 1952 году эта программа могла играть с человеком в шашки, удивляя всех своими способностями предсказывать ходы. В 1953 году Тьюринг опубликовал классическую раннюю статью о шахматном программировании»¹⁰.

Что касается Российской Федерации, то здесь была разработана Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года¹¹, в которой дано определение искусственного интеллекта, как «комплекса технологических решений, позволяющего имитировать когнитивные функции человека (включая самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые как минимум с результатами интеллектуальной деятельности человека. Комплекс технологических решений включает в себя информационно-коммуникационную инфраструктуру, программное обеспечение (в том числе в котором используются методы машинного обучения), процессы и сервисы по обработке данных и поиску решений».

Вместе с тем недостатка в субъектах, которые обладают творческим потенциалом, могут выполнять творческие функции и имитировать когнитивные функции человека, на Земле нет. Население Земли, по данным ООН, уже достигло 8 миллиардов человек¹². Зачем же человечеству нужен искусственный интеллект? Все дело в его особых качествах, которые положительно отличают его от обычного человека.

Искусственный интеллект нужно отличать от различных неинтеллектуальных систем. Довольно часто люди не видят отличий между этими понятиями, хотя они достаточно существенные. Например, мы не относим калькулятор, автоматизированные системы сохранения и обработки данных (например, в судебной системе Государственную автоматизированную систему «Правосудие»), бортовой компьютер в автомобиле или обычный персональный компьютер к искусственному интеллекту.

На сегодняшний день существует много литературы, посвященной искусственному интеллекту, и авторы выделяют множество различных признаков искусственного интеллекта¹³. Наиболее признанными являются следующие:

• возможность анализа и выделения наиболее ценной среди поступающей информации;

• искусственный интеллект делает выводы из поступающей информации;

• способность к самооценке: искусственный интеллект, например, понимает, что он проиграл в какую-либо игру, и ищет, какая им допущена ошибка;

• возможность обучаться, познавать, совершенствоваться и интегрировать знания;

• способность к адаптации: искусственный интеллект реагирует на изменение обстановки;

• искусственный интеллект дает обратную связь.

Для лучшего понимания этого явления и для того, чтобы иметь представление о преимуществах искусственного интеллекта, необходимо выявить сферы, где он применяется в настоящее время, и в чем его преимущество над человеком.

Под искусственным интеллектом мы понимаем аналог мозговой деятельности человека, который с помощью различных программ выполняет множество разных функций, заданных человеком.

2. Сильный и слабый искусственный интеллект

Ученые выделяют две разновидности искусственного интеллекта: сильный и слабый. Сильным искусственным интеллектом считается сверхразум, который может мыслить и осознавать себя как отдельную личность, то есть компьютер, который мыслит как человек. Слабый же искусственный интеллект такими способностями не обладает. В своей книге авторы Стюарт Рассел и Питер Норвиг, сравнивая сильный и слабый искусственный интеллект, приходят к выводу, что «философы используют термин слабый искусственный интеллект для обозначения гипотезы о том, что машины могут обладать способностью действовать интеллектуально, и термин сильный искусственный интеллект — для обозначения гипотезы, что такие машины можно рассматривать как действительно обладающие разумом (а не имитирующие разумную деятельность)»¹⁴.

По мнению китайского эксперта в области искусственного интеллекта Кай-Фу Ли, «совсем скоро можем обнаружить “святой Грааль” исследований искусственного интеллекта — сильный искусственный интеллект — и начать создавать мыслящие машины, способные выполнять любые интеллектуальные задачи, с которыми справляется человек, и делать многое из того, что человеку недоступно»¹⁵. Несмотря на то что различные исследователи обозначают разные даты появления сильного искусственного интеллекта (2025, 2030, 2040 годы и др.), они все убеждены в том, что искусственный сверхразум появится в ближайшем будущем.

К способностям сильного искусственного интеллекта следует отнести такие качества, как принятие решений, планирование своих действий, обучение на основании ранее решенных сходных задач, коммуникационное взаимодействие с другими субъектами окружающего мира, самостоятельная воля и инициатива при решении задач и т. п.

Иногда к таким способностям относят даже сопереживание, совесть, радость, грусть, гуманизм и др. Здесь нельзя не вспомнить сказку Карло Коллоди «Пиноккио», когда сделанная из полена деревянная кукла в конце сказки совершает хорошие поступки, помогает своему отцу-создателю Джеппетто и превращается в живого умного, красивого мальчика с каштановыми волосами и голубыми глазами, с веселым радостным лицом. Конечно, из искусственного интеллекта нельзя будет сделать полноценного человека, но привить ему вышеуказанные способности, свойственные человеку, возможно.

Б. В. Госвами, рассматривая проблемы искусственного интеллекта, указывает, что «человек в своих размышлениях способен генерировать новые аксиомы, и это относится не только к математическому мышлению. Мышление человека, хотя и имеет формально-логическую компоненту, в основе своей не вычислимо. Иначе говоря, поведение человека, да и в значительной степени животного, невозможно полностью алгоритмизировать, потому что оно в самой сути своей свободно, то есть основано на способности непосредственно видеть или чувствовать истину… Фундаментальная ошибка исследователей проблемы искусственного интеллекта заключается в том, что они ставят знак равенства между атрибутивным сознанием, которое можно моделировать, и конституционным, которое моделированию в принципе не поддается»¹⁶. На наш взгляд, автор, по сути, приходит к выводу о том, что сильный искусственный интеллект невозможен, поскольку мышление человека нельзя вычислить и моделировать.

Слабый же искусственный интеллект уже вовсю применяется в самых различных сферах человеческой жизни. Судебная система не стала исключением. Так, председатель Совета судей РФ Виктор Момотов на заседании Дискуссионного клуба имени Замятнина заявил, что «применение слабого искусственного интеллекта при рассмотрении дел в порядке приказного производства позволит значительно снизить нагрузку на мировых судей, при этом права граждан в данном случае не нарушаются»¹⁷. Более подробно применение слабого искусственного интеллекта в судебной деятельности мы рассмотрим во второй главе данной книги.

Таким образом, в настоящее время исследователями рассматриваются два вида искусственного интеллекта: сильный и слабый. Однако с развитием науки и техники мы не исключаем и появление еще иных видов искусственного интеллекта.

3. Сферы применения искусственного интеллекта

Искусственный интеллект нашел свое применение в самых различных сферах. Перечислим наиболее важные из них:

3.1. Медицина

Здесь существует несколько направлений использования искусственного интеллекта:

• распознавание различных медицинских изображений: обычных фотографий, флюорографических снимков, рентген-снимков, эндоскопических фото- и видеоизображений, снимков компьютерной томографии, заключений УЗИ, магнитно-резонансной томографии, маммограмм;

• диагностика заболеваний: искусственный интеллект помогает на основе симптомов и различных документов поставить диагноз пациенту. Так, корпорация Google разработала алгоритм, способный по фотографии сетчатки глаза диагностировать диабетическую ретинопатию. С помощью этой программы врачи смогут освободиться от выполнения однообразной работы и сложностей диагностики, используя это время для лечения¹⁸;

• работа с медицинскими документами и данными, их сбор, анализ, обобщение. Например, в России была разработана и зарегистрирована Росздравнадзором как программное медицинское изделие система искусственного интеллекта Webiomed — платформа прогнозной аналитики и управления рисками на основе искусственного интеллекта. Данная платформа позволяет проводить анализ обезличенных медицинских данных, осуществлять сбор больших данных и машинное обучение для выявления подозрений на заболевания и глубокого интеллектуального анализа сведений о пациенте, поддерживать принятие управленческих и врачебных решений на основе персональной оценки риска и точных прогнозов возможного ухудшения здоровья пациента в будущем, давать персональные советы как врачу, так и пациенту по профилактике заболеваний, сформированные на основе утвержденных клинических рекомендаций¹⁹;

• внедрение интеллектуальных голосовых, текстовых и видеоассистентов врачей, медсестер и пациентов. Такие ассистенты помогают оформить рецепт, распознав голос врача, позволяет обратить внимание на опасные для пациента ситуации (падение, ухудшение состояния, приступ и т. п.), напомнить о предстоящих процедурах, приеме лекарств, предоперационной подготовке и т. д.;

• разработка новых лекарственных препаратов с помощью искусственного интеллекта. В этой сфере важна точность дозировки, правильная оценка последствий воздействия препарата на организм человека. В сфере привлечения искусственного интеллекта для разработки новых лекарств идет активная работа. Например, среди последних разработок следует отметить платформу Syntelly. «Она создана российскими специалистами Сколтеха, МГУ и НТУ “Сириус” и является первой в своем роде в нашей стране, поможет химикам и фармацевтам предсказывать токсикологические и физико-химические свойства изучаемых соединений, тем самым значительно ускорит и облегчит процессы поиска и анализа новых препаратов. Кроме того, с Syntelly ученые получат доступ к базе данных уже изученных соединений (а это 96 млн записей), модули визуализации химического пространства, прогноз синтеза соединений и многое другое. Сейчас платформа полностью готова и проходит этап тестирования²⁰»;

• протезирование. Немаловажным направлением в медицине является протезирование; искусственный интеллект позволяет максимально точно учитывать анатомические особенности человека, предвидеть дальнейшее поведение пациента и максимально адаптироваться к последующим движениям пациента, делая протез максимально комфортным. Так, по данным на октябрь 2022 года, «российский разработчик роботизированных протезов “Моторика” разработал прототип интерфейса искусственного интеллекта для управления бионической кистью. Технология станет доступна для пользователей в следующем году. “Моторика” разработала новые датчики, которые точно передают движение каждой мышцы и сухожилий в систему принятия решения на основе ИИ, которая заводит микродвигатели пальцев киберпротеза. Технологическая связка, оптомиографические датчики “Моторики” с системой принятия решений на основе искусственного интеллекта, уже сейчас позволяет вычленять команды, которые соответствуют движению каждого отдельного пальца. Команды, которые будут отосланы протезу, будут формироваться на основе естественных движений фантомной руки при повреждении на уровне кисти»²¹.

3.2. Искусственный интеллект в военном деле

Благодаря своей высокой скорости и многозадачности искусственный интеллект активно применяется в военной сфере. Одним из направлений является создание ракет и систем их управления. Так, главный редактор журнала ТАСС «Военно-техническое сотрудничество» Дмитрий Литовкин в своей статье рассказывает про «крылатую ракету П-700 “Гранит”, прозванную позднее на Западе Shipwreck (“Кораблекрушение”). Это десятиметровая семитонная “сигара”, несущая почти тонну боевой нагрузки… Но не размеры и ужасающая разрушительная мощь боеголовки делали “Гранит” сверхоружием. Это первая ракета, наделенная системой искусственного интеллекта, приближенного к человеческому разуму. Кораблю-носителю всего лишь достаточно обнаружить цель — конвой, авианосную группу или иной боевой ордер противника — и просто выпустить ракеты. А дальше начинается спектакль. Первая из вышедших из пусковой шахты машин вместо того, чтобы броситься в бой, “притормозит”. Дождется в воздухе, когда выйдет последняя — 23-я — “подельница”, и только тогда, выстроившись в линию, они начнут атаку»²².

Применение искусственного интеллекта в военной сфере оптимизирует работу. Замгендиректора ФГУП «ГосНИИАС» по науке академик РАН Сергей Желтов в интервью журналу «Точно в цель» рассказал, что «в оборонно-промышленном комплексе — это обработка данных от датчиков. То есть распознавание образов — самих изображений, а также сигнатур целей. Это равносильная замена, потому что у человека есть только одна система распознавания — оптическая, то есть зрение. А датчики бывают какие угодно: радиолокационные, тепловизионные и т. д. Они позволяют получить портреты, которые человек даже и не сможет распознать. Зато всему этому с помощью глубокого обучения можно научить искусственный интеллект. Это очень большой прорыв, потому что можно автоматизировать системы целеуказания. Следующий уровень — системы помощи летчику, или оператору. Третья задача — командно-штабное применение искусственного интеллекта, когда нужно управлять войсками, а в идеале — даже группами родов войск»²³.

3.3. Искусственный интеллект на финансовых рынках

Не обошлось без применения искусственного интеллекта и на финансовых рынках. Здесь он позволяет избежать проблем, связанных с «человеческим фактором», таких как жадность, эмоции, паника, способность допустить ошибку из-за невнимательности или усталости и т. п.

Так, по словам старшего управляющего директора департамента глобальных рынков Сбербанка Александра Зозули, «уже сегодня 99% валютного трейдинга в Сбербанке составляют алгоритмические операции… Мы внедрили инструмент «“Умный” помощник FX-трейдера». Это дашборд на экране монитора трейдера, благодаря которому можно отслеживать состояние системы и множество ее показателей в режиме реального времени: в частности, отклонение от штатных параметров на рынке и ошибки в ценообразовании для клиентов, корректность данных от поставщиков ликвидности, процессы ценообразования. Помощник выполняет в том числе задачи, которыми раньше занимались начинающие трейдеры. А они, в свою очередь, теперь сфокусировались на улучшении моделей и более эффективном использовании алгоритмов»²⁴.

3.4. Искусственный интеллект в банковской сфере

Здесь искусственный интеллект используется для оценки платежеспособности клиентов, получения объективных данных о потребительских предпочтениях клиентов, получения обратной связи от клиентов по поводу оказываемых услуг, прогнозирования поведения клиентов в будущем, создания роботов-советников, помощников для решения несложных вопросов клиентов и т. п.

Например, по свидетельству Кай-Фу Ли, основанное на искусственном интеллекте приложение «Smart Finance стало выдавать миллионы небольших кредитов, полагаясь исключительно на свои алгоритмы… Алгоритмы глубокого обучения Smart Finance не просто рассматривают очевидные показатели, например, сколько денег в вашем кошельке WeChat. Наряду с этим они опираются на данные, которые ничего не значили бы для банковского служащего. Например, учитывают скорость, с которой вы ввели дату рождения, остаток заряда вашего телефона и тысячи других параметров… В конце 2017 года Smart Finance выдавала более 2 млн займов в месяц, причем процент невозвратных среди них настолько низок, что самым известным традиционным банкам остается лишь завидовать»²⁵.

3.5. Искусственный интеллект в поисковых системах

На сегодняшний день множество поисковых систем (Гугл, Яндекс, Бинг и другие) используют в своей работе искусственный интеллект. Он так встроен в механизмы поисковых систем, что позволяет распознать речь, изображения и видео, перевести страницы, ранжировать веб-сайты, оценить качество ссылок и изучить поведение пользователей. Когда человек использует поисковую систему, искусственный интеллект пытается понять смысл запроса пользователя, несмотря, например, на его неточность и допущенные ошибки. Он выдает точный результат, поскольку определяет истинное намерение пользователя. Как тут не вспомнить фразу «понимать с полуслова». Поисковые системы в этой сфере становятся все более и более совершенными и ориентированными на пользователя и на его мыслительные процессы. Обратная сторона такого использования искусственного интеллекта состоит в навязывании определенных услуг и товаров, которые когда-то искал пользователь в поисковой системе. Здесь поисковая система рассматривает человека как потребителя.

3.6. Использование в беспилотных транспортных средствах

Искусственный интеллект полностью берет на себя управление автомобилем, и пассажир может просто расслабиться и наслаждаться поездкой. Пока еще далеко до массового внедрения беспилотных автомобилей, но работа в этом направлении ведется очень активно, несмотря на несколько ДТП с участием беспилотных автомобилей. В России первопроходцами в этом направлении являются Яндекс и КамАЗ. Первый активно испытывает с 2018 года свой прототип беспилотного авто для такси. Пресс-служба Яндекса сообщила, что «беспилотный автомобиль “Яндекс.Такси” успешно добрался из Москвы до Казани, проехав почти 800 километров по федеральной автодороге М7 “Волга”. Поездка в 790 километров заняла в общей сложности, с учетом остановок на заправках, 11 часов. Из этого следует, что средняя скорость автомобиля во время поездки составляла примерно 70 километров в час. За водительским креслом в автомобиле находился пилот-испытатель, который следил за работой систем. В результате автомобиль 99% времени поездки преодолел в режиме автопилота»²⁶.

Специалисты КамАЗа и Научно-исследовательского центра НАМИ разработали пассажирский микроавтобус «Шатл», который передвигается без водителя с небольшой скоростью, выбирая себе оптимальный маршрут. Кроме того, КамАЗом был разработан грузовик, который также управляется искусственным интеллектом. Его запуск запланирован на ближайшее будущее. Мы надеемся в ближайшем будущем пользоваться плодами данных разработок, как будто фантастический фильм стал реальностью.

Автономное вождение — это не единственная сфера применения искусственного интеллекта в автомобиле. В целях избежания дорожно-транспортных происшествий, которые могут произойти из-за усталости и невнимательности водителя, искусственный интеллект сможет проанализировать состояние водителя по камере и принять соответствующие меры вплоть до блокировки автомобиля.

3.7. Навигация

Одним из направлений применения искусственного интеллекта является навигация, он активно используется в геоинформационных системах. Еще не так давно, приехав в чужой город или район, мы спрашивали у прохожих, как пройти или проехать куда-то, либо смотрели в большие карты города или района. Сейчас этой проблемы нет, редко кого увидишь с географической картой в руках; прохожий, спрашивающий у вас дорогу куда-то, стал такой редкостью, что трудно вспомнить подобный случай.

Цифровизация не обошла стороной и картографию. Появились геоинформационные системы (далее по тексту — ГИС) — системы сбора, хранения, анализа и графической визуализации пространственных (географических) данных и связанной с ними информации о необходимых объектах²⁷.

Объектами массового потребления стали GPS-навигаторы с загруженными картами. Следующим шагом было появление приложений для мобильных телефонов. В настоящее время активно используются такие приложения, как «Яндекс Карты», «2ГИС» и др. И это не просто карты, а программа, позволяющая рассчитать длительность маршрута из точки А в точку Б, учитывая пробки, ремонт дороги, количество калорий, которые будут сожжены, если идти пешком, часы работы того или иного учреждения, близлежащие заправки и др. Использование названных приложений стало очень распространенным. «В настоящее время период пользовательского (коммерческого) развития ГИС очень активно продолжается. Общемировой объем продаж в области ГИС оценивается более 9 млрд долларов США в год. ГИС-технологии являются незаменимыми инструментами проводимых исследований в различных областях деятельности человека»²⁸.

Помимо использования искусственного интеллекта в ГИС людьми для удобства перемещения, он используется и для иных целей. Например, для предупреждения правонарушений. Так, «15 сентября 2020 года стало известно о запуске в России ИТ-системы анализа и предупреждения дорожно-транспортных происшествий. Разработка, которую начала тестировать компания “Глонасс-БДД”, основана на применении цифровых сквозных технологий с использованием нейронных сетей, машинного обучения, а также анализа большого массива данных. Реализованный в системе искусственный интеллект проанализировал 3 тыс. км российских дорог и составил рейтинг их безопасности по пятизвездочной шкале. На базе фотографий, сделанных при помощи обычных автомобильных видеорегистраторов, создается “цифровой двойник” дороги. Искусственный интеллект анализирует изображения, учитывая количество и ширину полос, ширину дорожного полотна, дорожные элементы — знаки, опоры освещения, барьеры, светофоры, разметку и др. Затем на основании российских и международных нормативов рассчитывается коэффициент безопасности — каждому отрезку автотрассы присваивается от одной до пяти звезд»²⁹.

3.8. Распознавание речи и изображений

Чтобы общаться с человеком, искусственный интеллект должен понимать и видеть его, для этого нужно преобразовать человеческую речь и изображения в цифровую информацию. Это достаточно сложная техническая задача, и к ее решению привлекается искусственный интеллект. В настоящее время широко применяются машинное распознавание речи и аудиоответы на заданные пользователем вопросы.

Такие программы, как Алиса Яндекс, Google Now и Apple Siri, позволяющие распознать речь, встроены в компьютеры, планшеты и смартфоны. Подобные программы используют и крупные коммерческие структуры. Так, Сбербанк на своем едином номере при обращении граждан применяет голосовой помощник, который «отвечает на общие вопросы, дает персонализированные консультации, а если чего-то не знает, переводит звонок на эксперта по нужному направлению. В алгоритме бота используются единые механизмы классификации интентов клиентов с помощью NLP-моделей. В зависимости от результатов классификации запускаются сценарии, соответствующие запросу»³⁰.

Распознавание речи может быть использовано для выполнения различных задач, основной из которых является передать мысль от человека программе. После решения этой задачи возможно управление смартфоном с помощью голоса: позвонить кому-нибудь, написать сообщение в социальной сети, узнать прогноз погоды, построить маршрут, написать поисковый запрос в интернете, пообщаться с голосовым помощником и т. п.

Распознавание изображений также дает много возможностей. Искусственный интеллект применяется для распознавания рукописного текста, распознания лиц, автомобильных номеров, упомянутой выше работы с медицинскими изображениями и др. Технологии распознавания изображений используются все более активно. Например, «компания RecFaces, занимающаяся разработкой биометрических решений для бизнеса, 29 апреля 2022 года сообщила о выявлении тенденции, набирающей обороты на российском рынке. Аналитики компании обнаружили, что в России начал стремительно расти спрос на решения лицевой биометрии, причем максимальный интерес к данным программным продуктам наблюдается в таких отраслях, как финансовая сфера, промышленность и коммерческая недвижимость. Эксперты RecFaces зафиксировали, что рост спроса на решения по распознаванию лиц только за первые две декады апреля 2022 года составил более 80% по сравнению с апрелем 2021 года. Для анализа были использованы данные клиентов RecFaces.

По данным J’son and Partners Consulting объем мирового рынка биометрических услуг вырастет до $40 млрд к 2022 году, а в России он оценивается более чем в $300 млн. Российские разработчики создали программные продукты для биометрической идентификации личности в финансовой сфере, транспортной инфраструктуре и других отраслях. Биометрическая идентификация решает ряд отраслевых задач в области физической безопасности, позволяет выявлять нежелательных посетителей и снизить риски появления инцидентов»³¹.

Распознавание речи и изображений само по себе произвело огромный сдвиг в развитии искусственного интеллекта, ведь был преодолен языковой барьер. Можно сказать, что у искусственного интеллекта появились «слух и зрение».

Помимо этого, активно идет работа по распознанию жестов и использованию его в различных целях. Разработки ведутся разными коллективами и в разных сферах. Так, «исследователи Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра Российской академии наук (СПб ФИЦ РАН) научили нейросеть распознавать несколько десятков слов русского жестового языка на основе анализа видео. Разработка будет способствовать повышению качества жизни людей с ограниченными возможностями и позволит глухим людям удобно взаимодействовать с различными видами техники… “Мы разработали систему, которая способна с помощью нейросети распознавать более 50 жестов русского жестового языка. Эта работа направлена на то, чтобы люди с нарушением или потерей слуха могли наладить взаимодействие с компьютерами, цифровыми помощниками наравне со всеми остальными пользователями”, — рассказывает Дмитрий Рюмин, старший научный сотрудник Санкт-Петербургского института информатики и автоматизации РАН»³².

Одним из направлений применения искусственного интеллекта является обработка естественного языка. Данное направление изучает проблемы компьютерного анализа и синтеза текстов на естественных языках. Касательно искусственного интеллекта анализ означает понимание языка, а синтез — генерацию грамотного текста³³. Особое значение это направление развития искусственного интеллекта имеет в сфере юриспруденции, поскольку она тесно связана с языком как письменным, так и устным. Существуют огромные массивы судебной практики, которые требуют распознавания и классификации. Важной также является обработка устной речи, которая произносится в судебном заседании или при производстве следственных и иных действий и подлежит занесению в протокол судебного заседания, иной протокол или процессуальный акт.

Таким образом, искусственный интеллект нашел свое применение в самых различных сферах человеческой жизни. На момент написания книги искусственный интеллект активно внедряется и в систему правосудия, делая ее открытой, гласной, доступной, быстрой для населения. Он является тем элементом, который позволит справиться с высокой нагрузкой на судебные органы и большим объемом анализируемой информации. При этом считаем, что окончательное решение должен выносить человек — судья и искусственный интеллект не должен вмешиваться в осуществление правосудия и должен только помогать человеку.

4. Почему искусственный интеллект такой востребованный?

В чем искусственный интеллект превосходит человека или неинтеллектуальные системы и стоит ли прибегать к его услугам, если у нас и так есть восемь миллиардов человек, которые могут выполнять любые творческие функции? Отвечая на этот вопрос, рассмотрим несколько параметров, по которым искусственный интеллект превосходит человека или неинтеллектуальные системы.

4.1. Работа без отдыха

В отличие от человека искусственный интеллект не устает, не просит отдыха, комфортных условий, питания (за исключением электричества) и т. п. Необходимость замены деталей и носителей информации иногда возникает, но это достаточно редкая ситуация. В отличие от обычной ЭВМ искусственный интеллект сам анализирует ситуацию, обучается и сам ставит себе новые задачи. Эрик Шмидт и Джаред Коэн пишут, например, что «несколько беспилотных автомобилей, разработанных командой инженеров Google и Стэнфордского университета, уже проехали без единой аварии сотни тысяч миль. В недалеком будущем появится множество новых моделей. Ближайший этап — внедрение системы “помощи водителю”, то есть возможность включать функцию автоматического вождения, подобную автопилоту авиалайнера. Идею автомобиля без водителя и ее потенциал уже признали власти: в 2012 году в штате Невада стали выдавать лицензии на беспилотные автомобили, позже законность их использования была подтверждена в Калифорнии. Только представьте себе, какие перспективы открываются в секторе дальних грузоперевозок! Вместо того чтобы подвергать испытанию биологические пределы возможностей человека во время тридцатичасовых перегонов, на время отдыха водителя брать на себя основную ответственность за управление и вести автомобиль сможет компьютер»³⁴.

4.2. Отсутствие ошибок, связанных с «человеческим фактором»

Искусственный интеллект не допускает ошибок, которые может допустить человек и которые связаны с невнимательностью, отвлечением, усталостью и т. п.

Конечно, есть случаи, когда ошибается и искусственный интеллект. Так, «весной 2018 года Uber тестировала беспилотный автомобиль на базе одной из моделей Volvo на улицах города Темп в штате Аризона, США. Машина сбила женщину насмерть. Тестирование автопилота проводилось при сниженной чувствительности к распознанным опасным объектам, чтобы избежать ложных срабатываний. Когда порог чувствительности снижался, система видела опасные объекты там, где их не было»³⁵. Говоря о применении искусственного интеллекта в автомобилях, нужно иметь в виду, что системы искусственного интеллекта постоянно развиваются и мы находимся только в начале этого пути, поэтому со временем эти ошибки будут устраняться. Нельзя забывать и то, что и люди часто становятся виновниками дорожно-транспортных происшествий. Так, по данным официальной статистики аварийности, в 2021 году произошло 133 331 ДТП с пострадавшими³⁶. Мы надеемся, что использование искусственного интеллекта существенно снизит эту ужасную цифру и позволит избежать человеческих ошибок на дороге.

Такие же кардинальные изменения, исключающие человеческие ошибки, конечно, ожидаются и в других сферах применения искусственного интеллекта.

4.3. Искусственный интеллект умнее и быстрее

Искусственный интеллект может выполнять больше операций за короткий промежуток времени. Таковым он показал себя в разных сферах. Например, всем известны победы искусственного интеллекта над чемпионами мира по шахматам и го. И до последнего времени одной из немногих игр, в которых человек превосходил искусственный интеллект, считался бридж. Но и этот бастион недавно пал. В марте 2022 года «искусственный интеллект, разработанный французским стартапом NukkAI, одержал победу в двухдневном турнире по бриджу. Нейросеть уже брала верх у действующих чемпионов мира в таких играх, как шахматы и го. Однако, в отличие от них, в бридж играют пара на пару, при этом участники располагают разным набором информации. В ходе игры искусственный интеллект NooK выиграл 67 партий из 80 разыгранных. Победу NooK чемпионы мира по бриджу объяснили тем, что нейросеть научилась имитировать навыки человека и тем самым смогла превзойти людей в умении читать поведение своих противников и использовать их ошибки»³⁷.

Нужно учитывать и то, что искусственный интеллект может принимать решения быстрее человека. Это его свойство используется, в частности, в военной сфере.

4.4. Возможность работы с большим объемом информации

С каждым днем поток информации и ее объем увеличиваются, поэтому ее обработка представляет все большую сложность и требует больших временных затрат и глубокого анализа. В конце нулевых годов в широкий оборот введен термин «Большие данные», который обозначал данные огромных объемов и значительного многообразия. В качестве определяющих характеристик для больших данных традиционно выделяют «три V»: объем (англ. volume, в смысле величины физического объема), скорость (velocity в смыслах как скорости прироста, так и необходимости высокоскоростной обработки и получения результатов), многообразие (variety, в смысле возможности одновременной обработки различных типов структурированных и полуструктурированных данных)³⁸.

Примером больших данных в юридической сфере являются огромные объемы судебных актов и информации о делах, содержащиеся в различных базах данных. Например, Государственная автоматизированная система «Правосудие», используемая в судах общей юрисдикции в России по всей стране. Содержащаяся в системе информация отвечает всем трем признакам больших данных.

Объем информации здесь гигантский. Так, по состоянию на 19 декабря 2022 года в ГАС «Правосудие» содержалась информация о 112 946 746 делах федеральных судов общей юрисдикции, 56 374 168 делах судебных участков мировых судей, 551 151 акт Верховного Суда РФ³⁹.

Скорость пополнения баз данных этой системы растет с большим ускорением, как из-за роста самого количества рассматриваемых судами дел, так и решений, по которым информация вносится в базу.

Председатель Верховного Суда Российской Федерации В. М. Лебедев в своем ежегодном докладе на совещании судей судов общей юрисдикции, военных и арбитражных судов отметил рост судебной нагрузки (рис. 1)⁴⁰.

Рис. 1. Рост судебной нагрузки по первой инстанции в судах общей юрисдикции, военных и арбитражных судах с 2018 по 2022 год, дел

Многообразие данных, содержащихся в базе, также велико. Сюда входят данные об участниках процесса, о существе исковых требований или обстоятельствах установленного судом преступного деяния, о взысканных суммах, мерах наказания, отдельные слова в тексте судебного акта. Человеку и даже мощному компьютеру сложно работать с такими объемами данных. В связи с этим, в отличие от человека и обычных компьютеров, искусственный интеллект может работать с ними гораздо эффективнее. Поэтому для работы с этими данными необходимо использовать технологии, связанные с искусственным интеллектом (машинное обучение, нейросети и др.).

4.5. Преимущества искусственного интеллекта в сфере юриспруденции

Искусственный интеллект позволяет анализировать огромные массивы судебной практики и отбирать релевантную практику, помогает снизить количество судебных ошибок, сможет предсказывать и предугадывать исход дела, помочь судье и участникам процесса в анализе юридической ситуации и при вынесении решения и т. п.

Таким образом, преимущества искусственного интеллекта при выполнении возникающих в современном мире задач значительны, он выносливее, быстрее, допускает минимальное количество ошибок и может работать с огромными объемами информации. Наша задача — использовать эти преимущества во благо человечества, не нарушая при этом права человека и этические нормы

Выводы

Под искусственным интеллектом мы понимаем аналог мозговой деятельности человека, который с помощью различных программ выполняет множество разных функций, заданных человеком.

Наиболее признанными являются следующие признаки искусственного интеллекта:

• возможность анализа и выделения наиболее ценной среди поступающей информации;

• искусственный интеллект делает выводы из поступающей информации;

• способность к самооценке: искусственный интеллект, например, понимает, что он проиграл в какую-либо игру, и ищет, какая им допущена ошибка;

• возможность обучаться, познавать, совершенствоваться и интегрировать знания;

• способность к адаптации: искусственный интеллект реагирует на изменение обстановки;

• искусственный интеллект дает обратную связь.

В настоящее время существует два вида искусственного интеллекта: сильный и слабый. Однако с развитием науки и техники мы не исключаем и появление еще иных видов искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект нашел свое применение в самых различных сферах человеческой жизни. На момент написания книги искусственный интеллект активно внедряется и в систему правосудия, делая ее открытой, гласной, доступной, быстрой для населения. Он является тем элементом, который позволит справиться с высокой нагрузкой на судебные органы и большим объемом анализируемой информации. При этом считаем, что окончательное решение должен выносить человек — судья и искусственный интеллект не должен вмешиваться в осуществление правосудия и должен только помогать человеку.

Преимущества искусственного интеллекта при выполнении возникающих в современном мире задач значительны, он выносливее, быстрее, допускает минимальное количество ошибок и может работать с огромными объемами информации. Наша задача — использовать эти преимущества во благо человечества, не нарушая при этом права человека и этические нормы.

Глава 2. СФЕРЫ ПРИМЕНЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СУДЕБНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Принцип открытости судебного разбирательства органично связан с доступностью правосудия, ускорением процедур обращения в суд, расширением возможностей дистанционного участия в судебном заседании с использованием цифровых технологий. Во всех видах судопроизводства реализуется возможность подачи процессуальных документов в электронном виде, проведения судебных заседаний с использованием видео-конференц-связи, веб-конференций. Расширение суперсервиса «Правосудие онлайн» предусматривает использование судами технологий искусственного интеллекта.

Выступление Председателя Верховного
Суда России Вячеслава Михайловича Лебедева
на торжественном открытии
Х Всероссийского съезда судей
(29 ноября — 1 декабря 2022 года)

В первой главе мы рассмотрели основы искусственного интеллекта и перечислили основные сферы его применения. Данная глава посвящена тому, где и как может применяться искусственный интеллект в судебной деятельности нашей страны. Вопросы о необходимости использования искусственного интеллекта в данной сфере, то есть этические проблемы такого использования, будут рассмотрены в четвертой главе.

Важно отметить, что искусственный интеллект в той или иной мере проник во все сферы жизнедеятельности человека и к его помощи прибегают представители самых разных профессий. Не сможет избежать этого и юриспруденция.

Следует заметить, что использование искусственного интеллекта в юриспруденции идет в мире неравномерно. В некоторых странах (например, Китай) его применяют очень активно, в других странах — это редкие единичные попытки, а где-то — о нем могут и не знать. Россию нельзя отнести к государствам, активно использующим искусственный интеллект в юриспруденции, однако нельзя сказать, что работа в этом направлении не ведется и попыток использования не предпринимается. Мы считаем, что своевременное и полноценное внедрение технологий искусственного интеллекта в судебную деятельность Российской Федерации позволит не только конкурировать с зарубежными странами, но и вырваться в лидеры по его использованию. Конечно, этот вопрос достаточно дискуссионный, и нас могут подвергнуть критике, говоря о том, что ИИ вообще не нужен в судебной сфере, однако нам представляется, что он нужен и необходим, и мы попытаемся обосновать это в данной главе.

1. Специфика судебной деятельности для целей использования искусственного интеллекта

Определяя формы использования искусственного интеллекта в судебной деятельности, следует учитывать специфику этой деятельности. Она предопределяет особенности использования искусственного интеллекта в судебной деятельности, возникающие при этом проблемы. Мы выделим следующие особенности судебной деятельности для целей использования искусственного интеллекта.

1. Судебная деятельность связана с человеком и обществом, поэтому здесь сталкиваются различные интересы, потребности, права и т. д. Оценка одних и тех же событий разными сторонами процесса может кардинально различаться. При этом не следует забывать и об интересах общества и государства. Здесь также мы хотим сказать о так называемом «человеческом факторе». Например, свидетель может изменить показания, забыть часть информации, а иногда и специально поменять показания и др. Это все нужно учитывать при создании продуктов для юриспруденции с использованием искусственного интеллекта.

2. Для юриспруденции характерны сложные логические цепочки, взаимосвязи между явлениями, необходимость сопоставления многих фактов. Например, на наказание могут влиять несколько факторов: общественная опасность, обстоятельства, смягчающие и отягчающие наказание, и личность виновного. И по каждому из этих факторов существует огромное множество составляющих, которые нужно учесть при назначении наказания. Кроме того, юриспруденция часто соприкасается с другими областями жизнедеятельности, которые требуют особых познаний (например, с медициной — при проведении судебно-медицинской экспертизы и др.), учитываемых при рассмотрении дела.

3. Законодательство и судебная практика постоянно меняются под воздействием различных обстоятельств, в том числе включая развитие науки и техники. Например, появляются новые виды гражданских отношений, новые виды договоров, а в сфере уголовного права — новые составы, новые способы совершения преступления и т. д. В связи с чем для эффективного применения искусственному интеллекту необходимо отслеживать все происходящие изменения и перемены.

4. Необходимость постоянного анализа больших объемов судебной практики с целью достижения ее единообразия. Искусственный интеллект должен уметь анализировать материалы судебной практики и выделять из состоявшегося судебного акта наиболее важное. Он должен также и обращать внимание на несоответствие отдельных судебных актов законодательству и судебной практики, то есть критически относиться к судебной практике. Это позволит избегать ошибок, вступления незаконных актов в силу, волокиты и т. п.

5. Соотношение законности и справедливости в судебном акте должно учитываться при вынесении судебного акта. Это обстоятельство необходимо заложить при составлении программ с использованием искусственного интеллекта.

6. В судебном процессе есть фигура судьи с его мнением, жизненной позицией, представлениями о справедливости и человеческим опытом. Поэтому мы считаем, что искусственный интеллект в любом случае не должен заменять собой судью, а должен быть его помощником. Это связано с тем, что у судьи есть человеческое начало, оценка с точки зрения морали и ее соотношения с законом, которые не могут быть заменены компьютерными программами.

7. Особенностью использования искусственного интеллекта в судебной деятельности является то, что результаты этой деятельности выражаются в составлении определенных документов. Это могут быть документы, исходящие как от суда (приговор, решение суда, иной судебный акт), так и от участников процесса и иных лиц (апелляционные жалоба или представление, отзыв на иск, заявление о возмещении судебных расходов и др.). Поэтому конечная цель использования искусственного интеллекта в данной сфере, как правило, состоит в подготовке такого документа.

Таким образом, судебная деятельность обладает рядом особенностей, которые необходимо учитывать при применении в этой сфере искусственного интеллекта. Эти особенности относятся к логике юридического познания, этическим аспектам юридической деятельности, а также носят чисто прикладной характер. Формулируя эти особенности, мы фактически даем техническое задание, которое следует заложить в будущие программы с использованием искусственного интеллекта.

Если выделенные нами особенности в большей степени будут учтены и заложены в соответствующие программы, то искусственный интеллект может быть активно задействован в судебной системе России.

2. Этапы цифровой трансформации судебной системы

Рассматривая данную проблематику, необходимо коснуться и этапов, которые прошла и еще пройдет судебная система России на пути к полному внедрению искусственного интеллекта.

Говоря о развитии судебной системы в сфере информатизации, или о так называемой цифровой трансформации судебной системы, можно выделить несколько этапов этого процесса. Каждый новый из этих этапов является основой для последующего этапа, то есть перехода из одного качественного состояния в другое. Невозможно пропустить какой-либо этап в процессе развития. Мы их назвали следующим образом:

1. Материально-техническое обеспечение компьютерной и иной техникой, программными продуктами. На данном этапе в российских судах происходили закупка и оснащение судов всей необходимой электронно-вычислительной и иной техникой. Задача стояла в обеспечении судов техникой, программным обеспечением и обучении сотрудников основам работы на ней.

2. Цифровизация судопроизводства. Этот этап характерен тем, что с появлением материально-технической базы и обученного персонала постепенно происходит цифровизация судопроизводства. Постепенно многие виды судебной деятельности переходят в цифровой формат. Это можно представить в виде мозаики, фрагменты которой поэтапно наполняются цифровым содержимым. Например, появились и функционируют СМС-информирование, электронное извещение участников процесса, возможность электронной подачи документов в суд, видео-конференц-связь, оплата услуг адвоката в электронном виде (УКОП), сайты судов, виртуальный музей суда и др.

3. Электронное судебное дело (электронный архив). Следующий этап, который можно назвать этапом безбумажности судебного делопроизводства. На нем все виды судебной деятельности могут осуществляться в электронном виде и происходит полный переход от бумажных носителей к электронным, глубокое проникновение интернета в деятельность суда. В настоящее время мы еще не достигли этого этапа в полной мере, хотя многие предпосылки и шаги в этом направлении уже сделаны.

4. Применение программ на основе слабого искусственного интеллекта в судебной системе Российской Федерации. Этот этап характеризует внедрение и повсеместное использование таких программ в судах. В этом направлении существуют пока только зачатки применения искусственного интеллекта и научные разработки и дискуссии. Нами также предпринята такая попытка на страницах данной монографии.

5. Применение программ на основе сильного искусственного интеллекта в судебной системе Российской Федерации. Это вопрос отдаленного будущего, но нам представляется, что это неизбежно. Это связано с усовершенствованием материально-технической базы, в частности с появлением квантовых компьютеров и других технологий.

Указанные нами этапы и прогноз дальнейшей цифровизации судебной системы мы считаем вполне реалистичным и полагаем, что он может воплотиться в реальность в ближайшем будущем.

3. Формы использования искусственного интеллекта в судебной системе

Говоря об основных формах использования искусственного интеллекта, можно сказать, что попытки их формулирования уже предпринимались. Так, Д. В. Бахтеевым и Л. В. Тарасовой выделены «четыре ключевых направления деятельности по внедрению ИИ в систему арбитражного судопроизводства:

1) создание ИИ-советника судьи (информационно-аналитическая поддержка), либо непосредственно электронного зала судебного заседания с ИИ-судьей, либо ИИ-эксперта (позволяющего принимать более обоснованные решения, контроль за их исполнением и поиск в их структуре коррупциогенных и иных опасных факторов);

2) создание систем анализа и толкования норм права (автоматизированное исследование судебных решений для разрешения правовых проблем);

3) применение ИИ для проведения экспертиз правовых актов;

4) применение ИИ в делопроизводстве»⁴¹.

Данные авторами направления охватывают формы реализации в арбитражных судах и достаточно абстрактны. Авторы уже предпринимали попытки предложить перечень таких форм на теоретическом уровне⁴².

Опыт работы авторов данной монографии в судебной системе позволил сформулировать следующие более конкретные и практически применимые формы использования искусственного интеллекта в масштабах всей судебной системы.

3.1. Предиктивный (предсказательный) юридический софт

Искусственный интеллект может быть применен для предсказания судебных решений. Эти предсказания основываются на анализе различных факторов: вынесенных ранее решений, юридически значимых фактов дела, анализе норм права, разъяснениях судебных органов и др.

Е. Ларина и В. Овчинский в своей книге «Искусственный интеллект. Судебная система. Этика и право» рассматривают предсказания как «суждения о будущем событии на основании любых факторов — от интуиции до предчувствия. Что же касается прогнозирования, то это всегда — результат обработки исходных данных с использованием модели, разработанной на основе прошлых. Прогноз — это всегда счет. Это — область математики и статистики. Успешность прогнозирования де факто зависит от трех обстоятельств:

• во-первых, от качества исходных данных по судебным процессам;

• во-вторых, от используемой прогностической модели;

• в-третьих, успех прогноза зависит от типичности судебного решения»⁴³.

Предметом прогноза могут быть в судебной сфере разные обстоятельства:

• будет ли удовлетворен или отклонен иск, жалоба, заявление или иной документ либо должно быть вынесено иное решение (например, об оставлении без рассмотрения, прекращении производства и др.). Если иск будет удовлетворен, то в каком объеме;

• будет ли признано виновным лицо, обвиняемое в совершении преступления, и если да, то какое будет назначено наказание;

• уклонится ли лицо от применения залога или других мер пресечения или принуждения на досудебной стадии;

• уклонится ли лицо от отбывания наказания, не связанного с лишением свободы.

Большое значение имеет точность прогноза. От него зависит результат и качество работы предиктивного софта. Если программа предсказывает менее 70% судебных решений, то она, естественно, не будет востребована. Например, группа ученых разработала многослойный персептрон⁴⁴, основанный на искусственных нейронных сетях, который использовался для прогнозирования решений по делу. С его помощью были спрогнозированы судебные решения на предмет того, приведет ли индивидуальная жалоба, поданная в Конституционный суд Турции, по делу об общественной морали и свободе выражения к «нарушению» или «ненарушению» Конституции Турции. Результаты показали высокую степень успешности предсказания (средняя точность 90%), при этом были использованы в качестве данных предметные или мотивировочные разделы текстов ранее рассмотренных дел⁴⁵.

Использование прогноза судебного решения может быть разным. Ознакомление с различными предиктивными программами говорит о том, что на этом этапе такие программы создаются с целью доказать возможность предсказания с высокой степенью вероятности. Исследователи постоянно повышают среднюю точность предсказаний, совершенствуя программные продукты. При этом пока практическое применение предиктивного софта нельзя назвать достаточно распространенным. В будущем предсказания судебных решений могут быть судом, сторонами по делу, практикующими юристами и иными лицами. Истец, например, может принять решение вообще не обращаться именно с таким иском в суд или может выбрать другой способ защиты своих прав. Ответчик, рассчитав свои перспективы, может признать иск, или стороны могут заключить мировое соглашение. Или по уголовному делу государственный обвинитель может на основании результатов предсказательного софта отказаться от обвинения полностью или в части, сторона защиты может пойти на особый порядок судебного разбирательства и т. п. Указанная программа может быть полезна и суду, который может перепроверить себя, уменьшив таким образом долю технических и иных ошибок.

К недостаткам предиктивных программ следует отнести:

• работа по заданному сценарию или по заданной схеме: предсказательные программы плохо предсказывают решения, когда изменяется законодательство, меняется судебная практика, появляется новая категория дела, поскольку ИИ обучается на старых примерах и правилах;

• ИИ плохо предсказывает и поэтому дает низкий процент достоверности предсказаний для единичных дел, и чем больше количество, тем лучше показатели. Как отмечают И. И. Карташов и И. И. Карташов, «высокие показатели точности на уровне группы часто могут скрывать очень низкие показатели точности для конкретных людей или групп людей внутри этой более крупной группы. Все индивидуальные прогнозы связаны с пределом погрешности, который часто не учитывается при составлении отчета об общей “прогностической точности” инструмента»⁴⁶.

Нам кажется, что первоначально, что искусственный интеллект будет основываться на старой информации, которую загрузит оператор. На следующем этапе развития ИИ сможет уже самостоятельно отслеживать и анализировать изменения в законодательстве и в судебной практике и будет принимать решения с их учетом. А на еще более высоком уровне развития искусственный интеллект будет способен самостоятельно предлагать соответствующие изменения в законодательстве и вырабатывать новую практику. Но в этом случае речь уже будет идти о сильном искусственном интеллекте, который мы описали в первой главе.

На сегодняшний день идет активное развитие предиктивных программ. В разных странах существуют программы, которые предсказывают судебные решения. При этом некоторые из них используются в реальной судебной деятельности, а некоторые носят экспериментальный характер, то есть создаются для того, чтобы показать, что предсказание возможно и точность прогноза будет высока.

Примеры работающих предиктивных программ

В Китае разработана система предсказания решений CAIL2018. Она создана на основе взятых из программы China Judgments Online 5 730 302 документов по уголовным делам. В работу было принято пять видов документов: судебное решение, вердикт, заявление о примирении, письмо-решение и уведомление. Для рассматриваемого программного обеспечения «Предсказание юридических решений» был выбран первый из перечисленных документов. Этим обусловлено то, что данные судебные документы сохраняются для обучения программного продукта «Предсказание юридических решений». Для повышения эффективности работы с данными документами каждый из них был хорошо структурирован и разделен на несколько частей. Среди них выделялись описание факта, мнение суда, стороны, результат судебного решения и другая информация. Для предсказания бралась часть фактов в качестве входных данных и извлекались статьи применимого права, обвинения и сроки наказания от судьи в понятном виде.

Однако встречались дела, в которых был не один подсудимый, а два и более. Это усложняло работу «Предсказателя юридических решений», поэтому использовались дела только с одним подсудимым. Другой проблемой является то, что некоторые категории дел не распространены и если и применяются, то по считаным единицам дел (например, оскорбление национального флага, побег из тюрьмы). Создатели программы не принимали во внимание документы по уголовным делам с обвинениями, частота которых меньше, чем 30. Также не брались в расчет 102 статьи Уголовного кодекса Китая, которые не имеют отношения к конкретным обвинениям.

Данное отсеивание редких и неподходящих дел привело к тому, что осталось 2 676 076 уголовных дел, 183 статьи уголовного законодательства и 202 типа обвинения. Авторы указывают на несбалансированность разных категорий дел в CAIL2018. Рассматривая количество и долю различных обвинений, 10 наиболее распространенных категорий обвинений охватывают 79% дел. И наоборот, 10 наименее распространенных категорий обвинений охватывают 0,12% дел. Авторы указывают, что современные модели позволяют добиться значительных результатов по точности предсказания обвинений и предсказания соответствующих статей закона. Однако результаты показывают, что работа «Предсказателя юридических решений» по-прежнему осложняется из-за отсутствия тренировочных данных и вышеуказанной проблемы дисбаланса⁴⁷. Достоверность предсказаний данной программы достаточно высок и составляет от 74 до 97%.

Достаточно интересная программа разработана в Турции. О ней мы уже упоминали выше. В опубликованной по результатам исследования статье авторы указали, что «использовали метод искусственного интеллекта, чтобы предсказать, приведет ли индивидуальная жалоба в отношении дел Конституционного суда Турции об общественной морали и свободе выражения к “нарушению” или “ненарушению” Конституции Турции. С этой целью были составлены четыре различных набора данных, для каждого набора данных были выполнены этапы предварительной классификации и встраивания основных слов. Многослойный персептрон, основанный на искусственных нейронных сетях, использовался для прогнозирования решений по делу. Авторы спрогнозировали судебные решения по этим делам с высокими показателями успешности (средняя точность 90%), используя в качестве данных предметные или мотивировочные разделы текстов дел. Тематическая часть дел, составляющая лишь очень небольшую часть данных, показала наивысшую точность. В статье показано, что базовая техника искусственного интеллекта может быть успешной для получения точных прогнозов даже при относительно небольших наборах данных, полученных на основе хорошо структурированных судебных решений»⁴⁸.

Менее продуктивен с точки зрения точности предсказания был опыт исследователей с Филиппин. В своей статье они отразили результаты, согласно которым их исследование направлено