# Сборник саммари «ИИ-эра. Все, что вам нужно знать об искусственном интеллекте»

Ксения Юрьевна Сидоркина

Обратите внимание, что вы приобретаете краткое изложение книги. Все ключевые идеи автора изложены в формате саммари, которое вы можете прочесть за 30-40 минут, не упустив ничего важного. Краткое изложение подготовлено для вашего удобства авторами онлайн-библиотеки СоКратко.

Искусственный интеллект развивается так быстро, что книги о нем устаревают еще до выхода на русском. Поэтому мы собрали четыре актуальных зарубежных издания, выделили самое важное и перевели ключевые идеи на понятный язык.

Внутри сборника КРАТКОЕ ИЗЛОЖЕНИЕ четырех книг:

«ИИ 2041» – Кай-Фу Ли и Чэнь Цуфань. Как ИИ изменит мир в ближайшие 20 лет? Футуристический взгляд на технологии через сочетание аналитики и художественных сюжетов.

«ИИ-фикация профессий» – Хи Нгуен Триеу. Какие сферы он трансформирует в первую очередь, и какие навыки будут востребованы в ближайшем будущем?

«Искусственный интеллект для начинающих» – Дэвид Пател. Простое объяснение сложных вещей: как работают нейросети, что такое машинное обучение и почему ИИ – это не магия, а технологии.

«Змеиный яд для ИИ» – Арвинд Нараянан и Саяш Капур. Разбираем заблуждения и ограничения ИИ, которые часто скрывают за громкими обещаниями. Эти книги уже стали бестселлерами за рубежом, их авторы – эксперты в своих областях. Будут ли они изданы у нас? Вопрос открытый. Но их идеи формируют дискуссии об ИИ уже сейчас, и возможность познакомиться с ними на русском – это ценный шанс разобраться в теме без лишних сложностей.

ИИ – не про далекое будущее. Он уже влияет на рабочие процессы, образование, творчество, экономику. Разбираться в нем важно не только специалистам, но и каждому, кто хочет понимать, как меняется мир.

## Саммари книги Кай-Фу Ли, Чэнь Цуфань «ИИ 2041. Десять образов нашего будущего»

### Введение

Часто кажется, что современный мир уже напоминает научную фантастику. Кто бы мог подумать, что однажды можно будет попросить домашний гаджет включить музыку или что в кармане окажется компьютер, который напомнит о необходимости выйти на прогулку?

Но это лишь начало. Развитие глубинного обучения и обработки естественного языка стимулирует инновации в области искусственного интеллекта. Автономные автомобили и оружие уже разрабатываются, а видеоролики с дипфейками и игры в виртуальной реальности становятся настолько реалистичными, что порой сложно отличить вымысел от реальности. Каждая из последующих глав начинается с краткого фантастического рассказа о том, каким может быть мир в 2041 году – еще через 20 лет развития искусственного интеллекта, – за которым следует анализ влияния этих технологий на общество. Вместе они помогут подготовиться к революции в сфере ИИ.

### Глава 1.

В 2041 году в Мумбаи семья Наяны значительно снизила страховые взносы, зарегистрировавшись в новой страховой компании под названием Ganesh Insurance. Но был нюанс: они должны были согласиться передавать компании все свои личные данные. Ganesh Insurance обязала их использовать определенный набор приложений для всего – от инвестирования до поиска выгодных предложений в супермаркетах.

В течение нескольких недель их телефоны постоянно присылали уведомления. Приложения напоминали пить воду, советовали дедушке водить машину медленнее, а отца так настойчиво отговаривали от курения, что он в конце концов бросил. Каждое принятое ими «правильное» решение снижало страховые взносы. Казалось, что это выгодная сделка для всех. Но когда Наяна влюбилась в мужчину из менее обеспеченного района, страховые взносы семьи резко выросли. Искусственный интеллект определил, что у него более низкий социально-экономический статус, и истолковал это как потенциальный риск для семьи.

ИИ действительно может помочь оптимизировать жизнь, но в то же время способен превратить личные данные в инструмент контроля. История Наяны – тревожный пример того, как искусственный интеллект может воспроизводить существующую в обществе дискриминацию. Одним из важнейших достижений ИИ за последнее десятилетие стало глубинное обучение. Оно позволяет компьютерам прогнозировать, классифицировать данные и выявлять закономерности. Глубинное обучение используется, например, некоторым соцсетям для персонализированных рекомендаций и увеличения времени, которое пользователи проводят в сети. Анализируя каждый клик и сопоставляя данные с миллионами других пользователей, алгоритмы предсказывают, что именно может заинтересовать человека.

Глубинное обучение обладает огромным потенциалом. ИИ может обрабатывать миллионы данных и находить связи, которые недоступны человеческому восприятию. Однако у него нет интуиции, опыта и здравого смысла. Он не понимает контекста так, как это делает человек. Искусственный интеллект уязвим к предвзятости и дискриминации. В истории Наяны алгоритм не знал, что ее возлюбленный принадлежит к другой касте, а этот брак может считаться социально неприемлемым. Но, проанализировав данные о его семье и районе проживания, он интерпретировал ситуацию как потенциальную угрозу благополучию семьи Наяны.

В ближайшие годы глубинное обучение будет развиваться еще стремительнее. Вопрос о том, как сделать ИИ полезным для общества, станет одной из ключевых задач ближайшего будущего.

### Глава 2.

Амака был напуган. Сомнительная компания под названием Layella предложила ему, как опытному программисту, создать для них поддельное видео. Ему нужно было смонтировать ролик, в котором известный нигерийский политик признается в скандальном поступке. Если бы Амака отказался, компания пригрозила опубликовать фальшивое видео, на котором он целуется с другим мужчиной в ночном клубе.

Это грозило не только общественным осуждением, но и тюремным заключением. К 2041 году подделки станут настолько правдоподобными, что отличить их от реальности будет практически невозможно. В 2018 году в сети стало вирусным видео, где бывший президент США Барак Обама называл Дональда Трампа «полным идиотом» . Однако это видео было фальшивкой.

Это был дипфейк, созданный BuzzFeed, чтобы продемонстрировать возможности технологий ИИ и предостеречь общество от безоговорочного доверия к цифровым медиа. Чтобы разработать технологию создания дипфейков, программисты сначала научили компьютеры анализировать изображения и придавать им смысл. Они вдохновлялись принципами работы человеческого мозга: зрительная кора собирает визуальную информацию, а затем неокортекс интерпретирует ее, создавая сложные образы. По аналогии разработчики создали сверточную нейронную сеть (CNN).

Для генерации дипфейков используется особая технология – генеративно-состязательная сеть (GAN), которая объединяет две CNN. Одна из них – генератор – анализирует миллионы пикселей на изображениях и выделяет уникальные особенности каждого лица. После обучения на наборе данных, например с изображениями собак, генератор может синтезировать реалистичную, но полностью искусственную картинку собаки. Это изображение передается второй CNN в системе – дискриминатору, который сравнивает фальшивку с реальными изображениями и сообщает генератору об ошибках. Генератор корректирует картинку и снова отправляет ее на проверку. Этот процесс повторяется миллионы раз, пока подделку невозможно будет отличить от оригинала.

Такая технология используется не только для создания фальшивых изображений, но и для генерации правдоподобных видеороликов. В эпоху цифровых технологий границы между реальностью и фальсификацией становятся все более размытыми, и это ставит перед обществом серьезные вызовы.

Конечно, это может иметь опасные последствия. История Амаки показывает, что фальшивки могут использоваться как политическое оружие для дискредитации кандидатов или распространения пропаганды. Они также могут применяться для запугивания и шантажа. В 2019 году индустрию порно наводнили подделки с лицами знаменитостей. В ответ программисты разработали алгоритмы для выявления аномалий, невидимых человеческому глазу. Однако фальшивки эволюционируют столь же быстро.

### Глава 3.

Родители Золотого Воробья погибли в автокатастрофе, когда он был еще ребенком, и его отправили в сиротский приют. Опекуны подарили ему необычного друга – виртуального компаньона, которого он назвал Атом-мэн, в честь любимого супергероя. Чтобы увидеть Атом-мэна, мальчику требовались специальные очки с интерфейсом виртуальной реальности. Вскоре он уже не снимал их.

Атом-мэн стал идеальным собеседником, ведь он знал о своем владельце всё, имея доступ к его облаку данных. Биометрическая лента на запястье обеспечивала постоянный поток информации о его физиологическом состоянии и поведении. Атом-мэн помогал Золотому Воробью с учебой, отвечал на вопросы, придумывал приключения. Но главное – он был рядом, заполняя одиночество мальчика.

ИИ-компаньоны способны изменить процесс обучения. Пока что мало кто обладает столь продвинутым виртуальным помощником, но многим уже приходилось взаимодействовать с ИИ, например, при бронировании билетов через автоматизированные системы. Долгое время разработчики пытались научить компьютеры вести диалог, но процесс обучения был слишком трудоемким. Прорыв случился в 2017 году, когда Google представил трансформер – нейросеть, анализирующую миллионы страниц текста, выявляющую закономерности в диалогах и способную прогнозировать, что сказать в ответ.

Позднее OpenAI создал машину, которая может копировать стиль любого писателя и даже сочинять стихи. Для этого ее «накормили» таким объемом текста, который среднестатистический человек не смог бы прочитать за 500 000 жизней. Подобные технологии могут кардинально изменить образование. ИИ-преподаватели могли бы уделять каждому ученику больше внимания, чем это возможно в переполненных классах. Они могли бы освободить учителей от рутинных задач, таких как проверка домашних заданий и контрольных работ, позволив педагогам сосредоточиться на развитии у детей креативности, эмоционального интеллекта и социальных навыков.

### Глава 4.

Чэнь Нань принадлежит к поколению, выросшему в эпоху пост-COVID. Она не помнит времени, когда люди не боялись заразиться. Каждый год вирус возвращается в сезонной форме, и теперь все обязаны носить биосенсорные мембраны, передающие данные о здоровье в реальном времени. Нань потеряла бабушку и дедушку во время первой вспышки и настолько боится заразиться, что никогда не выходит из квартиры. Все, что ей нужно, дезинфицируется и доставляется роботами. Она работает удаленно, а уборку выполняют домашние роботы. У нее нет причин выходить из дома – кроме одиночества.

Эта история иллюстрирует возможные долгосрочные последствия пандемии. Развитие ИИ сыграет ключевую роль в медицине, помогая в диагностике, лечении и предотвращении заболеваний. Уже сейчас многие страны используют приложения, предупреждающие о контактах с инфицированными. В будущем технологии станут еще более интегрированными: биосенсоры смогут отслеживать состояние здоровья, а медицинские карты окончательно перейдут в цифровой формат. Однако это приведет к дискуссиям о конфиденциальности. Люди уже предъявляют QR-коды для подтверждения вакцинации, а завтра могут быть вынуждены носить сенсоры, сообщающие о состоянии их иммунитета.

Пандемия также изменила поведенческие привычки. Хотя большинство людей не хотят полной изоляции, они стали осторожнее в выборе мест и контактов. Технологии, такие как роботизированные курьеры, помогут адаптироваться к новой реальности. Но роботы пока не способны испытывать любовь, и в конечном итоге таким людям, как Чэнь Нань, придется преодолеть страх и выйти в мир.

### Глава 5.

Айко с волнением и трепетом наблюдала за началом сеанса. В темной комнате мерцали свечи, на столе были рассыпаны лепестки роз. Пожилая женщина-медиум начала ритуал, и внезапно стол затрясся, а ее голос сменился голосом молодого мужчины. Это был Хироси – рок-звезда, которой Айко поклонялась. Он погиб при загадочных обстоятельствах, но теперь разговаривал с ней.

Айко участвовала в игре виртуальной реальности. Ей казалось, что она действительно общается с любимым музыкантом. Ее очки XR позволяли видеть его призрачный силуэт прямо в собственной комнате. Сюжет игры был выстроен на основе ее страхов, желаний и предпочтений, которые анализировались с помощью анкеты, заполненной на смартфоне.

Смешанная реальность стирает границы между реальным и виртуальным мирами. Игра Айко захватывала не только за счет VR, но и благодаря появлению элементов вымышленного мира в реальном пространстве. Хироси мог неожиданно появиться на улице или у нее дома, взаимодействовать с окружающими предметами. Это и есть XR нового поколения – технология, способная изменить восприятие реальности.

Очевидное применение таких технологий – иммерсивные игры, наподобие той, в которую играла Айко. Но их также можно использовать для моделирования военных условий в учебных целях, для тренировки молодых хирургов на виртуальных пациентах или для воссоздания встреч студентов с историческими личностями.

XR-очки способны радикально изменить способы, которыми люди играют, учатся и работают. Однако они несут и риски. Если человек носит XR-очки весь день, приложение получает доступ ко всем его данным, собирая подробную информацию о личной жизни. Необходимо критически осмыслить, как эти данные используются, и разработать законодательство, защищающее конфиденциальность пользователей.

### Глава 6.

Беспилотные автомобили могут произвести революцию в транспортных системах, но их разработка крайне сложна. На протяжении десятилетий инженеры пытались создать полностью автономные автомобили, но эта цель все еще остается недостижимой.

Вождение требует сложных когнитивных способностей. Садясь за руль, человек сканирует пространство, оценивает препятствия, использует навыки навигации, предугадывает действия других водителей и принимает мгновенные решения. Эти процессы чрезвычайно сложно воссоздать даже с помощью самых совершенных компьютерных технологий.

Факторов, влияющих на управление, множество: плохая погода, дорожные работы, внезапно выбежавшее на дорогу животное. Как подготовить машину к таким неожиданностям? В отличие от других сфер применения ИИ, здесь цена ошибки крайне высока. Если алгоритм социальной сети допустит сбой, пользователь увидит нерелевантную рекламу. Ошибка в системе автономного автомобиля может стоить человеческой жизни.

С другой стороны, водители-люди тоже далеки от идеала. Каждый год на дорогах гибнет более 1,35 миллиона человек. Когда автономные автомобили достигнут совершенства, это число может значительно сократиться.

Чамал использовал очки дополненной реальности, чтобы управлять автомобилем удаленно, ориентируясь по виртуальной среде. Вовлечение операторов-людей – один из способов повысить безопасность на данном этапе развития технологии.

Другой путь – радикальная трансформация городов. Представьте умные дороги, которые взаимодействуют с автомобилями в реальном времени, или отдельные трассы для пешеходов и машин. Возможно, в будущем это станет реальностью.

### Глава 7.

Когда жена и сын Марка погибли в лесном пожаре в Калифорнии, он был охвачен горем и яростью. Он винил в трагедии глобальное изменение климата, вызванное погоней за технологическим прогрессом любой ценой.

Как физик, работавший над квантовыми вычислениями, он решил использовать свои знания для мести. Он создал автономные беспилотники, которые летали стаями и атаковали бизнес-лидеров и других людей, способствовавших изменению климата. Ему даже удалось парализовать работу крупных портов, нарушив поставки нефти.

Эта история звучит фантастически, но технологии, подобные тем, что использовал Марк, уже существуют. Израильские военные разработали беспилотник, способный идентифицировать цель и уничтожать ее с помощью встроенной взрывчатки. Даже менее продвинутые дроны представляют угрозу: президент Венесуэлы Николас Мадуро едва не погиб при атаке беспилотников во время выступления.

Автономное оружие спровоцировало новую гонку вооружений: страны стремятся создать самые быстрые и смертоносные боевые системы. В отличие от ядерного оружия, обладание которым сдерживает крупные державы от атак, автономное оружие можно применять анонимно. Если невозможно установить источник удара, ответный удар теряет смысл.

Кроме того, такие технологии могут попасть в руки террористов, стремящихся посеять хаос или развязать войну. С развитием ИИ и квантовых вычислений автономное оружие будет становиться все более опасным.

Мировому сообществу необходимо срочно разработать меры защиты. Предлагались разные решения: от обязательного контроля человеком до полного запрета, аналогичного запрету химического оружия. Однако любое из этих решений требует глобального согласия, а значит, его реализация будет непростой. Тем не менее, действовать нужно уже сейчас.

### Глава 8.

Группа рабочих протестовала перед штаб-квартирой Landmark, одной из крупнейших строительных компаний в США. В компании трудились тысячи человек, и все они оказались на грани увольнения. Причина? Искусственный интеллект мог выполнять ту же работу быстрее и бесплатно, что делало людей ненужными.

По соглашению рабочих приняли в компанию по восстановлению занятости, которая обещала переобучить их и помочь найти новое место. Но эти рабочие места часто оказывались низкооплачиваемыми или требовали переезда, разлучая людей с семьями. Автоматизация вынудила их покинуть дома, перевернув их жизнь. Это яркий пример кризиса занятости, вызванного ИИ. Всё больше организаций заменяют сотрудников на автоматизированные системы, и под ударом оказываются прежде всего начальные и средние должности.