Дьякон Святой
Идея для патента : Подкожный экзоскелет для позвоночника: «RehabBionics»

Основные компоненты экзоскелета:

1. Экзоскелетарный каркас:

– Материалы: Каркас выполнен из легких и прочных композитных материалов, таких как углеродное волокно и титановый сплав, что обеспечивает необходимую прочность и легкость устройства.

– Структура: Внешний каркас обнимает спину, поддержку нижней части тела (бедра и нижние конечности), обеспечивая прочную фиксацию и стабильность.

2. Портативные приводные механизмы:

– Каждый узел экзоскелета (таз, бедра, колени) оснащен электромеханическими приводами. Эти приводы управляются сигналами из центральной нервной системы пользователя и программируются для выполнения различных движений (например, шаг, наклон, поворот).

– Разработаны специальные сервоприводы, которые обеспечивают высокую скорость реакции и точность при выполнении команд.

3. Модуль управления и нейронное управление:

– В экзоскелет встроен модуль управления, который отслеживает и обрабатывает сигналы мышечной активности пользователя в режиме реального времени.

– Используя систему интерактивной биопотенциометрии, экзоскелет способен распознавать сигналы, посылаемые оставшимися активными нейронами, что позволяет «перемещать» экзоскелет через импульсы, исходящие от мозга.

4. Система безопасности:

– Экзоскелет оснащен множеством датчиков, которые отслеживают положение тела и баланс пользователя. Если система обнаруживает, что пользователь теряет равновесие, приводные механизмы автоматически активируют систему стабилизации, предотвращая падение.

– Включает механизмы блокировки, позволяющие зафиксировать конечности экзоскелета в случае внезапных движений или потери контроля.

5. Сенсорные и адаптивные технологии:

– Микросенсоры-приемники, устанавливаемые на коже пользователя, передают информацию о положении частей тела и взаимодействии с поверхностями. Это позволяет экзоскелету адаптироваться к различным условиям, например, увеличивать мощность движений при подъеме по лестнице или при перенапряжении.

– В устройства встроены модули биометрического мониторинга, которые отслеживают сердцебиение, уровень кислорода и другие важные параметры здоровья пользователя во время физических активностей.

Процесс восстановления и использования экзоскелета:

1. Подготовка: – После операции по внедрению экзоскелета пациент проходит реабилитацию для настройки системы и восстановления нервной связи с мышцами. На этом этапе специалисты обучают пациента взаимодействовать с экзоскелетом.

2. Активация: – Пользователь через интерфейс начинает с простых движений: шагов на месте, пробуждая остаточные нервные импульсы. Система постепенно адаптируется, обучая пользователя чувствовать и контролировать движения.

3. Ходьба: – После нескольких успешных тренировок пользователь начинает осваивать перемещения на короткие расстояния, используя экзоскелет как поддержку. Устройство придает уверенность в каждой опоре. – Беспроводной интерфейс позволяет пользователю управлять скоростью и направлениями движений, базируясь на своих ощущениях.

4. Дальнейшая реабилитация:

– Регулярные тренировки и адаптация к экзоскелету способствуют укреплению оставшихся мышц и восстановлению моторики. Система может быть интегрирована с программами физиотерапии для наилучших результатов.

Заключение

Подкожный экзоскилет «RehabBionics» – это не просто механическое устройство, а многофункциональная реабилитационная система, способная восстановить мобильность у людей с серьезными повреждениями позвоночника. Взаимодействие между экзоскелетом и оставшимися активными нейронными связями человека позволяет вернуть ему уверенность в движении и повысить качество жизни. Этот прорыв в биомедицинских технологиях может стать шагом к восстановлению полноценной активности для многих людей, помогая им вернуться к нормальной жизни.

Создание подкожного экзоскелета «RehabBionics» требует множества деталей и технологий, как механических, так и электронных. Ниже приведён список необходимых компонентов:

1. Структурные элементы:– Каркас: – Углеродные или титановый сплав для легкости и прочности. – Алюминиевые профили для легких соединительных элементов. – Крепежные детали: – Винты, гайки, шайбы и другие крепежные элементы для соединения компонентов.

2. Приводные механизмы:– Сервоприводы: – Микро- и мини-сервоприводы для суставных узлов (таз, бедра, колени). – Электромоторы: – Для управления движениями экзоскелета, обеспечивая подъем и опускание конечностей. – Передаточные механизмы: – Редукторы для преобразования вращательного движения моторов в линейное движение в необходимых направлениях.

3. Системы управления:– Модуль управления: – Микроконтроллер (например, Arduino или Raspberry Pi) для обработки сигналов управления. – Платформа для нейронного управления: – Датчики мышечной активности (ЭМГ-датчики) для выявления сигналов от мышц. – Программное обеспечение: – Специальные алгоритмы обработки сигналов и интерфейс для взаимодействия с пользователем.

4. Сенсоры:– Системы позиционирования: – Гироскопы и акселерометры для мониторинга положения и ориентации экзоскелета. – Датчики давления: – Для оценки нагрузок на суставы и баланс экзоскелета. – Ультразвуковые или инфракрасные датчики: – Для определения расстояний до окружающих объектов и предотвращения столкновений.

5. Системы жесткости и амортизации:– Пружины: – Для амортизации движений экзоскелета при ходьбе и для поддержки. – Пневматические или гидравлические системы (при желании): – Для усиления движений и обеспечения дополнительной амортизации.

6. Энергетические системы:– Батареи: – Литий-ионные или литий-полимерные батареи для питания электронных систем и моторов. – Энергетический менеджер: – Системы управления зарядкой и разрядкой батарей.

7. Интерфейс пользователя:– Дисплей: – Сенсорный экран или интерфейс на смартфоне для управления и мониторинга состояния экзоскелета. – Кнопки и органы управления: – Для ручной настройки режимов работы (например, переключение между режимами ходьбы и отдыха).

8. Безопасность и защитные элементы:– Механизмы автоматической блокировки: – Для предотвращения падения в случае потери равновесия. – Системы предупреждения: – Звуковые или визуальные сигнализации для информирования пользователя о критических состояниях.

9. Кабели и проводка:– Электрические кабели: – Для подключения всех компонентов, включая датчики, моторы и батареи. – Герметичные соединения: – Для дополнительной защиты компонентов от влаги и пыли.

10. Покрытие и интерфейс:– Мягкие подушки и анатомические вкладыши: – Для обеспечения комфорта при носке экзоскелета. – Внешняя оболочка: – Материалы, защищающие компоненты устройства и придающие ему эстетичный вид.

Итог

Разработка подкожного экзоскелета «RehabBionics» включает многоуровневый подход, интегрирующий передовые механические и электронные решения. Такой проект требует междисциплинарных знаний в области инженерии, медицины, нейробиологии и компьютерных технологий.

1. Микроконтроллеры и процессоры- Arduino Mega 2560: – Подходит для управления множеством датчиков и приводов. Прост в программировании. – Raspberry Pi 4: – Мощный процессор с возможностью подключения к Wi-Fi для стороннего управления и сбора данных. – STM32F4: – Высокопроизводительный микроконтроллер со встроенными средствами работы с датчиками и моторами.

2. Сервоприводы и электродвигатели- Servo Motor MG996R: – Высокая крутящаяся мощность, подходит для суставных соединений экзоскелета. – Dynamixel MX-28: – Интеллектуальные сервоприводы с возможностью позиционирования и обратной связи, что делает их идеальными для точного управления движениями. – Brushless DC Motors (например, от Maxon или Faulhaber): – Высокая производительность и эффективность для более сложных движений.

3. Энергетические системы- Литий-ионные батареи: – Например, Samsung INR18650-30Q – высокая емкость и плотность энергии. – Блоки управления батареями (BMS): – Примеры: Daly BMS – для защиты и управления зарядкой/разрядкой.

4. Системы управления- ESP32: – Модуль для беспроводной связи, позволяет осуществлять управление и мониторинг состояния экзоскелета. – Arduino Nano: – Для управления отдельными модулями и диалоговых интерфейсов.

5. Датчики- ЭМГ-датчики (например, Myoware): – Для считывания сигналов мышечной активности. – Гироскопы и акселерометры (например, MPU-6050): – Для отслеживания положения и ориентации экзоскелета. – Ультразвуковые датчики (например, HC-SR04): – Для столкновений и определения расстояний до объектов.

6. Коммуникационные интерфейсы- Bluetooth и Wi-Fi модули: – Например, HC-05 Bluetooth модуль для беспроводного управления. – RFID считыватель (для идентификации пользователей): – Например, MFRC522 модуль.

7. Активация и управление- Реле и тиристоры: – Для управления большой нагрузкой, например, при использовании электромоторов. – Модули H-bridge (например, L298N): – Для управления скоростью и направлением вращения электродвигателей.

8. Системы безопасности- Датчики падения (акселерометры): – Для определения состояния равновесия пользователя и активации режима блокировки при падении. – Сигнализации: – Звуковые модули (например, MAX98306) для подачи звуковых сигналов при аварийных ситуациях.

9. Интерфейс пользователя- Сенсорные экраны (например, Nextion): – Для управления настройками и мониторинга состояния экзоскелета. – Кнопочные панели: – Для быстрой активации различных модулей и функций.

10. Кабели и соединения- Герметичные разъемы (например, IP67): – Для подключения компонентов в условиях повышенной влажности. – Распределительные платы: – Чтобы упростить соединение и организацию проводов.

Заключение Создание экзоскелета на основе вышеупомянутых компонентов позволит построить высоконадежную и многофункциональную систему. При выборе компонентов важно учитывать спецификации, совместимость и поддерживаемые технологии. Новейшие разработки в области электромеханики и электроники обеспечат надежную работу экзоскелета, а также комфорт и безопасность пользователя.

Создание системы связи между нервными окончаниями (или сигналами из мышц) и электрическими компонентами экзоскелета требует разработки специального программного обеспечения, которое будет обрабатывать и интерпретировать сигналы, а также управлять приводами и системами экзоскелета на основе этих данных. Ниже приведен план подхода к разработке такой программы и рекомендованные технологии.

Основные компоненты программы связи 1. Считывание сигналов: – Используйте ЭМГ-датчики (электромиографические датчики) для считывания электрических сигналов, генерируемых мышцами. Например, датчики Myoware могут быть использованы для этого. – Необходимо разработать код для считывания данных с этих датчиков через аналоговые входы микроконтроллера (например, Arduino или STM32). 2. Фильтрация и интерпретация сигналов: – Программа должна фильтровать шумовые данные, используя методы, такие как низкочастотные и высокочастотные фильтры (например, FIR или IIR фильтры). – Интерпретация сигналов для определения желаемых движений. Это может быть выполнено с использованием алгоритмов, которые отслеживают временные изменения в сигналах, чтобы понять, когда пользователь намеревается, например, сделать шаг. 3. Управление приводами: – Программа должна включать логику для управления сервоприводами или электродвигателями на основе интерпретированных сигналов. Это может быть Range of Motion Control, где каждая мышечная команда вызывает определенные движения экзоскелета. – Необходимо реализовать систему обратной связи, чтобы убедиться, что экзоскелет двигается правильно. Например, можно использовать энкодеры для отслеживания положения двигателей. 4. Безопасность и аварийный режим: – Программа должна включать функции безопасности для автоматического отключения в случае потери контроля или ненормальных сигналов. – Реализация таймеров и датчиков, которые определяют, когда пользователь потерял равновесие, и соответствующим образом реагировать (например, блокировать движения).

Рекомендованные технологии и языки программирования 1. Языки программирования: – C/C++: Наиболее распространенные языки для работы с микроконтроллерами, такими как Arduino и STM32. Они позволят вам разрабатывать эффективные и быстрые алгоритмы для обработки сигналов. – Python: Может использоваться на более мощных платформах, таких как Raspberry Pi, когда требуется сложная обработка данных или интеграция с машинным обучением. – MATLAB: Подходит для быстрой прототипизации алгоритмов фильтрации и анализа сигналов. 2. Платформы и инструменты: – Arduino IDE: Для разработки программного обеспечения для Arduino. – STM32CubeIDE: Для разработки на базе STM32. – Raspberry Pi: Если вы используете Raspberry Pi, вы можете использовать Raspbian OS и Python для написания кода. – TensorFlow или PyTorch: Если вы решите интегрировать машинное обучение для анализа сложных паттернов в ЭМГ-сигналах.

Примерный алгоритм программы 1. Инициализация системы: – Настройка всех входов/выходов, считывание состояния ЭМГ-датчиков. 2. Основной цикл: – Чтение данных с ЭМГ-датчиков. – Обработка и фильтрация сигналов. – Интерпретация команд на основе анализа сигналов. – Управление экзоскелетом с использованием идентифицированных команд. – Проверка работы системы безопасности и состояния пользователя. 3. Обработка исключительных ситуаций: – Реализация аварийных остановок и других мер безопасности.

Заключение

Разработка программы, связывающей нервные окончания и электрические компоненты экзоскелета, – сложный и многогранный процесс, требующий знаний в области электроники, программирования и биомедицинских технологий. Подход должен быть систематичным, начиная с определения необходимых функций и заканчивая реализацией программы с использованием подходящих языков и платформ. Решение проблем, возникающих на каждом этапе, станет важным шагом в создании эффективной и безопасной реабилитационной системы.

Для разработки программы на языке C#, связывающей нервные окончания и электрические компоненты экзоскелета, можно создать базовую структуру и несколько ключевых частей. В следующем примере используется концепция взаимодействия с ЭМГ-датчиком, фильтрации сигналов и управления сервоприводами. Программа будет написана предположительно для платформы, которая поддерживает C# и может взаимодействовать с аппаратными средствами, такими как .NET Nano Framework или Unity, если использовать специальные библиотеки для управления.

Пример кода на C#

using System;

using System.Threading;

// Основной класс экзоскелета

public class Exoskeleton

{

// Параметры для настройки ЭМГ-датчиков и сервоприводов

private const int EMG_SENSOR_PIN = 1; // Пин для ЭМГ-датчика

private const int SERVO_PIN = 9; // Пин для сервопривода

private const double THRESHOLD = 0.5; // Порог для активации привода

private EMGSensor emgSensor; // Объявляем объект для работы с ЭМГ-датчиком

private ServoMotor servoMotor; // Объявляем объект для управления сервоприводом

// Конструктор

public Exoskeleton()

{

emgSensor = new EMGSensor(EMG_SENSOR_PIN);

servoMotor = new ServoMotor(SERVO_PIN);

}

// Основной метод для запуска системы

public void Run()

{

Console.WriteLine("Запуск экзоскелета…");

while (true)

{

// Считываем значение с ЭМГ-датчика

double emgValue = emgSensor.ReadValue();

Console.WriteLine($"Сигнал ЭМГ: {emgValue}");

// Проверяем, превышает ли сигнал порог

if (emgValue > THRESHOLD)

{

Console.WriteLine("Активация движения экзоскелета.");

servoMotor.Activate();

}

else

{

Console.WriteLine("Ожидание сигнала…");

servoMotor.Deactivate();

}

// Задержка для избежания избыточного считывания

Thread.Sleep(100);

}

}

}

// Класс для ЭМГ-датчика

public class EMGSensor

{

private int pin;

public EMGSensor(int pin)

{

this.pin = pin;

// Инициализация датчика

}

// Метод считывания значения с датчика (здесь должна быть логика для работы с оборудованием)

public double ReadValue()

{

// Эмуляция чтения значения (на реальном устройстве должна быть интеграция с АЦП)

Random rand = new Random();

return rand.NextDouble(); // Вернем случайное значение для примера

}

}

// Класс для сервопривода

public class ServoMotor

{

private int pin;

public ServoMotor(int pin)

{

this.pin = pin;

// Инициализация сервопривода

}

// Метод для активации сервопривода

public void Activate()

{

Console.WriteLine("Сервопривод активирован.");

// Логика для активации сервопривода

}

// Метод для деактивации сервопривода

public void Deactivate()

{

Console.WriteLine("Сервопривод деактивирован.");

// Логика для деактивации сервопривода

}

}

// Главный класс для запуска программы

Конец ознакомительного фрагмента.

Текст предоставлен ООО «Литрес».

Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на Литрес.

Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.